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文档简介

1、精品模版 助您成功实变函数与泛函分析概要第一章 集合 基本要求:1、 理解集合的包含、子集、相等的概念和包含的性质。2、 掌握集合的并集、交集、差集、余集的概念及其运算性质。3、 会求已知集合的并、交、差、余集。4、 了解对等的概念及性质。5、 掌握可数集合的概念和性质。6、 会判断己知集合是否是可数集。7、 理解基数、不可数集合、连续基数的概念。8、了解半序集和zorn引理。第二章 点集 基本要求:1、 理解n维欧氏空间中的邻域、区间、开区间、闭区间、体积的概念。2、 掌握内点、聚点的概念、理解外点、界点、孤立点的概念。掌握聚点的性质。3、 掌握开核、导集、闭区间的概念及其性质。4、 会求己

2、知集合的开集和导集。5、 掌握开核、闭集、完备集的概念及其性质,掌握一批例子。6、 会判断一个集合是非是开(闭)集,完备集。7、 了解peano曲线概念。主要知识点:一、基本结论:1、 聚点性质2 中t1聚点原则:p0是e的聚点 p0的任一邻域内,至少含有一个属于e而异于p0的点存在e中互异的点列pn,使pn p0 (n) 2、 开集、导集、闭集的性质2 中t2、t3t2:设ab,则ab,。t3:(ab)=a b.3、 开(闭)集性质(3中t1、2、3、4、5)t1:对任何er,是开集,e和都是闭集。(称为开核,称为闭包的理由也在于此)t2:(开集与闭集的对偶性)设e是开集,则ce是闭集;设e

3、是闭集,则ce是开集。t3:任意多个开集之和仍是开集,有限多个开集之交仍是开集。t4:任意多个闭集之交仍是闭集,有限个闭集之和仍是闭集。t5:(heine-borel有限覆盖定理)设f是一个有界闭集, 是一开集族uiii它覆盖了f(即fui),则 中一定存在有限多个开集u1,u2um,它们同样覆盖了f(即f ui)(ii)4、 开(闭)集类、完备集类。开集类:r,开区间,邻域、p闭集类:r,闭区间,有限集,e、e、p完备集类:r,闭区间、p二、基本方法:1、判断五种点的定义;2、利用性质定理,判断导集、邻域等;3、判断开集、闭集;4、关于开闭集的证明。第三章 测度论 基本要求:1、 理解外测度

4、的概念及其有关性质。2、 掌握要测集的概念及其有关性质。3、 掌握零测度集的概念及性质。4、 熟悉开集、闭集、区间、波雷乐集等可测集,掌握一批可测集的例子。5、 会利用本章知识计算一些集合的测度。6、 掌握“判断集合可测性”的方法,会进行有关可测集的证明。 要点归纳:外测度:定义:er ii(开区间) ii e m*(e)=infii 性质:(1) 0m*e+(非负) (2)若ab则m*a m*b(单调性) (3)m* (ai)m*ai(次可列可加性)可测集:er 对任意的tr有:m*(t)= m*(te)+ m*(tce)称e为可测集,记为me 其性质: 1)t1:e可测 ae bce使m*

5、(ab)= m*a+ m*b 2)t2:e可测ce可测运算性质:设s1、s2可测s1s2可测(t3); 设s1、s2可测s1s2可测 (t4); 设s1、s2可测s1-s2可测 (t5)。 s1、s2sn 可测 si可测 (推论3) si可测(t7) s1、s2sn 可测,sisj= si可测 m(si)= m(si)(t6) si递增,s1s2s3lim(si)=lim msi=ms(t8) si递降可测, s1s2s3当ms1是可测集,称(x)是e上的可测函数可测任意的r e是可测集 任意的r e是可测集 任意的r e是可测集任意的,r e是可测集 ( 在ei上可测(3) (四则运算) ,

6、g在e上可测+g,g,1/ 在e上可测。(4) 极限运算 n是可测函数列,则=inf n (x)=sup n可测(t5)f=lim n g= n 可测 (5) 与简单函数的关系:在e上可测 总可以表成一列简单函数n的极限函数 =n,而且可以办到1232.opo定理:me0 存在子集ee 使得n在e上一致收敛 且m(e-e)0 闭子集ee 使得在e上连续 且m(e-e)即在e上a.e有限的可测函数是:“基本上连续”的函数。4可测函数类:连续函数(t2)、简单函数、r上单调函数、零测度集上函数。5三种收敛之间的关系:( er me+)一致收敛测度收敛 几乎处处收敛 ( riesz:fnf 则 fn

