计量经济学实验报告三汇总

1、殳fs哥A2012 2013 第 1 学期计量经济学实验报告实验（三）：计量经济检验与修正实验学号：0101702 姓名： 宋蕾 专业:财务管理选课班级： A（2实验日期：2 0 11.112实验地点：南区综合楼经济管理与创业模拟实验中心实验室实验名称：计量经济检验与修正实验【实验目标、要求 】使学生掌握用 Eviews 做1. 异方差性检验和修正方法；2. 自相关性检验和修正方法；3.【实验内容】实验内容以课后练习： 以114页第 6题、130页应用题第 2题为例进行操作。【实验步骤】一、第 114页第 6题（一）创建工作文件在主菜单上依次单击File tNewWorkfile ,选择数据类

2、型和起止日期。时间序列提供起止日期 （年、季度、月度、周、日），非时间序列提供最大观察个数。 本题中在 workfile structure type 中选 Unstructured/Undated,在 Data range Observation中填 2 8。单击OK后屏幕出现Workfile工作框，如图所示。Torhf i le C r e at elorkfile structure typeUalH r：angUnstructured / Undate TOlservati oil |5fiIrrtglir Dted aiid P*nsl warlcilE m*y bt nade fr

3、om Unstructured workfils by later specifying date an4for d 5B, 1 lianas (opti anil) 和:|Faa |OKCajLcel（二）输入和编辑数据在命令窗口直接输入：Data Y X .屏幕出现数据编辑框，如下图所示。器 EVievffFile Edit Dbj ect Vi ew Proc Quick Opt. i ons Window Kelp data YX(3回冈Proc Object PrintName FreezeDefaultSortHF = untitle=HLQIie Group; IIWTTILED

4、 Wprkfile: UWTITLEDnnt it ledFath = c VdocuiBexits wd settingseml%bVmy doc， DBobsXob$XMANANANANANA:NANAMANA-MANAL NANA1 aNAMA1打JTrmnmposE | Eck+卜 | Smpl+卜 | 曲必点击上图中对话框的Edit +/-，将数据进行输入，如下图所示。EVievff - Group: UVTITLED Torkfile: USTIILEDXUirt it ledFile Edit OBj ect Vi ew Proc Quick Dgtionm indaw Help

5、Wew|Proucibj8tt| PHht|Mam&|Fra8| | Default5drt| Transpose | Edfr+卜 | anpl+卜 I 加如引| Title | Hampte |obscbsYX1116460.2624724.892213422.47194225333909G.73013441.09449B06.55013119.055510923.E214432.556611231 4614392.69I719729.05012829 45888622 97011581.239919397.5926574.9010w11977.6516679 52111115163.30

6、22726 612129624.04012990.36131312501】17961.4614143717 37012866.4416159477.51013152 S616169945.52013321 16171715527.9719732.861B189627.40014146.0419199408.48012607.84202011146.S014367.5521219679.14012633.3322220349.21011753 7623239076.61013250.2224243323 54012461.5125259772.07012957.892G26旳此由即10969 4

7、127270192.56011B40 4328289558 29012931.53 t ?( n-2),这说明解释变量国内生产总值在 95%勺置信度下对进出口总额的影响是显著的，即通过了变量的显著性检验。同理，t0 t 2 5-2),说明截距项在95%的置信度下对进出口总额的影响是显著的。(五) 自相关性的检验1、图示法在窗口中点击“ View/Actual , Fitted ResidualGraph ”，得到残差图，如图所示：evicts - fEquaTipn; OTTITLED TcrtXile： UWTITLEPUntit 1 cd L fa fX13 Fi 1 亘电Ob J * e

8、 i里 i d宙卍耳方芒 Q.p.i elf Dpt i, aTi W i nidaw Mlp *tView Prue Objectj Print|Name Frtseae Estliilate|FurecdSL 5Lats| ResldsResidualAclul Fittedrath = c : V documents wd s e11ingenlabjmy doci DE = ncrnt WF = entitle由残差图可知，残差的序列图是循环的，et不是频繁改变符号，而是连续几个正值后再连续几个负值，表明存在正相关。3、DW检验根据回归结果可知，DW=0.383500,给定显著水平a=

9、0.05，查DW表，因为T=16，解释变量的个数k为1，得下限临界值dl =1.10, 上限临界值du =1.37。因为统计量0V0.383500= DWvd |=1.10,表明存在正相关4、BG检验在方程窗口上点击View/Residual Test/Serial Correlation LM Test” ,选择滞后期为“ 2”，输出结果如图所示：S? EVie* - Equation; UNTITLED Torkfile: UVTITLEDUntitled 口问限Eil? g&i 七 Qbject廿 EroGodfrey Serial Correlation LM Test:F-stati

10、sti C23 01977Prabatiility0000070Obs*Rsquare(J12.69191Probatility3.001751Test Equation:Dependent Variable- RESIDMethod: Least SquaresDale: 12AE/11 Time20:20Presample missing value lagged residuals s&t tozero.VariableCoefiicientStd. Errort-StatisticProb.C-2373.9172800.904-0.0475180 4133X00505730,04402

11、51.1487270.2731RESID(-1)1.5764310.2778355.G799BG0.0001RESIDE0 5729160.393145-1.4572S501707R-squared0.79324JMean dependent var5.23E-12Adjusted R-squared0 741555G. D. dependent var0373 021S.E. of regres si on4256.629Al XViE曲| Preu | Object | Ptint|Nmrnm|Femze| EwtimAtB | Fur肚出t| St日占 | Rmsids|Dependen

12、t Variable: Y1Method: Least SquaresDale: 1205/11 Time： 20 41Sample (adjustecQ: 1?9O 2004 Included bservatians: 15 arftaradjustmentsVariableCoefflicientStd. Error t-StatisticProbC-6403,5952755.674-3 04B2340 0093X10.977589.1252287.80647E0.0000R-squared0.824184Mean dependent 畑11WB.13Adjusted R-squaredO

13、.S10660S.D. Jependenlvar10353.99S.E. of regres si on4505.354Alaike info criterion19 78749Sum sq|uared resid2.B4E-FO3Schrwarz criterion19,88189Log likelihood-146.4061F-statistic50.94107Durbin-Watson stt0725513Prob(F-stati&tic;)0 000003JFath 二 c: Vdocweiits anl settiiigsVemlsb Ymy dcci DE 二 nme HF 二 u

14、nti tie其中，DW=0.725518,和以前的DW=0.383500比起来有很大提高，但给定显著水平a0.05,DW=0.725518 dl=1.10，这表明随机干扰项仍存在自相关。2、科克伦一奥克特(迭代法)命令：LS Y C X AR(1),则可得到结果如图所示:自相关修正的一次迭代结果图可见R 2 =0.973553，说明拟合度很高，在显著水平沪0.05, T=15，解释变量的个数 k为1,下限临界值d l =1.08, 上限临界值d 口 =1.36。因为DW=0.879755 v dl =1.08，表明存在正相关。继续迭代，再用命令：LS Y C X AR(1) AR(2), 可得结果如图所示:自相关修正的二次迭代结果图可见R 2 =0.983855，说明拟合度很高，在显著水平a=0.05，T=14，解释变量的个数 k为1,由于T=14 V 15, DW检验上下界表中最小样本数为15,故不能直接用 DW检验上下界表。而随着样本数的增加，dl和du均是递增的。当 T=15时下限临界值dl=1.08，上限临界值 du =1.36。因为du V DW=2.245278V 4- du，根据判定区域知，表明随机扰动项的自相关已