银行服务外包对银行绩效的影响.

1、银行服务外包对银行绩效的影响一、我国商业银行服务外包对银行绩效影响的实证分析2.数据来源与说明。本文选取样本为我国发展最具代表性的13 家上市商业银行，样本区间为20XX年，文章中涉及的银行相关的财 务数据来源于各上市银行官网发布的年度财务报告；GDP数据来源于 中国统计年鉴并经过excel处理计算出各年增长率；为了回归结果的 精确性，对银行总资产取对数，以生成的新序列作为控制变量Ln()；采 用比值的形式来计量银行的外包数据，并实证过程中，对得出的数值 做取对数处理。2.变量选择。2.2因变量选择。借鉴前人研究成果，分别选用净资产收益率(ROE) 衡量盈利绩效，该指标越高，表明银行盈利能力越

2、强，核心竞争力越 强；选用CIR(成本收入比)衡量银行成本效率，该比率越低，则银行 单位收入的成本支出越低，成木效率越高；选用PCA(资本充足率)衡 量银行安全稳定性，该指标越高，则表明银行经营的安全稳定性越强。2.2自变量一金融服务外包变量。我国商业银行服务外包行业发 展比较晚，对银行业服务外包相关数据的统计口径没有统一规范，且 银行业服务外包合同金额多涉及行业机密，不能获得。因此本文研究 中金融服务外包活动变量采用比值，以虚拟变量tOUT表示，考虑到 服务外包对银行绩效影响的时滞性，将tlOUT和t2OUT分别作为滞 后期虚拟变量引入模型，表示外包活动发生的一年后和两年后。2.3控制变量。

3、比较现有对于银行绩效影响因素的研究并借鉴Kim(20XX年的净资产收益率、资本充足率、成木收入比;为回归系数， 为待估系数向量，为随机扰动项；Ln(OUT)解释变量，l()tLnOUT, 2()tLnOUT为其滞后期虚拟变量。4.回归结果分析。首先对模型进行检验，原假设都为应采用随机 效应模型，模型一、二、三的Hausman检验伴随概率分别为0.0002、 0.0023、0.0000,分别是拒绝了原假设，故都应采用固定效应模型对 结果进行分析。结果如表2所示：模型中的控制变量回归大多显著通 过，其中外包对净资产收益率短期内影响显著为负，这说明外包的初 期不能带来盈利能力的增强，原因是银行对组织

4、结构调整、资源重新 分配并不能迅速做出调整，但长期看来，外包对银行的盈利能力有显 著正向影响；外包对商业银行成本收入比在短期内影响也不显著，这 是因为银行经营效率的影响因素众多且影响力度较强，但从长期看, 随着服务外包活动的进行，银行成本收入比会逐渐减小，即银行经营 效率会随着上升；外包短期内对银行的安全稳定性影响不显著，但长 期会有正向影响，且随着滞后期的延长，影响系数会变大，即影响的 效果在长期内会变得越来越明显，这表明银行采用服务外包可以截取 企业价值链中的优势、高利润环节，将支持性环节外包给发包方完成, 以此降低银行由价值链中薄弱环节所带来的风险，加强银行价值链的 安全稳定性。二、结论

5、与建议商业银行服务外包对银行绩效的影响是正面的，所以应积极鼓励 和推进商业银行进行服务外包，但是这个影响过程也存在时滞，故应 加强管理。1选择合适的外包服务商、制定完善的外包合同，同时建立动态 的管理机制。在进行服务外包的过程中，考虑到信息不对称等原因, 双方之间需加强沟通、促进信息交流以确保服务外包的质量。同时管 理层需对外包提供商的服务质量和市场效果进行追踪调查和连续评 价，以尽可能减少外包时滞对银行财务绩效可能产生的不良影响。2.服务外包市场化建设、风险的管理应当上升到市场和政F的层 而。一方面，应当构建一个有效竞争的金融服务外包市场，提高外包 服务提供商的能力是发展我国金融服务外包的必由之路。另一方面, 建议政F尽快出台金融服务外包指引文件，监管层对外包