昆明理工大学试卷(概率统计B-历年试题)_第1页
昆明理工大学试卷(概率统计B-历年试题)_第2页
昆明理工大学试卷(概率统计B-历年试题)_第3页
昆明理工大学试卷(概率统计B-历年试题)_第4页
昆明理工大学试卷(概率统计B-历年试题)_第5页
已阅读5页,还剩15页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

1、昆明理工大学试卷(历年试题)考试科目:概率统计 B(48学时) 考试日期:命题教师:2013 年概率统计试题一、填空题(每小题4 分,共40 分)1. 设 A,B,C 为三个事件,则A,B,C 中至少有两个发生可表示为。2. 已知 p( A)1 , p( A | B)1 , p(B | A)1 ,则 p( AB)。4233. 设事件 A,B 互不相容,且 p( A)1 , p(B)1 ,则 p( AB ) =。234进行独立重复实验,设每次成功的概率为p , 失败的概率为 1p , 将实验进行到出现一次成功为止,以 X 表示实验次数,则 p( Xk) =。已知随机变量 X服从参数2 的泊松分布

2、,即X :P(2),则p( X0) =。56已知随机变量X : N (2,1), Y : N (2,1) 且 X ,Y 相互独立,则2X Y 服从的分布是。若随机变量 X 满足E( X )1,D ( X )2,则E(3 X21) =。78设 X1 , X 2 是来自于总体 X 的样本, )11 X12 X 2 , )21 X11 X 2 为总体均值3322的无偏估计,则 )1 , )2 中较有效的是。9设 X1, X 2 L , Xn 为来自总体 N ( ,2 ) 的一个样本,2 已知,则nn( X i X ) 2( X i)2i 1服从的分布是, i 12服从的分布是。210设 X1 , X

3、 2 L , X n 为来自总体 N (, 2 ) 的一个样本,2 未知,则的1的置信区间是为。一、填空题(每小题4 分,共 40 分)1AB U BC U AC2.13.14.p( X k) = (1p)k 1 p k 1,2,L325.e 26.N (6,5)7.88.)2 9.2 ( n 1),2 (n)10.( x _st 2 ( n1), xs2 (n1)ntn二、 (10 分) 某保险公司把被保险人分为三类:谨慎的、一般的、冒失的,统计资料表明,上述三种人在一年内发生事故的概率依次为,和。如果谨慎的占总的被保人数的20%,一般的占 50%,冒失的占 30%,(1) 求某被保人在一年

4、内发生事故的概率;(2) 若此人在一年内发生事故,则他是谨慎的客户的概率是多少。解 . 设事件 B 为 “被保险人在一年内出了事故” 这一事件;事件 A1, A2 , A3 分别为“谨慎的、一般的、冒失的被保险人” ,则根据全概率公式可得:P( B)p( B | A1 ) p( A1 )p( B | A2 ) p( A2 )p( B | A3 ) p( A3 )3分= + + =5分P( A1| B)p( B | A1 ) p( A1 )8分p( B | A1 ) p( A1 ) p( B | A2 ) p( A2 ) p( B | A3) p( A3 )0.050.210分=0.05710.

5、175三、 (10 分 ) 已知连续型随机变量X 有分布函数:F ( x) AB arctan x,x,试求(1) 系数 A, B ;,(2)求概率密度 f (x) ;(3)X 在区间 ( a, b) 内取值的概率。F ()0AB0A12解 .(1)23分F ()11AB1B2(2)f (x)dF ( x)1(x)6分dx(1 x2 )(3)p(axb)F (b)F (a)8分1 1 arctanb ( 11 arctana)22arctanbarctana10分四、(10分) 已知连续型随机变量 X的概率密度函数为: F (x)2 xe x20求 YX 2 的概率密度。解 .显然当 y0,f

6、Y ( y)0当 y 0,FY ( y)P(Y y)3分=P( X 2y)=P(yXy )=P(0Xy )=y 2xe x2dx7分0fY ( y)FY ( y)=2 ye y1ye yy 010分2所以:fY ( y)e yy00y0x 0x 0五、 (10 分) 设二维随机变量 ( X,Y) 的联合分布律如下,求(1) a , (2) 二维随机变量 ( X,Y) 的 边缘分布律(3) X,Y 是否独立 (4)E(X) ,D(X) 。Y X1201 a解 . (1) 有概率的规范性可知, 0.15 0.15 0.35 a 1所以有: a0.352分(2)X12Y01pp5 分(3) 因为 X

