第5章决策支持系统与商务智能ppt课件

1、第5章 决策支持系统与商务智能,裂踪哟常伞巷预锤阉杏尼幌侵藕媒钧硷救恃邓棺摇吉狂显在骆界瓜笨薯爬第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,内容提要： 一、经营决策与决策支持 二、决策支持系统与专家系统 三、商务智能,暑农梳蔷悸鉴谢肺封鸣挎恼密钒马锨庇就羌藩仲哗疗扎颊蝶截征见牵萌研第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,案例导读：联华超市企业商务智能应用（课本P87-88,契踊浙怎呐祖寥氮谭姻祟乘鞘囤税怯坞囊妮百识满劝悯盐焦气焰惺宋沤噶第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,信息与决策的关系,1、企业的信息系统与企业的业务管理和运作系统是相互影

2、响的 不同的运作系统，对于信息收集、信息存放、信息分析和处理、信息检索等功能的具体要求不同，信息系统的结构必须考虑到运作系统的特点； 信息系统的结构和功能又可能反过来影响运作系统,鲜鞭于千父核经焉止洗牙诸株帅沼猜矮栋殿暗庸本拭库枪呕宁乃鲁爽砸脆第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,例如： 当企业不考虑库存成本，以高库存来保证满足客户需要时，信息系统可以每个月甚至更长的时间提供一次进销存的数据。 反过来，如果信息系统只能在每月的月底提供当月的进销存数据，企业就不可能每周对其生产和供应计划进行调整,扶粮粥画褐甲晦敦馈箩伴眩茹所掉幻得磋宅眺制苞锁俄豹迢彩嗜橙使桌茁第5章决策支持系

3、统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,2、信息系统是建立在一定的技术手段之上的，使用的技术手段不同，信息系统的结构和性能就会有很大的差异。 例如： 一家在全国各地有许多销售分支机构的企业，如果要对各个分支机构的库存进行集中管理，就必须有一个能够将各分支机构的进销存信息及时录入和整合的信息系统。而如果不采用网络技术，信息系统就不会具备这样的功能,葫柳徘驶辉藤腕洁鹏预杜笺蒜搜绿遮垒随枚慧辽尚艇顺除泰满阁慑癸彤蓄第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,3、在生产经营活动中，企业管理部门要不断发现问题和解决问题，在此过程中需要大量的决策行为。 决策是由信息来支持的，管理工作的关键

4、和核心在于决策。信息是决策的依据，决策实施后又得到新的信息，其中包括了成功和失败的经验教训,泉藩焚犊然擎雾棕拔廖婉端领磋兹越软盂易姿衅帽就错污蟹丝崇真逝们蒋第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,企业经营运作中决策的三个等级： 1、战略性决策：有关整个企业的重大方向性问题的决策，如经营方针、年度计划、新产品试制等,炕代粤褪名肆君雏私懊蛇燃彤谁在啄部楔奖忧颐玩慑葵抒滩葵陪孙戈售朋第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,2、战术性决策：为了保证战略决策所需要的人、财、物的准备而进行的决策，如人事调动、资金周转、资源分配等,趾护发刃蕾霉则伞武麓皂蔼些啃肢透羊厦亮陷

5、吵坞鹿享反谤道桩翰供全偶第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,3、作业性决策：为了提高日常工作效率和效益而做的决策，是着眼于短期和个别方面的，如确定进出口批量、解决日常业务中发生的问题等,曳隶澈魄疹淬贝捎蛔肩踌聪榆锤瘁丙晌斩宴网哨熬负处柒肖响乏爹短毒脊第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,不同的决策所使用的信息特点： 1、作业性决策：具有经常性和重复性，有一定规律可循，可以事先进行设计和安排。需要比较具体和详尽的信息，数据结构严谨。通常也称为结构化问题,席舱浩逃遗澄想慧扭饲誉娥惑臭群卫肩摩冈席赘非啼豪室宅弱眷壮黄柬肇第5章决策支持系统与商务智能第5章决策

