SPSS数据的录入

1、第一讲,数据输入,学习目的,学会常用数据的录入方法 掌握资料录入前的工作,.,3,本章主要内容,一 录入数据 录入单选数据 录入多选数据 二 统计分析前的准备工作，包括： 资料的审查 资料编码,一 录入单选数据,变量/指标名称 变量/指标类型 变量/指标的显示方式 录入数据,.,5,SPSS11.0变量定义项目,SPSS11.0中变量定义的一共有10个项目：变量名（name）、变量类型（type）、变量长度（width）、小数位数（decimals）、变量标签（label）、变量值标签（values）、缺省值（missing）、变量显示宽度（columns）、变量对齐方式（align）、变量测

2、量尺度（measure）。 注意区分变量的标签(Variable Labels)与变量值的标签（Value Labels)。,.,6,定义变量,步骤： 首先启动SPSS，进入 SPSS 的主画面 - 数据编辑窗口 激活定义变量对话框 定义变量名 定义变量类型 定义变量标签和变量值标签 定义变量的显示格式,.,7,定义变量名 定义变量名应遵循如下原则： (1)变量名最长不超过8个字符（4个汉字）。 (2)首字符必须是英文字母或汉字，不能以下划线“”或圆点“.”结尾。 (3) 变量名不能使用SPSS的保留字。SPSS的保留字有：ALL、AND、BY、OR、NOT、EQ、GE、GT、LE、LT、NE

3、、TO、WIIH等。 (4)变量名中不能有空格或某些特殊符号，如!、？和等。 (5)系统中不区分变量名中的大小写字符。例如WANG与wang被认为是同一变量。,.,8,定义变量标签(Variable Label),定义标签是对该变量名所表示的数据项内涵的进一步说明。由于变量名最多只能由8个字符组成，8个字符不足以表示该变量的内涵。而变量标签最多可由256个字符组成。在统计分析过程的输出中会在变量名对应的位置显示该变量的标签，有助于理解输出结果。变量标签为可选项(option)，可以定义，也可以不定义。,.,9,定义变量取值标签(Value label),每个变量名对应一个数据项，每个变量取不同

4、的值，表示数据项中的不同信息。有时为了更好理解统计分析过程中的输出结果，要给变量的取值（简称变量值）赋以标签。那么在输出结果的相应位置上就会出现该标签，使读者一目了然。并不是所有变量值都要取标签，一般来说离散变量才给变量值定义标签。,.,10,例如：变量名 变量值 变量取值（标签）Gender 1 男2 女,.,11,定义变量类型,变量类型种类（见下表）： Numeric“ 标准数值型变量，系统默认 Comma 带逗点的数值型变量：千进位用逗号分隔， 小数与整数间用圆点分隔 “Dot” 圆点数值型变量：千进位用圆点分隔，小数与整数间用逗号分隔 “Scientific notation” 科学计

5、数法 “Date” 日期型变量 “Dollar” 带美元符号的数值型变量 “Custom currency” 自定义变量 String 字符型变量,.,12,变量的类型,.,13,概率事件(观测量):在数据编辑器的二维表中, 每列为一个变量,每行记录 一次观测(Case),一次观 测的值,输入数据,数据编辑器,录入数据,.,14,定义缺省值,.,15,数据录入,数据录入的一般方式： (1)按变量输入数据 (2)按观察序号输入数据 (3)按全屏幕任意单元格输入数据,.,16,保存数据,单击保存类型列表框，可以看到SPSS所支持的各种数据类型，有DBF、FoxPro、EXCEL、ACCESS等，这

6、里我们仍然将其存为SPSS自己的数据格式（*.sav文件）。在文件名框内键入变量名并回车，可以看到数据管理窗口左上角由Untitled变为了现在的新变量名。,SPSS for Windows提供两种数据保存方式:1.保存为SPSS for Windows数据文件中2.保存为其他格式的数据文件SPSS的文件类型数据文件：扩展名为.sav结果文件：扩展名为.spo图形文件：扩展名为.cht命令文件：扩展名为.sps,.,18,SPSS11.0中变量定义的操作,单击Variable View 进入；,单击， 定义 变量 名,单击，定义变量类型,定义变量标签,变量标签值,定义测度层次,定义变量宽度,定

7、义对齐方式,定义变量类型对话框,定义变量标签值对话框,定义变量定义缺省值对话框,.,19,资料审查 资料编码,一、统计分析前的准备工作,.,20,资料审查,主要考察三个方面： 资料的完整性 资料的统一性 资料的合格性,.,21,资料的完整性,包括资料总体上的完整性和每份资料的完整性。 资料总体的完整性主要考虑问卷发放的数量、回收率等。 每份资料的完整性主要看问卷的填答情况，是否是有效问卷。,.,22,资料的统一性审查,检查所有问卷、报表填答的方法是否统一。 检查统一指标的数值所使用的量度单位是否统一，不同的表格对同一指标所使用的计算方法是否统一。 对于统计资料，尤其要注意： 指标的定义和分析的