7、if a.e于e ) lebesgue:1) me+;2)fn e 上a.e有限的可测函数列;3) fn e 上a.e收敛于a.e有限的f fnf(x) 在此me+条件下,可见测度收敛弱于a.e收敛 补充定理(见复旦3.2 t5) mea 是可测集(2) 集合分解法,e=ei eiej= f在ei 上可测(3) 函数分解法,f可表为若干函数的运算时(4) 几乎处处相等的函数具有相同的可测性(1,t8)(5) 可测函数类2判断三种函数之间的关系 第五章 积分论 基本要求:1、 了解可测分划、大(小)和、上(下)积分、有界函数l可积和l积分的概念。2、 掌握有界函数l积分的性质。3、 理解非负函数

8、l积分与l可积的概念。4、 理解一般函数的l积分确定、l积分与l可积的概念。5、 掌握一般函数的l积分的性质。6、 掌握l积分极限定理。7、 弄清l积分与r积分之间的关系。8、 熟练掌握计算l积分的方法。9、 会利用l积分极限定理进行有关问题的证明。10、 了解有界变差函数的概念及其主要性质。11、 了解不定积分、绝对连续函数的概念及它们的主要性质。lebesgue积分1、 riemann积分 分割、作和、取确界、求极限。2、 lebesgue积分定义1:e=ei,各ei互不相交,可测,则称ei为e的一个分划,记作d=ei定义2:设f是定义在er(me)上的有界函数,d=ei令b=f(x) b

9、i=f(x)大和s(d,f)=bimei = s(d,f)小和(d,f)=bimei=(d,f) (d,f)s(d,f)定义3:设f是定义在er(me)上的有界函数上积分:f(x)dx=inf s(d,f) 下积分: f(x)dx=sup (d,f)若上下积分相等,则称f在e上可积,其积分值叫做l积分值,记(l)e f(x)dxt1:设 f是定义在erq(me)上的有界函数,则f在e上l可积任意的 0 s(d,f)- (d,f)t2:f在e上l可积f在e上可测 (*) 对有界函数而言,l可积可测t3:f,g有界,在e上可测,fg,fg,f/g, f可积t4:f在a,b上r可积l可积,且值相等

10、*l积分的性质:t-1(1):f在e上l可积,则在e的可测子集上也l可积;反之,e=e1e2 e1e2= e1、e2可测,若f在ei上l可积,则f在e上可积efdx= e1fdx+ e2fdx (积分的可加性) (2) f,g 在e上有界可测 e(f+g)dx= efdx+egdx (3)任意cr ecfdx=cefdx (4)f,g在e上l可积,且fg 则efdxegdx 特别地,bfb efdx bme,bme 推论1:(1)当me=0 efdx=0 (2)f=c efdx=cme(5)f在e上可积,则f可积,且efdxefdx t-2 (1)设f在e上l可积 f0 efdx=0 则 f=

11、0 a.e于e (2)f在e上l可积,则对任意的可测集a属于e 使 afdx=0 (绝对连续性) 推2:设f,g在e上有界可积,且f=g a.e于e 则 efdx= e g dx 证明思路: e=e1e2 e1e2= e1=efg e (f- g)dx = e1 + e2 (f- g)dx=0 注:1)在零测度集上随意改变函数值,不影响积分值,甚至在e的一个零测度子集 上无定义亦可. 2)从e中除去或添加有限个或可数个点l积分值不变 一般函数的积分 一、 非负函数:f, ee二、 定义: f0 ee me f(x)n= 称fn为(e上)截断函数 性质:(1) f(x)n 有界非负, fn (2

12、)单调 f1f2f3 (3)fn=f(x)定义1:设f为非负(于e)可测(me)称efdx=efnd x(若存在含无穷大)为f在e上的l积分当efnd x为有限时,称f为在e上的非负可积函数注:非负可积一定存在分 l积分 非负可积 三、 一般函数的积分设f在e(me+)上可测, f f 在e上非负可测,则f 可测e f dx e fdx存在 f= f- fe f dx=e f dx-e fdx 定义 2:设f在e(me+)上可测,若e f dx和e fdx不同时为+则称f在e上积分确定当e f dx+时,则称f在e上l可积注:f可测 f的积分确定 f可积 有界函数 非负函数 一般函数 me+

