浅析在旅游管理中大数据的运用探讨

1、浅析在旅游管理中大数据的运用探讨关键词：大数据; 旅游管理; 应用;引言Big data (大数据) 是当前人们生活中最重要的信息资源之一。将Big data (大数据) 应用到旅游管理当中是信息发展的必然趋势。当前, 我国将Big data (大数据) 广泛地应用到旅游管理的各个方面, 具体来说是应用于分析旅游需求和预测旅游需求、应用于旅游市场方面、应用于规划旅游和对旅游的宏观调控、应用于共享旅游管理信息和协同旅游管理信息这些方面。这些应用让政府在旅游管理方面的工作做得更加好, 为游客提供更好地服务, 提升了游客的旅游体验感。同时, 也让旅游相关企业有更好地发展, 朝着国际化方向发展。此外,

2、 也监督、规范了旅游景区的商家, 让其合法经营、不故意抬高商品价格。一、对于旅游大数据的界定大数据, 顾名思义Big data, 其本身是指数据的无穷大。也就是说, 其具有海量的数据库。这是当前网络信息发展的结果。Big data真正意义上实现了Data extract (数据提取) , Data storage (数据存储) , Data sharing (数据搜索) , Data analysis (数据分析) , Data processing (数据处理) 。对于旅游业的Big data界定, 主要是从结构化和非结构化来进行界定。具体来说, 结构化的界定就是旅游企业在其财务和ERP方面

3、的数据。非结构化的界定就是来自外界一切渠道获取的数据。二、应用探讨对于其应用方面的探讨, 主要从四个方面进行论述。分别是, 应用于分析旅游需求和预测旅游需求、应用于旅游市场方面、应用于规划旅游和对旅游的宏观调控、应用于共享旅游管理信息和协同旅游管理信息。以下就这四个方面进行详细论述。(一) 应用于分析旅游需求和预测旅游需求将大数据应用到旅游管理方面, 有利于政府进一步了解旅游需求, 从而构建更符合大众需求的旅游景点及设施。同时, 也让和旅游相关的各个行业的发展有了方向。一般来讲, 旅游设施和服务是游客的需求。前者因其自身的稳固性和缓慢发展性, 不用过多地考虑1。而后者则不一样, 其千变万化,

4、每个时节的要求都不一样, 这就使其难以准确预估。所以, 更多时候是要考虑后者的。在做旅游服务需求的预估时, 提供服务的相关企业需要根据当前实际情况以及各种因素来对服务需求进行预估。这是因为, 倘若其不根据实际情况来进行预估, 当其预估错误, 准备过多的服务时, 就会导致相关企业的服务成本变高, 不利于企业的发展;准备过少服务时, 就会让游客的利益受到损害。因此, 将大数据应用于旅游需求的预估方面是很有必要的。目前对于旅游数据的预估主要应用的是趋势外推、仿真、结构和定性这几种模式。对于第一种模式来说, 主要是依靠以往的信息数据来进行的一个预估。第二种模式主要是将以往的信息数据和旅游需求方面的不定

5、性因素结合起来的一个预估2。第三种模式是依据旅游需求方面的不定性因素来进行的一个预估。第四种模式是通过问卷调查的数据来进行的一个预估。在实际的旅游需求预估当中, 都是根据实际情况选择这几种模式当中最能节省资金的一项模式来进行应用。(二) 应用于旅游市场方面将旅游大数据应用于旅游市场方面是最合适不过的了。将其应用到市场方面需要对游客进行分类, 针对不同类型的游客推出不同的旅游选择。在对游客进行分类时, 需要借助上一步旅游需求预估的数据进行具体化地分析, 从而推出合适的旅游选择。同时, 也要对游客的年龄、偏好出行方式、性别、旅游餐饮等方面的数据进行分类, 以便旅游市场的推销。将旅游大数据应用到旅游