8、标准是否与自己的研究分类相一致； 审查指标总体范围是否一致,.,23,资料的合格性审查,审查提供资料者的身份是否符合规定的调查对象的身份。 审查所提供的资料是否符合填答的要求。 审查所提供的资料是否正确。通常有三种方法： 判断检验：依据已知情况来判断是否真实正确。 逻辑检验：从资料的逻辑关系来检验是否正确。 计算检验：通过各种数字的运算来检验是否正确。,.,24,编码,几个基本概念 编码 变量与取值 变量标签与取值标签,.,25,几个基本概念,编码：将文字资料转化为数字形式的过程。编码的过程实质上就是确定变量、变量取值以及选择的过程,变量与变量取值 变量： 变量是概念的一种类型，是概念的具体化

9、。概念是对研究范围内同一类现象的概括性表述。概念、变量、陈述、形式共同构成了理论。例如，公民这一概念，具体化为一个国家的所有公民后，就成为了变量。变量反映了概念的可变动性，说明了现象在规模、重量、密度、速度等方面的变化。（袁方） 反映对象某一特性的指标。例如，性别、年龄等 变量取值：是变量所有可供选择的范围。例如性别的取值范围是男、女，那么；年龄的取值范围是0-100岁（当然有长寿的）。,变量标签(label)与取值标签(value label) 标签：标签是对物体的说明，是对物体信息的描述。例如，中药箱子里的标签是提醒医生药的具体地点；商品标签则说明了商品的产地、质量、品牌等信息。 变量标签

10、是对变量的说明。例如gender=“性别” 取值标签是对取值的说明。例如1=男，2=女。,比如：您的性别： （1）男 （2）女,变量的取值,选择为 2,这种情况被称为预先编码,编码就是确定变量、变量取值和变量取值标签（选择）,又比如：您认为打工的外地人对太原市的社会秩序是否有影响？（单选） 1有很大影响 2有较大影响 3没有影响 4不好说,4,编码,选择,这种情况被称为边缘编码,.,30,再比如：您有几个儿子？几个女儿？ 1儿子_人 2女儿_人,2,3,问题,变量1,变量2,变量1的值,变量2的值,还比如：请将您的父母的学历写在下面的横线上。 父亲：中学 母亲： 小学 编码步骤是： （1）编码

11、：将学历按照“未上过学”=1，“小学”=2，“中学”=3依次列出 （2）各变量为“父亲学历、母亲学历”，取值为“未上过学，小学，中学，” （3）输入问卷时，按照编码中的“小学”=2，“中学=3”输入“父亲学历 3”，“母亲学历 2”即可。,这种情况称为事后编码，要尽量少用。,附带说明：关于无回答与不适用的编码,无回答：建议采用“99”/”9”/”999”等作为无回答的编码 不适用：采用“98”/998”等作为编码,.,33,几种常见的编码方式,封闭性问卷 单项选择题 多项选择题 多项排序选择题 固定选择项 不固定选择项 开放性问卷,.,34,2,1,.,35,有6个选项，故应设6个变量，运用0

12、-1编码方法 编码，即：1，0，1，0，1，1。 此外，多选还有另外一种编码方法，即直接编码输入法，编码为1，3，5，6， ， 。（此处“ ”表示无回答，我们建议使用“99”）,1 3 5 6,.,36,3 1 6,问题012：您择业中考虑的主要因素有（依据重要性大小排列，限选三项）,1 经济收入 2 专业对口 3 发展前途 4 地理区位 5 个人爱好 6 风险大小 7 劳动强度 8 社会福利 9 社会地位 10 其他,因为是依据重要性大小排列，限选三项，故应设三个变量，编码依次为3，1，6。,.,37,例如：择业中考虑的主要因素（依据重要性先后排列）,1、经济收入 2、专业对口 3、发展前途

13、 4、地理区位 5、个人爱好 6、风险大小 7、劳动强度 8、社会福利 9、其他,3 1 6 4 7 8 5,因为是依据重要性排列，不限制选项，故应设九个变量，编码依次为： 3，1，6，4，7，8，5，99，99。,（利用99表示未回答或者空）,.,38,择业中考虑的主要因素（多选）,1、经济收入 2、专业对口 3、发展前途 4、地理区位 5、个人爱好 6、风险大小 7、劳动强度 8、社会福利 9、其他,编码应为：1，0，1，1，1，0，1，1，0。 或1，3，4，5，7，8，0，0，0。（此处用0表示未选择）,应该设置9个变量，,.,39,开放性问卷的处理方法,对回答进行分类。一般首先随机抽取一部分问卷，了解回答的情况，依据回答对问卷进行分类，主要考虑语气强弱、观点确定等方面。 建立回答类别与