粮食产量模型

1、关于粮食产量的计量经济模型研究,粮食产量模型的研究,一、粮食产量模型的设计,研究粮食产量问题，引入解释变量粮食化肥施用量，粮食种植面积，粮食成灾面积，农业机械总动力。 初步假定几个解释变量与被解释变量之间是线性关系。 Y 为粮食产量，X1为化肥施用量，X2为粮食播种面积，X 3为成灾面积，X4为农业机械总动力。 设粮食产量函数为： Y= + X1+ X2+ X3+ X4+ （其中X3的符号应为负，其余为正,二、粮食产量模型的数据收集,通过查阅统计年鉴，我小组得到我国粮食产量从19832011年的数据如下： 粮食产量计量.xls,三、粮食产量模型参数的估计,采用OLS方法进行模拟，得到如下,粮食

2、产量模型的检验,一）、经济意义检验,则模型方程为： Y=-29900.99+5.745973X1+0.561647X2-0.133964X3-0.067073X4 其中解释变量X4（农业机械总动力）的经济意义不合理，其余均合理。可能是由于存在多重共线性，此处暂不剔除,二）、统计意义的检验,拟合优度 R2=0.982302 （给定显著性水平=0.05） 变量的显著性检验t检验：查表得 =2.064 由上表知：|t1|=12.97264,|t2|=12.64180,|t3|=4.026292,|t4|=2.782666 四个变量的t值都大于临界值，也就是说，模型中引入的四个解释变量都在95%的水平

3、下影响显著，都通过了显著性检验。 3方程显著性检验F检验：查表得 =2.78 由上表知：F=333.0189，显然F ，表明模型的线性关系在95%的置信水平下显著成立,三、计量经济学检验,异方差检验,如上图所示：显然不是同方差，即存在着异方差,29*0.250545=7.265805, =15.51 因为nR2 2 ,所以不存在异方差,多重共线性,采用逐步回归法（既是检验方法，又是修正方法） Ls y c x1（化肥施用量） 得,Ls c x1（化肥施用量） x2 （粮食播种面积,可知，引入x2 后拟合优度发生出现显著增加，且通过了t检验，故应该引入,Ls y c x1 （化肥施用量） x2

4、（粮食播种面积） x3（承栽面积,引入x3后拟合优度略有提高，通过t检验，应该引入,Ls y c x1 （化肥施用量） x2 （粮食播种面积） x3（承栽面积） x4 （农业机械总动力,引入X4后，虽然拟合优度仍有显著提高，而且也通过了t检验，但因其经济意义不合理，故应舍弃X4,序列相关性检验,图示法：e 与e(-1,D.W.检验法 由计算结果知：D.W.=1.525766 由表查临界值，得 =1.20, =1.65 由 若0D.W. ，则存在正自相关； 若 D.W. ，则不能确定； 若 D.W.4- ，则无自相关； 若4- D.W.，则不能确定； 若4- D.W.4，则存在负相关。 显然， D.W. ， 故不能确定。改用其他方法检验,迭代法 Ls y c x1 x2 x3 ar(1) 得,显然，上表中的D。W。值在 D.W.4- 之间，故随机干扰项为一阶自回归。 由此，模型应为