13、l积分的性质:定理1-(1):若 me=0,则 e f dx=0 (2):f在e上可积mef=+=0 f有限a.e于e同(r)(3):f在e上积分确定 f在可测子集e1 e上积分确定 e=e1e2 (4):f在e上积分确定,f=g a.e于e则f,g的积分确定且相等几乎处处相等的函数具有相同的可积性(值相等) 同(r)(5):f,g在e上非负可测e(f+g) dx=e f dx+e fgdx 同(r)(6): f,g在e上积分确定fg e f dxe fgdx l可积性质定理2:有界可积函数性质仍成立(5条)(略) 积分极限定理 t-1 l控制收敛定理设1)fn是e上一列可测函数 2)fnf(

14、x) f为l可积函数 3)fnf(fnf a.e 于e)则f是e上l可积函数,且e fnd x=e fd xl有界收敛定理设1)是e上一列可测函数, me+ 2)k(常数) 3)( a.e 于e)则是e上l可积函数,且edx=e dxt-2(levi)设是e上一列非负可测函数, 则e dx=e dxt-3设是e上一列非负可测函数,则 endx=edx (逐项积分定理)t-4(积分的可数可加性)f在可测集e e上的积分确定,且e=ei其中ei为互不交的可测集, 则 edx=eidx 有界变差函数 分划:t:a=x0 x1x2=constt-4(lebesgue)设 va,b,则1) 在a,b上几

15、乎处处存在导数f(x)2) f(x)在a,b上可积3) 若f是增函数,有 f(x)dxf(b)-f(a)不定积分定义1:设在a,b上l可积, la,ba,x dx称为在a,b上的不定积分定义2:设f(x) 是a,b上的有界函数,0 ,0 ai,bi不交,只要( bi- ai) 就有f(bi)-f(ai)0,存在0 使d(x,x)时,d(tx,tx)0(),当,时,必有(xn,x)则称xn是中的柯西(cauchy)点列或基本点列,如果(x,d)中每一个柯西点列都收敛,则称(x,d)是完备的度量空间有理数全体按绝对值距离构成的空间不完备,而l是完备的度量空间度量空间中任一收敛点列是柯西点列;反之,

16、度量空间的柯西点列未必收敛:完备度量空间的子空间,是完备空间的是中的闭子空间,(,上实系数多项式全体作为,的子空间)是不完备的度量空间、等距同构定义:设(x,d),(,)是两个度量空间,如果存在从x到上的保距映照t,则称(x,d)与(,)等距同构,此时t称为上的等距同构映照t:(度量空间完备化定理)设(x,d)是度量空间,那么一定存在完备度量空间(,) 使(x,d)与(,)的某个稠密子空间w等距同构,而且在等距同构下是唯一的。即若(,)也是一个完备的度量空间,且x与的某个稠密子空间等距同构,则(,)与(,)等距同构。t:设x=(x,d)是度量空间,那么存在唯一的完备度量空间=(,),使x为的稠

17、密子空间6、压缩映照定义:x是度量空间,t是x到x的映照,如果存在一个数,0x+yy xyy是x的子空间,x和0是平凡子空间。 线性相关,无关概念m是x的非空子集,m中任意有限个向量线性组合全体记为spanm称为由m张成的包 定义:x是线性空间,m是x中线性无关子集,若spanm=x,则称m的基数为x的维数,记为dimx,m称为x的一组基,m的基数是有限时,则称为有限维线性空间,如果x只含有零元素,则称x 为0维线性空间。8、线性赋范空间定义:设x为实(复)线性空间,如果对每一个向量xx,有一个确定的实数,记为x 与之对应,并且满足: i x0 且x=0 x=0 ii x=x其中为任意实(复)

