国防大数据的安全意识

1、国防大数据的安全意识随着大数据的发展和转化应用， 给人类的生活和社会带来 了许多新的变化。 如今大数据的概念已经深入人心， 并与各个领 域的发展和建设紧密结合，出现了许多相关领域大数据的概念， 如国防大数据。一、何谓国防大数据（一）国防大数据概念大数据是指规模庞大、 超过传统处理和存储能力的海量数据 集合，这种海量数据集合具有规模性、多样性、实时性、价值性 等显著的特点。 物联网、云计算、移动互联网、 手机、平板电脑、 PC以及遍布全球各地各种各样的传感器，无一不是数据来源和 数据的承载方式。这种大数据在军事领域也得到了广泛的应用， 并且出现了国防大数据全新的概念。所谓国防大数据， 是指保卫国

2、家主权， 确保领土完整和安全 而展开的军事活动所生成的各种数据资源， 可以说它是国防和军 事有关的政治、经济、科技、文化、外交、教育等方面的活动所 生成的数据资源， 是大数据技术及其支撑下应用系统在国防和军 队领域里的应用。 这个定义综合了国防和大数据的需求， 表明了 国防大数据主要的内涵和特点。大数据时代的国防建设需要新的国防战略思想体系指导， 在 大数据的环境和背景下， 我们的国防建设思想和理念， 应该要有 一些转变。如今这种大数据已经成为支撑国防和军队建设一个重 要的战略资源， 这种大数据开拓了国防建设的管理内涵， 创新了 国防管理的方法， 使得国防管理者能够更多的借助量化手段提升 管理

3、水平。在未来阶段中，各军种一体化行动联合不断，大数据 可以为联合作战提供最好的战场服务。 大数据背景下的信息化战 争将从根本上改变单一军种作战的思维定式， 推动军事战略、 体 制编制、武器装备、战略战术、管理理念朝着大数据背景下的信 息化联合作战相适应的方向创新发展。因此一个国家在网络空间大数据主权可以说已经成为制陆 权、制空权、制海权、制天权之后各国博弈的新焦点。如今军事 大国均已将大数据技术作为国防科技发展的重要方向。 比如说美 军投入了巨额的资金， 确立了大数据支撑的决策网络空间作战电 子站、电子防护， 确立了大规模杀伤性武器和自主系统与人工智 能系统为重点的研究领域， 确立了美军大数据

4、发展的优势。 另外， 在实战中美军也把大量的大数据应用于作战当中， 比如说现在侦 / 打一体的无人机， 在中东战场、 阿富汗战场和巴勒斯坦战场上， 发挥了有人机所无法发挥的作用。 有人战机进入他国的领空首先 要受到国际法的制约， 还要受到国际社会的谴责， 但是无人机可 以在和平时期以更多的借口和理由进入任何国家的领空， 国际法 的局限性给美军侦 / 打一体无人机作战行动创造了条件。美军猎 杀本 ?拉登，就是大数据应用的结果，是大数据应用于无人机的未来国防大数据可以将信息化战争推向智能化的战争，实现情报智能化、指挥智能、武器智能化、感知智能化以及后勤和装 备保障，政工的智能化。（二）国防大数据主

5、要特征国防大数据归纳起来既有传统大数据典型的规模、种类、价值和速度的特征。同时也具有超复杂性、超保密性、高机动性、 高安全性，强对抗性和强实时性的特征。一是超复杂性。国防大数据覆盖面非常广， 数据种类也非常 多，信息维度非常高，质量问题非常突出，目标几乎涉及全球数 据领域，面对红军、蓝军、友军各种数据，分析处理难度远远大 于民用大数据。二是超保密性。军用数据直接关乎国家的安全， 战争的成败， 可以说是双方侦查和窃取的重点，需要更安全、更高效的安全保 障，数据安全性远远超国民用大数据。三是高机动性。现在的战场环境异常复杂， 国防大数据应该 具备陆海空天电网空间灵活的调配， 按需应用，功能快速重组

