PC纸杯的市场需求预测分析

1、pc纸杯的市场需求预测分析 pc纸杯公司背景介绍 pc纸杯公司创立于1999年武汉市，致力于绿色纸杯等纸餐具的生产 销售。凭借董事长李总对于市场的把握和先进的技术，公司成为了华 中地区颇具影响力的企业。2001年公司进一步拓展市场，取得了良好 的效果。公司的主打品牌“碧水蓝天”更是备受社会各界人士的青睐。 至今，该公司已拥有20多条先进生产线，厂房6000多平方米，是中 华地区餐具行业中颇具影响力的企业。 pc纸杯公司存在的问题 公司规模不断扩大，公司的计划总是靠领导“拍脑袋”来 决定。而每当公司“拍脑袋”时，计划部门就需要对刚刚 做好的计划进行大幅度的修改，有时甚至是推到重来。 公司考虑到6

2、月以后冰淇淋市场会出现异常火爆的场面决 定追加600万只纸杯的生产量。但是如果追加临时订单， 会影响生产周期。 所以，借此机会，王济华和刘部长希望能够改变公司这种 “拍脑袋”做决定的现状，通过数据进行科学合理的预测， 从而能够更准确地做出下个月的计划。 精确预测 pk 拍脑袋 “拍脑袋”是企业创立初期，市场份额不够大的 时候，企业管理人通过之前的经验进行的预测。 在企业规模比较小的时候，不需要太过精确的预 测，“拍脑袋”的决策方法简单高效。 “精确预测”则是企业规模逐渐扩大，企业管理 人利用以往的数据通过科学的预测方法，做出相 对准确地预测，帮助企业管理人做出合理的决策。 因为企业规模大，所以

3、“拍脑袋”的预测方法总 会出现偏差，不利于管理者做出决策。 定性预测方法 德尔菲法 部门主管集体讨论法 用户调查法 精确预测方法 一、时间序列平滑模型 简单移动平均法 加权移动平均法 一次指数平滑法 二次指数平滑法 二、时间序列分解模型 加法模型 乘法模型 三、因果模型 王济华的需求预测工作 王济华用了一元线性趋势法，他的预测方案已经相当的完善了，但是 还有些欠缺。由于需求受许多不确定因素的影响，不可避免地存在预 测误差，应该建立起一个监控系统。在每一期实际结果出来后可以与 其预测结果进行对比，计算出平均绝对偏差，平均平方误差，平均预 测误差和平均绝对百分误差这四个常用指标。然后根据指标对接下

4、的 预测进行改进工作进一步提高预测的准确性。 王济华的方法 2018161412108642 50000 40000 30000 20000 10000 0 指数指数 冰冰淇淇淋淋产产量量 平均百分误差 (mape)10 平均绝对误差 (mad)1399 平均偏差平方和2375947 准确度度量 实际 拟合值 预测 变量 冰淇淋冰淇淋消费量消费量 的趋势分析图的趋势分析图 线性趋势模型 yt = 3753 + 2273*t 真的是线性？ 20022001200019991998199719961995199419931992 30000 25000 20000 15000 10000 年年份份

5、 冰冰淇淇淋淋产产量量 冰冰淇淇淋淋消消费费量量 的的时时间间序序列列图图 我们的预测方法（1）：只选取1996-2002 的数据 对比 用1996-2002的数据 用1992-2002的数据 200334590 200437794 200540998 200644202 200747406 200850610 200953814 201057018 201160222 201263426 201366630 200331032.3 200433305.6 200535578.8 200637852 200740125.3 200842398.5 200944671.7 201046945 2

6、01149218.2 201251491.5 201353764.7 我们的预测方法（2）二次拟合 222018161412108642 90000 80000 70000 60000 50000 40000 30000 20000 10000 0 指指数数 冰冰淇淇淋淋产产量量 平均百分误差 (mape)6 平均绝对误差 (mad)912 平均偏差平方和1008221 准确度度量 实际 拟合值 预测 变量 冰冰淇淇淋淋消消费费量量 的的趋趋势势分分析析图图 二次趋势模型 yt = 7196 + 684*t + 132.4*t*2 2003 34475.24 2004 38469.93 200

7、5 42729.46 2006 47253.83 2007 52043.03 2008 57097.08 2009 62415.97 2010 67999.7 2011 73848.26 2012 79961.66 2013 86339.91 理由：案例中说冰淇淋纸杯150ml严重缺货，说明冰淇淋的消费量 应该猛增 单指数平滑法-不可取 121110987654321 40000 35000 30000 25000 20000 15000 10000 指指数数 冰冰淇淇淋淋 alpha0.4 平滑常量 平均百分误差 (mape)22 平均绝对误差 (mad)4224 平均偏差平方和237346

