关于财政收入影响因素的统计分析报告.doc[共11页]

1、关于财政收入影响因素的统计分析报告14经济统计1班陈秋昱陈翔强毛翔宇2016年4月13日目录影响我国财政收入因素的统计分析3一、引言3二、财政收入影响因素的分析32.1变量的选择32.2数据说明3三、 模型建立43.1模型数据43.2相关分析63.3模型建立7四、模型检验7五、个别数据的折线图分析95.1从业人数与国家财政收入间关系95.2居民消费价格指数于财政收入间关系95.3财政收入占GDP的时间变化10六、从模型中得到的结果106.1财政收入对GDP的依存度106.2财政收入对能源消费总量的依存度106.3财政收入对实际利用外资的依存度116.4财政收入对居民消费价格指数的依存度11七、

2、结论11影响我国财政收入因素的统计分析摘要：影响一国财政收入的因素有很多，如税收收入，三大产业产值，固定资产投资等，本文选取GDP、能源消费总量、从业人员总数、全社会固定资产投资总额、实际利用外资总额、全国城乡居民储蓄存款年底总额、居民人均消费水平、消费品零售总额、居民消费价格指数这9个指标，建立了财政收入影响因素的模型，分析了影响财政收入主要因素及其影响程度。一、 引言财政作为最为重要的政府活动，是政府职能的具体体现，能够有力地促进经济的发展，促进人民生活水平的提高，并能够调节资源配置。因此，财政收入的变化情况关系着一个国家经济的发展和社会的进步。财政收入的主要来源有税收，国有资产经营收益，

3、政府性基金收益等。同时，一个国家财政收入的规模还要受到经济规模等诸多因素的影响。因此我们以财政收入为因变量，GDP、能源消费总量、从业人员总数、全社会固定资产投资总额等9 个经济指标为自变量，利用R软件进行回归分析，建立财政收入影响因素模型，分析影响我国财政收入的主要因素为何。二、 财政收入影响因素的分析2.1变量的选择研究影响财政收入的影响因素离不开基本经济指标，许多文献资料中都把税收、GDP这两个指标列为影响财政收入最重要的影响因素。而本文通过对较多指标的综合分析，企图在众多而复杂的指标当中寻找财政收入比较重要的决定因素。2.2数据说明1、财政收入：财政收入，是指政府为履行其职能、实施公共

4、政策和提供公共物品与服务需要而筹集的一切资金的总和。财政收入表现为政府部门在一定时期内（一般为一个财政年度）所取得的货币收入。财政收入是衡量一国政府财力的重要指标，政府在社会经济活动中提供公共物品和服务的范围和数量，在很大程度上决定于财政收入的充裕状况。2、GDP：国内生产总值（GDP=Gross Domestic Product）是指一个国家（国界范围内）所有常驻单位在一定时期内生产的所有最终产品和劳务的市场价值。GDP是国民经济核算的核心指标，也是衡量一个国家或地区总体经济状况重要指标。3、能源消费总量：能源消费总量是一定时期内全国或某地区用于生产、生活所消费的各种能源数量之和。是反映全国

5、或全地区能源消费水平、构成与增长速度的总量指标。4、从业人员总数：人口中参加经济活动的人口数。不包括从事家务劳动人口、就学人口、长期患病不能工作人口、年老或退休人口等。5、全社会固定资产投资总额：全社会固定资产投资（Total Investment in Fixed Assets ）是以货币表现的建造和购置固定资产活动的工作量，它是反映固定资产投资规模、速度、比例关系和使用方向的综合性指标。6、实际利用外资总额：实际利用外资是指我国在和外商签订合同后，实际到达的外资款项。只有实际利用外资才能真正体现我国的外资利用水平。7、全国城乡居民储蓄存款年底余额：指某一时点城乡居民存入银行及农村信用社的储

6、蓄金额，包括城镇居民储蓄存款和农民个人储蓄存款，不包括居民的手存现金和工矿企业、部队、机关、团体等单位存款。8、居民人均消费水平：居民人均消费水平是指一定时期内（月、年）平均每人占有和享受的物质生活资料和服务的数量。它是一个国家整个经济活动成果的最终体现，也是反映人民物质和文化生活需要的满足程度。9、消费品零售总额：社会消费品零售总额指批发和零售业、住宿和餐饮业以及其他行业直接售给城乡居民和社会集团的消费品零售额。其中，对居民的消费品零售额，是指售予城乡居民用于生活消费的商品金额；对社会集团的消费品零售额，是指售给机关、社会团体、部队、学校、企事业单位、居委会或村委会等，公款购买的用作非生产、

