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1、质量管理软件实习实习报告 中国计量学院 经 济与管 理学院 实习报告 2015年1月2日 ii 质量管理软件实习实习报告 目 录 一、质量管理基本统计分析 3. 二、质量管理常用工具应用与分析 4. 1. 排列图(案例2)4. 2. 直方图(案例1)5. 3. 散点图(案例2)6. 三、正交试验设计应用与分析 7. 1. 试验设计(案例1)7. 四、统计过程控制应用与分析 9. 1. 统计过程控制(案例4)9. 五、测量系统分析 12 1. 测量系统分析(案例1)12 六、综合案例分析 13 1. 综合案例一 .3 2. 综合案例二.6 20 、质量管理基本统计分析 学生需要结合抽样检验的知识

2、,完成以下三个案例的内容。 大功率是电子产品的质量特性指标,统计结果显示该指标服从正态分布N (250.7,38.0子),该指标的技术要求为(150,350),试应用minitab软件 估计该指标不合格的概率是多少? 累积分布函数 1535 正态分布,平均值二250.7和标准差=36. 03 麗工作表1 * 冬 C1 C2 C3 C4 C5 1 150 2 350 3 0. 004050 0. 995487 不合格率 1- (0.9954B7-0.004050) =0. 0085S3 现有批量为N=1000的一批产品,采用抽样方案(10, 1 )进行抽检,再 假设此产品不合格品率为5%试应用m

3、ini tab软件估计这批产品被判为接 收的概率是多少? 累駅分布函数 超几何分布J H = latIK M = 50以展n = 10 it P ( K = jt ) 1 a S14S92 牙整1 * C1 C2 C3 1 1 2 3 某产品有26个指标,如Betal、Vbel等,历史数据表明平均每百单位产 品出现不合格0.5个。现用抽样方案(100, 2)检验,试应用minitab软件估计 该批产品被判为接收的概率是多少?或随机抽取100个产品,出现2个以下不合 格的概率是多少? 累积分布函敦 K分布.n = 100 p = 0.005 jc P ( X -、一、 、 Rb=3.10*3=9

4、.30Rc=1.900*3 =5.700 寵殳 LJ- RA=3.933*3=11.799 ft :曲用町 X 所以A因素对结果的影响最大,B因素其次,C因素最后。输出电流的强度 y,规格要求电流强度 m=10土4A,属望目特性,所以最好的试验条件是 A1B1C3 (2)以yl、y2、y3为三个试验结果进行信噪比分析 田口分析:y花y2,汕与A (电阻K) * B电恿L) , C (电压V, D A 电 水平阻R) 1 26 43 2 23.5T 3 24.33 Delta2.66 排柱4 电 1069Q舉762 /I - - -L A- 5 2 3 CH2 2 2 ho i s 6 o 6

5、3. nfJ8 2 2 0 Mi 3 D 25购 26. 87 21.34 5. 03 1 i迪用 B坤.晤 、 信障比主竝區團 帖据早均也 表3-2信噪比 分析:A、B、C中C的信噪比为3.78最大,表示C因素对结果的影响比较 小。所以主要影响因素是 A,其次是B,最后是C.信噪比越大越好,所以最佳的试 验条件是A1B2C1 四、统计过程控制应用与分析 1.统计过程控制(案例4) 某手表厂为了提高手表的质量,应用排列图分析造成手表不合格品的各种原 因,发现停摆”占第一位。为了解决停摆问题,再次应用排列图分析造成停摆的 原因,结果发现主要是由于螺栓松动引发的螺栓脱落造成的。厂方决定应用控制 图

6、对装配作业中的螺栓扭矩进行过程控制。测量 25个样本的数据如下表。 骨口.1 序号 Xi 1 Xi 2 Xi 3 Xi 4 Xi 5 1 154 174 164 166 162 2 166 170 162 166 164 3 168 166 160 162 160 4 168 164 170 164 166 5 153 165 162 165 167 6 164 158 162 172 168 7 167 169 159 175 165 8 158 160 162 164 166 9 156 162 164 152 164 10 174 162 162 156 174 11 168 174 1