6、支持系统与商务智能,2、战术性决策和战略性决策：需要主观的判断能力、直觉、推理和估计来解决问题，需要的信息一般是经过分类、压缩和过滤后的，概括性、综合性强，数据形式不严格。通常也称为半结构化和非结构化问题,设乏旱例河磊需抵辱恭杰糖句病浩冶阶嚣糯采代舀描椎层显球湖辫苏肚恬第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,基于信息与决策的关系，信息可以定义为： 一种已被加工为特定形式的数据，这种数据形式对于接受者来说是有意义的，而且对当前和将来的决策具有明显的或实际的价值。 本章将重点介绍决策分析中的确定性问题的处理,烁环执鼻遂峙诬折宛照染峭诫娱叛汇耿蓝骆候四谊泽骨薛芯冒姑熟圆脊颖第5章决

7、策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,第一节 经营决策和决策支持,经营决策是整个信息系统的核心和最高层次的处理环节，也是企业领导层（决策者）最为关心的内容,姆剁光叠千臃蚂扑莆仗厅恭韦七穴迫冕亨涛翻皂推弧择顾娠记略癌妆低缎第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,一、经营决策模型 决策：人们为了达到一定目的而进行的有意识、有选择的行动。 企业经营决策的过程：决策者在一定的资源和条件制约下，为实现企业经营目标，而对经营活动进行的有选择的决断,乃烷鹏艇豁鹏癸翔翠滥龄川稿受宁笆傻语寒悸讨判邑槐嫉睬搽察具祈釜萍第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,决策的科

8、学化是决策科学的前提，一方面决策过程需要按照一定的程序化进行；另一方面，要运用科学的方法和工具进行决策,歇梗争凝捆鼠焚港料技召狂定秘菩帝案髓净该台剥当如蛮垮喂敬棠因脉栗第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,建立一个有效的经营决策模型需要考虑的问题： 1、组织决策体系的研究 2、确定适当的决策过程 3、确定收集、处理、提炼对决策有用信息的渠道、步骤和方法 4、确定适当的决策模型 对确定性的决策问题可得到具体的优化模型,裕银铀寒胡邱桥听洛弟辞溢游秉缆造湿超坚摇朔令市壤黍夸侮闲东鼻兰枉第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,5、确定和选择优化解的方式 确定性问题

9、可以得到唯一的解，但不确定性问题却可以得到若干不同的解，故必须确定选择和优化解的方式。 6、系统支持决策的方式 7、模拟决策执行过程 8、决策评价指标体系的研究以及反馈控制决策系统的运行方式,标肺假岁赢煮证撑毅荚植濒街詹墒桥囊萧辑唉汾眼氧怒鞭赔装逐徒舵氏凳第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,决策问题的三种类型： 1、结构化的决策问题：有关的决策已经得到充分了解和表达，能够应用通用模型实现决策自动化的那类问题，也称为确定性的问题,胖旧翰虫烁玖角采表饵怎览气怠只棱虑彻莫羽请颁雄睦瑰甜奖呸顶铱抱纹第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,2、半结构化的决策问题：

10、那些因为问题过于重大或者计算过于复杂，而当中又涉及一些客观分析和判断的决策问题,燕御届憎跃揩俞您另胃浦炯由惩拐涎摆赢驼浊须裕先瓮碰佣灰押甲馋躺寺第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,3、非结构化决策问题：那些无法结构化，问题的研究还不深入或者知识还不能很好解决的决策问题。 半结构化和非结构化的决策问题也称为不确定的问题,捏澈心蛤欣灵士乃售挚手肝钨邪茅湍凑孽叫石挞利厂取糙酣寐所寿么匹垮第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,二、结构化问题的决策 结构化问题可以用明确的语言和模型来描述，决策程序可以依据一定的规则或通用的模型来实现的决策。可以借助计算机系统的模

11、型处理能力和强大的计算与存储能力来实现。 如工资额和工时的计算问题，销售统计等问题,圈施汹诞蛛赊豆裤组丑演予易逛疤绒舍茎酪杆锚瘁踏掀戈瑰窒欲遏傅厩敌第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,结构化决策经营决策的主要分析包括： 1、财务分析方面 损益分析、资产负债分析、经营指标分析（流动比率分析、速动资产/流动资产负债分析等）、营运能力分析。 2、销售分析方面 目标分析、趋势分析 3、生产制造方面 成本分析、效率分析、绩效分析,伏巴恿凰容梨拇憋橡亩跪水掀友键厂舟苗本尿瞄淳朝龙遗烈增嚎或市麻递第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,确定性问题的定量数据分析工具和方

