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文档简介

1、数字图像处理实验报告一、 实验目的学习使用imfilter函数和fspecial函数二、 实验内容1、学习使用imfilter函数和fspecial函数进行图像滤波。2、要求对不同的边界处理方法用gussian、average两种滤波器进行实验。3、给出实验结果并比较分析。三、 实验过程1、gaussian滤波器图1.1原图图1.2gaussian滤波后的图像图1.3 原图与gaussian滤波后的差别a. gaussian滤波器的边界选择（X）图1.a.1原图图1.a.2 gaussian(X=0)滤波后的图像图1.a.3 原图与gaussian(X=0)滤波后的差别b. gaussian滤

2、波器的边界选择（symmetric）图1.b.1 原图图1.b.2 gaussian(symmetric)滤波后的图像 图1.b.3 原图与gaussian(symmetric)滤波后的差别c. gaussian滤波器的边界选择（replicate）图1.c.1 原图图1.c.2 gaussian(replicate)滤波后的图像图1.c.3 原图与gaussian(replicate)滤波后的差别d. gaussian滤波器的边界选择（circular）图1.d.1 原图图1.d.2 gaussian(circular)滤波后的图像图1.d.3 原图与gaussian(circular)滤波

3、后的差别2、average滤波器图2.1 原图图2.2 average滤波后的图像图2.3原图与average滤波后的区别a. average滤波器的边界选择（X=0）图2.a.1 原图图2.a.2 average(X=0)滤波后的图像图2.a.3 原图与average(X=0)滤波后的区别b. average滤波器的边界选择（symmetric）图2.b.1 原图图2.b.2 average(symmetric)滤波后的图像图2.b.3 原图与average(symmetric)滤波后的区别c. average滤波器的边界选择（replicate）图2.c.1 原图 图2.c.2 average(replicate)滤波后的图像图2.c.3原图与average(replicate)滤波后的区别d. average滤波器的边界选择（circular）图2.d.1 原图图2.d.2 average(circular)滤波后的图像图2.d.3 原图与average(circular)滤波后的区别四、 实验小结1、在gaussian中，如果图像的选择的矩阵和方差越大，滤波后的图像越模糊，与原图像的差别越大；图像的选择的矩阵和方差越小，滤波后的图像与原图像的差别越小，可以小到眼睛无法分辨。2、在average中,在对图像进行滤波时选择的矩阵越大（如7 7矩阵）时，

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