EViews数据分析基础和简单线性回归分析

1、计量经济学上机指导手册目录1.1 实验介绍 21.1.1 上机实验名称 21.1.2 实验目的 21.1.3 实验要求 21.1.4 数据资料 21.2 EViews 基本操作 31.2.1 建立工作文件和对象 31.2.2 数据基本处理 41.2.3 绘制图形 51.3 简单线性回归分析 61.3.1 建立 Eviews 文件 61.3.2 进行相关性分析 61.3.3 模型建立和参数估计 71.3.4 模型预测 8 1.1 实验介绍1.1.1 上机实验名称EViews 数据分析基础1.1.2 实验目的通过实例操作了解1)EViews 窗口介绍2)工作文件基础3)工作对象基础4)数据处理5)

2、绘制图形1.1.3 实验要求根据实验数据，完成实验报告。对于已经完成的工作，请自我测评。将完成要求的标题标成蓝色，未完成的标成红色。例如：1.1.4 数据资料(1) 1995年至2005年我国某地区的 GDP和固定资产投资额 &见14-15-1EViews上机数据1.xls中GDP and K。(2) 美国1959年第一季度到1996年第一季度的人均消费支出(CS和人均可支配收入(INC)有关数据见14-15-1 EViews上机数据1.xls中。5&门4 INC。 1.2 EViews基本操作1995年至2005年我国某地区的GDF和固定资产投资额 &见14-15-1 EViews上机数据1

3、.xls中GDP and K。根据数据资料完成下列任务。1.2.1建立工作文件和对象(1) 创建一个新的工作文件注解1：Unstructured/undated :非结构 / 非时注解2：Annual :年 yyyySemi-annual :半年 yyyy:1Quarterly: 季度 yyyy：1 主菜单 file/new/workfile，选择数据类型 Dated-regular frequency在 Dated-regular frequency下选择时间频率为年，start: 1995 ，end:2005。可以在 Name(optional )中的 WF格内命名工作文件及在Page格内

4、命名页面。(2) 建立工作对象打开工作文件，在工作文件窗口激活状态下，在Eviews主窗口的菜单中或者工作文件的工具栏中选择 object/new object，选择series。同时，在name of object中给序列命名为GDP同样的方法，创建并命名序列 K在工作文件界面双击序列名称可以打开序列窗口，是电子表格(spreadsheet )的形式。可以对 View、Proc object、print 、name freeze、edit+/- 、smpl+/-、label+/- 、wide+/-、title 、genr等功能键进行认知，重点学习View/label及object下的功能（3

5、）存储工作对象在主菜单file/new/database建立数据库。在对象界面object/store to DB ，存储序列GDP和K至新建数据库。（4）存储工作文件1.2.2数据基本处理（1）数据输入在工作文件窗口 file/save ，在对话框中选择double precision （双精度保存），命名, 存储。注解3：输入方式一：键盘输入试用外部文件调入方法将数据 GDPffi K读入工作对象方法 1 ：主菜单 file/import/read text-lotus-excel方法 2：工作文件工具栏 proc/import/read text-lotus-excel请根据操作过程填写

6、下表。（2）生成新序列Eviews主菜单选择quick/generate series，或文件窗口工具栏中的 Genr按钮，在弹 出对话框中定义新序列方程：p=log（GDP），取自然对数差分之差生成新序列人 r。同样的 方法生成q=log（K）。3)创建序列组方法一：工作文件窗口工具栏中 objects/new object ，在 type of object 中选择 Group， 并命名。单击OK形成新序列组。方法二：在命令窗口输入命令格式生成序列组：Group序列组名称 序列1序列21.2.3 绘制图形(1) 根据绘制 GD味口 K的散点图。Eviews主菜单quick/graph/sc

7、atter 。(2) 冻结图形。使用 Freeze 功能键冻结所绘制的图形。(3) 给图形添加文本。使用 add text 功能键给图形添加名称。( 4)给图形添加阴影。使用 line/shade 功能键，任选连续两年设置阴影。(5) 将完成的图形合并到本文档中。选择 Eviews 主菜单的 edit/copy 命令，选择对话框中的use color in metafile ，单击OK将对象图形复制到剪切板上，在转换到本文 件，粘贴在 word 文档中。贴图处：1.3 简单线性回归分析美国1959年第一季度到1996年第一季度的人均消费支出(CS和人均可支配收入(INC) 有关数据见14-15

8、-1 EViews 上机数据1.xls中CS and INC。宏观经济中的消费理 论认为，人均消费支出CS和人均可支配收入之间有较强的线性关系。因此建立消费模型如 下：?= ? + ? ? ? + ?请利用资料 2 完成下列任务。1.3.1 建立 Eviews 文件参见数据的EXCELS件，建立工作文件和工作对象，并导入数据。1.3.2 进行相关性分析（1）计算相关系数在序列组窗口工具栏中，选取 view/covariance analysis ，选取 covariance 和 correlation 。将粘贴显示结果的窗口在下方，并 解释 covariance 协方差和 correlatio

9、n 相关性的结果。贴图处：协方差是用来度量两个变量之间 “协同变异”大小的总体参数， 即二个变量相互影响 大小的参数，协方差的绝对值越大，两个变量相互影响越大。CS和INC互相影响很大。CS与INC的相关系数为0.999732，说明两者为正相关，有很强的线性相关性。（2）绘制散点图贴图处：1.3.3 模型建立和参数估计（1）建立模型在组文件窗口，选择 proc/make equation.在窗口输入： CS C INC请粘贴 equation estimation 窗口的截图（2）得出估计结果在（1）的操作后，点击0K可以得到方程的估计结果。请粘贴你计算得到的估计结果截图。根据你的计算结果，

10、写出方程式，并在方程下方标注上可绝系数和 t 检验值 。CS=-30.23633+0.926281INC可决系数为 0.926281在回归方程的窗口工具栏中，选择 view/presentations ，可以核对你所写出的回归方 程。（ 3） actual, fitted, residual的命令操作在回归方程的窗口工具栏中，选择 view/actual, fitted, residual/ actual, fitted, residual table ，可以得到实际值、拟合值和残差的表格。 Residual plot 列显示残差序 列图，其中虚线表示置信带。同一窗口中，选择 view/actual, fitted, residual/ actual, fitted, residual graph ， 可以得到实际值、拟合值和残差的折线图。 请将折线图粘贴在下方， 并分析下这个图1.3.4 模型预测(1)修改数据范围在工作文件窗口，选定 CS和INC组成的组，在工具栏选取 proc/restructure/resize current page ，在弹出窗口修改 end d