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文档简介

1、隐结构模型与中医辨证,问题与背景/中医辨证,特点 中医辨证没有客观标准 医师辨证技能的高低很大程度取决于经验,老医师才会受到充分信任 辨证结果受主观因素的严重影响,对同一病人不同医师所做的辨证结论往往不同,我们的工作,问题 怎样为辨证建立一个客观的、定量的标准? 提出一种研究辨证的方法 利用机器学习为中医辨证提供一个统计学基础、从而为它建立客观标准,提纲,背景 新方法 基本思想 隐结构分析工具 新方法的可行性 肾虚数据及其分析 结果的意义 总结与展望 致谢,问题与背景/相关工作,证实质研究 兴起于五十年代 的目标是, 寻找证候的客观检测指标,用客观检测指标对疾病作出诊断; 成功标志: 是否找到

2、与经验基本相符的指标 既具有敏感性,又具有特异性,问题与背景/相关工作,证实质研究未成功。 例:肾虚证研究 “不同的学者从不同的组织系统和生理病理角度选择了上百个指标,但目前还没有发现一个指标相对肾虚具有特异性” (王洪琦等1999) 指标例: 24小时尿17羟(qiang4)皮质类固醇降低 曾一度被认为是肾阳虚的特异性指标 但后来发现,它在脾阳虚时也会出现,问题与背景/相关工作,证实质研究 “40年来,中医证实质研究已经将成百上千的实验数据摆在我们面前,按照原定研究目标,这些不争气的数据给予我们的只是困惑和迷茫”。(赵国求1999) 目前有不少数学者认为证不能用类似西医的方法靠几个特异性的指

3、标来判定,问题与背景/相关工作,回归分析和判别分析 出发点 一组已由专家分类的病例 (labelled data), 每份病例不但有病人的症状,而且还有专家对病人所作的辨证结论。 目的 建立回归方程或判别函数 症状为自变量,而证候为应变量,问题与背景/相关工作,回归分析和判别分析 刘士敬等 1994 数据:中医产科脾气虚证57例,非脾气虚证23例 回归方程: X33 - 滑胎; X30 - 胎漏 X26 -妊娠腹痛 取值1或0,分别代表症状的出现和不出现。 辨证 Y=37.54 时判断为脾气虚证, Y 37.54 时判断为非脾气虚证,问题与背景/相关工作,回归分析和判别分析 李小兵等 2000

4、 从已由专家分类的数据出发 为心脑血管病痰证建立了如下判别函数: X1 -肥胖; X2 -胸腹痞闷 X9 -脉滑 辩证 Y1 Y2 则判为痰证 Y1 Y2 则判为非痰证,问题与背景/相关工作,回归方程和判别函数可以用作辨证的标准 但是说不上是客观的。 它们是对数据的数学总结, 而每份数据中的应变量的取值是专家的主观判断 所以它们其实是专家经验的数学总结。 因此,用它们作为辨证标准其实就是用专家作为标准,缺乏客观性,问题与背景/相关工作,聚类分析 出发点 一组未分类的病例 (unlabelled data), 每份病例只有病人的症状,无辨证结论。 目的 按症状对病例进行聚类, 症状相近的聚为同一

5、类,症状不相似的聚到不同的类 成功标志: 所得的类与中医证侯吻合 杨学鹏(1993) 用基于距离的聚类,对阴阳两证进行了研究 结果不理想:所得的类与阴证和阳证的特性不吻合,问题与背景/相关工作,聚类分析 杨学鹏(1993)基于上述思想,对阴阳两证进行了研究 结果不理想:所得的类与阴证和阳证的特性不吻合。 我们也从这个角度做了一些尝试,不成功。 一般来讲,聚类分析有实质性困难。 证候很少单个出现,出现的往往是复合证,其数目十分庞大。 由于类的数目众多,“相邻”类之间的区别未必明显,加上随机性,要通过聚类来确定这些自然类是十分困难的。 我们曾试图用基于模型的聚类分析来研究证,得到如上体会,提纲,问

6、题与背景 新方法 基本思想 隐结构分析工具 新方法的可行性 肾虚数据及其分析 结果的意义 总结与展望 致谢,基本思想,辨证理论与隐结构 例如关于肾阴虚,中医认为: 肾阴亏虚,脑髓、官窍、骨骼失养,则见腰膝酸痛、眩晕耳鸣、健忘、齿松发落;虚火上扰心神,故烦热少寐;肾阴不足,失于滋润,虚火蕴蒸,故见口燥咽干,形体消瘦,潮热盗汗,或骨蒸发热,颧红,尿黄少。舌红少苔,脉细数,为阴虚内热之象。 显变量(manifest variable):直接观察到/”测量到” 腰膝酸痛、舌红少苔、脉细数,。 隐变量(latentvariable):不是直接观察到/”测量到”的 肾阴虚、肾阴虚失养、肾阴虚失滋润、阴虚内

