人力供给预测之马尔科夫模型

1、人力供给预测之马尔科夫模 型 -标准化文件发布号：（9456EUATWKMWUBWUNNINNULDDQTYKII 人力供给预测之马尔科夫模型 马尔科夫模型是根据历史数据，侦测等时间间隔点上的各类人员分布状况。此方法的基本思 想是根据过去人员变动的规卸，推测未来人员变动的趋势。因此，运用马尔科夫模型时假设一 未来的人员变动规探是过去变动规律的延续。既是说，转移率炎么是个固定比率，要么可 以通过历史数据以某种方式推算出。 步骤： （1）根据历史数据推算各类人员的转移率，得出转移率的转移矩阵： （2）统计作为初始时刻点的各类人员分布状况： （3）建立马尔科夫模型，预测未来各类人员供给状况。 运用马

2、尔科夫模型可以预测个时间段后的人员分布，虽然这个时间段可以自由定义，但较 为普遍的是以年为个时间段，因为这样最为实用。在确定转移率时，最粗略的方法就是以 今年的转移率作为明年的转移率，这种方法认为最近时间段的变化规律将继续保持到下时间 段。虽然这样很简便，但实际上年的数据过于单薄，很多因素没有考虑到，个数据的谋差 可能非常人。因为以年的数据得出的概率很难保证稳定，最好运用近几年的数据推算。在推 算时，可以采用简单移动平均法、加权移动平均法、指数平滑法、趋势线外推法等，可以在试 误的过程中发现哪种方法推算的转移率最准确。尝试用不同的方法计算转移率，然后用这个转 移率和去年的数据来推算今年的实际情

3、况，最后选择与实际情况最相符的计算方法。转移率是 类人员转移到另类人员的比率，计算出所有的转移率后，可以得到人员转移率的转移矩 阵。 转移出i类人员的数量 i类人员的转移率=（3-1） i类人员原有总量 人员转移率的转移矩阵： Pll P12 P1K P21 P22 P2K P =P31 P32 P3K（3-2 ） II I aI Pk1 Pk2 Pkk 般是以现在的人员分布状况作为初始状况，所以只需统计当前的人员分布情况即可。这是 企业的基本信息，人力资源部门可以很容易地找到这些数据。 建立模型前，要对员【:的流动进行说明。流动包括外部到内部、内部之间、内部到外部的流 动，内部之间的流动可以

4、是提升、降职、平级调动等。由于推测的是整体情况，个别特殊调动 不在考虑之内。马尔科夫模型的基本衣达式为： Ni(t| = E Ni(t-l)Pji + Vi(t)( 3-3 ) j 式中i,j = l,2,3,k t = 1,2,3 ，n k 一一职位类数： Ni(t)1时刻时的i类人员数： Pp 一一j类人员向i类人员转移的转移率； Vi(t)在(t-1, t)时间内i类人员所补充的人员数。 只妥知道各类人员的起始数量、转移率、未来补充人数，就可以运用上式预测出各类人员的 分布情况。马尔科夫模型可以非常清楚地推算出未来的各类人员数量，在企业中得到广泛运 用。为了使计算过程看上去更为直观，些企

5、业用农格来衣示预测的过程。假设-企业今年的 人员分布及计算出的转移率如下，可预测出明年的人员分布情况。 衣3-2今年各类人员数呈及其转移率 初始人数 管理人员 技术人员 一般人员 离职 20人 管理人员 0.9 0.1 30人 技术人员 0.1 0.7 0.2 100人 一般人员 0.1 0.1 0.6 0.2 农33预测明年各类人员数量分布 初始人数 管理人员 4 i 离职 20人 管理人员 18 2 30人 技术人员 3 21 6 100人 一般人员 10 10 60 20 预测人员供给址 31 31 60 28 马尔科夫模型不但是非常实用的动态供给预测技术，并且还可以有多种用途。些企业用

6、此 方法的计算结果来评价人力资源战略：些企业发展了其审计作用，用来检验各类员工的流动 是否正常：些企业将其与人力资源会计结合使用，用来侦测公司未来的人力资源价值如果变 化。 为了预测以后几个时间段的人员分布，可以运用反复的方法。即用预测出的第个时间段的 人员分布，作为侦测下个时间段的初始分布，不断用新侦测出的分布作为初始分布，就可预 测出下个时间段的人员分布。但实事上，随着时间的增长，准确性逐渐降低。所以，此法最 好用于下年的预测，虽可以延伸几个年度，但如果时间太长，就没有预测的恿义了。 虽然有不少企业正在运用马尔科夫模型预测人员供给，但目前还没有对该方法的准确性和可 行性进行研究，所以也尚无定论。在实际运用中发现，马尔科夫模型可以为些公诃捉供较准 确的信息，但在另些公司中运用并不成功。到底是什么导致出现了如此大的差异，还有待进 一步研究。 这种供给预测方法虽然实用，但有两个重妥的缺陷：第，没有考虑到在预测的时间段内， 个员匸转移两次以上的情况：第二，当各类员丄数量过少时，这种方法无法有效的使用。 Key facts：