ABC分析方法在物流管理中的灵活应用

1、ABC分析方法在物流管理中的灵活应用ABC分析方法简述1879年，意大利人Villefredo Pareto提出：社会财富的80%是掌握在20%勺人 手中，而余下的80%勺人只占有20%勺财富。渐渐地，这种“关键的少数（vital few）和次要的多数（trivial many ）”的理论，被广为应用在社会学和经济学中，并被成之为Pareto原则（Pareto Principle ）。时光荏苒，到了 1951年, 美国通用电器公司（GE的H. Ford Dicky在对公司的库存产品进行分类时，首 次提出将公司的产品，根据销量、现金流量（Cash Flow）、前置时间（Lead Time） 或缺

2、货成本，分成ABC三类：A类库存为重要的产品，B、C类依次为次重要和不 重要的产品。如果我们根据以上ABC分类的原则，把产品按销售额（累计）由大到下进行排列, 然后对品种进行分类，则大致的分析结果可能如下。一般把销售额百分比累计到70%80的品种归为A类，A类下面占总额15%20% 的品种归为B类，余下的品种归为C类o ABC分析方法的应用有三个方面的问题。分类后的目的 即管理要解决的问题是什么？比如，是改善库存的资金占用， 还是合理分配资源以期达到增加销售的目的？*分类的标准 只有明确了分析的目的，才能决定是按什么参数（如，销售额、库存、利润 额/率、断货成本等）进行计算；分类的标准还包括A

3、、B、C类的百分比分配。分析数据的采集 如何采集业务中的数据， 将决定分析结果是否科学。 如果是按以时间累 积的参数（如销售额、出货量等）进行分析，要决定采用多长的时间周期。而如果是按时间 点的参数（如库存金额、仓间占用等）进行分析时，则可能遇到的问题是， 选用某一时刻（如 期末、期中或期初）的数据呢，还是选用一段时间内几个或众多时刻点数据的平均值呢？ABC分析方法在库存管理中的应用ABC分析方法应用最多的地方还是在库存管理中。针对销售额进行ABC分类，并对各类产品的库存金额进行分析，很多公司会发现这种情况，即C类产品的销售 额仅占5%可库存资源却占用了 25%30%从而花去了比其对公司业绩贡

4、献比例 多得多的成本。这种分析的结果，就要求管理人员继续分析各类库存的原因，并制定相应的改进办法。对库存金额进行ABC分类的做法比较普及，特别是在企业的目的就是降低库存的 情况下。具体的方法是，针对品种很少却占用大多数库存金额的产品， 重点地加 强管理。在进一步分析A类产品库存产生的原因后，可以有下列方法：*采用对平均库存偏紧的库存模型或其变种;*减少库存检查和计划的时间间隔；减少货物补足的前置时间以及供应的稳定性；加强对需求预测的管理；加强库存盘点的频次，提高库存的准确度；重点应用其它的一些策略。事实上，像上面讨论的方法一样，很多有关ABC分析方法介绍的文章和培训资料， 仅对一维的参数分析进

5、行了介绍，如以销售额或库存金额进行分析、 分类。一维 的分析，由于其分析参数本身的局限性，因而使得针对分析结果所采用的实施方 法也不可避免地产生了局限性。比如，我们以库存金额进行了ABC分析，A类产品仅代表了产品对库存金额的占用情况，却不能揭示这些产品在销售活动中的重 要性，从而使得管理人员很难对这类产品的库存服务水准进行细分的设置，也就无法对产品的安全库存水平进行相应的管理。那么，如何应用二维的ABC分析呢？下面，仅对某国际家电公司实际采用的方法，进行简单的介绍。对库存产品按库存金额和产品销售的波动性同时进行，划分成9个分区。分类方 法如下：库存ABC分析*库存占用前80 % A类* 8095 % B 类* 95100 % C 类需求波动性ABC分析*需求波动性（）=销售量的标准偏差/平均销售量*波动性 40 % 低*波动性40110% 中*波动性 110 % 高这样可根据分析的结果，结合 9个区的特性，把产品整合为金、银和铜三个区， 并制定相应的库存管理和服务政策，如下：库存检查和计划周期*金区产品一每周*银区产品一每2周*铜区产品一每3周服务水平：订单完成率*金区产品 一95%*银区产品 一90%*铜区产品 一85%灵活使用ABC分析方法ABC分析方法在很多领域都不失为一个很好的分析手段。可借鉴的领域包括采购 管理、需求管理、仓储管理。最后，必须指出的是，ABC分析