7、 Y 满足:p( Xxi ,Yyj )p( Xxi ) p(Yy j ) , i1,2j0,1所以 X,Y 独立。7分(4)E( X )10.52 0.51.5E( X 2 ) 120.5 22 0.5 2.5D ( X )E( X2 )E 2 ( X )2.5 1.520.2510分六、( 10 分)一工厂生产某种元件的寿命X (以小时计)服从参数为160,的正态分布。(1)若要求 P 120 X2000.80 ,允许最大为多少(2)若20, P 120X200?( 1.280.9, 20.977)解 .(1)P120X200= P120160X160200160=( 40 )( 40) =

8、2( 40 ) -10.80即(40)(1.28)亦4031.25;5分1.28(2)当 =20 时, P120X200=P 120 160X160200160202020=2(40 ) -1=2(2) -1=.10分20七、 (10分 ) 设 X1, X 2 L, X n 为来自于总体X 的一个样本 ,总体X 的密度函数为1|x|f (x)e,x,求参数的极大似然估计 ?。2解n2L ( )i 1f ( xi , )分n|xi|nn|xi |1 e1e i 105分i 1 22ln L ( )n ln 21n7分| xi |i 1d ln L( )n1n9d2| xi | 0分i1?1 n1

9、0分n i| xi |12012 年概率统计试题(部分)一、填空题(每小题4 分共 40 分)1某市有50%的住户订阅日报,65%的住户订阅晚报,85%的住户至少订阅这两种报纸中的一种,则同时订阅这两种报纸的住户所占的百分比为。2一批产品中一、二、三等品各占60%,30%,10%,从中随机抽取一件,发现不是三等品,则取到一等品的概率为。3设随机变量X E(2), c 是 X 的可能取值,则 P( Xc)。4设随机变量X B(2, p) ,则 E( X 2 )。5 设 随 机 变 量 X 与 Y 独 立 同 分 布 , 且P( X1) P( X 1)1, 则2D( X Y )。6设随机变量X 与

10、 Y 的联合密度为1,0 x, y1f ( x, y)其他0,则 X 。7设 X1 , X 2, X3 , X 4 是取自正态总体N (0,1)的样本,则X1X 2。X32X428 F 分布的分位数F (n1 ,n2 ) 与 F1( n2 , n1 ) 之间的关系是。9设事件A发生的概率是?是 n 次独立重复试验中Anp的估np, p发生的频率, 若用 p? 作为计,则 ?估计。pn 是 p 的10设 x1, x2 ,., xn 是取自正态总体N ( , 2 ) 的样本值,x 与 s2 分别是样本均值与方差,其中 ,2 均未知,若置信水平为1,则的置信区间为。二、(12 分)设随机变量X 的分

11、布函数为0,xaF (x)1xx a ,试求A arcsin, a2a1,xa( 1)常数A;( 2)Xa) ;( 3)密度函数f ( x)P。(2三、(10 分)在电源电压不超过200V、 200-240V、超过 240V 三种情况下,某电子元件损坏的 概 率 分 别 为 、, 假 设 电 压 X N (220, 252 ) , 试 求 电 子 元 件 损 坏 的 概 率( (0.8) 0.7881)。四、( 12 分)假设10 只同种元件中有2 只次品,从中任取一只,若是次品,则扔掉重取一只;若仍是次品,则扔掉再取一只。试求在取到正品前,取出的次品数X 的分布律及方差D( X ) 。六、(

12、 8 分)设随机变量X 与 Y 的联合密度为1 ,x2y 21f ( x, y)0,其他试判定 X 与 Y 是否独立。五、( 8 分)设有下表Y01pi .X0p11p12351p2112105p. j32155试求 X 与 Y 的联合分布律及Emin( X , Y) 。2010 年概率统计试题(部分)一、填空题(每小题4 分,共 40 分)1、设 A 、 B 、 C 构 成 一 完 备 事 件 组 ,且 P( A)0.5 , P( B)0.7 ,则 P(C) =。2 、设 某 种 动 物 从 出 生 算 起 活 20 年 以 上 的 概 率 为 ,活25 年 以 上 的 概 率 为 。现 年