18、数 iiix+yx+y x,yx则称x为向量x的范数,称x按范数x成为线性赋范空间 xn是中的点列,如果存在xx,使xn -x0 (n)则称xn依范数收敛于x,记为xn x(n)或 xn= x令d(x,y)=x-y 是由范数导出的距离,由此观之线性贱范空间实际上是一种特殊的度量空间。 若d由导出,对任意的r,x,yx,有: (a) d(x-y,0)= d(x,y); (b)d(x,0)=| d(x,0)反之,x是线空间,d是距离,满足(a)和(b),那么一定可以在x上定义范数x使d是由范数导出的距离, x=d(x,0) x是x的连续函数,事实上,任意x,yx,由范数条件2)和3)易证 | y-

19、x|y-x,所以,当xn -x0时xnx 完备的线性赋范空间称为巴拿赫空间(banach spaces)1) r x=(|i| ) 构成banach空间2) ca,b x=sup|x(t)| 构成banach空间3) : x=sup|i|构成banach空间4) la,b p=(|(x)|dx)1/p构成banach空间 p1证明需用到引理1 和2引理1:(hlder不等式)设p1,1/p+1/q=1, la,b g la,b 那么,g在a,b上l可积且成立: |(x)g(x)|dxpgq引理2:(minkowsky不等式)设p1,g la,b,那么+g la,b 且成立:+gpp+gpt-2

20、:la,b (p1)是banach空间5)l x=(|i| )1/p 是banach空间t-3设x是n维线性赋范空间,(e1,e2,en)是x的一组基,则存在常数m和m使对一切 x=iei成立mx(|i| )mx推论1:设在有限维线性空间上,定义了范数x和x1那么必存在常数m和m 使得 mxx1mx定义2:设r是线性空间, x1和x2是r上两个范数,如果存在正数c1,c2,使对一切xr,成立: c1x2x1c2x2则称(r, x1)和(r, x2)是拓扑同构的推论2:任何有限维赋范线性空间都和欧氏空间拓扑同构,相同维数的有限维赋范线性空间彼此拓扑同构.第七章 线性赋范空间和线性连续泛函 基本要

21、求:1、 理解线性算子、线性泛函的概念。2、 掌握线性有界算子的概念和有关性质,以及二者这间的关系。3、 了解算子的范数的概念,熟悉一些线性有界算子的例子,并知道无界算子是存在的。4、 了解线性有界算子空间的概念和性质。5、 掌握共轭空间的概念和性质,知道一些特殊空间的共轭空间。算子定义:线性赋范空间x到y的映照t被称为算子,如果y是数域,则被称为泛函线性算子和线性泛函 t1: 设x和y是两个同为实(或复)的线性空间,()是x的线性子空间,t为到y中的映照,如果对任意的x,y ,及数,成立: t(x+y)=tx+ty (1) t(x)=tx (2)则称t为到y中的线性算子,其中称为t的定义域,

22、记为(t),t称为t的值域 记为(t),当t取值于实(或复)数域时,称t为实(或复)线性泛函 几种常见的线性泛函: 1、相似算子tx=x 当=1时,恒等算子,零算子; 2、p0,1是0,1上的多项式全体,定义微分算子,若t00,1,对xp0,1,定义(x)=x(t0)则是p0,1上的线性泛函。 3、积分算子 xca,b tx(t)=x由积分线性性质知t为线性泛函,若令=x则是ca,b中的线性泛函 4、乘法算子 tx(t)=tx(t) 5、r中的线性变换是线性算子 线性有界算子 定义:设x和y是两个线性赋范空间,t是x的线性子空间(t)到y中线性算子,如果存在常数c,使对所有x(t),有:txc

23、x,则称t是(t)到y中的线性有界算子,当(t)=x时,称t为x到y中的线性有界算子,简称为有界算子。否则,称为无界算子。t-1:设t是线必性赋范空间x到线性赋范空间y中的线性算子,则t为有界的充要条件是t是x 上的连续算子。t-2:设x是线性赋范空间,是x上线性泛函,是x上连续泛函的的零空间()是x中的闭子空间。定义:t为线性赋范空间x的子空间(t)到线性赋范空间y中 线性算子,称 tx=s u p tx/ x 为算子t在(t)上的范数 x0,x(t) 引理:t是(t)上线性有界算子,成立t=s u p tx/ x=tx=s u p tx/ x x(t),x=1 x(t),x1 线性算子空间

