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文档简介
1、智能车协会培训软件设计,1,苍柏课资,问题1:,智能车最终实现了什么?或做了哪些动作?,2,苍柏课资,问题2:,为什么说智能车“智能”?“智能”的程度?,3,苍柏课资,智能车的组成:,软件,硬件,机械,4,苍柏课资,5,苍柏课资,6,苍柏课资,7,苍柏课资,硬件系统结构(CCD),8,苍柏课资,软件设计,1 初始化 基础 2 道路信息的采集准备 3 道路信息的提取难点 4 方向的控制关键(1) 5 速度的控制关键(2),9,苍柏课资,整体流程,10,苍柏课资,1 初始化,了解XS128各个模块的功能,能够正确 初始化各个模块,让芯片处在正常工作状态。,11,苍柏课资,1 初始化,12,苍柏课资
2、,(1) 时钟模块 (2) I/O模块 (3) ECT模块 (4) AD模块 (5) PWM模块,1 初始化,13,苍柏课资,时钟初始化,1 初始化,REFDV=1; SYNR=5; /总线时钟=16MHz* (SYNR+1)/(REFDV+1)=48MHz while( CRGFLG_LOCK=0); /等待VCO达到稳定 CLKSEL=0 x80; /打开PLL,14,苍柏课资,I/O初始化,1 初始化,DDRT=0; /测速接口PT7设置为输入 DDRH=0 x00; /场同步接口PH1设置输入 DDRB=0 xFF; /调试灯B口设置输出 DDRK=0 xC0; /拨码开关设置输入 P
3、ORTK_PK7=0;,15,苍柏课资,ECT初始化,1 初始化,TIOS=0 x0F; /0-3通道设置为输出比较, 4-7通道设置为输入捕捉 TIE=0; /初始化时,屏蔽所有通道的中断 TSCR2=0 x04; /溢出中断,计时器频率由总线频 率16分频得到=3.125MHz TCTL3=0 x40; /检测上升沿 TSCR1=0 x80; /启动ECT模块及计数器 IRQCR=0;,16,苍柏课资,AD初始化,1 初始化,ATD0CTL1=0 x00; /7:1-外部触发,65:00-8位精度,4:放 电,3210:ch ATD0CTL2=0 x40; /禁止外部触发, 中断禁止 AT
4、D0CTL3=0 x08; /左对齐无符号,每次转换1个序列, No FIFO, Freeze模式下继续转 ATD0CTL4=0 x00; /765:采样时间为4个AD时钟周期, ATDClock=BusClock*0.5/PRS+1 ATD0CTL5=0 x00; ATD0DIEN=0 x00; /禁止数字输入,17,苍柏课资,PWM初始化,1 初始化,PWMCTL=0 xF0; /将PWM4和PWM5合成16位,PWM01合并,PWM23合并,PWM67合并 PWMPRCLK=0 x33; /时钟A=时钟B=bus clock/8=50M/8=6.25M PWMSCLA=0 x01; /时
5、钟SA=时钟A/2/1=3.125M PWMSCLB=0 x01; /时钟SB=时钟B/2/1=3.125M PWMCLK=0 xF0; /时钟A控制PWM0和PWM1,B控制PWM2和 PWM3,SA控制PWM4和PWM5,SB控制PWM6和PWM7 PWMPOL=0 xFF; /所有通道位极限为1 PWMCAE=0 x00; /所有通道左对齐 PWMPER01=625; /电机正转频率为6.25MHz/625=10KHz PWMDTY01=0; /电机正转初值赋0 PWMPER23=625; /电机反转频率为6.25MHz/625=10KHz PWMDTY23=0; /电机反转初值赋0 P
6、WMPER67=62500; /舵机频率为3.125MHz/62500=50Hz PWMDTY67=4820; /舵机初值居中 PWME=0 xFF; /启动PWM,18,苍柏课资,2 道路信息的采集,将当前的道路实际信息正确采集。 理解信息采集的原理,通过编程实践能够正确采集跑道信息。,19,苍柏课资,2 道路信息的采集,(1) 传感器的选择 稳定、合适 摄像头:,20,苍柏课资,2 道路信息的采集,光电:发射器和接收器 电磁:电感线圈和干簧管,21,苍柏课资,2 道路信息的采集,(2) 采集的基本原理 a 摄像头组采集的是一幅图像,二维。以视频的制式进行采集,n个点组成一行,m行组成一幅图
7、像,每点有一个灰度值,构成一个二维点阵。,22,苍柏课资,2 道路信息的采集,(2) 采集的基本原理 b 光电组和电磁组采集的是一行点,一维。 采集到的道路信息比较少,依靠光电接收器 和电感线圈来采集信息,AD对光电管或电感线圈的电压值进行转换将模拟信号转化为数字信号处理。,23,苍柏课资,3 道路信息的提取,黑线提取:采用相应算法正确提取黑线 (铜导线) 的位置。,24,苍柏课资,3 道路信息的提取,摄像头组: 基本的思路(只是一种方法): (1)从图像的首行(距离车模最近的一行) 开始搜索提取; (2)在前几行将黑线的位置确定下来(注意各种特殊的情况); (3)采用边缘扩展法提取剩余行的黑
8、线(要注意处理斜十字叉等)。,25,苍柏课资,3 道路信息的提取,光电组和电磁组: 由于采集到的信息只是一行点,信息 比较少,要求能够准确的将黑线提取出来, 提高抗外界干扰的能力。 基本方法: 一般采用归一化手段来处理。先求出一个归一化的参考阈值,然后对多有点进行归一化后的自动阈值选取。,26,苍柏课资,4 方向的控制,通过控制舵机的转向,来改变小车的行驶 方向,实现不同的路径(优化路径或路程最短)。 摄像头组: 一般采用PID控制、模糊控制进行舵机控制,将点块划分模糊化,减少小车的抖动。可以对不同的路径采用差异化处理,实现路径的优化。 光电组和电磁组: 一般使用PID控制,尽量减少小车的抖动。由于前瞻比较近,路径优化比较困难。,27,苍柏课资,5 速度的控制,一般情况,根据舵机的控制量及其变化量 来控制电机,通过加减速,实现小车的高速 平滑行驶。 测速:获得当前小车的速度。 基本策略: Bang-Bang
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