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文档简介
1、 图3通过比较红葡萄酒1、2的T值可以很清楚地看出该数 据服从正态分布，说明假设是成立的，可以采用T检验法进 通过图4，很清楚地发现白葡萄酒2的波动性相对较小， 故第二组评酒员的评价结果更可靠。 y0 .3 1 52 .8 9 1x 2.36814.335yx 0.3331.362yx 0.5030.763yx y0.5237.505x 花色苷： 32 0.3377920.141461.38248.4719yexxx 相关系数矩阵为： 10.929 0.9291 单宁：0.337792 3 0.14146 2 1.38248.4719yexxx 相关系数矩阵为： 10.755 0.7551 酒
2、总黄酮： 32 0.31296 20.109560.47829 3.0612ye xxx 相关系数矩阵为： 10 .8 4 4 0 .8 4 41 32 0.8555930.553570.815341.7917yexe xx 10.435 0.4351 32 0.2852930.204510.964073.9129yexe xe x 10.881 0.8811 1 0.76884 拟合图形见附录 相关系数矩阵为： 拟合图形见附录 总酚: 相关系数矩阵为： 拟合图形见附录 综上五个因素可以得出相关系数的平均值为： ，通过查阅相关资料可以知道，一般情况下相关系数大于0.5 就具有较强的相关性，故可以用葡萄、葡萄酒的理化指标来评价 红葡萄酒的质量。 对于白葡萄酒，通过附件2两个表格的对比，可以得出酿酒葡 萄和葡萄酒质量的相同性因子（见表6），通过matlab可得出 ： 白藜芦醇： 32 0.384950.490302.02570.91393ye xxx 10.775 0.7751 图14 32 0.26431 20.834820.895421.5646yexe xx 10.574 0.5741 32 0.294870.336011.37910.71265ye xxx 图15 10 .8 1 0 .8 11 32 0.116860.398260.
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