24、和共轭空间x和y是两个线性赋范空间,以(xy)表示由x到y中线性有界算子全体.当a和b属于(xy)时,是所讨论的数域中的数时,定义(xy)中加法运算如下:对任意的xx,令(a+b)x=ax+bx(a)x=ax则(xy)按照如上加法和数乘运算和算子范数构成线性赋范空间.t:当y是banach空间时, (xy)也是banach空间一般地,设x是线性赋范空间,如果在x中定义了两个向量的乘积,并且满足 xyxy x,yx则称x为赋范代数,当x完备时,则称x为banach代数,由t知,当x完备时, (xy)是banach代数.共轭空间:设x是线性赋范空间,令x表示x上线性连续泛函全体所成的空间,称x为共

25、轭空间.t:任何线性赋范空间的共轭空间是banach空间.定义:设x和y是两个线性赋范空间,t是x 到y中的线性算子,并且对所有的xx,有 tx=x 则称t是x 到y中的保距算子,如果又是映照到上的,则称是同构映照,此时称与同构第八章 内积空间和希乐伯特空间 基本要求:1、 掌握内积空间,希乐伯特空间的概念,熟悉一些具体例子。2、 理解内积与其诱导范数之间的关系。3、 理解许瓦兹不等式和平行四边形法则。4、 了解凸集的概念,掌握正交的有关概念。5、 掌握直交补空间的定义与性质。6、 理解投影算子的概念,掌握投影算子的性质。内积空间和希尔伯特空间定义:设是复线性空间,如果对中任何两个向量,,有一

26、复数,与之对应,并且满足下列条件:x,y 0 ,=0当且仅当x=0,xx; +,z=,z+,z x y zx, c(复数),=,x x,y x则称,为x与y的内积,x为内积空间内积引出的范数 x=,引理(schwarz不等式)设x按内积,成为内积空间,则对于x中任意向量x,y,成立不等式 , xy 当且仅当x与y线性相关时取等号.易得出:范数不等式x+yx+y内积导出的范数x构成线性赋空间,若完备,则称hilbert空间.满足平行四边形法则. x+y+x-y=2(x+y) (内积空间范数的特征性质)如 la,b l 是hilbert空间,当p2时 lp不成为内积空间ca,b按范数 x=x(t)

27、 不成为内积空间极化恒等式(内积与范数关系式)(内积可用范数表示)x,y=1/4(x+y-x-y+ix+iy-ix-iy)当x 为实内积空间时,x,y=1/4(x+y-x-y)由schwarz不等式,立得xn,ynx,y定义:设x是度量空间,m是x的非空子集,x是x中一点,称d(x,y)为点x到m的距离,记作d(x,m)在线性赋范空间中 d(x,m)=x-y设x是线性空间,x,y是x 中的两点,称集合z=x+(1-)y;01 为x中联结点x和y的线段,记为x,y,如果m是x 的子集,对m中任意两点x,y必有x,y m则称m为x中的凸集定理:(极小化定理)设是内积空间,是中非空凸集,并且按中由内

28、积导出的距离完备,那么,对每一个xx,存在唯一的ym,使 x-y= d(x,m) 推论1:设x是内积空间,m是x 的完备子空间,则对每个xx,存在唯一的ym,使 x-y= d(x,m) (应用于微方、现代控制论、逼近论) 定义:设x是内积空间,x,y是x中两向量,如果 x,y=0 则称垂直或正交,记为xy如果x的子集a中每个向量与子集b中每个向量正交,abxy x+y2=x2+y2引理1:设x是内积空间,m是x的线性子空间,xx,若存在ym使x-y= d(x,m),那么x-ym 定义2:直接和:y和z是x的子空间,对每一个xx,存在唯一的yy,zz 使x=y+z,则称x为y和z的直接和。y和z

29、称为一对互补子空间。z称为y的代数补子空间。 易知互补子空间必线性无关。定义3:设x 是内积空间,m是x 的子集,称集合m=xmxm为m在x 中直交补 m是x 中闭线性子空间定理2:设y是hilbert空间的闭子空间,那么成立 x=y+y直接和记作:x=yz x=y+z,y是x在y中的直交投影。投影算子 px=y 具有性质: p是x到y上的线性有界算子,且当y0时,p=1px=y,py=y,py=0p2=p p是投影算子 p=p*=p2设x是内积空间,m是x的子集,记(m)=m显然有 mm反之有:引理2:设y是hilbert空间x的闭子空间,则成立 y=y引理3:设m是hilbert空间x中非