6、的 能力。民用大数据系统一旦建成的话， 极少需要频繁的移动和重 组，这是军用大数据所不同的。四是高安全性。国防大数据在应用过程中很多方面都是不可 保障的，因为是在战场环境里，而且还要考虑到遭到敌方打击的 威胁，消除软硬件的故障，引起国防大数据可用性的削弱或者是 丧失的隐患。提供适应于有限资源、恶劣环境的坚强系统。而民 用大数据就没有这些顾及，它的应用环境保障能力也是非常强 的，基本上不用考虑遭受打击等等这些问题。五是强对抗性。在国防大数据敌对双方指挥、情报侦查、武 器控制、 军事训练等方面体现了超强的对抗， 而且是非合作性的 特征，比如说数据伪装与欺骗， 非公开、非合作数据的获取等等， 而在民

7、用大数据几乎是不会出现这种需求。 用于民用大数据应用 中的数据可以说是合作的，共享的数据。六是强实时性。战场的战机是稍纵即逝的，瞬息万变，军事 指挥决策、目标打击指示、损伤效果评估等等这些重大的信息， 随着战场上时机的变化，必须在最短的时间内做出最准确的判 断，对国防大数据的实时性提出了很高的要求。 军事理论有一个 OODA!论，即侦查、判断、决策、打击，这是一个指挥链的循 环周期， 任何一方指挥链的周期越短， 就越容易抢得战场上的先 机，越容易取得战场上的胜利。如今包括美国在内的军事强国， 为什么能够在战争中屡屡得胜， 甚至以绝对的优势取得胜利， 无 外乎就是有信息化的武器装备和作战指挥系统

8、。 这种信息化的武 器装备和作战指挥系统带来的就是决策链上打击循环链时间的 缩短。被动的一方，或者是处于弱势的一方，由于武器装备信息 化程度不高， 决策链、循环链的周期长， 在战场上无法赢得先机， 带来的就是失败，这就是现代化战争规律。总之，国防大数据包括国防战略、作战指挥、军事训练、装 备研发、政治工作、后勤与装备保障等等相关一系列的数据资源。二、国防大数据的应用带来安全问题通过上述分析， 我们可以知道国防大数据是构成现代化军队 战斗力的核心要素， 在信息化战争条件下， 影响决策军事行动的 核心在数据，特别是大数据，对于数据的积累，数据的分析和处 理能力将成为获得战场优势的决定性因素。 因此

9、， 这种国防大数 据对军事指挥、武器研发、装备后勤保障等等产生巨大的影响， 甚至可能改变战争形态。自从 2009 年以来美国海军一直在研发和测试一系列的微型 无人潜航系统，在水下自动运行，收集数据，每隔一小时左右就 可以浮出水面， 并通过卫星回收这个数据， 这个数据可以提高使 用声纳系统的有效性， 更利于侦查敌方水下潜艇等目标。 这是大 数据在军事应用的一个典型例子。美军开发的一种新型无人机系统， 既可以在水下潜伏， 又可 以在水上待机，还可以从水面起飞，实现了水下、水上、空中自 由转换和运转。 这是大数据支持的最新的装备。 这个无人机是经 过防腐和防水处理的， 在水下根据需要可以潜行很长时间

10、， 又可 以根据需要从水下上浮再从水面飞起来。 它是一个旋翼的无人机 系统，但又不完全是无人机，可以说是最新两栖无人机系统，这 是美国最新的装备，基于大数据下的装备，令人耳目一新。一旦这种大数据支持下的新型装备大量使用， 必将改变未来 战争面貌。可以预见大数据应用必然给军事领域带来一场变革， 甚至改变战争的面貌。 大数据应用将使侦查情报和决策产生质的飞跃。美国预测未来将其情报分析能力提高100 倍以上，如果这一目标得以实现的话， 在这个领域里其他国家与美军相差的不仅 仅是“代差”了， 通过多年的研发， 如今美国虽然已经拥有了全 球最先进的情报侦查系统， 但是对海量系统的分析能力却一直是 其情报

11、侦查能力的瓶颈，大数据的出现帮助美国突破这一瓶颈。大数据将促进各类新型武器装备加速生产， 美国大数据研究 的目标就是通过大数据创建真正能够自主决策和自主行动的无 人系统。以无人机为例，未来美国无人机有可能摆脱人的控制， 而实现完全的自控行动。美国的 X-47B是美国最新一代侦/打一 体的无人机，已经在无人干涉的情况下自主在航空母舰上起落， 航空母舰如果用无人作战飞机取代有人舰载机的话， 航母的战斗 能力的提升就可想而知了。大数据将使体系作战能力大幅度提升。 从作战手段来看， 这 种大数据及其支撑下的新型武器装备的应用， 将丰富美军的作战 体系。从作战效能来看，美军的侦查、判断、决策、执行的作战

