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文档简介
1、应用统计学第三阶段练习 江南大学网络教育第三阶段练习题 考试科目:应用统计学第 章至第 章(总分100分) 习中心(教学点)批次: 层次: 专业: 学号: 身份证号: 姓名: 得分: 一单选题(共20题,总分值40分,下列选项中有且仅有一个选项符合题目要求 , 请在答题卡上正确填涂。) 1、 F列关系中,属于正相关关系的有()(2分)C A、 B、 C、 D、 A、只包含随机误差 C、既包含随机误差也包含系统误差 方差分析所要研究的问题就是()(2 B、 D、 分)A 只包含系统误差 有时包含随机误差,有时包含系统误差 A、 B、 各总体的方差就是否相等 各样本数据之间就是否有显著差异 分类型
2、自变量对数值型因变量的影响就是否显著 分类型因变量对数值型自变量就是否显著 ()(2 C、 D、 直线相关分析与直线回归分析的联系表现为 分)D 回归分析就是相关分析的基础 相关分析与回归分析互为条件 当变量x按一定数值变化时,变量y也近似地按固定数值变化,这表明变量 存在着()(2分)A A、相关分析就是回归分析的基础 C、相关分析就是回归分析的深入 B、 D、 x与变量y之间 合理限度内,施肥量与平均单产量之间的关系 产品产量与单位产品成本之间的关系 商品的流通费用与销售利润之间的关系 流通费用率与商品销售量之间的关系 组内误差()(2分)C A、完全相关关系 在单因素方差分析中 没有相关
3、关系 ( )(2 B、复相关关系C、直线相关关系D、 ,若因子的水平个数为k,全部观察值的个数为 n,那么 分)A A、SST的自由度为n B、SSA的自由度为k 应用统计学 _第三阶段练习 C、SSE的自由度为n-k D、SST的自由度等于 SSE的自由度与 SSA的自由度之与。 7、对于直线模型 YC=17+5X若X每增加一个单位,则YC增加()(2 分)A A、17 个单位 B、12 个单位 C、5个单位 D、22 个单位 8、相关分析与回归分析,在就是否需要确定自变量与因变量的问题上()(2分)A A、前者勿需确定,后者需要确定B、前者需要确定,后者勿需确定 C、两者均需确定D、两者都
4、勿需确定 9、年劳动生产率 x( 千元)与工人工资 y( 元)之间的回归方程为 y=10+70 x, 这意味着年劳动生产 率每提高1千元时,工人工资平均()(2 分)B A、只包含随机误差 C、既包含随机误差也包含系统误差 12、相关系数r的取值范围()(2 分)B A、-g v r v +8 C、-1 v r v +1 13、相关关系中 ,两个变量的关系就是对等的 B、只包含系统误差 D、有时包含随机误差,有时包含系统误差 B、-1 r +1 D、0 r +1 ,从而变量X对变量Y的相关,同变量Y对变量X A、 增加70元 B、 减少70元 C、 增加 80 元 D、 减少80元 10、相关
5、系数 r 与回归系数 b 的关系可以表达为 ( ) (2 分)C A、 r=bx/ (iy B、r=by/ ex C、 r=b tx/Syx D、r=b Syx/ oy 11、组间误差就是衡量因素的不同水平(不同总体)下各样本之间的误差,它()(2 分)C C、y=36-2.4x r=0.96 D、y=-36+3.8x r=0.98 的相关()(2 分)C A、完全不同 B、有联系但不一样C、 就是同一问题 D、 不一定相冋 14、在单因素方差分析中 ,各次实验观察值应 ( ) (2 分)A A、相互关联 B、 相互独立C、 计量逐步精确 D、方法逐步改进 15、下面的几个式子中 , 错误的就
6、是()(2 分)D A、y=40+1.6x r=0.89 B、y=-5-3.8x r=-0.94 B、回归值代表性小 D、全部观测值都落在回归直线上 C、 三个D、 三个以上 16、如果估计标准误差 Syx = 0,贝懐明()(2 分)C A、全部观测值与回归值都不相等 C、全部观测值与回归值的离差之积为零 17、一元线性回归模型的参数有()(2 分)B A、一个B、 两个 18、单位产品成本与其产量的相关; 单位产品成本与单位产品原材料消耗量的相关 (D ) (2 分) 应用统计学 _第三阶段练习 A、 前者就是正相关 ,后者就是负相关B、 前者就是负相关 ,后者就是正相关 C、 两者都就是
7、正相关D、 两者都就是负相关 19、直线相关系数的绝对值接近 1 时, 说明两变量相关关系的密切程度就是 ( ) (2 分 )D A、 完全相关B、 完全相关C、 无线性相关D、 高度相关 20、当所有观测值都落在回归直线 y = a + bx 上,则x与y之间的相关系数(B ) (2 分) A、 r = 0B、 r = 1C、 r = -1D、 | r | = 1 二 多选题 ( 共5题 , 总分值 20分 , 下列选项中至少有 2个或 2个以上选项符合题 目要求 , 请在答题卡上正确填涂。 ) 21、相关关系与函数关系各有不同特点 ,主要体现在()(4 分)ABDE A、相关关系就是一种不