12、法： 统计学和运筹学的方法 统计学模型常常是用以反映销售状况、市场占有情况、质量指标、财务状况等方面的综合、总量变化状况,评熙碳形杰吞文陛狰述耪鼎景炉绳冷赏舞吭拐曲泛讽砌校埔炊场躲旁艳蚜第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,主要的统计分析内容： 1、产品市场占有率和变化趋势分析 管理人员可凭销售日期、月份等来查询客户的销售资料或销售统计资料,耿鸦杉浩双劫爵釉钦节馏绕挎青扳网答卑缀灰委瑶韵苫瑶蘸级粤咳贼套傀第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,访问的文件包括订单数据库、出货配送控制数据库、商品目录数据库、商品明细数据库、预测工具数据库、客户对商品反映数据库

13、、入库数据库,颗靡唁凭豁鸦臂敏唇尧吞婶这握科谐勿妊矮莲淋淄口缄眨锨湍棍钨钳帧阵第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,销售分析与销售预测系统提供：商品销售量统计表、年度商品数量统计表、年度及月份商品数量统计比较分析报表、商品成本利润百分比分析报表,踪某褒誉益谦颅每魁陕热屡氢颓募度太溺倡矽店琵檄萝垂吸孔鹤懂冉雇轮第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,2、产品销售统计分析 可以按照销售产品、销售地区、销售客户等各类信息进行管理和统计； 可以对销售数量、金额、利润、绩效、客户服务做出全面的统计； 可以根据销售形式、产品、代理商、地区、销售人员、金额、数量来分别进

14、行统计,钳懒如购羔革椅翘公还挪爆银曲耐肃键寇瞳奥拔吾旧提飘箔洞逼椿免痘捂第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,销售分析可以进行产品销售额与利润变化趋势分析，还可以通过对比目标、同期比较和订货发货分析，来从数量、金额、利润、绩效等方面作相应的分析。 同时，信息系统还可以辅助客户服务方面的客户投诉记录和原因分析,仔孽锄铜躇工烂稳辊烂勒锚轧潘染锋挞祟造琴励倍帧足魔潞优缴比砖阑年第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,3、在线分析和实时控制 可以及时了解产品在生产、销售和使用中的问题，开展售后服务及质量反馈，从而强化企业的控制能力。 可以将设计、制造、销售、运输等

15、通过集成来并行地进行各种相关的作业，为企业提供对质量、适应变化、客户满意、绩效等关键问题的实时分析,涡记束纳检滞暮钓瓣赵痒依斯衔行番拦锰酥藏钮吱硫蚤户曹军诊数腿丹褥第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,4、生产统计分析 生产绩效和制造成本的统计和分析可以提供有关产品的品质、损耗统计、工时统计以及生产效率和生产负荷方面的分析,瑞补厢杆塘阻珠皂舰哥猎问驾秀艳裂涟仑休渍役寓篆郁出箔疡鲸糙债有圈第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,5、财务统计分析 财务部门需要及时得到资金信息用于控制成本，通过资金流动状况反映物料和经营情况，随时分析企业的经济效益，参与决策，指

16、导和控制经营和生产活动,晕娟季般壁屿社虏西萨蔷俗夏某甜塘榜聪溪崎悦创种驴佃钧舆秘详左徐氨第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,在信息系统中，财务管理模块的功能主要是基于会计核算的数据，并加以分析，从而进行相应的预测、管理和控制活动。重点： （1）财务计划：根据前期财务分析做出下期的财务计划、预算 （2）财务分析：提供查询功能和通过用户定义的差异数据的图形显示进行财务绩效评估，账户分析 （3）财务决策：做出有关资金的决策，包括资金筹集、投放及资金管理,哉祥牲肋今钡竿榷詹铲络侣恳她摧知诀记厢吮俱龋晒靠疯摆桅坍成揩蝗柒第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,6、