13、20 岁 的 这 种 动 物 能 活 25 岁 以 上 的 概 率 是。3 、某 人 向 目 标 射 击 ,直 到 击 中 目 标 为 止 ,设 各 次 击 中 与 否 相 互 独 立 且 每 次 击 中目标 的 概 率 为 p 0 p 1, 则 射 击 次 数X 的 分 布 律是。4 、 设 每 对 夫 妇 的 子 女 数 X 服 从 参 数 为的 泊 松 分 布 , 且 知 一 对 夫 妇 有 不 超 过1个 孩 子 的 概 率 为 3e 2 , 则 任 选 一 对 夫 妇 至 少 有 3 个 孩 子 的 概 率 是。5 、 设 X :U 1,6 ,则二次方程x2Xx10 有实根的概率是。

14、6 、 设 E( X ), D ( X )2 , 则 对 任 意 正 数,有 PX。7、设 X 与 Y 的联合概率密度:fx, y2,0xy1。0,其他,则 P(X+Y 1)=8 、 设X 与Y独 立 同 分 布 于 N 0,1, 则X与 Y的 联 合 概 率 密 度fx, y。0, 2.Xn 是 X 的样本,则X 2.X 29、设总体 X : N, X1 , X 212n :。10 、 设 E( X ), D ( X )2 , X1 , X 2 , X 3是 X 的 样 本 , ?11X1X 2 ,2?21X1 X 2X 3 .?1 , ?2 作为 的估计量,较有效的是。3二 、( 10 分

15、 )报台分别以概率,发出信号“. ”与“”,由于通讯系统受到干扰,当发出信号“ . ”,收报台未必收到信号“. ”,而是分别以概率与收到信号“. ”与“”,当发出信号“”,收报台分别以概率为与收到信号“”与“. ”时,求( 1)收报台收到信号“”的概率;( 2)当收报台收到信号“”时,发报台确实发出信号“”的概率。三 、( 15 分 ) 设 连 续 型 随 机 变 量 X 的 概 率 密 度 为xf (x) ae 3 ,x 0 ,0,其它求 :( 1) 未 知 系 数 a ;( 2 ) X 的 分 布 函 数 F ( x) ;( 3) X3 的 概 率 。四 、( 10 分 ) 设 X N (

16、1,1), Y( X1)2 , 试 求 Y 的 概 率 密 度 fY ( y) 。五 、( 10 分 ) 设 X 服从参数为1的指数分布,随机变量X k1, Xk1,20, X,kk( 1)求 X1 与 X2 的联合分布律;( 2)判定 X1 与 X 2 是否独立。六 、( 10 分 ) 设 ,是来自总体X 的样本值,已知Y=lnX :N,1 ,试求:( 1)的 矩 估 计 ;( 2)的 置信水平为95%的置信区间 .u0.025z0.0251.96 。七、( 5 分 )设 流 水 线 上 生 产 的 某 零 件 内 径 X :N 11,1 ,已知销售利润T 与内径 X 有如 下 关 系 :2

17、0,10X12T5,其他求销售一个零件的平均利润E T。10.8413概率论与数理统计(2005 年)期末试卷(部分试题)一填空题(每小题3 分)1设 A、B 是相互独立的随机事件,P( A)=,P( B)=,则 P( A U B) =_.2设随机变量 B(n, p), E( )3, D( )1.2 ,则n=_.3随机变量 的期望为 E( ) 5,标准差为( ) 2,则 E( 2 ) =_.4甲、乙两射手射击一个目标,他们射中目标的概率分别是和. 先由甲射击,若甲未射中再由乙射击。设两人的射击是相互独立的,则目标被射中的概率为_.1、 2.n=5、 3.E( 2 ) =29、 4.二 ( 本题

18、 10 分 ) 设随机变量 的分布密度为A当 f ( x)1,0 x 3x0,当x3(1) 求常数 A; (2)求 P( 1) ;(3)求的数学期望 .3A1解:( 1)f ( x) dxdxAln 4, A-3分0 1xln 41A1( 2) P(1)dxA ln 2-6分0 1x2( 3) E ()xf ( x)dx3AxdxA xln(1 x) 030 1 x1 (3ln 4)31 -10分ln 4ln 4三 ( 本题 10分 ) 有 10 盒种子,其中1 盒发芽率为 90,其他9 盒为 20 . 随机选取其中1 盒,从中取出1 粒种子,该种子能发芽的概率为多少若该种子能发芽,则它来自发芽率高的 1 盒的概率是多少解:由全概率公式及 Bayes 公式P(

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论