2021年实习暑假在证券公司实习的小结

1、 2021年实习暑假在证券公司实习的小结撰写人：_日 期：_2021年实习暑假在证券公司实习的小结先介绍一下我们公司的主要工作:我在的部门是证投部里面的量化投资部门，即用计算机程序进行自动化的选股以及买卖，主要针对二级市场，且是自营的，即用自己的钱来炒股。量化投资(quantitativetrading)是一个新型的领域，就是用Python或者Matlab来设计策略，分析股票价格走势然后提高预测未来涨跌的精度，侧重的更多是K线图等技术面。相比于量化投资，传统的主动投资买卖数量少很多，因为它们都是通过行业研究和对企业刨根问底之后精挑细选选出来的。量化投资虽然不需要对企业的基本面有很深入的了解，但

2、是了解行情可以帮助他们知道如何选因子。比如说传媒行业例如芒果TV针对的群体主要是年轻人，而钢铁行业是刚需，目标群体不分年龄，那这样在做传媒行业的模型的时候就要把年龄这个因子考虑进去。-万得WIND的界面-我的工作任务主要分为三个阶段，第一个阶段是帮助他们在万得(一个金融数据软件)读研报，然后找一些效果比较好的商品期货策略来进行择时交易。这样帮助他们进行初步筛选，同时我自己也可以熟悉一下量化交易的原理和一些专有名词，比如“回撤”，“夏普比率(SharpenRatio)”，“主力合约”，“做多”，“做空”，“持仓”之类的。第二个阶段是在选中策略后在前辈的带领下用代码把这个策略实际地做出来。很幸运的

3、是在这之前正好有一个证券公司开展一个Python的三天的培训，我就过去参加把Python系统学习了一下。因为有Java的基础，我理解地比较快，无非是语句方面的差异，功能都是差不多的。我们还学了Numpy和Pandas这两个数据包的使用，这样可以让我们直接使用一些函数，例如线性回归，不用背后再把这些原理给写出来。Pandas的话主要是对多维数据的各种变换以及处理，比如数据切割呀，重新排序呀等等，在工作中的用途非常之大。慢慢我也发现了在工作中学编程和在学校中学编程的一个最大的区别:学校学的是一种思维，让我们用不同的方法来达到一个目的，从而让我们可以自己去设置出来一些方法来解决新问题。而在工作上学的

4、就是一种工具，用来解决某个领域具体的问题。那这样我也在思考，既然现在编程语言都在逐步高级化和工具化，我们_还要在学校里去花大量的时间钻研呢?其实我觉得我们在学校中收获最大的就是那种自学能力。我们不可能把所有的代码都学到，但当我们对编程有了一个系统性的了解，掌握了计算机科学的思维，在遇到一个新问题的时候才知道怎么去上网找答案来帮助我们解决。很多时候原理都懂，但是在实际编写中会出现各种各样你意想不到的细节性的问题，这时候就得需要有丰富的经验和扎实的基础才知道怎么样去debug，解决问题，或者怎么样在网上去寻找你想要的信息。在信息大爆炸的时代，我们愁的不是没有资源，而是怎么去使用资源来达到自己的目的

5、。这种自学能力和寻找信息的能力是需要长期的经验和学习培养出来的。-Python三天培训期间的茶歇-第三个阶段是一些机械类的操作，用写好的策略来检验不同的标的在它上面的回测效果。首先先将万得与E_cel对接上，然后将你需要的数据从万德导入到E_cel。然后用Python读取E_cel后来得到一个你最终计算出来的买入和卖出信号，然后把这些信号再导回到万得的回测平台来看看收益率。虽然说我们这个策略是提取自别的证券公司研究所的研报，但是我们把它可以用于在不同的标的上，并且把里面一些参数进行相应的修改，相当于是一个改编版的模型来做我们自己特定的交易。虽然这个模型本身的原理是公开的，但是每个人去实行这个策

6、略的方法和步骤都不一样，细节也不一样，这样就是_大家最后的盈利依然不同。除了以上把整个流程走一遍的日常工作外，我们时不时地还会去参加一些别的公司_的_会/研讨会，也会偶尔有别的公司的研究人员过来交流。除此之外，我们每天早上还会有晨会来探讨一下国内国际上每天发生的大事以及他们对股票的影响，这些都是所谓的“不可控因素”对经济形势的影响，而这些影响是量化策略不一定能预测得到的。因此不论是什么类的投资，定量和定性是一定要结合起来的，和周边形势都是密不可分的。这个人生中第一个实习让我慢慢了解到一个企业是怎么运作的，各行各业之间是怎么协调来构成整个社会这个大环境，以及国家在里面是起到一个什么角色的。虽然说这些理论知识我们在宏观微观经济中都有涉猎，但只有真正的进入到职场才能理解的更加深刻。工作和学习的关系密不可分，不是说一工作就要停止学习了，而是到另外一个平台继续学习。按照我们部门的一个同事的说法，他读了这么多年的经济，最后来到金融领域直接用到的可能只是计量经济学，所有的金融和编程知识都是未来自学的。这也印证了我之前所说的:教育的最终目的是一种思维方式，是_你怎么去自学。下面放一张回测效果展示:-通过改变不同参数来回测某策略在商品期货上的效果，红线和蓝线形状越接近说明效果越好-本文转自IVoiceYouth_公众平台，经原文作者同意后授权文理人AC