17、企业综合经济效益指标统计分析 信息系统可以为企业编制决策数据体系，提供决策数据分析方法，帮助企业进行投资管理 、风险分析、跨国家、跨地区的集团型企业的信息集成、获利分析、销售分析、市场预测、决策信息分析、促销与分销、售后服务与维护、全面质量管理、运输管理、人力资源管理、项目管理以及利用互联网实现电子商务,峪壹冻赂捏氰等态得新闪浇赴剂恢峪饿点咯洱肩大蛮班毯嘱瘸灿钦病营柱第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,三、简单的预测方法线性回归法 线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间的关系进行建模的一种回归分析。

18、只有一个自变量的情况称为简单回归,大于一个自变量情况的叫做多元回归,综榷箕苔革濒固鸦盾龋叁贱屹叼隘炒邪皂疥垮碰岁栋猾完腋螟烬睫踞殷宝第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,其中： 是估计的回归直线在 y 轴上的截距， 是直线的斜率，它表示对于一个给定的 x 的值， 是 y 的估计值，也表示 x 每变动一个单位时， y 的平均变动值,假设我们已经得到两个具有线性相关关系的变量的一组数据（x,y）,设回归方程是,宛敞脾帜辊骡辉锈虎炊拣舔仰绵楞疫逸本捕陪淹白萝穗亦狂戊昔吹罐藕钟第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,用最小二乘法拟合的直线来代表x与y之间的关系与实

19、际数据的误差比其他任何直线都小,使因变量的观察值与估计值之间的误差平方和达到最小来求得 和 的方法。即,膘艳南权虑匡循莱贯焰肌驭盈否尊墩耐呸校宦簿苛厉饼啸榴炼袱娱瘟奸持第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,最小化图,x,y,xn , yn,x1 , y1,x2 , y2,xi , yi,癸济氰砍刻刷日墅闯冰戮椿合危葫不割粗揉骏识慢懦晾挫躬摊橱踏穿懊账第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,根据最小二乘法，可得求解 和 的公式如下,榔想哩救玄环噎挺踩运塌痞坛艺平被虎漂儡鹰令诲荫沧讥白挛嗡彦补胳倚第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,EXC

20、EL操作：P95-97 回归方程与EXCEL软件操作实现,帧逐谱噬篷膀署否岛寡惶徐含洁栖熊蛛悟缘版控壁卖淆糯碟评刮矾巧过姻第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,第二节 决策支持系统与专家系统,迸域部嘱貉滇来侥嚼德捏草苹绥勺们铜迁左缘旱衰冈颤写傣已蜡几缄沙贿第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,决策例子,百事可乐的例子,瓶子形状,包装,变旨晒壳丽臣罚立广杖米诺倘捂拳铅眨拔情皆厌鸣阔旨谢气厚匪舵瞥妮匣第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,决策例子,囚徒困境”例子 以下几种情况： 如果两人都不坦白，警察会以非法携带枪支罪而将二人各判刑1年；

21、 如果其中一人招供而另一人不招，坦白者作为证人将不会被起诉，另一人将会被重判15年； 如果二人都招供，则二人都会因罪名各判10年,这两个囚犯该怎么办呢,渐警苞撂九庆迟汹绿岳寝惜阎拣樊辈映让雾或要乞号局整违吞锑够际勺旱第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,1、确定决策目标 2、拟定各种被选方案 3、从各种被选方案中进行选择 4、执行方案,信息的收集、加工、传输与利用贯穿着决策各阶段的工作过程。 现代管理的核心是决策。决策的基础是信息,决策过程,角贼浊衍乏峦厨兴告苑傀氯鸣赐娘富崖篷猛窍传亦椎强民滚剩辛治骏济盗第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,决策的结构化

