体育统计学练习题

1、体育统计学作业题单项选择（每题 2分）1. 体育统计是研究体育领域各种（ C ）规律性的基础应用学科。（A）数据 （B）体育项目 （C）随机现象 （ D）体育活动2. 从性质上看，对事物的某些特征及状态进行实际的数量描述的统计为（ A ）统计。 （A）描述性 （ B）猜测性 （C）估计性 （ D）推断性3. 在总体中先划分群， 然后以集体为抽样的单位， 再按简单随机抽样抽取若干群组成样本的抽 样方法称为（ D ）（A）简单随机抽样 （ B）分层抽样 （C）系统抽样 （ D）整群抽样4. 反映总体的一些数量特征称为（ A ）（A）参数 （B）统计量 （ C）抽样误差 （D）总和5. 将样本的观察

2、值按其数值大小顺序排列，处于中间位置的那个数值就是（ A ） （A）中位数 （B）均值 （ C）众数 （D）数学期望6. 描述离散程度的量数为差异量数，那么差异量数越大则集中量数的代表性越（ A ） （A）小 （ B）大 （C）没用联系 （D）以上都对7. 如果某实验重复进行了 n 次，事件 A出现 m次，则 m与 n的比称为事件 A的（ C ） （A）平均数 （B）频率 （C） 概率 （ D）频数8. 从性质上看，通过样本数字特征以一定方式估计、推断总体的特征为（ D ）统计。 （A）描述性 （ B）猜测性 （C）估计性 （ D）推断性9. 总体中个体可按某种属性特征分成若干类型、 部分或层

3、， 然后在各类型、 部分或层中按比例 进行简单随机抽样的方法称为（ B ）（A）简单随机抽样 （ B）分层抽样 （C）系统抽样 （ D）整群抽样10. 由样本所获得的一些数量特征称为（ B ）（A）参数 （B）统计量 （C）概率 （ D）总和11. 在体育统计中，确定大样本时样本含量为（ C ）（A） n 30 （B） n 30 （C）n 45 （D） n 4512. 样本观测值在频率分布表中频率最多的那一组的组中值，称为（ C ） （A）中位数 （B）均值 （ C）众数 （D）数学期望13. 以下描述定量资料离散趋势的指标的是（ D ）（ A）均数、标准差、方差（ B）极差、标准差、中位数（

4、C）中位数、均数、变异系数（ D）标准差、变异系数14. 抽样误差的原因是（ C ）（A）观察对象不纯 （ B）资料不是正态分布 （C）个体差异 （ D）随机方法错误15. 在做双侧 u 检验时， （ , u 和 u , ）称为原假设的（ A ）22（A）拒绝域 （B）接受域 （C） 显着水平 （ D）置信区间16. 某班 30 名初中男生身高平均值 x 158.5cm，标准差 s 4.1cm ，试用 x 3s 法检查如下 四个数据中不是可疑数据的是（ C ）（A） 175cm （ B） 144.8cm （C） 156cm （ D） 180.2cm17. T 检验和方差分析都可用于两均数的比较

5、，下列说法正确的是（ D ）（A）T 检验和方差分析可相互代替（B）T 检验可代替方差分析（C）方差分析可代替 T 检验 （D）T 检验和方差分析不可相互代替18. 关于相对数，下列说法错误的是（ D ）（A）是有关指标的比率（ B） 可以作为动态分析的依据（C）可以没有单位（ D）按作用可分为有名数和无名数19. 关于动态分析，下列说法错误的是（ D ） （A）可研究某些指标发展变化规律（ B）以动态数列为基础（C）可预测事物的发展水平（ D）动态分析表和动态分析图无关20. 在动态数列中，将各时期的指标数值与某一时间的指标数值相比得到的数列是（A ）（A）定基比相对数（ B）环比相对数（C

6、）增长率相对数（ D）增长值数列21. 在动态数列中，将各时期的指标数值与前一时期的指标数值相比得到的数列是（B ）（A）定基比相对数（ B）环比相对数（C）增长率相对数（ D）增长值数列二、多项选择题（至少两项符合题意；每题 2 分） 1关于随机变量的概念，说法正确的是（ABCD ）（A）是随机事件的数量表现（ B）常分为离散型和连续性变量（C）连续型变量所有取值必无穷（ D）不同类型变量分布特征不同2. 在资料的收集过程中，一般要求（ ABC ）（A）资料的准确性（ B）资料的齐同性（C）资料的随机性（ D）资料的动态性3以下数量指标中属于集中位置量数的有（ACD ）（A）中位数 （ B）

7、方差 （C）平均数 （ D）众数4. 以下数量指标中属于离中位置量数的有（ ABC ）（A）全距 （B）方差 （ C）标准差 （D）众数5. 动态分析中所使用的动态数列主要有（ ABC ）（A）绝对动态数列（ B）相对动态数列（C）平均数动态序列（ D）体育动态数列6动态数列编制的基本原则有（ ABCD）（A）时间长短前后一致（B）总体范围应该统一（C）计算方法应该统一（D）指标内容要统一7. 统计推断的根本目的在于由样本特征来推断总体情况，主要包括以下部分（ AD ） （A）区间估计（B）系统控制（ C）统计决策（ D）假设检验8. 在使用方差分析时，应满足的条件有 （ ABCD ）（A）样