30、空子集,则m是线性包spanm在x中稠密的充要条件是m=0定义4:设m是内积空间中不含零的子集,若m中向量两两直交,称m为x中直交系,又若m 中向量范数为1,则称m为x 中的就范直交系。直交系的基本性质:x1+x2+.+xn2=x12+x22+.xn2直交系m是x中线性无关子集定义5:设x是线性赋范空间,xi, i=1,2,.是x中一列向量,1, 2,.n是一列数,作形式级数ixi 称sn=ixi 为n项部分和若存在xx,使snx 则称级数收敛,并称x为其和,记作x=ixi定义6:设m为内积空间x 中就范直交系, xx,称数集 x,eem为向量x关于就范直交系m的富里叶系数集,而称x,e为x关

31、于e的fourier系数 引理:设x是内积空间,m是x 中就范直交系,任取m中有限个向量e1,e2,.en那么:(1) x-x,eiei2=x-x,ei2 0(2) x-i eix-x,eiei其中i为任意的n个数定理(bassel不等式)设ek是内积空间x 中的有限或可列就范直交系,那么对每一个xx,成立不等式x,ei2x2若上式等号成立,则称为parseval等式引理:设 ek 为hilbert空间x中可列就范直交系,那么成立:(1)iei收敛的充要条件是i2收敛 (2)若x=iei 则i=x,ei i=1,2,.故x=x,eiei(3) 对任意的xx,级数x,eiei收敛推论1: 设 e

32、k 是x中可列就范直交系,则对任意的 xx , x,en=0定义:设m是内积空间x的就范直交系,如果 spanm=x 则称m是x中的完全就范直交系.定理:设m是hilbert空间x中就范直交系,m完全的充要条件是m=0定理:m是hilbert空间x中完全就范直交系的充要条件是,对所有xx,parseval等式成立.满足定理条件的m x中的x可展成x=x,ee称为向量x关于就范直交系m的fourier展开式. 推论2: (ce定理)m是hilbert空间x中就范直交系,若parseval等式在某个稠密子集n上成立,则m完全.引理3:设xi是内积空间x中有限或可列个线性无关向量,那么必有x中就范直

33、交系e1,e2,.,使对任何正整数n,有spane1,e2,.en= spanx1,x2.xn本定理的证明过程称为gram-schmidt正交化过程定理4;每个非零hilbert空间必有完全就范直交系。定义5:设x和是两个内积空间,若存在x到的映照t,使对任意的x,yx以及数,满足t(x+y)=tx+tytx,ty=x,y 则称x和同构,并称t为x 到上的同构映照定理5:两个hilbert空间x与同构的充要条件是x与有相同的维数。推论3:任何可分的hilbert空间必和某个r或l同构定理(riesz定理)设x是hilbert空间,f是x上线性连续泛函,那么存在唯一的zx,使对每一个xx 有 f

34、(x)=x,z 并且 f=z对每个yx 令ty=fy 其中fy为x上如下定义的泛函: fy(x)=x,y , xx显然fy是x上线性连续泛函,由riesz定理,t是x到x上的映照,x是x上线性连续泛函全体所成的banach空间,又ty=y。易看出,对任意的x,yx以及数,成立: t(x+y)= tx+ty ()事实上,对任何zx,有t(x+y)(z)=z,x+y =tx(z)+ty(z) =(tx+ty)(z)所以()成立.称满足()的映照t是复共轭线性映照,ty= fy是x到x上保范共轭线性映照,称为复共轭同构映照,若存在h空间x到上的复共轭同构映照,则称x与是复共轭同构,此时将x当成,当x

35、是h空间时,x=x,即x是自共轭的.定理:设x和y是两个h空间,a(xy),那么存在唯一的a (xy),使对任何的xx,yy,成立 ax,y=x,ay 且a=a定义:设a是h空间x到h空间y中的线性有界算子,则上定理中算子a为a的hilbert共轭算子,简称共轭算子。共轭算子有下列基本性质:(a+b)=a+b(a)= a (a)=a aa=aa=a aa=0等价于a=0 当x=y时,(ab)=ba定义:t为h空间x到x中的线性有界算子,若t=t,则称t为x上的自伴算子;若tt=tt,则称t为x上正常算子;若t是x到x上的一对一映照,且t=t,则称t是x 上的酉算子。引理:t为复内积空间x上线性

