指标权重确定方法之熵权法(计算方法参考

1、指标权重确定方法之熵权法一、熵权法介绍熵最先由申农引入信息论，目前已经在工程技术、社会经济等领域得到了 非常广泛的应用。熵权法的基本思路是根据指标变异性的大小来确定客观权重。一般来说，若某个指标的信息熵越小，表明指标值得变异程度越大，提供的信息量越多，在综合评价中所能起到的作用也越大，其权重也就越大。相反, 某个指标的信息熵 越大，表明指标值得变异程度越小，提供的信息量也越少， 在综合评价中所起到的作用也越小，其权重也就越小。、熵权法赋权步骤1. 数据标准化将各个指标的数据进行标准化处理假设给定了 k个指标八 ，其中。假设对各指标数据标准化后的值为，那么-:2. 求各指标的信息熵抻E =工&

2、Inp根据信息论中信息熵的定义，一组数据的信息熵。I11Ptj Er”lim 0其中-，如果，贝U定义。3. 确定各指标权重根据信息熵的计算公式，计算出各个指标的信息熵为 出忌透。通过信息熵计算各指标的权重:、熵权法赋权实例1. 背景介绍某医院为了提高自身的护理水平，对拥有的 11个科室进行了考核，考核标 准包括9项整体护理，并对护理水平较好的科室进行奖励。下表是对各个科室指 标考核后的评分结果。表i 11个科室g项整体护理评价指标得分表科室XiX:X*X,XsX焉卫A10090100849Q100100100100B100100飞&10090100100100100C7510085J1009

3、0100100100100D10010078.61009010094.4100100E1009010010010090100100soF10010010C1009010010085.7100G1001007S.610Q9Q10055.6100100HS7.510085.7100100100100100100I10010092.9100SO100100100100J10090100100100100100100100K10010092.910090100100100100但是由于各项护理的难易程度不同，因此需要对9项护理进行赋权，以便能够更加合理的对各个科室的护理水平进行评价。2. 熵权法进行赋

4、权1）数据标准化根据原始评分表，对数据进行标准化后可以得到下列数据标准化表表2 11个科室9项整体护理评价指标得分表标准化表科室XiX2X3X4X5X6X7X8X9A1.000.001.000.000.501.001.001.001.00B1.001.000.001.000.501.001.001.001.00C0.001.000.331.000.501.001.001.001.00D1.001.000.001.000.501.000.871.001.00E1.000.001.001.001.000.001.001.000.00F1.001.001.001.000.501.001.000.00

5、1.00G1.001.000.001.000.501.000.001.001.00H0.501.000.331.001.001.001.001.001.00I1.001.000.671.000.001.001.001.001.00J1.000.001.001.001.001.001.001.001.00K1.001.000.671.000.501.001.001.001.002）求各指标的信息熵根据信息熵的计算公式，可以计算出9项护理指标各自的信息熵如下：表3 9项指标信息熵表X1X2X3X4X5X6X7X8X9信息熵0.950.870.840.960.940.960.960.960.963）计算各指标的权重根据指标权重的计算公式，可以得到各个指标的权重如下表所示：表4 9项指标权重表W1W2W3W4W5W6W7W8W9权重0.080.220.270.070.110.070.070.070.073. 对各个科室进行评分根据计算出的指标权重，以及对11个科室9项护理水平的评分。设Zi为第l个科室的最终得分，则 - 一；，各个科室最终得分