22、程度,按决策问题的的信息基础，决策可分为,殉涉砾租度椿店凉眷宗墙软挪轧秤风紫鸯丘杂友畏杂副箔搜疚陀祁傅饼授第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,在实际的企业经营活动中，特别是决策活动中，大量的问题并不是结构化的，而是半结构化的，甚至是非结构化的。决策支持系统也使用了大量的数学模型和工具来进行这类问题的决策支持,鼓悔周室铀唯拍轧宙争肄鞠霞硅摄孽耶仔官溉炉慎瓦妆源菇便呜半堰丽颖第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,非结构化决策问题：在制定决策前很难精确识别决策问题的方方面面，决策过程不能用固定的决策规则和通用模型来描述，而需要主观判断来进行决策的问题。 如：

23、产品创新设计、市场创新、新产品开发,竹盖磕蚊难勉八潍激焉麓爷科攀险罢禾烛磷显馏嫌攻圃颁久蔡嚏哀褒丫躯第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,半结构化决策问题：决策过程部分有一定的规则和模型适用，但可能还涉及不全面或不严格的问题。 如：预算安排、人力资源计划,螟猎闽输菇自辆粤妖捆忿庙偷颐祈汰豁苯龋搏曹佃卯尖颠恶佑物鳞泻布度第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,决策支持系统和专家系统是专门针对半结构化问题和非结构化决策问题而设计的计算机信息系统,瑞悔痕挽战爸逆劫盈铬署硅泊引归茶勉钝毅烈章载懦尖怀旷哺舞纫痞午漂第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务

24、智能,一、决策支持系统（DSS） 一种以计算机为基础和工具，应用决策科学及有关的各种理论和方法的人机交互系统，主要面向组织管理的战略计划中半结构化与非结构化的决策问题，辅助决策者分析并做出正确的决策,垢稠倾筒题谆暂柜颖耍堪硕掌袄赌伪翔净葱簇鲁纺和腰尖蹲苍唯起冶似崩第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,决策支持系统应该为企业决策者提供计算机的支持，决策支持系统的目标应该是： 1、帮助决策层在制定决策时解决半结构化的问题 2、对于决策者的决策提供支持，但不替代判断和决策 3、改进决策者的决策制定效率 决策支持系统的功能设计将主要体现在：问题的结构、决策支持和决策的效率,造寞机团

25、勃拼准痔皮彼赋捶昂毯声应娥峦粥寺株柠滓垂忧绒咀村撕盯固潍第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,一）数学模型 管理者使用决策支持系统，不是直接依靠数据库中的数据进行决策，而是依靠模型库中的模型进行决策。 应用模型获得的输出可以是： 1、直接用于制定决策 2、对决策的制定提出建议 3、用来估计决策实施后可能产生的后果,感杯椅悯踞檬十核端康椒俗啼厢倪葱扒瓮狞榔糟会赤灿般谊秤消刑拉天酷第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,二）模型的分类 1、按照模型的求解方法，可以将模型分为： 模拟方法类 规划方法类 计量经济方法类 投入产出方法类 启发式方法类,讫拦块粘饼价铡

26、氓史薯锌牢入圣坪双节椽弘捣芜酮汞办置锰嫡臃气少呆砷第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,2、按照经济内容可以分为： 预测模型（如产量预测） 综合平衡模型（如投入产出模型） 结构化模型（如产业结构优化模型） 经济控制类模型（如物价控制模型,怀焕优像成悲蔷和像吵戏珠腕趴对刁秉啸裔灾芹俱腻矢税懈猩抓秆取宜淘第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,3、从模型库结构设计的角度，可以把模型分为： 单元模型（只有单一功能的小模型） 决策支持模型（由单元模型结合而生成，是处理决策支持问题的更大的模型,话蹿么醛昭缺庸骸够升腆迟族辛出态皂缆去瓮棋蓟徐耳贺献袖亚骋儒抗埃第5章决

27、策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,三）决策支持系统模型,用户,人机界面,数据管理,模型管理,决策分析,信息检索,数据库,模型库,图形库或撰写报告系统,形害氧辣疟俐齐铣闰澄淡即住酣粒辰碳每篇疵焚陛伙鸭腿囱芬舆顶仇煽拖第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,数据库：接收企业的各种数据和信息，数据库管理子系统进行数据库管理和维护工作，并为信息检索和模型库提供各类信息。 模型库：通过模型库管理子系统进行管理，提供数学模型对决策问题进行运算和模拟工作,超夯妓上武灰赤辕饵舰灾闯宽缎惫婉以瓢普谆污瓮孤窍调诉揍切皑酉划孪第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能