8、本是随机样本（ B）不同总体的样本相互独立（C）各总体都是正太总体（ D）每个总体的方差相等三、填空题（每空 2 分）1. 随机变量的规律性主要体现在他的 _概率和分布 两方面。2. 在统计检验中，常把发上概率在 0.05 以下的事件称为 _小概率事件 。3. 设 随 机 变 量 X : N （0,1） ， 如 果 P（x X ） 0.0668 ， 则P( x X 0) 0.4332_ 。4. 参数的点估计是选定一个适当的样本 统计量 作为参数的估计量5. 假设检验的基本思想带有概率性质的反证法思想，其依据是_小概率事件 原理。6. 在方差分析的试验中， 即使各水平的试验条件完全相同， 但由于

9、随机抽样过程中随机因素的 影响，其实验结果仍然会存在偏差，我们称这种偏差为_实验误差或随机误差 ; 由于实验条件的不同引起试验结果的不相同，我们称这种差异为_条件误差 。四、判断题（每题 2 分）1. 标准差和变异系数都是反映变量离散程度的统计指标，他们都与数据有相同的单位； 错2. 标准差和样本标准误 Sx 都是描述变量离散程度的统计指标，但各自描述的研究对象不同。 对3.当样本标准误Sx 较小时，表明抽样误差小， 以样本统计量 x 推断总体参数的可靠性也小。错4.取置信水平为 知参数的概率为 5. 当所要比较的两个样本统计的总体参数实现无法肯定哪一个大于哪一个时，1 ，则由此确定的 1 置

10、信区间包含未知参数的概率为 ；对1 ，不包含未要采取双边检验的手段进行检验；否则采用单边检验； 对6. 当样本含量固定时，可以采用特定的办法使假设检验的两类错误同时减小； 错7. 只要样本相关系数 r 0 ，则可以推断 X 与 Y 两变量之间没有相关性。错8. 在用回归方程做预测时，当X 取 x0时， Y的可能取值的分布是以 y?0为中心，以 Sy（剩余标准差）为标准差的对称分布，因此，Sy 越小，说明回归方程的推测精度越低错五、简答题（每题 10分）1简述对资料进行频数整理的原因及步骤；2. 简述动态分析的概念及步骤；3.简述正态分布曲线的性质；4. 简述统计上误差的概念、分类及特点；5.简

11、述假设检验的步骤；6. 简述一元线性回归方程的建立。原因 ：收集的原始资料，经过审查后，仍是一堆杂乱无章的数据，显示不出任何规律性和有1， 价值的信息。因此，必须通过一定的方法进行整理，只有这样才能揭示出研究事物内部的规律 性。步骤 ： 1.求极差（或全距） R R=最大值（ Xmax-Xmin ）2.确定分组数分组要依样本含量 n 的大小确定。一般原则是分组数不应使各组的频数过多或过少组距指的是组与组之间的区间长度。 I=极差/分组数 =R/K 第3. 确定组距（ I）与组限值（ L ） 一组下限（ L1 ） =Xmin-1/2 I4. 列频数分布表频数分布表的内容一般包括组序号（或组别）

12、、组限、画记、频数、组中值、累计频数。组中值 =该组下限 + 该组上限 /2根据研究的目的和实际需要可建立绝对数动态数列、相对数2.概念： 用动态数列分析某指标随时间变化而发展的趋势、特征和规律称为动态分析 步骤： 1.建立动态数列 动态数列和平均数动态数列动态相对数形式主要有：定基比、环比、年增长率等这项工作主要是直观的显示事物变化的各种动态规律2.求各动态相对数3. 制作各动态相对数的曲线图3;1 曲线呈单峰型，在横轴上方， x=u 处有最大值，称峰值2.曲线关于 x=u 左右对称，在区间(，) f(x) 单调上升，而在 ( , )区间上， f(x) 单调下 降，当 x 时，曲线以 X 轴

13、为渐近线3. 变量 X 可在全横轴上( X )取值，曲线覆盖的区域里的概率为14. 因极大值为 1 故 值越大，极大值越小，峰下降，曲线平缓， 越小结论相反 (上面空为特殊符号，自己看书)4：统计上所说的误差，泛指测得值与真值之差，以及样本指标与总体指标之差 分类： 1.随机误差 在同一条件下重复测量同一量时，误差的绝对值变化，时大时小没有确定 的规律，在测量中，此种误差是不可避免的，且无法消除2系统误差也称条件误差，它是由实验对象本身的条件，或者仪器不准，场地器材出现故障，训练方法、手段不同所造成的，可使测试结果成倾向性的偏大或偏小。系统误差不能随样 本的扩大而减小3.抽样误差抽出的样本统计量之间或样本统计量与总体参数间的偏差，主要是由于个体间的差异所造成的。只要是随机抽样。抽样误差就不可避免，但在样本含量增大时，抽样误差会 减小5:1 .根据实际情况建立“原假设” H 2.在检验假设的前提下，选择和计算统计量 3.根据实际情况确定显着水平 a.一般取 a=0.05 或 a=0.01,并根据 a 查出相应的临界值4. 判断结果，将计算的统计量与相应的临界值比较。如果前者后者，概率P a,则差异显着，否定原假设；如果前者a，则差异不显着，接