非参数检验实验报告

1、学 院:参赛队员:参赛队员:目录一、实验目的11. 了解假设检验的基本容；12. 了解卡方检验；13. 了解二项分布检验；14. 了解两个独立样本检验；15. 学会运用spss软件求解问题；16. 加深理论与实践相结合的能力。1二、实验环境1三、实验方法11. 卡方检验；12. 二项分布检验；13. 两个独立样本检验。1四、实验过程1问題一：11. 1实验步骤21.1.1辙入数据21. 1.2选择：数据 加权个案21. 1.3选择：分析今非参数检验今旧对话框今卡方21. 1.4将变量面值放入检验变量列表31. 1.5观察结果31.2输出结果31. 3结果分析3问題二：32. 1问題叙述32.

2、2提出假设42. 3实验步骤42. 3. 1导入excel文件数据42. 3. 2二项分布检验52. 3.3辙出结果62. 4结果分析6问題三：63. 1实验步骤63. 1.1数据的输入63. 1.2 选择73. 1.3检验变量73.2输出结果73. 3结果分析9五、实验总结9参数检验一、实验目的1. 了解假设检验的基本容；2. 了解卡方检验；3. 了解二项分布检验；4. 了解两个独立样本检验；5学会运用spss软件求解问题；6加深理论与实践相结合的能力。二、实验环境Spss、 office三、实验方法1. 卡方检验；2. 二项分布检验；3. 两个独立样本检验。四、实验过程问题一：掷一个6而骰

3、子300次，用数字1、2、3、4、5、6分别代表6个而，检验骰子是否 均匀而值次数1432493564455666411.1实验步骤111输入数据1.1.2选择：数据加权个案1.1.3选择：分析T非参数检验T旧对话框T卡方114将变量面值放入检验变量列表，期望全距从数据中获取，期望值所有类别相等1. L5观察结果1.2输出结果卡方检验元5元5单于竿对oi邓羣跋150 0-7.024950 0-1.035650.06.04456006.060E50 0ie.o6 总数4130050 09D面皿七方0 960Jdr5淅近丘谷注1111. 3结果分析此处，sig值为0. 1110. 05,所以接受原

4、假设，认为样本来自的总体分布形态与期望分 布不存在显著差异，则认为该骰子均匀问题二2. 1问题叙述掷一个硬币31次，结果见下表，检验硬币是否均匀次数面次数面次数面次数面1a9b17b25b2b10b18a26a3a11a19b27b4b12b20b28b5b13b21a29a6a14a22b30b7a15a23b31a8a16a24a2.2提出假设H0：硬币不是均匀的vs H1：硬币是均匀的2. 3实验步骤2. 3. 1导入excel文件数据先将数据输入进excel表格中，用SPSS打开；在SPSS页面点击文件T打开T数据Q aS4 閔矽U IBM SPSS $:at 唸超謨匕二，选择：分析T

5、非参数检验T旧对话框T二项式2. 3.3输出结果二顷式捡验类别N观察比例检验比例蓿确显著性 （农侧）面组1015.48.501.000组2116.52总数311.002. 4结果分析由输出结果知，結确显著性（双侧）=10000.05,所以接受原假设H0,所以硬币不是 均匀的。问题三：设有甲、乙两种安眠药，比较他们的治疗效果，独立观察20名患者。10人服甲药，另 10人服乙药.睡眠延长的时数见下表。试问这两种药物的疗效有无显著差异。服甲药睡眠延长时数1.90.81.10.10.14.45.51.64.63.4服甲药睡眠延长时数0.7-1.6-0.2-1.2-0.13.43.70.80.02.03

6、. 1实验步骤3. 1.1数据的输入将甲、乙两种安眠药编号为1、2,在SPSS页面输入数据旺眠延长时数药品编号1.91811.1111114.415 511.614 613.41.726222J 22-.123.423 7282022.023. 1.2选择：分析T非参数检验9旧对话框92个独立样本3. 13检验变量列表选择睡眠延长时数，分组变量选择药品编号（12）,勾选四个检验类型;3.2输出结果Mann-Whitney 检验秩药品编号N秩均值秩和睡眠延长时 1 数2总数9101912. 677. 60114. 0076. 00检验统计量b睡眠延长时 数Mann-Whitney UWilcox

7、on WZ渐近显著桂（双侧）精确显著性2* （单侧显 著性）21.00076. 000-1.962.050 053检验统计量b睡眠延长时 数Mann-Whitney U21.000Wilcoxon W76. 000Z-1.962渐近显著性（双侧）.050精确显著性2* （单侧显 053著性）a. 没有对结进行修正。b. 分组变量：药品编号Moses检验频率药品编号N睡眠延长时1 （控制）9数2 （试验）10总数19检验统计量睡眠延长时 数控制组观察跨度14显著性（单侧）.091修整的控制组跨13度显著性（单侧）.570从每个末端修整的离群者1a. Moses 检验b.分组变呈：药品编号双样本

8、Kolmogorov-Smirnov 检验 频率药品编号N睡眠延长时19数210总数19检验统计量.睡眠延长时 数最极端差别绝对值.500正.500负.000Kolmogorov-Smirnov Z1.088渐近显著性（双侧）187a.分组变量：药品编号Wald-Wolfowitz 楡验频率药品编号N睡眠延长时19数210总数19检验统计量Runs 数Z精确显著性 （单侧）睡眠延长时最小可能84-.935179数最大可能10a.000.510乩有2个涉及4个案例的组间结。b. Wald-Wolfowitz 检验c. 分组变量：药品编号3.3结果分析原假设Ho:= 0备择假设HO由Mann-Whitney检验可以看出= 0. 053 0. 05 ,甲乙两种药物的疗效有差异；由Moses检验可以看出3 = 0. 091 0.05,甲乙两种药物的疗效有差异；由双样本Kolmogorov-Smirnov检验可以看出= 0. 187 0. 05 甲乙两种药物的疗效 有显著差异；由Wald-Wolfowitz检验可以看出= 0. 175 0. 05,甲乙两种药物的疗效有显著差异;由以上四个检验综合分析出甲乙两种药物的疗效有显著性差异。五、实验总结在假设检验实验的学习中，通过实验操作可使我们加深对假设检验的理解， 学习和掌握SPSS软件的基本方法，并能进一步熟悉和掌握