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文档简介
1、1,第六章 矩阵特征值与 特征向量的计算方法,2,引言,3,Th1,Th2,4,Th3,Gerschgorin圆盘定理,5,孤立圆盘,三个孤立圆盘,6,Th4,Schur定理,上三角阵,7,Th5,实Schur分解,8,Def,9,Th6,10,幂法及反幂法,幂法,有一组完全的特征向量组,主特征值,11,幂法的其本思想,12,Th7,则,13,若A的主特征值为实的重根,由幂法有,k,14,非零向量的规范化,迭代序列,规范化序列,15,改进的幂法,迭代,规范化,16,迭代序列,规范化序列,*,17,*,18,有下列结论,19,Th8,改进幂法,20,加速方法,原点平移法,特征向量相同,21,且,
2、即求极值问题,22,且,23,Rayleigh商加速,Th9,24,反幂法(逆迭代,求矩阵按模最小的特征值及对应的特征向量,25,反幂法的迭代公式,迭代,规范,综合得到,26,Th8,反幂法,27,反幂法的应用,求近似特征值的特征向量,28,Th10,29,30,计算对称矩阵特征值的Jacobi方法,引言,Th10,对称矩阵,31,Jacobi方法的基本思想,32,33,古典Jacobi方法,i,j,34,35,Th12,36,Th13,37,38,Th14,则,39,古典Jacobi方法,40,Th15,对角矩阵,Jacobi方法的特点,Jacobi过关方法,41,Def,对A非对角元素扫描
3、一次为,for i=1,2,n-1,for j=i+1,n,42,Jacobi过关方法,43,44,Householder方法,Def,45,本节讨论下列两个问题,46,初等反射矩阵,47,48,49,k,n-k,n-k,k,50,n-k,k,51,52,Th16,53,Th17,对称三对角矩阵,54,QR 算法,引言,QR算法及收敛性,正交矩阵,上三角矩阵,在一定条件下,本质上收敛于上三角阵,55,Th18,基本QR方法,则,56,引理,57,Th19,QR方法的收敛性,58,或,Th20,59,带原点位移的QR方法,加速收敛,P331,60,有,61,3)带原点位移的QR算法一步的计算,62,上Hesse
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