决策分析目录(1)

1、决策理论和方法 （ 章节目录 ）Decision Theory and Technology引言第一章 决策的基本概念1-1 引论、决策与决策分析的定义1. Decision 的本义 :（ 牛津词典 ）2. 苏联大百科全书3. 4. 美国大百科全书 的“ Decision Theory ”条：5.6.7.决策的政治含义 二、发展简史 三、地位 （与其他学科的关系 ）1. 是运筹学的一支2. 控制论的延伸3. 管理科学的重要组成部分4. 系统工程中的重要部分5. 是社会科学与自然科学的交叉，典型的软科学1-2 决策问题的基本特点与要素一、特点 二、要素1-3 决策问题的分类一、按容易区分的因素划

2、分 二、按涉及面的宽窄 三、个人事务决策与公务决策1-4 决策人与决策分析人一、问题的复杂性：二、微观经济学和决策论关于经济人的假定： 三、决策人和决策分析人的分工1-5 分析方法和步骤一、决 策树与抽奖 二、 分析步骤习题进一步阅读的文献第二章 主观概率和先验分布Subjective Probability and Prior Distribution2-1 基本概念一、概率( probability ). 频率 Laplace 在概率的理论分析 (1812)中的定 公理化定义 二、主观概率 (subjective probability, likelihood)1. 为什么引入主观概率2.

3、 主观概率定义 三、概率的数学定义 四、主客观概率的比较2-2 先验分布 (Prior distribution) 及其设定、设定先验分布时的几点假设 二、离散型随机变量先验分布的设定 三、连续型 RV 的先验分布的设定1. 直方图法2. 相对似然率法3. 区间对分法4. 与给定形式的分布函数相匹配5. 概率盘法 (dart)2-3 无信息先验分布、为什么要研究无信息先验 二、如何设定无信息先验分布2.4 利用过去的数据设定先验分布、有 的统计数据二、状态 不能直接观察时习题进一步阅读的文献第三章 效用、损失和风险(Utility,Loss and Risk)31 效用的定义和公理系统、引言为

4、什么要引入效用二、效用的定义三、效用存在性公理理性行为公理Von Neumann-Morenstern, 1994 169四、基数效用与序数效用 (Cardinal & Ordinal Utility)3.2 效用函数的构造、离散型的概率分布二、连续型后果集3.3 风险与效用、效用函数包含的内容1. 对风险的态度2. 对后果的偏好强度3. 效用表示时间偏好二、可测价值函数确定性后果偏好强度的量化三、相对风险态度 四、风险酬金 五、钱的效用3.4 损失、风险和贝叶斯风险一、损失函数 L 二、风险函数 三、贝叶斯风险习题进一步阅读的文献第四章 贝叶斯分析Bayesean Analysis4.1 引

5、言、决策问题的表格表示损失矩阵 二、决策原则 三、决策问题的分类： 四、按状态优于4.1 不确定型决策问题一、极小化极大 (wald) 原则二、极小化极小三、Hurwitz 准则 四、等概率准则 (Laplace)五、后悔值极小化极大准则 (svage-Niehans)六、Krelle 准则：七、莫尔诺 (Molnor) 对理想决策准则的要求 (1954)4.2 风险型决策问题的决策原则一、最大可能值准则 二、贝叶斯原则 三、贝努利原则四、EV( 均值方差 )准则五、不完全信息情况下的决策原则 (Hodges-Lehmann 原则 )4.3 贝叶斯定理、条件概率 二、 贝叶斯定理4.4 贝叶斯

6、分析的正规型与扩展型一、正规型分析 二、扩展型贝叶斯分析 (Extensive Form Analysis)三、例4.5 非正常先验与广义贝叶斯规则一、非正常先验 (Improper Prior)二、广义贝叶斯规则 (General Bayesean Rule)4.6 一种具有部分先验信息的贝叶斯分析法、概述 二、分析步骤几何意义4.7 序贯决策习题进一步阅读的文献第五章 随机优势Stochastic Dominance5.1 Markowitz 模型5.2 优势原则 (Dominance Principle)一、最简单的优势原则： (强随机优势 )1. 按状态优于：2. E V 排序3. M

7、arkowitz 模型二、为什么要研究优势原则三、优势原则的一般表示5.3、三等随机优势一、第一等随机优势 FSD (First-Degree S D)1. 第一类效用函数 U2. 第一等随机优势定义：3. 例：二、第二等随机优势 SSD 三、第三等随机优势 TSD四、N 等随机优势习题进一步阅读的文献第六章 随机性决策的应用(The Application of Probabilistic Decision-making)Murphy s law & Callahan s corollary6.1 常用的决策模型6.2 几种与决策过程有关的结构模型一、Y、 C、Ho三、Howard 的模型

8、四、西蒙关于决策的模型 五、几点说明1. 好的决策 =好的结果2. 理论是规范化、规定性的，而非描述性的(人文学科 )3. 决策分析人是建立决策的模型的专家而非作决策的专家六、评估过程 (估值 )6.3 行为决策理论一、引言二、主要研究内容习题进一步阅读的文献第七章 多目标决策的基本概念Foundational Concept of Multi-criterion Decision-making本章主要参考文献 : 68, 111, 1127.0 概述一、特点 二、分类三、几个术语的含义7.2 多目标决策与多目标评价一、多目标决策的求解过程二、多目标评价7.3 多目标决策问题的五要素一、决策单