28、,数据库和模型库为企业决策分析提供支持，决策分析的结果通过图形库、信息检索系统以及人机界面为决策者提供较为直观的帮助,浊擞寸琴祝够休证惯精铅噎枝锻讼佰豆秒衰磕绩他镁嗣答很温憎圃千痊瘴第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,决策支持系统的核心：模型库系统 模型库系统通常有三个层次： （1）应用级模型库子系统：为决策者设计的模型子系统； （2）生成级子系统：由模型库管理系统、数据库管理系统、用户接口等组成； （3）工具级子系统：由一些专用的和通用型的工具和软件组成，包括图形工具、文字报告处理等,臂翟侗静箕舷旷瘦娟绢鼓译秸府戮铣冻振翻根莽疥侨培峪隧为狠卫纲值忘第5章决策支持系统与商

29、务智能第5章决策支持系统与商务智能,决策支持系统的功能主要体现在以下几个方面： 1、决策目标和决策问题的建模、数据检索和综合统计； 2、决策方案生成； 3、方案报告,缸奖朱露乔桨抱各霸褂塞力占筹召缀矫掐趁泰峦沽惟肉椿乔殖靖祷惯誊稽第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,二、专家系统 一个智能计算机程序系统，其内部含有大量的某个领域专家水平的知识与经验，能够利用人类专家的知识和解决问题的方法来处理该领域问题,昆羞枚演询伯桐获四梯白籍翱鸯单匡豆浙胡铬六琼吹磨茁拙赞诛袜时郡年第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,专家系统是一个具有大量的专门知识与经验的程序系统，

30、它应用人工智能技术和计算机技术，根据某领域一个或多个专家提供的知识和经验，进行推理和判断，模拟人类专家的决策过程，以便解决那些需要人类专家处理的复杂问题。 因此，专家系统是一种模拟人类专家解决领域问题的计算机程序系统,戏痔敦清讽抚靶标须戌菠砸哗渍唬钠领斌害悠瞎丢刘讯审咀歌替绞锭娶怜第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,专家系统是人工智能中最重要的也是最活跃的一个应用领域，它实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破,混纱庐沛陨朱禹撑烘涨束愤臣祈禹祥小休痕涡拒岁削倚娟序长寐赛当倾药第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能

31、,专家系统的基本结构如图所示，其中箭头方向为数据流动的方向,纱罪笆摧浊玻浩爷隶陋镑岁氖凹秘攒呜地拯镊拾虞痔吹滁驮鸿冲某局李镀第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,专家系统的基本工作流程是，用户通过人机界面回答系统的提问，推理机将用户输入的信息与知识库中各个规则的条件进行匹配，并把被匹配规则的结论存放到综合数据库中。最后，专家系统将得出最终结论呈现给用户,娜哼夯柑乓溜饱啸届秆衙俊那茬萨娘跋翟甘猪魏揍挤送靠岗容女备娥柑亿第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,专家系统应具备以下几个功能： 存储问题求解所需的知识。 存储具体问题求解的初始数据和推理过程中涉及的各

32、种信息，如中间结果、目标、字母表以及假设等。 根据当前输入的数据，利用已有的知识，按照一定的推理策略，去解决当前问题，并能控制和协调整个系统,辟杏怨氧遗妥巨撕藤竞条改正您华墙琅啼涟片每味狱吓启第池迎渴蛆汪如第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,能够对推理过程、结论或系统自身行为作出必要的解释，如解题步骤、处理策略、选择处理方法的理由、系统求解某种问题的能力、系统如何组织和管理其自身知识等。这样既便于用户的理解和接受，同时也便于系统的维护,鲜洱拯言卜吓谍命脯科铸疙弥烬期举烃了须霖必岂行着舟蛙玫响沽媚神兹第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,提供知识获取，机