8、60 准确度度量 实际 拟合值 预测 95.0% 预测区间 变量 冰冰淇淇淋淋 的的平平滑滑图图 单指数法 arima（自回归积分滑动平均模型） 121110987654321 35000 30000 25000 20000 15000 10000 5000 指指数数 冰冰淇淇淋淋 alpha1.90107 平滑常量 平均百分误差 (mape)9 平均绝对误差 (mad)1315 平均偏差平方和1937684 准确度度量 实际 拟合值 预测 95.0% 预测区间 变量 冰冰淇淇淋淋 的的平平滑滑图图（a ar ri im ma a） 单指数法 预测2003uppe1 lowe1 30278.8

9、 33499.4 27058.1 1110987654321 70 60 50 40 30 20 指指数数 纸纸杯杯需需求求 纸纸杯杯需需求求 的的时时间间序序列列图图 纸杯需求量的预测纸杯需求量的预测 直接线性预测 2018161412108642 120 100 80 60 40 20 指指数数 纸纸杯杯需需求求 平均百分误差 (mape)6.44987 平均绝对误差 (mad)2.37203 平均偏差平方和8.87030 准确度度量 实际 拟合值 预测 变量 纸纸杯杯需需求求 的的趋趋势势分分析析图图 线性趋势模型 yt = 10.96 + 5.40*t 周期预测 200375.756

10、200481.155 200586.555 200691.954 200797.354 2008 102.753 2009 108.153 2010 113.552 2011 118.951 2012 124.351 王济华的方法：对冰淇淋和纸杯线性拟合 3000025000200001500010000 70 60 50 40 30 20 冰冰淇淇淋淋 纸纸杯杯 s2.36649 r-sq98.5% r-sq（调整）98.3% 拟拟合合线线图图 纸杯 = 2.669 + 0.002339 冰淇淋 冰淇淋纸杯 200331032.3 75.25355 200433305.680.5708 20

11、0535578.8 85.88781 200637852 91.20483 200740125.3 96.52208 200842398.5 101.8391 200944671.7 107.1561 201046945 112.4734 201149218.2 117.7904 201251491.5 123.1076 201353764.7 128.4246 用冰淇淋二次拟合的预测数据 3000025000200001500010000 70 60 50 40 30 20 冰冰淇淇淋淋 纸纸杯杯 s2.36649 r-sq98.5% r-sq（调整）98.3% 拟拟合合线线图图 纸杯 =

12、2.669 + 0.002339 冰淇淋 冰淇淋纸杯 2003 34475.24 83.30658 2004 38469.93 92.65016 2005 42729.46 102.6132 2006 47253.83 113.1957 2007 52043.03 124.3977 2008 57097.08 136.2191 2009 62415.97 148.66 2010 67999.7 161.7203 2011 73848.26 175.4001 2012 79961.66 189.6993 2013 86339.91 204.618 纸杯月需求的预测：王济华的方法 80726456

13、484032241681 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 指指数数 纸纸杯杯月月需需求求 纸纸杯杯月月需需求求 的的时时间间序序列列图图 纸杯月需求周期性变动，有递增趋势 王济华的方法没有考虑到纸杯需求量总体上升的趋势 70635649423528211471 10 9 8 7 6 5 4 3 2 1 指指数数 纸纸杯杯月月需需求求 平均百分误差 (mape)41.0660 平均绝对误差 (mad)1.4478 平均偏差平方和2.9542 准确度度量 实际 拟合值 变量 纸纸杯杯月月需需求求 的的趋趋势势分分析析图图 线性趋势模型 yt = 3.055 + 0.0464*t 时间序列

14、分解模型 乘法模型 9080706050403020101 10 8 6 4 2 0 指指数数 纸纸杯杯月月需需求求 平均百分误差 (mape)6.03267 平均绝对误差 (mad)0.26121 平均偏差平方和0.17921 准确度度量 实际 拟合值 趋势 预测 变量 纸纸杯杯月月需需求求 的的时时间间序序列列分分解解图图 乘法模型 月预测 jan-03 2.463043 feb-03 3.500237 mar-03 5.569144 apr-03 7.778241 may-03 7.094643 jun-03 7.895285 jul-03 9.077057 aug-03 9.692329 sep-03 8.133943 oct-03 6.566569 nov-03 5.614595 dec-03 4.142666 jan-04 2.659793 feb-043.77799 mar-04 6.008167 apr-04 8.387408 may-04 7.646669 jun-04 8.505651 jul-04 9.774292 aug-04 10.43209 se