7、66 16C 166 12 148 160 162 164 170 13 165 159 147 153 151 14 164 166 164 170 164 15 162 158 154 168 172 16 158 162 156 164 152 17 151 158 154 181 168 18 166 166 172 164 162 19 170 170 166 160 160 20 168 160 162 154 160 21 162 164 165 169 153 22 166 160 170 172 158 23 172 164 159 165 160 24 174 164 16

8、6 157 162 25 151 160 164 158 170 3 2 2 *弹*st 1111III 1L 13 IS Li 19 2L 孟 28 表4-1控制图 LCLO Xi5 ffi R控制图检验结果 试通过平均值-极差控制图应用minitab软件进行统计过程控制分析,其中规 格界限为160土 20。 讎打氽敕翳警醸过诃亍标堆蠢 R图检验得出样本点17是不合格点,应剔除 (2)剔除后,再画R图。剔除第17个样本点后得到下图: 表4-2控制图 (3) 从R图看出个样本点正常,所以绘制下图X图 表4-3控制图 IS5. 0 悌栓胆普的陛制闽 Xil,X15 Kl Xbaz控制图检验结果

9、0 0 5 0 5 0 z O 7 & 2 _9 7-76060 si 检验1- 1亍点距离中心线超过3-00标准差 待脸出下列点荣合格:13 从Xbar控制图得出结果:第13个样本点是不合格的,应予以剔除 (4) 剔除后,重新得到新的R控制图和Xbar控制图: 表4-4控制图 (5) 过程能力分析 茎軻fit rrt cm. ojxr rrt c eu id db Trt C EELill hfe ! RL 0 M TFt 3彌 FFt P SI旳 TTt甘叶汕E5 rrt rf 1.KS 4* 表4-4控制图 in, .r Xis的过耗售廿 审古 !&曲 KA*jh 勺 i. n 口l 3

10、-IE t t.W 5h J旳 理栅办 Tj 3. 2i rrt a w TflT . W Tjh W 3量 由上图可得标准差为5.5, CP=1.20 CPK=0.951EI 45 W Fft1 m悄阳 :lt-Hd- 4 |raltH | leri tit ued.u | I ffi i in o.oi FllJIMS 皿 1 W I3U4I jfi MEL g FH ; BL 也悼 曲E:比 EX 诃? 玳哺才|3|3 |l 供篩D肘龍勧 VMprtG ntJttifc I ri 1 ra k rrt :師傅绸 m i ei ih ii Nl ; elR irJ: ? Ti i 如 BT

11、l : EL也力 FJIjjiri 削 R 泄百十淄诂| PJI flri EH J: IWiMl FM : LL 為灯 出: SL 1加3曲 J Ft l IE ISM.!: rrt ! 18 旧口 15 E、函 mh 3i 1 OE HUI |rri tH hm tr | Wi E3M.il | (2)质量损失分析 采用望目特性的质量损失函数计算各供应商的质量损失: 容差 =4cm 不合格损失 A=100元, A 确定系数 K: K = 一 =100/16=6.25 A2 30) 平均质量损失: i(m为目标值20, n为数值个数 通过下表计算可得4个供应商的平均质量损失: A: 11.8

12、1 B: 32.13 C: 49.81 D: 27.75 A供应商的平均质量损失最小,所以选A供应商 表6-2供应商平均质量损失计算表 m 供应商A 供应商B 供应商C 供应商D A:(Y i -m) B:(Y i -m) 2 C:(Y i -m) D:(Y i-m) 20 18.65 18.65 16.94 18.79 1.8225 1.8225 9.3636 1.4641 20 17.44 17.38 16.32 19.48 6.5536 6.8644 13.5424 0.2704 20 18.59 18.19 17.67 19.47 1.9881 3.2761 5.4289 0.2809