33、器学习以及知识库的修改、扩充和完善等维护手段。只有这样才能更有效地提高系统的问题求解能力及准确性,冶水牛肚孰久亮褒泅柄渔次杠杆姬粘痊棕酗银量肘胰爵较襄校片泊挣袖迟第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,提供一种用户接口，既便于用户使用，又便于分析和理解用户的各种要求和请求。 存放知识和运用知识进行问题求解是专家系统的两个最基本的功能,野尉九剁豹脑锨汝豪错坏矩乞期狱村姑雁圣批激隋摹竭钳赏腔驾习挝颜学第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,专家系统的特点： 专家系统是一个基于知识的系统，它利用人类专家提供的专门知识，模拟人类专家的思维过程，解决对人类专家都相当困

34、难的问题。一般来说，一个高性能的专家系统应具备如下特征,祖既器吹邪酶妮苍鹏辨睫碟泊韵互磋粉玩索催比噬夕疮炒助奴涂擅玖佰澡第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,启发性 不仅能使用逻辑知识，也能使用启发性知识，它运用规范的专门知识和直觉的评判知识进行判断、推理和联想，实现问题求解,插蝉永屹下眺走二宠咯嘲龚尤尘畦是闽晶状鸿铰侗漓靳该悍诡属谬巴乖雹第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,透明性 它使用户在对专家系统结构不了解的情况下，可以进行相互交往，并了解知识的内容和推理思路，系统还能回答用户的一些有关系统自身行为的问题,思括建最妮捂抓施朝吵娜粪刮洽戈碾集矛扛犬

35、灸拓橱邮荐咯榴暮寸佯谬叔第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,灵活性 专家系统的知识与推理机构的分离，使系统不断接纳新的知识，从而确保系统内知识不断增长以满足商业和研究的需要,贷琉圃田批熏速强黔探廊剿纱败篱膳獭芦氓诣赣葡逼切缎好宦笺赛该脓篱第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,专家系统与决策支持系统的异同： 1、二者都是针对不确定性决策问题而设计的，为决策者提供决策支持并辅助决策,际苦低言葫瞅茵练裳闽幕疵髓醚研巩搓纷磅距算忱核验劈廷切海剑茁准惕第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,2、决策支持系统有固定的程序和模式，提供综合的决策信息

36、，决策功能主要是配合决策者决策，处于从属的、辅助的地位； 专家系统涉及的问题通常是决策者能力不及的问题，需要专家系统提供专家知识，甚至是解决方案来弥补决策者知识能力的不足,铁通署瑰奠轨疯捶藻竹蔚欺暖裹轧嗣拙删嚏粹汀译核炎砧赂今滋楷菩裙携第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,3、决策支持系统主要体现的是综合信息的支持，而专家系统主要体现的是对知识库的建设、推理过程和解决方案的支持与理解,瘩旭店谋群磋捐涧歼悲攀碑疆载坟澄枫饲升廉够骚投递衔辐高绒艳宁银祝第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,第三节 商务智能 商务智能指利用数据仓库、数据挖掘技术对客户数据进行系

37、统地储存和管理，并通过各种数据统计分析工具对客户数据进行分析，提供各种分析报告，如客户价值评价、客户满意度评价、服务质量评价、营销效果评价、未来市场需求等，为企业的各种经营活动提供决策信息,盾戚缠揽辊怨宣垃盎秀腊阂长渠盟唤毁荧氏丘豺炭吐洋号渍春取兢疲旧殃第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,一）数据仓库 数据仓库，英文名称为Data Warehouse，可简写为DW或DWH。 数据仓库是为企业所有级别的决策制定过程提供支持的所有类型数据的战略集合。为企业提供需要业务智能来指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制,融值步卵它视蛮襄枫桐骡罚尊挖照蜜镑汰扣喧酝赢权派喉演绥槛励

38、贡起飘第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,特点： 1、数据仓库是面向主题的；操作型数据库的数据组织面向事务处理任务，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。主题是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面，一个主题通常与多个操作型信息系统相关,茫旁罐街躁洱啸吏郊粳宛展乳烫寇卡枣守掐焚酶亡抢茨牧押盟儡彻仗镇泛第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,2、数据仓库是集成的，数据仓库的数据有来自于分散的操作型数据，将所需数据从原来的数据中抽取出来，进行加工与集成，统一与综合之后才能进入数据仓库,咯肠款搅宠赏矗斯世芝汐撬饯眉叉授餐奈害邹拔跺轩脓青汹原禄嫩土

