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1、2012概率论与数理统计试卷答案-内2012概率论与数理统计试卷答案-内 编辑整理:尊敬的读者朋友们:这里是精品文档编辑中心,本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的,发布之前我们对文中内容进行仔细校对,但是难免会有疏漏的地方,但是任然希望(2012概率论与数理统计试卷答案-内)的内容能够给您的工作和学习带来便利。同时也真诚的希望收到您的建议和反馈,这将是我们进步的源泉,前进的动力。本文可编辑可修改,如果觉得对您有帮助请收藏以便随时查阅,最后祝您生活愉快 业绩进步,以下为2012概率论与数理统计试卷答案-内的全部内容。第 13 页 共 13 页(完整word版)2012概率论与数理统计试

2、卷答案内亲爱的读者:本文内容由我和我的同事精心收集整理后编辑发布到文库,发布之前我们对文中内容进行详细的校对,但难免会有错误的地方,如果有错误的地方请您评论区留言,我们予以纠正,如果本文档对您有帮助,请您下载收藏以便随时调用。下面是本文详细内容。最后最您生活愉快 o(_)o 暨 南 大 学 考 试 试 卷 答 案 教师填写2011 - 2012 学年度 第 二 学期课程名称: 概率论与数理统计 (内招)授课教师姓名:黄颖强、范旭乾、张培爱、邱青、 刘春光、王文杰、夏良辉 考试时间: 2012年 7 月 6 日课程类别必修 选修 考试方式开卷 闭卷 试卷类别 a 共 7 页考生填写 学院(校)

3、专业 班(级)姓名 学号 内招 外招 题 号一二三四五六七八九十总 分得 分得分评阅人一、 选择题(共10小题,每小题2分,共20分,请将答案写在答题框内)题号1 2 3 4 5 6 7 8 9 10答案 c b b d b a b a d c1设、为三个事件,则事件“、中恰有两个发生”可表示为( c ).a; b. ; c. ; d。 2.。 设在 bernoulli试验中,每次试验成功的概率为,重复独立进行3 次试验, 至少失败一次的概率为 ( b ). a。 ; b. ;c。 ; d。 。3. 设是相互独立且具有相同分布的随机变量序列, 若 ,方差存在, 则( b )。a. b。 c。

4、d. 。4。 设随机变量x的概率密度为 , 则方差d(x)= ( d )a。 9; b。 3; c。 ; d. . 5。 设随机变量的概率密度函数,则的概率密度函数为( b )a b cd6. 设且,则( a )a0.15 b. 0.30 c。 0.45 d. 0.67设,则( b )(设)a b c d8设总体,其中未知,为来自总体x的一个样本,则以下关于的四个无偏估计:=,中,哪一个最有效?( a )a; b; c; d9。 设为总体的一个样本,为样本均值, , 则下列结论中正确的是 ( d )。a. ; b. ;c. ; d。 。10. 在假设检验中,记为原假设,则犯第一类错误指的是(

5、c )。 a. 正确,接受; b。 不正确,拒绝; c. 正确,拒绝; d。 不正确,接受得分评阅人二、 填空题(共9小题, 每空3分, 共30分, 请将答案写在答题框内)题号1 2 3 4 5 6 7 8 9答案6/755192/9, 1/9 3/4 0.5=1/1。 假设是两个相互独立的事件, 若 则。2. 若,则它的概率函数在 55 取得最大值.3. 若 则 19 。4. 设,的联合分布律为 xy 12123且x,y相互独立,则=,。5。 设由切比雪夫不等式知.6. 设是次独立试验中事件发生的次数,是事件在每次试验中发生的概率,则= 0.5 。7. 若随机变量相互独立, 且 则.8. 若

6、随机变量, 则 .9. 设总体的分布密度为 , 现从中抽取个样本, 测得观测值分别为, 则参数的最大似然估计为。得分评阅人三、计算题(共 5 小题,每小题9分,共45分)1. 甲罐中有一个白球,二个黑球,乙罐中有一个白球,四个黑球,现掷一枚均匀的硬币,如果得正面就从甲罐中任取一球,如果得反面就从乙罐中任取一球,若已知取的球是白球,试求此球是甲罐中取出的概率。 解:令 ,则 , (2分) 由题意知 , (4分) 利用 bayes 公式知 (7分) (9分)2。设二维随机变量的概率密度为(1)求 ;(2)求协方差;(3)令,求协方差。 解:(1) (1分) (2分) (2) (3分) (5分) (