13、 20 18.15 19.21 17.55 20.1 3.4225 0.6241 6.0025 0.01 20 20.73 18.63 17.95 20.18 0.5329 1.8769 4.2025 0.0324 20 16.83 17.85 17.27 20.09 10.0489 4.6225 7.4529 0.0081 20 21.36 17.15 17.32 17.62 1.8496 8.1225 7.1824 5.6644 20 19.95 17.62 17.23 22.34 0.0025 5.6644 7.6729 5.4756 20 18.65 17.25 16.94 24.3

14、1.8225 7.5625 9.3636 18.49 20 20.94 17.18 16.79 19.03 0.8836 7.9524 10.3041 0.9409 20 20.9 17.67 16.98 21.91 0.81 5.4289 9.1204 3.6481 20 21.52 17.54 17.4 21.35 2.3104 6.0516 6.76 1.8225 20 17.82 17.06 17.37 18.08 4.7524 8.6436 6.9169 3.6864 20 20.14 17.51 16.48 17.64 0.0196 6.2001 12.3904 5.5696 20

15、 17.61 18.01 17.05 19.46 5.7121 3.9601 8.7025 0.2916 20 19.02 17.42 16.98 21.99 0.9604 6.6564 9.1204 3.9601 20 19.67 17.74 17.51 23.46 0.1089 5.1076 6.2001 11.9716 20 20.2 17.08 18.17 20.94 0.04 8.5264 3.3489 0.8836 20 19.54 17.14 17.4 21.6 0.2116 8.1796 6.76 2.56 20 20.43 18.79 16.81 19.93 0.1849 1

16、.4641 10.1761 0.0049 20 20.87 17.65 17.21 18.59 0.7569 5.5225 7.7841 1.9881 20 20.09 18.71 16.88 19.71 0.0081 1.6641 9.7344 0.0841 20 21.41 17.75 17.36 16.6 1.9881 5.0625 6.9696 11.56 20 21.66 18.09 17.01 21.29 2.7556 3.6481 8.9401 1.6641 20 20.78 17.18 17.27 14.77 0.6084 7.9524 7.4529 27.3529 20 19

17、.33 17.28 17.3 17.54 0.4489 7.3984 7.29 6.0516 20 19.42 18.32 17.44 17.87 0.3364 2.8224 6.5536 4.5369 20 21.24 18.71 17.02 23.52 1.5376 1.6641 8.8804 12.3904 20 18.09 18.18 17.06 19.35 3.6481 3.3124 8.6436 0.4225 20 20.73 17.47 17.36 20.44 0.5329 6.4009 6.9696 0.1936 E(Yi-m)2 56.658 154.0545 239.229

18、8 133.2794 1/n* E(Yi-m)2 1.8886 5.13515 7.974327 4.442647 K(1/n* E(Yi-m)2) 11.80375 32.09469 49.83954 27.76654 总结:结合以上两种方法的判断,选择供应商 A最合理。 2. 综合案例二 下表是从某化工企业两个废水排水口各测量20次PH值所得的数据,废水 排放PH值要求的范围为6-9。 x 8.25 8.74 8.58 8.64 8.98 8.23 8.19 8.22 8.16 8.44 8.19 8.82 8.04 8.94 8.51 8.36 8.53 8.32 8.08 8.15 y 8.63 7.62 7.65 7.93 8.05 8.34 8.24 8.84 8.84 7.79 8.33 8.64 8.73 8.44 8.09 8.00 8.09 8.16 8.7 8.84 请同学们应用所学质量管理专业知识对上述数据进行分析。 (1)描述性分析: 观察PH值得大致分布情况,判断是否有异常情况不满足 PH排放要求 表6-3直方图 由X的直方图得出,整个图形的形态是单峰型,过程处于稳定状态,该组 数据的均值8.419是标准差是0.2871,数据集中在8.0-9.0之间;虽然。但是 X 排放口比较接近临界值9.0,需采取一定的措施,降低污水 PH值。 由Y的直方图得出,

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