7、热 隐结构: 隐变量之间以及隐变量与显变量之间的关系,基本思想,隐变量是什么? Sobel (1994): 隐变量是人脑思维的产物 是为了解释在众多事例中所观察到的规律而引入的。 例: 观察:数学成绩好的学生,物理、化学成绩往往也好;反之亦然 引入隐变量:分析能力 分析能力强,则数学、物理、化学成绩一般都较好; 分析能力差,则这三科成绩往往都较差。 例: “舌上少津”、“口渴喜饮”、“小便黄赤短少”、 “小便涩少”常常结伴出现。 引入隐变量:津亏 有津亏,则导致这些个症状的出现; 而无津亏时,它们则一般不会出现,基本思想,中医理论: 人脑通过对众多病例的观察,发现规律,为解释这一些规律而引入的

8、隐结构。 中医辨证 用人脑构造的隐结构来指导辨证,缺乏客观性,并且是不定量的 新方法的基本思想 系统收集病例 用计算机:进行分析数据,找出规律性,并且构造隐结构 用这个电脑构造的隐结构来指导辨证 客观性会大大提高, 定量化不再是一个问题,提纲,问题与背景 新方法 基本思想 隐结构分析工具 新方法的可行性 肾虚数据及其分析 结果的意义 总结与展望 致谢,隐结构分析工具,统计学中现存的隐结构分析工具 隐类分析(latent class analysis)、 隐特性分析(latent trait analysis)、 隐概况分析(latent profile analysis)、 因子分析(fact

9、or analysis,隐结构分析工具,隐类分析 隐类模型: 一个隐变量 多个显变量 基于数据,决定 隐变量取值个数,即隐类个数 每个类的统计特性,隐结构分析工具,隐类分析的应用领域 社会科学,教育,心理学,及医疗卫生等 西医用它探讨一些病症的诊断标准, 包括 类风湿关节炎 抑郁症 慢性疲劳综合症 注意: 上述三个西医病症与中医证侯有共同特点: 它们都是无法直接观测的,没有诊断金标准,属于隐变量,隐结构分析工具,多层隐类分析模型 隐类模型:只有一个隐变量,对证候研究不足够 推广: 多层树状隐结构 多层隐类模型(hierarchical latent class model) 简称HLC模型,隐

10、结构分析工具,进化树 物种之间的进化关系 进化树构造 基于:当代物种的DNA(显变量) 推测:过去物种的DNA以及它们之间的进化关系 (隐结构,AGGGCAT,TAGCCCA,TAGACTT,AGCACAA,AGCGCTT,AAGACTT,AGCACTT,AAGGCCT,AOGGCCT,隐结构分析工具,进化树构造 假设:不同site独立进化 这时,进化树是特殊HLC模型 既然进化树构造是一门科学,那么我们也可以用类似方法为中医辨证建立一个科学的基础,AOGGCCT,隐结构分析工具,隐结构学习原理 隐结构不可直接观测,为什么可以基于对隐结构进行推测呢? 在数据中能够找到隐结构的踪迹 分析能力的存

11、在表现为 数理化这三科成绩的相互关联: 数学成绩好则其它两科成绩往往也好, 反之亦然。 例:彩灯原理 (run program,隐结构分析工具,例:彩灯原理,隐结构分析工具,HLC模型研究 Zhang (AAAI 02, JMLR 04) 基本理论问题:equivalence, regularity, identifiability 基本算法:DHC (双重爬山法) Kocka s1中; s2重. 便稀比完谷不化更易见,M*与辨证理论在定量层面的比较,例2: 心慌心跳、五心烦热、身潮热正单调依赖肾阴虚阳亢程度(h11). 如果排序:s0 s1 s2,则吻合 隐变量取值诠释: s0 轻; s1中

12、; s2重,M*与辨证理论在定量层面的比较,脉细数(v28) 脉细数是脉细加脉数; 当肾阴虚阳亢程度在低水平增强时,脉细和脉数出现的概率都会增加; 但是,当肾阴虚阳亢增强到一定程度以后,脉象主要表现为细弱无力,而数反而不明显, 于是脉细和脉数同时出现的概率反而降低,例3: h4(膀胱失约程度) s0 s1, s2 s3 诠释: s0 轻; s3重. s1 中A:症状多而轻 s2 中B:症状少而重,例3: 症状出现相对易难关系 中医学认为当肾气亏虚,膀胱气化失司,失去约束固摄功能, 轻则夜尿频多、小便余沥不尽, 重则昼小便失禁、夜遗尿,M*与辨证理论在定量层面的比较,模型质量,在定性层面,M*与