12、 循环周期所消耗的时间将大为缩短， 更加符合未来战争不是大吃 小，而是快吃慢的致胜规律。大数据可能推动战争形态向信息化战争彻底演变。 大数据支 持下，拥有自主作战能力的无人作战平台， 将使每场战争和战斗 的零伤亡成为现实。 如今美空军的无人机数量已经超过有人驾驶 飞机的数量， 在不久的将来美军将向自主无人系统为主的， 对网 络依赖度逐渐降低的数据中心战迈进。 基于大数据实时、 无人化的作战将彻底改变人类几千年来有生力量为主的战争形态。这里虽然一直提到美军，并不是崇拜美军，而是因为美国是当今科技 最发达的国家，同样其军队也是最先进战斗力代表。 以美军作为 参考点或者是参考坐标，就是要在牵引我们国

13、防科技的快速发 展。（二）国防大数据带来的安全问题大数据开发应用将成为获得军事优势的新的制高点，是继云计算之后，颇具颠覆性意义的技术革命， 对未来战争情报和决策 具有重大的意义，堪称是军队未来虚拟的联合作战总参谋部。 从 我国的情况来看，当前应处于大数据发展的起步阶段， 国防大数 据在面临传统安全风险的同时， 面临着数据能否自控，处理能否 自主，应用能否有序，安全能否得到保障的安全问题。一是大数据能否自控。大数据时代，信息安全已经成为关乎 国防建设的核心命题，数据作为一种特殊的战略资源，日益成为各国将来的新擂台。针对现阶段海外加大对我军信息收集和大数 据分析的形势，能否自我掌控国防大数据， 关

14、系到国防大数据信 息安全的大问题。因此，应从分析思路等方面认真地汲取国外数 据研究的先进经验，在转变传统安全观念的基础上， 加大对有限 数据的梳理和研究，进一步强化对未来数据的保密和管理。二是处理能否自主。大数据环境下的数据来源非常丰富， 而 且数据类型多样，存储和分析挖掘的数据量庞大， 对于数据展现 的要求较高，并且很看重数据处理的高效性和自助性。传统的数据采集来源比较单一，存储、管理和分析数据也相对较小，大多 数采用关联型的数据库和并行数据仓库即可处理。传统的数据处理方法是以处理器为中心， 而大数据环境下，需要采取以数据为 中心的模式，减少数据移动带来的开销。 因此传统的数据处理方 法已经

15、很难适应大数据时代的需求。三是能否有序。在大数据的推动下，又衍生出无数具有一定 特色的结构框架，推动了计算机网络技术以及存储技术的飞速发 展，在信息技术高速发展的背景下， 国防大数据应用系统如何规 范有序是关系到国防大数据的安全问题。因此我们应该将国防大数据纳入国防网络信息安全体系当中， 使国防大数据的应用更加 规范和有序。四是安全能否得到保障。大数据的发展应用在创造价值的同 时，也面临着严峻的安全挑战。 比如说国防信息和军事数据泄露 的风险大大增加，军事利用大数据获得信息价值的同时， 也不断 积累风险，国防和军队建设在海量大数据采集、传输、处理过程 中增加了遭受信息攻击的可能性。三、国防大数

16、据应用面临的挑战随着国防大数据系统的研发应用， 对于加快国防信息化建设 具有极强的促进作用。如今国防建设各个层面都对国防大数据提 出了新要求。如：在国防战略方面，要求获取的信息越多越好； 在作战指挥方面，要求大数据要能够实时传输与分析，以尽快形成决策方案；在思想政治方面，要求适应新形势，发挥大数据的独特作用；在后勤保障方面，要求发挥大数据的分析预测的优势； 在武器研发方面，要求能够支持武器系统的研发，尤其是开发新型的数据武器。然而由于国防大数据还是一个新生事物，国防大数据在研发应用方面面临诸多挑战。一是数据不够用，在信息化的情况下我 军的作战指挥、装备研发、后勤保障仍然面临数据不够用的问题 目前只是简单通过跨界收集数据的形式，从某些公开渠道收集必须的相关数据再进行补充。 二是数据不可用，国防信息化建设虽 然积累了海量的数据，但是这些数据组织相对分散， 缺乏