7、非经营使用与公共消费的商品金额。10、居民消费价格指数：居民消费价格指数是一个反映居民家庭一般所购买的消费商品和服务价格水平变动情况的宏观经济指标。它是度量一组代表性消费商品及服务项目的价格水平随时间而变动的相对数，是用来反映居民家庭购买消费商品及服务的价格水平的变动情况。三、 模型建立3.1模型数据本报告数据来源于中华人民共和国国家统计局数据区间为19792014。时间财政收入GDP能源消费总量从业人员总数全社会固定资产投资总额实际利用外资总额19791146.384038.25858841024849.3631.1419801159.934517.86025742361910.931.14

8、19811175.794860.3594474372596131.1419821212.335301.862067452951230.431.1419831366.955957.466040464361430.119.8119841642.867206.770904481971832.927.0519852004.828986.17668498732543.246.4719862122.0110201.480850512823120.672.5819872199.3511954.586632527833791.784.5219882357.2414922.392997543344753.810

9、2.2619892664.916917.896934553294410.4100.5919902937.118598.498703639094517102.8919913149.4821662.5103783647995594.5115.5419923483.3726651.9109170655548080.1192.0219934348.9534560.51159936637313072.3389.619945218.1466701227376719917042.1432.1319956242.257494.91311766794720019.3481.3319967407.9966850.

10、51389486885022913.5548.0419978651.1473142.71381736960024914.1644.0819989875.9576967.11322146995728406.2585.57199911444.0880422.81220007058629854.7526.59200013395992151469647208532917.7593.562001163861096551555477279737213.4496.722002189031203321695777328043499.6550.112003217151358221970837373655566.

11、6561.402004263961598782302817426470477.4640.722005316491849372613697464788773.6638.0520063876021631428646774978109998.2670.7620075132126581031144275321137323.9783.3920086133031404532061175564172828.4952.5320096851834090233612675828224598.8918.0420108310240151236064876105251683.81088.2120111038744731

12、0438704376420311485.11176.98201211725351947040213876704374694.71132.94201312920956884541691376977446294.11187.21201414037063646342600077253512020.71197.05全国城乡居民储蓄存款年底余额居民人均消费水平消费品零售总额居民消费价格指数2811971800102399.52362140108.1523.72492350110.7675.42662570112.8892.52892849.4114.51214.73273376.4117.71622.6

13、4374305128.12238.54524950135.83081.45505820145.73822.26937440172.75196.47628101.4203.47119.88038300.1207.79241.68969415.6213.711759.4107010993.7225.215203.5133112462.1254.921518.8174616264.7310.229662.3223620620356.138520.8264124774.1377.846279.8283427298.9380.853407.5297229152.5370.959621.831433113

14、4.7359.864332.38363239105.743473762.43388743055.443786910.65414448135.9433.5103617.7447552516.3438.7119555.4503259501455.8141051557368352.6464161587.3626379145.2471172534.2735593571.6493.6217885.48349114830.1522.7260771.79098132678.4519303302.59968156998.4536.1343635.910522183918.6565399551122722103

15、07579.7447601.613220242842.8594.8485261.314491271896.1606.73.2相关分析 Y X1 X2 X3 X4 X5 X6 X7 X8 X9Y 1.0000 0.9953 0.9441 0.6188 0.9947 0.8812 0.9957 0.9752 0.9971 0.8000X1 0.9953 1.0000 0.9669 0.6809 0.9855 0.9182 0.9986 0.9916 0.9975 0.8514X2 0.9441 0.9669 1.0000 0.7832 0.9185 0.9471 0.9606 0.9815 0.9

16、507 0.9145X3 0.6188 0.6809 0.7832 1.0000 0.5859 0.8671 0.6676 0.7531 0.6567 0.9379X4 0.9947 0.9855 0.9185 0.5859 1.0000 0.8553 0.9885 0.9600 0.9937 0.7685X5 0.8812 0.9182 0.9471 0.8671 0.8553 1.0000 0.9089 0.9518 0.9004 0.9708X6 0.9957 0.9986 0.9606 0.6676 0.9885 0.9089 1.0000 0.9890 0.9985 0.8412X7