13、辨证理论吻合 在定量层面, M*与辨证理论吻合 在辨证结果方面,模型辨专家组辨证实质上一致,模型辩证结果与专家组辨证结果的比较,案例分析 选择一些病例 请多位专家对每份病例进行证侯分析、给出辨证结果; 然后对收集到的专家意见进行分析,找出其实质内容; 最后把这些内容与模型辨证的结果进行比较,案例,病例1的特点:症状多,阳虚症状、阴虚 症状都有,病例2:基本没有阳虚症状; 病例3:中基本没有阴虚症状; 病例4:症状为数不多,阳虚、阴虚症状基本上都没有 这4个病例已经具有很好的代表性,病例1的专家辨证情况,专家辨证的特点,两位专家在证侯分析中提及的病理因子相似 专家甲 肾虚腰膝失养(肾虚机能活动减

14、退,则腰膝酸困), 肾阳虚火不温土(火不生土,脾失健运),肾阳虚失温煦(肾阳亏虚,不能温煦肌肤),肾气虚膀胱失约, 肾精不足(机能活动减退,则耳鸣、精神不振), 肾阴虚津亏(肾津不足,则口渴喜饮)。 专家丙 肾虚腰膝失养(肾精亏虚,不能主骨生髓,可见腰膝酸困), 肾阳虚火不温土(肾阳亏虚,脾失温煦),肾阳虚失温煦(肾阳亏虚,虚寒内生),肾阳虚水泛(肾阳亏虚,水液不化), 肾精不足(肾精亏虚), 肾阴虚失滋养(肾阴亏虚,心失滋养),肾阴虚津亏(肾阴亏虚,化源不足,专家辨证的特点,辨证结果明显不同 专家甲 主证: 肾气不固证(中度),肾阳虚证(中度);兼证:肾精不足(轻度) 专家丙 主证: 肾阳虚

15、证(中度);兼证:肾阴虚证(轻度)。 反映不同的治疗取向 专家丙 会着重温补肾阳,兼适当地滋肾阴 。 专家甲 虽然会同专家丙一样用温补肾阳之药,但他认为首先要解决的是肾气不固,用药可能会以固摄药物为主,辅以适当温阳和滋阴之品。 专家辨证结果已经加入了论治考虑,模型辨证,模型辨证应与专家证侯分析进行比较,模型辩证结果与专家组辨证结果的比较,内容性质 模型辨证:证侯隐变量的验后概率分布 专家证侯分析的实质内容:一组在病人身上出现的证侯 比较基础: 如果两者吻合,那么 模型辩证:若证侯A出现的概率或/及程度 大于 证侯B出现的概率或/及程度, 专家证侯分析:则证侯A被选择的可能性 大于 证侯B被选择

16、的可能性 如果有众多专家,那么选择A的人就会比选择B的人多,模型辩证结果与专家组辨证结果的比较,模型辩证结果与专家组辨证结果的比较,结果的意义,模型辨证的质量是否有保证? 与专家辨证比较 出发点相同:症状 推理的基础的吻合 M*的内容与辨证理论 推理的结果吻合 案例分析 辨证质量是有保证,提纲,问题与背景 新方法 基本思想 隐结构分析工具 新方法的可行性 肾虚数据及其分析 结果的意义 总结与展望 致谢,总结,提出一种研究证的新方法:隐结构法 目的: 为中医辨证提供统计学基础,从而建立起客观的、定量的标准。 基本思想是: 对症状在自然人群中的分布情况作流行病学调查, 利用电脑按照统计学原则对数据

17、进行分析、建立隐结构模型, 最后用所得的隐结构模型指导辨证,建立起可客观辨证标准,新方法的特点,基于:通过望、问、闻、切传统手段所获得的病情资料 不像证实质研究那样需要引用实验室指标, 也不像回归/判别分析那样需要依赖专家做出的关于证型的主观判断。 新方法保存了中医特色,核心思想/一个中心、两个基本点,基本点1 辨证:基于症状将病人分类。 客观定量化方法:聚类分析 流调数据中是否客观存在相应的类? 基本点2 辨证:从不同角度将病人分类:肾气不固,肾阳虚,肾精不足,。 简单聚类不足够:需要多维聚类,需要隐结构。 一个中心 中医理论:人脑基于经验构建的隐结构。 新方法:用电脑分析流调数据,构建的隐结构,总结,隐结构法的可行性, 我们用HLC模型对老年人群中的肾虚辨证进行了研究 所得到的模型在定性、定量层面都与肾虚辨证理论基本吻合, 而且,案例分析显示,用它来指导辨证所得的结论与几位专家的集体意见实质上一致,展望,两个主要方向 用隐结构法研究中医辨证 各个不同领域 不同人群 关于隐结构分析工具的研究 更快算法 其它隐结构模型,提纲,问题与背景 新方法 基本思想 隐结构分析工具 新方法的可行性 肾虚数据及其分析 结果的意义 总结与展望 致谢,致谢,探索及数据收集阶段(2000-01) 杨维益: 中医证研究的

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