9、元 (Decision-making Unit)二、目标集及其递阶结构三、属性集和代用属性 四、决策形势 ( 情况 )( Decision Situation)五、决策规则 (Decision Rule)7.4 多目标决策问题 (MCDP)的符号表示7.4 非劣解及其生成、定义 二、非劣解的生成 三、最佳调和解 (Best Compromise Solution)习题进一步阅读的文献第八章 多属性效用理论(Multi-attribute Utility Theory)8.1 优先序一、二元关系二、二元关系的种类8.2多属性价值函数、价值函数的存在性 二、加性价值函数 三、其他简单形式8.3多属

10、性效用函数、二个属性的效用函数 二、效用独立 三、拟加性效用函数及例习题进一步阅读的文献第九章 多属性决策问题 (Multi-attribute Decision-making Problem) 即: 有限方案多目标决策问题9.1 概述一、决策矩阵 (属性矩阵、属性值表 )二、数据预处理常用的数据预处理方法1 线性变换2 标准 0-1 变换3 最优值为给定区间时的变换4 向量规范化5 原始数据的统计处理6 专家组成员意见的规范化三、方案筛选9.2 加权和法一、引言 二、字典序法与一般加权和法 三、确定权的常用方法 四、层次分析法 AHP 五、最低层目标权重的设定1. 网 状结构 树状结构六、权

11、重的敏感性分析9.3 TOPSIS 法9.4 基于相对位置的方案排对法9.5 ELECTRE一、级别高于关系 (Outranking Relation)二、级别高于关系的性质：三. 级别高于关系的构造 四、级别高于关系的使用 五 ELECTRE- 六、讨论9.6 PROMETH9.7 其它方法习题进一步阅读的文献第十章 多目标决策(Multi-objective Decision-making)10.1 序言一、问题的数学表达 二、最佳调和解与决策人的偏好 三、决策人偏好信息的获取方式1. 在优化之前2. 在优化过程中：逐步索取偏好信息3在优化之后 10.2 目的规划法、距离测度的选择 二、目

12、的规划问题的表述 三、分类 四、例：10.3 字典序法 10.4 逐步进行法 (STEP Method) 10.5 调和解和移动理想点法 10.6 SEMOP（多目标问题的序贯解法 ） 一、思路与记号 二、解题步骤 三、优缺点10.7Geoffrion 法、思路 二、求解步骤 三、优缺点10.8 代理值置换法 (Surrogate worth Trade-off Method) 一、思路： 二、求解步骤第十一章 群决策与社会选择Group Decision-making and Social Choice Theory11-1 概述一、为什么要研究群决策二、分类 三、社会选择的定义与方式11.

13、2 投票表决 （选举）（Voting） 、非排序式投票表决 （Non-ranked Voting Systems） （一 ） 只有一人当选候选人只有两个 候选人多于两个时 简单多数 （ 相对多数 ）过半数规则 （ 绝对多数 Majority）a.二次投票 ,b.反复投票 （ 二）. 同时选出二人或多人1.单一非转移式 投票表决 （Single nontransferable voting）2. 复式选举 （Multiple voting）3. 受限的选举 （Limited voting）4. 累加式选举 （Cumulate voting）5. 名单制 （List system）（1） 最大均值

14、法 :. 最大余额法 :6. 简单可转移式选举 （Single nontransferable voting）7. 认可选举 （ Approval vote ）（ 三 ）. 其它投票表决 （ 选举 ）方法1. 资格认定2. 非过半数规则2/3 多数 ,2/3 多数 60%多数3/4 多数过半数支持 , 反对票少于 1/3一票否决二、偏好选举与投票悖论 （ Paradox of voting ） 1.记号 2.Borda 法（ 1770 年提出）3. Condorcet 原则（ 1785 年提出 ）4. 多数票循环 （投票悖论 ）5. 出现 Condorcet 效应的概率三、策略性投票 （操纵性

15、 ）1. 小集团控制群2. 谎报偏好而获益3. 程序 （ 议程 ） 问题四、衡量选举方法优劣的标准11.3 社会选择函数、引言10二、社会选择函数的几个性质 三、社会选择函数 1. Condorcet- 函数 2 Borda- 函数3. Copeland- 函数4. Nanson 函数 5.Dodgson 函数6. Kemeny 函数7. Cook-Seiford 函数8. 本征向量函数9. Bernardo 函数11.4 社会福利函数 (Social Welfare Function)一、社会福利 (Social Welfare)二、偏好断面 (profile of preference o

16、rdering)( 偏好分布 )1. 可能的偏好序 2. 偏好断面：三、Arrow 的条件 （ 即社会福利函数应当具有的性质 ）四、Arrow 的可能性定理 五、单峰偏 Black 好与 Coombs 条件六、SCF与 SWF 的比较11.5 群效用函数一、导致 Arrow 不可能定理的原因 二、群效用函数与多目标效用函数的比较群决策提法本身存在缺陷习题进一步阅读的文献第十二章 冲突分析Conflict Analysis12.1 引言一、群决策的分类二、研究沿革12.2 Nash谈判模型一、问题表述：11二、基本假设三、 Nash 提出的四条公理为了预先求得谈判结果 四、定理五、评注：12.3 其他谈判模型 一、等效用法 （即 K-S 法 ） 二、中间中间法 三、均衡增量法12.4 谈判问题与效用一、谈判问题建立在效用空间上的必要性 二、使用效用存在的问题12.5 仲裁与调