6、市场管理当中有利于旅游相关的企业了解市场需求, 根据不同的人群, 推出不同的旅游市场营销3。同时, 也能依据这些数据来发展潜在客户, 增加旅游客源。此外, 旅游相关的企业还可以借助计算机网络平台回馈的数据信息对旅游方面存在不足的原因进行统计分析, 并提出解决问题的策略, 让旅游管理做得更好, 吸引更多的旅游客源。当然, 对于游客来说, 这也是极其有利的。游客可以根据相关部门提供的数据来选择旅游的地方、时间、出行方式等。这就可以避免景区拥堵、交通拥堵、服务过少现象的发生。但是前提是相关部门要在相关的网站公布正确的数据。这就要求相关部门要提前对市场做调查, 然后进行预估。同时, 相关部门还需要进行

7、实时公布数据, 针对景区的客流量、交通情况等情况, 对当前景区的可行性给出参考意见。(三) 应用于规划旅游和对旅游的宏观调控将旅游大数据应用于规划旅游和对旅游的宏观调控之中, 有利于为游客规划出最佳的旅游方案, 同时, 为游客提供旅游地的各种信息, 并对旅游地发生的紧急事件做出应对对策。对于旅游规划来说, 大数据发挥了自身的一切优势, 通过计算机网络平台实现Data extract (数据提取) , Data storage (数据存储) , Data sharing (数据搜索) , Data analysis (数据分析) , Data processing (数据处理) , 转变传统的规

8、划模式, 将游客的需求放在第一位, 对旅游的各个方面进行最佳的规划4。具体来说是, 规划旅游地的项目、线路、服务、设施、文化、监控等等方面。对于旅游的宏观调控来说, 大数据的应用简直是及时雨;的存在5。大数据为政府和企业提供最真实的旅游数据信息, 可以让政府和企业提出更好地政策和方针。让其通过对大数据的监控, 为游客提供更佳的服务。故而, 将旅游大数据应用于规划旅游和对旅游的宏观调控之中, 是符合当前时代的需求的。也是让旅游管理朝着更好方向发展的一个机会。(四) 应用于共享旅游管理信息和协同旅游管理信息将大数据应用于共享旅游管理信息和协同旅游管理信息, 是当前信息时代的发展要求6。对于当今的社

9、会, 闭门造车;是不可取的。当今是信息共享的时代, 自己创造多少信息不重要, 重要的是共同享有的信息有多少。在旅游管理方面更是如此。旅游信息的共享, 不但可以让旅游有更多的选择, 还可以让旅客掌握最新的旅游动态, 选择最适合的旅游地。同时, 旅游管理信息也需要各方的协同, 共同参与、协作, 在大数据这个大网上共同进步。也就是说, 大数据让旅游相关的各个行业之间联系紧密, 一环扣一环, 互相分享信息、管理信息。游客可以通过互联网平台大数据反映出来的信息对旅游景区的纪念品进行购买。这样就可以避免游客想要纪念品, 但是却没有时间去旅游的缺憾, 还可以避免因不知道商品真假和价格, 而导致自己付出与商品

10、价值不相符的价格。同时, 商家在网络平台上的大数据也能制约商家, 让其规范经营, 不至于漫天乱要价。此外, 将大数据应用于旅游信息共享方面, 还能规范旅游景地的酒店、饭店等经营商家的价格。通过以上对大数据应用于旅游需求和预测旅游需求、应用于旅游市场方面、应用于规划旅游和对旅游的宏观调控、应用于共享旅游管理信息和协同旅游管理信息这些方面的分析, 让旅游管理更加完善。三、结束语总之, 将Big data (大数据) 应用于旅游管理当中, 是当前时代发展的要求, 同时也是各行各业共同推动的结果。本篇文章是对大数据在旅游管理当中应用的一个探讨。从旅游大数据入手, 分析其在旅游管理中的应用, 分别是, 应用于分析旅游需求和预测旅游需求、应用于旅游市场方面、应用于规划旅游和对旅游的宏观调控、应用于共享旅游管理信息和协同旅游管理信息这些方面。希望为旅游管理提供可供参考的意见。参考文献1刘志霞.大数据在旅游管理中的应用探讨研究J.广东技术师范学院学报, 2016, 37 (4) :95-102.2满超燕.大数据在旅游管理中的应用探讨研究J.商品与质量, 2016 (52) .3谢易.大数据在旅游管理中的应