基于matlab的FIR滤波器设计(低通频率取样法_第1页
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文档简介

1、基于matlab的FIR滤波器设计（低通，频率取样法）一、参考程序M=63;%所需频率采样点个数Wp=0.5*pi;%通带截止频率m=0:(M+1)/2;%通频带上的采样点Wm=2*pi*m./(M+1);%阻带截止频率mtr=floor(Wp*(M+1)/(2*pi)+2;%向负方向舍入floor(3.5)=3;floor(-3.2)=-4Ad=Wm=Wp;Ad(mtr)=0.38;Hd=Ad.*exp(-j*0.5*M*Wm);%构造频域采样向量H(k)Hd=Hd conj(fliplr(Hd(2:(M+1)/2);%fliplr函数实现矩阵的左右翻转conj是求复数的共轭h=real(i

2、fft(Hd);%h（n）=IDFTH(k)w=linspace(0,pi,1000);%用于产生0,pi之间的1000点行矢量H=freqz(h,1,w);%滤波器的幅频特性图figure(1)plot(w/pi,20*log10(abs(H);%参数分别是归一化频率与幅值xlabel(归一化角频率);ylabel(增益/分贝);axis(0 1 -50 0.5);f1=100;f2=300;f3=700%待滤波正弦信号频率fs=2000;%采样频率figure(2)subplot(211)t=0:1/fs:0.25;%定义时间范围和步长s=sin(2*pi*f1*t)+sin(2*pi*f

3、2*t)+sin(2*pi*f3*t);%滤波前信号plot(t,s);%滤波前的信号图像xlabel(时间/秒);ylabel(幅度);title(信号滤波前时域图);subplot(212)Fs=fft(s,512);%将信号变换到频域AFs=abs(Fs);%信号频域图的幅值f=(0:255)*fs/512;%频率采样plot(f,AFs(1:256);%滤波前的信号频域图xlabel(频率/赫兹);ylabel(幅度);title(信号滤波前频域图);figure(3)sf=filter(h,1,s);%使用filter函数对信号进行滤波%输入的参数分别为滤波器系统函数的分子和分母多项式系数向量和待滤波信号输入subplot(211)plot(t,sf)%滤波后的信号图像xlabel(时间/秒);ylabel(幅度);title(信号滤波后时域图);axis(0.2 0.25 -2 2);%限定图像坐标范围subplot(212)Fsf=fft(sf,512);%滤波后的信号频域图AFsf=abs(Fsf);%信号频域图的幅值f=(0:255)*fs/512;%频率采样plot(f,AFsf(1:256

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