7、3) (6分) (7分) (9分) 3。 设随机变量的密度函数为:(1)试确定常数c ; (2)求; (3)求的密度函数. 解(1) 得: (3分) (2) (5分) (3)当时,; 当时, (9分)4. 进行9次独立测试,测得零件加工时间的样本均值(秒),样本标准差 (秒). 设零件加工时间服从正态分布,求零件加工时间的均值及方差置信度为0。95的置信区间。 (分布表见最后一页) 解: (1)均值的置信度为0.95的置信区间为 (2) 查表可知 2。306, 代入可知 (3)(4) (2)方差的置信度为0.95的置信区间为 (6) 查表可知 , 代入可知 (8) (9) 5。食品厂用自动装罐

8、机装罐头食品,每罐的标准重量为500(g),每隔一定时间检查机器工作情况,现抽取16瓶,测得其重量,计算得平均重量,样本方差,假设罐头重量服从正态分布,问:机器工作是否正常?(显著性水平, 分布表见最后一页)解: (2)(1) 令 , 则 (4)(2) 查的临界值 2.602,拒绝域为: (6)(3) 将样本观测值代入可得 从而接受原假设 , 即机器工作正常. (9)得分评阅人四、证明题(共1题,每题5分,共5 分)1.设 是总体的样本, , 证明:样本方差 是总体方差 的无偏估计量。 证明:由于= 从而是总体方差 的无偏估计量。 表1:t分布双侧分位点数值表 (n:自由度)n a0.90。8

9、0。70。60。50。40.30.20。10.050。020.0180。130 0。262 0.399 0.546 0。706 0.889 1.108 1。397 1.860 2。306 2.896 3。355 90.129 0。261 0.398 0.543 0。703 0.883 1.100 1。383 1。833 2.262 2。821 3。250 100.129 0。260 0。397 0。542 0.700 0.879 1。093 1.372 1.812 2.228 2.764 3。169 150.128 0.258 0。393 0。536 0。691 0.866 1。074 1。3

10、41 1.753 2。131 2。602 2.947 160。128 0.258 0。392 0.535 0。690 0.865 1.071 1。337 1.746 2.120 2.583 2.921 170.128 0.257 0。392 0.534 0。689 0。863 1。069 1.333 1.740 2.110 2.567 2.898 0。126 0。253 0。385 0.524 0.675 0.842 1。036 1.282 1.645 1.960 2.327 2.576 表2:分布上侧分位点数值表(n:自由度)n a 0。995 0.990 0。975 0.950 0。900

11、 0。100 0。050 0.025 0.010 0.005 81.344 1。646 2。180 2。733 3.490 13.362 15.507 17.535 20.090 21。955 91。735 2.088 2。700 3.325 4。168 14.684 16。919 19.023 21。666 23。589 102。156 2。558 3。247 3.940 4。865 15。987 18。307 20.483 23.209 25.188 154.601 5。229 6.262 7.261 8。547 22.307 24.996 27。488 30。578 32。801 165

12、.142 5.812 6.908 7.962 9。312 23.542 26。296 28。845 32。000 34。267 175。697 6。408 7。564 8。672 10.085 24。769 27.587 30.191 33。409 35。718 结尾处,小编送给大家一段话。米南德曾说过,“学会学习的人,是非常幸福的人”。在每个精彩的人生中,学习都是永恒的主题。作为一名专业文员教职,我更加懂得不断学习的重要性,“人生在勤,不索何获,只有不断学习才能成就更好的自己.各行各业从业人员只有不断的学习,掌握最新的相关知识,才能跟上企业发展的步伐,才能开拓创新适应市场的需求。本文档也是由

13、我工作室专业人员编辑,文档中可能会有错误,如有错误请您纠正,不胜感激!at the end, xiao bian gives you a passage。 minand once said, ”people who learn to learn are very happy people。”. in every wonderful life, learning is an eternal theme. as a professional clerical and teaching position, i understand the importance of continuous learn

14、ing, life is diligent, nothing can be gained”, only continuous learning can achieve better self。 only by constantly learning and mastering the latest relevant knowledge, can employees from all walks of life keep up with the pace of enterprise development and innovate to meet the needs of the market。 this document is also edited by my studio professionals, there may be errors in the document, if there are errors, please correct, th

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