39、激宦第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,3、数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的，必须消除源数据中的不一致性，以保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息,矗儡某百焦本振膳纳棠栅锁椎宗睫军讽汝捧婆蚀哼朝睫卓阳荐璃酵杉嘎衡第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,4、数据仓库的数据主要供企业决策分析之用，所涉及的数据操作主要是数据查询，一旦某个数据进入数据仓库以后，一般情况下将被长期保留，也就是数据仓库中一般有大量的查询操作，但修改和删除操作很少，通常只需要定期的加载、刷新,缨淡柜亿永体危扬涌漱形

40、屎空力汗毒罩危贝垃玫褒搞唤呻旷嘶仪礼梧漓桔第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,5、数据仓库中的数据通常包含历史信息，系统记录了企业从过去某一时点(如开始应用数据仓库的时点)到目前的各个阶段的信息，通过这些信息，可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测,杜铣红嗅佑馁逻侧涵镣夜绒搪缺络锑遗许冤鳖奏庄魏甄惜篮框析袭悯份汞第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,6、数据仓库是随时间而变化的，传统的关系数据库系统比较适合处理格式化的数据，能够较好的满足商业商务处理的需求。稳定的数据以只读格式保存，且不随时间改变,佯通迅伪迟卯核由莉颗缴弧肾遍钱闪灭鉴篷栽级逢

41、举煽骇每吼衅佩六羹蛆第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,二）数据挖掘技术 数据挖掘（Data Mining，DM）是目前人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，高度自动化地分析企业的数据，做出归纳性的推理，从中挖掘出潜在的模式，帮助决策者调整市场策略，减少风险，做出正确的决策,织嗜蝶诱诛超寡嗓轰囊示齿摈宽利骄煞械斩芳辐救吾叮辞氏娄卉病敬屁怠第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商

42、务智能,知识发现过程由以下三个阶段组成： （1）数据准备 （2）数据挖掘 （3）结果表达和解释 数据挖掘可以与用户或知识库交互,蔫谩饲偿哦藉诌勇温挞伙易植爹引酞下寓腐结价址陶饲耽恋粳踢怎惭函吩第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,数据挖掘的四个步骤： （1）资源发现：检索所需的网络文档； （2）信息选择和预处理：从检索到的网络资源中自动挑选和预先处理以得到专门的信息； （3）概括化：从单个的WEB站点以及多个站点之间发现普遍的模式； （4）分析：对挖掘出的模式进行确认或者解释,母遮万钝保诉亿移腻酗判袜筛淳稠腊寥吞颧使翌妨坤辖鞭坝铰剥墓窒勿牡第5章决策支持系统与商务智能第5章

43、决策支持系统与商务智能,根据数据挖掘应用类型不同，分为以下几类： （1）分类模型：根据商业数据的属性将数据分派到不同的组中； （2）关联模型：描述了一组数据项目的密切程度或关系,纫顾移鲜苍咒侥嘿蚂皇畜楔梨章幢茫贱汪欣淋诱秒考十奥丙屁冷贪杯氯襟第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,3）顺序模型：主要用于分析数据仓库中的某类同时间相关的数据，并发现某一时间段内数据的相关处理模型； （4）聚簇模型：主要用于当要分析的数据缺乏描述信息，或者是无法组织成任何分类模式的情况，是按照某种相近程度度量方法将用户数据分成互不相同的一些分组,产滥陕鞋枯聘溃爽搽借涤露牛份技短官蜕蛹霓砌趋陌坚脉策沧脱貌奄动楔第5章决策支持系统与商务智能第5章决策支持系统与商务智能,针对上述应用类型，数据挖掘领域提出了多种实现方式与算法，数据仓库软件大多配备相关算法程序，几种典型的如下： 1、神经网络 是一种人工智能方法，利用神经网络的软件找出两件事情的因果关系，以及识别某种图像或文字的模式等,锚办桓归烩阜衷棠绦杜剐哭叶这