spss的参数检验

1、第五单元spsS勺参数检验 1某公司经理宣称他的雇员英语水平很高，如果按照英语六级考试的话，一般平均得分为75分。 现从雇员中随机选出11人参加考试，得分如下：80, 81, 72, 60, 78, 65, 56, 79, 77,87, 76 请 问该经理的宣称是否可信。 原假设：样本均值等于总体均值即u=u0=75 步骤：生成spss数据t分析t比较均值t单样本t检验t相关设置t输出结果 表5-1 单个样本统计量 N 均值 标准差 均值的标准误 成绩 11 表5-2 单个样本检验 检验值=75 t df Sig.（双侧） 均值差值 差分的95%置信区间 下限 上限 成绩 10 .668 分析

2、：由上表可以看出，在的检验值下得到双侧检验值为，故不能拒绝原假设， 且置信区间为(,), 表中从置信区间上也可以看出在此区间，更加证明一般六级成绩为75，即认为该总经理的话可信。 2、经济学家认为决策者是对事实做出反应，不是对提出事实的方式做出反应。然而心理学家则倾 向于认为提出事实的方式是有关系的。为验证哪种观点更站得住脚，调查者分别以下面两种不同的 方式随机访问了足球球迷。 原假设：决策与提问方式无关，即u-u0=0 步骤：生成spss数据T分析t比较均值t两独立样本t检验T相关设置t输出结果 表5-3 组统计量 提问方式 N 均值 标准差 均值的标准误 决策 丢票再买 厶J 丿 不应该拒

3、绝原假设。采用独立样本t检验法所得 结果如表5-10，5-11所示，可以看出均值差为在置信区间内sig值为，大于，故不能拒绝原假设。 所以，两种饲料使用后的钙存量无显着差异。 5、如果将习题二第4题的数据看作是来自总体的样本，试分析男生和女生的课程平均分是否存在显 着差异 原假设：男女生课程平均分无显着差异 步骤：分析t比较均值t单因素分析t因变量选择课程，因子选择性别进行t输出结果： 表 5-12 描述 poli 均值的95%置信区间 N 均值 标准差 标准误 下限 上限 极小值 极大值 female 30 male 30 .00 总数 60 .00 表 5-13 ANOVA poli 平方

4、和 df 均方 F 显着性 组间 1 .288 .594 组内 58 总数 59 分析：由表5-12和5-13可以看，出男生和女生成绩平均差为在置信区间内sig值为，大于，故不能 拒绝原假设，即认为男生和女生的平均成绩没有显着差异 表 5-14 成对样本检验 成对差分 t df Sig.（双 侧） 均值 标准差 均值的标准 误 差分的95%置信区 间 下限 上限 对1 培训前-培 训后 11 .041 6、如果将习题二第4题的数据看作是来自总体的样本，试分析哪些课程的平均分差异不显着。 步骤：计算出各科的平均分：转换t计算变量t相关的设置 组统计量 sex N 均值 标准差 均值的标准误 av

5、erage female 30 male 30 重新建立SPSS数据t分析T比较均值T单因素T进行方差齐性检验T选择Tukey方法进行检验。 7、以下是对促销人员进行培训前后的促销数据：试分析该培训是否产生了显着效果。 原假设：培训前后效果无显着差异 步骤：生成spss数据t分析t比较均值t配对样本t检验t相关设置t输出结果 表 5-15 成对样本统计量 均值 N 标准差 均值的标准误 对1培训前 培训后 12 12 表 5-17 表 5-16 成对样本相关系数 N 相关系数 Sig. 对1培训前&培训后 12 .675 成对样本检验 成对差分 t df Sig.（双 侧） 均值 标准差 均值的标准 误 差分的95%置信区 间 下限 上限 对1 培训前-培 训后 11