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文档简介

1、1-1,第3章 数字信号处理基础,1-2,主要内容,本章的学习目标： 掌握基本波形产生的方法 了解信号的各种运算 理解信号采样率的各种转换 掌握离散时间系统模型的各种表示方法和相互间的转换,1-3,3.1 数字信号处理概述,信号是数字信号处理领域中最基本、最重要的一个概念。简单地说，信号就是信息的载体，是信息的物理体现。信号既可分为时间连续、幅度也连续的模拟信号和在时间上和幅度上都经过量化的数字信号，也可划分为连续时间信号和离散时间信号。信号处理，就是以数值计算的方法对信号进行采集、变换、综合、估计与识别等加工处理，借以达到提取信息和便于应用的目的。随着计算机和信息科学的飞速发展，信号处理已经

2、逐渐发展成为一门独立的学科，在语音处理、图像处理、雷达、航空航天、地质勘探、通信、生物医学工程等众多领域得到了广泛的应用。,1-4,3.2 波形的产生,波形是数字信号处理的最基础内容。没有波形信号，数字信号处理就没了工作对象。MATLAB 2006a内部提供了大量的函数，用来产生常用的信号波形。产生波形的函数，如表3-1所示。,1-5,3.3 信号的运算,在数字信号处理领域，对信号所做的基本运算主要包括： 信号加 信号乘 移位 采样和 采样积 翻转,1-6,3.3 信号的运算,1-7,3.3 信号的运算,1-8,3.3 信号的运算,1-9,3.3 信号的运算,1-10,3.3 信号的运算,1-

3、11,3.4 采样率转换,3.4.1 信号整数倍抽取,1-12,3.4 采样率转换,3.4.2 信号整数倍插值,1-13,3.4 采样率转换,3.4.3 任意倍数信号重采样,1-14,3.5 离散时间系统,3.5.1 离散时间系统的概念,1-15,3.5 离散时间系统,3.5.1 离散时间系统的概念,1-16,3.5 离散时间系统,3.5.1 离散时间系统的概念,1-17,3.5 离散时间系统,3.5.1 离散时间系统的概念,1-18,3.5 离散时间系统,3.5.2 离散时间系统的模型 MATLAB内部，为一个线性离散系统模型提供了6种表达线性离散系统模型的方法，分别可以用在不同需要的场合。 传递函数法 零极点增益法 状态空间法 部分分式法 二次分式法 Lattice结构法,1-19,3.5 离散时间系统,3.5.2 离散时间系统的模型,1-20,3.5 离散时间系统,3.5.2 离散时间系统的模型,1-21,3.5 离散时间系统,3.5.2 离散时间系统的模型,1-22,3.5 离散时间系统,3.5.2 离散时间系统的模型,1-23,3.5 离散时间系统,3.5.2 离散时间系统的模型,1-24,

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