8、严格的互相依存关系 B、函数关系可以用一个数学表达式精确表达 C、函数关系中各现象均为确定性现象 D、相关关系就是现象之间具有随机因素影响的依存关系 E、相关关系中现象之间仍可以通过大量观察法来寻求其变化规律。 22、综合指数()(4 分)ACDE A、 就是两个总量指标对比形成的指数 B、 就是计算总指数的一种基本形式 C、 包括数量指标综合指数与质量指标综合指数 D、 就是在个体指数的基础上计算总指数 E、 其编制方法中还有拉氏指数与派氏指数 相关关系与函数关系的联系表现在( ) (4 分)AD A、 现象间的相关关系 ,也就就是它们之间的函数关系 B、 相关关系与函数关系可互相转化 C、
9、 相关关系往往可以用函数关系式表达 D、 相关关系就是函数关系的特殊形式 E、 函数关系就是相关关系的特殊形式 下列现象中属于相关关系的有()(4分)AB A、 压力与压强 B、 现代化水平与劳动生产率 C、 圆的半径与圆的面积 D、 身高与体重 E、 机械化程度与农业人口 25、销售额与流通费用率,在一定条件下,存在相关关系,这种相关关系属于()(4 分)CE A、 正相关B、 单相关C、 负相关D、 复相关E、 完全相关 三 判断题 ( 共 10 题 , 总分值 10 分 正确的填涂“ A”, 错误的填涂“ B”。 ) 应用统计学_第三阶段练习 26、如果两个变量的变动方向一致 ,同时呈上
10、升或下降趋势,则二者就是正相关关系。()(1 分)(A ) 27、 相关系数的绝对值越接近1,对应的回归直线越陡峭。()(1 分)(A ) 28、 当直线相关系数r=0时,说明变量之间不存在任何相关关系。()(1 分)(B) 29、 同比就是指在具有周期性的指标中(通常就是季节周期),经济指标的数值与上一年同期比 较。()(1 分)(A ) 30、 单尾检验中,若原假设H0:,总体正态分布条件下给定显著性水平,则拒绝域就是。()(1 分)(A ) 31、 假设检验中的p值越小,说明原假设成立的可能性越小。()(1分)(A ) 32、 环比指数就是指经济指标的t期数值与t-1期数值相比较()(1
11、 分)(A ) 33、 相关关系与函数关系都属于完全确定性的依存关系。()(1 分)(A ) 34、 相关系数r有正负、有大小,因而它反映的就是两现象之间具体的数量变动关系。()(1 分)(A ) 35、 假定变量x与y的相关系数就是0.8,变量m与n的相关系数为-0.9,则x与y的相关密切 程度高。()(1 分)(B ) 四计算题(共3题,总分值30分) 36、 某企业准备用三种方法组装一种新的产品,为确定哪种方法每小时生产的产品数量最多, 随机抽取了 30名工人,并指定每个人使用其中的一种方法。通过对每个工人生产的产品数 进行方差分析得到下面的结果: 方差分析表卩H 差畀源a I d 丨如
12、 ! MSP! :Fp丨 P-valuw FaiP i!i!: Mi i 0J4594 1 3.3 窮 132 完成上面的方差分析表。护 (2)若显著性水平说皿检验三种方法组装的产品数量之间是否有显著差异h (10 分) 完成方差分析表,以表骼中所标的、.、为顺序,来完诫表格貝体 步麋如I: 求M 根据懸目中疽该企业准备用二种方法组装 种耕的严品”町綁*冈乗水平(总体的个数人=3, 所以第一口由5 =A-1=3-1=2.即SSA的口由度匚 求n-k 由“随机WU J 30名丄人“可知,全部观测愼的卜数=30,国此可以推出第二自由度 =/i-30-?=27 即 SS:的 Fl tl. 1求组间平
13、h和YM U如第 rtl f/-M=S-1=2. ,WS4=? 10 板据公式 4 /间丫方和且 门山僅k -1 闻以 SSA=fSA*(X-l)=210 x2=420 求总课差半万和出丁 it上面中可以知道 Wl=42(h此外从表格中町以知道組内平方和必EW阳心根据公式 55Z=S:VA+5S町以得出 型丁N2O+3昭6=12邸,即总课差平力利 7=4256 求SSE的均方MSE 己如组内平方和5Ar=383,5为白由度rr-rt=3O-3=27 根据公式 SSE 3 36 =142 .0741 k 27 袒内7T方和 MSE = 自由哎 所以纽内均方A/S7:=142.0741 4求检验绒
14、计横尸 己知 A/5/K10 zWS=142.O741 根据 MSA210 / s = 1.4/81 AfSE 142 .0741 所 LXFH.4781 (2)8SH中修眩0=皿気 根据第一自由度叮冃匸山=2和第自由度分 43Q-H27,査F 分布农咼到临界但贰礬了冃出却Hl, Jflrl/=1.47813.35413h接殳原假设,即 越二川宁威立,表明如.之间没肓品善差异,也就是说,用二种方法组装的产品数杲 Z同没有显著建异 应用统计学_第三阶段练习 37、装配一个部件时可以采用不同的方法,所关心的问题就是哪一种方法的效率更高。劳动效 率可以用平均装配时间反映。现从不同的装配方法中各抽取12件产品,记录各自的装配时 间(单位:分钟)如下: 甲方法:31 34 29 32 35 38 34 30 29 32 31 26 乙方法:26 24 28 29 30 29 32 26 31 29 32 28 两总体为正态总体,且方差相同。问两种方法的装配时间有无显著不同。(a =0.05) (10分) 解: He: t=2.6456 取 a=0_05查表得爼2(m+ -2)=I().o25(222.0739 因为I t I I切(n计n-2) I 所以接受Ho,即两种方法的装配时间有显著不同. 38. 用仪器间接测量
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