36、有界算子,那么t=0对一切xx,成立 tx,x=0定理:设t为复h空间x上线性有界算子,则t为自伴算子的对一切的xx, tx,x 是实数。自伴的和与差仍为自伴,下面有:定理:t1和t2是h空间x上两个自伴算子,则t1t2自伴的充要条件是t1t2=t2t1定理:设tn是h空间x上一列自伴算子,并且tn=t,那么t仍为x上自伴算子。定理:设u及v是h空间x上两个酉算子,那么(1) u是保范算子,即对任何xx,成立 ux= x;(2) 当x0时,u=1(3) u是酉算子;(4) uv是酉算子;(5) 若un,n=1,2,是x上一列酉算子,且un收敛于有界算子a,则a也为酉算子。定理:设t为复h空间上

37、线性有界算子,那么t是酉算子t是映照到上的保范算子。定理:设t是复h空间x上线性有界算子,a+ib 为笛卡尔分解,则t为正常算子的ab=ba定理:设t为复h空间x 上线性有界算子,则t为正常算子对xx,成立 tx= tx第九章 巴拿赫空间中的基本定理 基本要求:1、 掌握四大定理的条件和结论,了解与其相关的内容。2、 能进行简单的证明。 banach spaces令p(x)=fzx,则p(x)是在整个x上有定义的泛函,且满足(1) p(x)=p(x) xx(2) p(x+y)p(x)+p(y) x,yx称x上满足(1)和(2)的泛函为次线性泛函。定理1:(hahn-banach泛函延拓定理)设

38、x是实线性空间,p(x)是x上次线性泛函,若是x 的子空间z上的实线性泛函,且被p(x)控制,即满足(x)p(x), xz,则存在x上的实线性泛函,使当xz时,有(x)= (x),并且在整个空间x上仍被p(x)控制,(x)p(x), xx可以证明在全空间上定义的实线性泛函,使是f的延拓,且对一切的xx有(x) p(x)设是满足下列三个条件的实线性泛函g全体:i g的定义域(g)是x的线性子空间。ii g是f的延拓,即z,且当xz时,成立g(x)=f(x)iii 在上g被p(x)控制,即对一切x,有gp 。在中规定顺序如下:若g1,g2,而g1,是g2的延拓(即(g1) (g2),并且当x(g2

39、)时,g1(x)=g2(x),就规定 g2g1,容易证明, 按这样规定的顺序成为半序集。定理2:设x是实或复的线性空间,p(x)是x上次线性泛函,(x)是定义在子空间上z上的实或复的线性泛函,且满足 (x)p(x) xz 则存在x上线性泛函,它是的延拓,且满足 (x)p(x) xx定理3:设f是赋范线性空间x的子空间z上的线性连续泛函,则必存在x上线性连续泛函,它是f的保范延拓,即当xz时,有 (x)=f(x) 并且x=fz定理4:设x是线性赋范空间,x0x,x00,则必存在x上的线性有界泛函f(x),使得f=1,并且f(x0)= x0推论1:设x是赋范线性空间,xx,若对x 上所有线性连续泛

40、函f,均有 f(x)=0, 则必有 x=0ca,b的共轭空间定理(riesz表示定理)ca,b上每一个线性连续泛函f都可以表示为f(f)=f(t)dg(t), fca,b其中g(t)是a,b上囿变函数,并且f=(g)注:定理中得出的g(t)不一定唯一。但如果规定g(t)是正规化的囿变函数,即需要满足g(a)=0且g(t)右连续,那么g(t)可由f唯一地决定。共轭算子定理1:线性有界算子t的共轭算子t也是线性有界算子,并且t=t定义1:设m是度量空间x中的子集,如果m不在x的任何半径不为零的开球中稠密,则称m是x中的无处稠密集或疏朗集。定义2:设x是度量空间,m是x中子集,若m是x 中有限或可列个疏朗集的并集,则称m是第一纲集,不是第一纲的集称为第二纲集。定理1:(baire纲定理)若x是非空的完备度量空间,则x是第二纲集。注:逆不成立,布尔巴基(bourbaki)在1955年曾举出反例,一个不完备的度

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