17、 0.9752 0.9916 0.9815 0.7531 0.9600 0.9518 0.9890 1.0000 0.9842 0.9068X8 0.9971 0.9975 0.9507 0.6567 0.9937 0.9004 0.9985 0.9842 1.0000 0.8300X9 0.8000 0.8514 0.9145 0.9379 0.7685 0.9708 0.8412 0.9068 0.8300 1.0000 从相关分析结果可以看到财政收入（Y）与国内生产总值（X1）、能源消费总量（X2）、从业人员总数（X3）、全社会固定资产投资总额（X4）、实际利用外资总额（X5）、全国城乡

18、居民储蓄存款年底总额（X6）、居民人均消费水平（X7）、消费品零售总额（X8）、居民消费价格指数（X9）的相关系数分别为0.9953、0.9441、0.6188、0.9947、0.8812、0.9957、0.9752、0.9971、0.8000，关系都非常密切，财政收入与消费品零售总额之间的关系最密切。相关系数表明了各变量与财政收入之间的线性关系程度都很高，由此可以认为所选取的9个因素都与财政收入存在线性关系。3.3模型建立以国家财政收入为被解释变量，GDP、能源消费总量、从业人员总数、全社会固定资产投资总额、实际利用外资总额、全国城乡居民储蓄存款年底总额、居民人均消费水平、消费品零售总额、居

19、民消费价格指数为解释变量建立线性回归模型：Y=0+1X1+2X2+3X3+4X4+5X5+6X6+7X7+8X8+9X9+ ui其中Y国家财政收入X1GDPX2能源消费总量X3业人员总数X4固定资产投资总额X5实际利用外资总额 X6全国城乡居民储蓄存款年底余额X7居民人均消费水平 X8消费品零售总额 X9居民消费价格指数019表示待定系数ui表示随机误差项利用R软件，可以得到以下结果Call:lm(formula = Y ., data = case)Coefficients:(Intercept) X1 X2 X3 X4 552.0985 0.2882 -0.0122 0.0627 0.01

20、64 X5 X6 X7 X8 X9 -2.1837 0.0574 -3.9566 -0.0290 -14.0507 Y=552.0985+0.2882X1+-0.0122X2+0.0627X3+0.0164X4+-2.1837X5+0.0574X6+-3.9566X7+-0.0290X8+-14.0507X9四、 模型检验 利用R软件，可得到以下结果Call:lm(formula = Y ., data = case)Residuals: Min 1Q Median 3Q Max -3161.6 -359.8 -70.7 290.5 3272.1 Coefficients: Estimate

21、Std. Error t value Pr(|t|) (Intercept) 552.09847 2536.02419 0.218 0.82936 X1 0.28819 0.04605 6.258 1.27e-06 *X2 -0.01222 0.01438 -0.850 0.40312 X3 0.06273 0.07263 0.864 0.39563 X4 0.01642 0.04188 0.392 0.69818 X5 -2.18369 3.93770 -0.555 0.58393 X6 0.05745 0.04612 1.245 0.22406 X7 -3.95658 1.23068 -3

22、.215 0.00347 * X8 -0.02903 0.17663 -0.164 0.87073 X9 -14.05069 16.00213 -0.878 0.38796 -Signif. codes: 0 * 0.001 * 0.01 * 0.05 . 0.1 1Residual standard error: 1188 on 26 degrees of freedomMultiple R-squared: 0.9993, Multiple R-squared: 0.9993 F-statistic: 4402 on 9 and 26 DF, p-value: 2.2e-16从以上结果中可

23、以看到Multiple R-squared=0.9993，Multiple R-squared=0.9993，回归模型对样本的拟合程度很高，同时，X1国内生产总值与、X6全国城乡居民储蓄存款年底余额、X7居民人均消费水平的t值分别为6.258、1.245、-3.215，对被解释变量国家财政收入有显著性影响。利用该回归模型计算出的财政收入总量与实际财政收入的总量做出以下折线图。从拟合数据与折线图可以看出利用模型的出的预测数据与历史数据有很好的拟合性，点与线几乎完全重合。五、 个别数据的折线图分析5.1从业人数与国家财政收入间关系用Y与X3的数据组成plot图像可以看到从业人员数量达到70000左右时，该变量对国家财政收入的影响出现了很大的转折，可能是产业结