博士生招生考试大纲解析

1、2011 年博士生招生考试大纲【发表时间： 2010-11-30 08:59:16 】 浏览次数： 2461】 1101 英语一、考试要求本考试主要考核考生的英语基本语法知识，熟练的快速阅读（信息检索）能力（大于 150词/ 分 钟）、准确的阅读理解能力、丰富的词汇知识（词汇量大于 6200）、准确的翻译和编译能力（英汉互 译大于 400词/ 小时）、良好的写作能力（大于 300词/ 小时）。二、考试内容本考试为英语语言水平测试，内容涵盖生活、社会、文化、历史、地理、政治、科技等各个方面。 尽可能不涉及专业性特别强的语言。三、试卷结构1. 考试时间 180 分钟；总分 100 分。2. 题目类

2、型：语法词汇题、快速阅读 / 问答题、阅读理解题、综合运用题（ Cloze ）、英汉互译 题、资料编译题、写作题。3试卷分值分布：题目类型题量分值比例语法词汇题（客观题）20 小题20%快速阅读 / 问答题（主观题）1500-1800 词，10 小题10%阅读理解题（客观题）1400-1800 词，20 小题20%综合运用题（ Cloze ）（客观题）300-400 词，20 小题10%英汉互译题（主观题）英语 250 词以上，汉语 150 字以上20%资料编译题（英译汉）（主观题）英语 800-1200 词，编译结果 不多于 600 字写作题（主观题）英语 300-400 词20%2201

3、概率论与随机过程一、考试要求要求考生系统地掌握概率论与随机过程的基本概念、基本理论和基本运算，并且能够灵活运用， 具有较强的分析问题和解决问题的能力。、考试内容1、概率论的基本概念随机试验、随机事件及其概率 概率空间的简单性质 条件概率空间和事件的独立性2、（一维和多维）随机变量及其分布 可测函数和随机变量 随机变量的分布和分布函数 随机变量的独立性和条件分布 随机变量函数的分布3、随机变量的数字特征可测函数的积分（ 矩阵） 和相关系数- 许瓦兹不等式等 ）随机变量的数学期望、方差、矩、协方差随机变量函数的数学期望条件数学期望 , 性质及计算 几个重要的不等式 （ 切比雪夫不等式、柯西4、随机

4、变量的特征函数（一维和多维 ） 随机变量的特征函数及其性质n维正态 （ 高斯） 随机变量的性质5、收敛定理随机变量的收敛性分布函数的弱收敛和特征函数的收敛性大数定理和中心极限定理6、随机过程的一般概念随机过程的概念和有限维分布函数族随机过程的数字特征几类重要的随机过程正态过程、独立增量过程、泊松过程、维纳过程和正交增量过程7、随机分析均方收敛均方连续均方可导均方积分8、平稳过程平稳过程及相关函数 ( 包括互相关函数 )平稳过程的遍历性相关函数的谱分解线性系统对平稳过程的响应9、马尔科夫过程马尔科夫链的概念和转移概率矩阵马尔科夫链的状态分类和状态空间的分解 EQ p EQ EQ sdo6(i)E

5、Q sdo6(j) (n) 的渐近性质和平稳分布10、时间连续状态离散的马尔可夫过程概念及转移函数及 Q矩阵柯尔莫哥洛夫向前方程和向后方程连续时间的马尔科夫链的状态分类和平稳分布11、泊松过程齐次泊松过程及基本性质非齐次泊松过程及其性质三、试卷结构1、考试时间 3 小时，满分 100 分2、题目类型：填空题、选择题、计算题、证明题2202 数值分析一、考试要求 本考试主要考核考生的数值计算基本知识和各种常用的数值计算方法及有关理论， 学生应熟练掌握各种数值算法的基本思想、基本原理和处理技巧，能熟练运用所学知识求解各种数值计算问题。二、考试内容 本考试为博士生入学考试，内容涵盖误差分析、插值法、

6、函数逼近与曲线拟合、数值积分、数值微分、求解线性方程组的直接方法和迭代法、非线性方程求根、矩阵特征值问题计算、常微分方程的 数值求解。数值计算的误差与分析插值法：拉格朗日插值、牛顿插值、 埃尔米特插值、分段低次插值、三次样条插值 函数逼近与曲线拟合：正交多项式、最佳逼近、曲线拟合的最小二乘法 数值积分：牛顿 - 科特斯公式、复化求积公式、龙贝格求积公式、高斯求积公式 求解线性代数方程组的直接方法：高斯顺序消去法、高斯主元素消去法、矩阵的三角分解法、向量范数与矩阵范数、误差分析解线性代数方程组的选代法：简单迭代法、 Jacobi 迭代法、 Gauss-Seidle 迭代法、 S0R 迭代法、 非

7、线性方程求根：二分法：逐次迭代法：牛顿（ Newton）方法矩阵特征值问题计算： 幂法及加速方法、反幂法常微分方程的数值解法：欧拉（ Euler ）方法、龙格一库塔（ RungeKutta ）方法、单步法、线 性多步法、方程组和高阶方程三、试卷结构1、考试时间 180 分钟；总分 100 分。2、题目类型：填空题、选择题、计算题、证明题。3、试卷分值分布：基本概念题： 20% 计算题 60% 证明题 20%2203 高等代数、考试要求要求考生理解高等代数的基本概念和基本理论， 掌握基本方法， 并且具有一定的抽象思维能力 和逻辑推理能力，会灵活运用高等代数的知识分析问题和解决问题。二、考试内容1

8、、多项式数域 一元多项式 整除的概念 最大公因式 因式分解理论 重因式 多项式函 数 复系数与实系数多项式的因式分解 有理系数多项式2、行列式行列式的概念与性质 行列式的计算 行列式按行 （列）展开 克莱姆法则 拉普拉斯展 开定理3、矩阵矩阵的概念与运算 逆矩阵 分块矩阵的运算 矩阵的初等变换与初等矩阵4、线性方程组高斯消元法 n 维向量空间 向量组的线性相关性 矩阵的秩 线性方程组有解的判别定 理 线性方程组解的结构与求解5、线性空间与线性变换中的基与向量在基下的坐标 中向量的内积、标准正交基与正交矩阵 线性空间的定义 与简单性质 维数、基与坐标 基变换与坐标变换 线性子空间 线性变换的概念

9、 线性变换的矩 阵6、特征值与特征向量矩阵的对角化特征值与特征向量的概念与计算 相似矩阵 矩阵可对角化的充要条件 实对称阵的对角 化7、二次型二次型的矩阵表示 二次型的标准形 二次型的规范形 正定二次型三、试卷结构1、考试时间 3 小时，满分 100 分。2、题目类型：计算题、证明题。2204数学物理方法一、矢量分析与场论、变分法、积分方程1、 矢量分析与场论 （ 20%）（1）理解矢量函数与矢端曲线的定义及矢量函数极限和连续性的概念。（2）会求矢量函数的导数、微分、不定积分与定积分。（3）理解数量场（标量场）的等值面及方向导数与梯度的概念，熟悉有关运算公式。（4）理解矢量场的矢量线、矢量场的

10、通量与散度、矢量场的环量与旋度的概念，熟悉有关运算 公式。（5）熟练掌握梯度、散度、旋度、以及拉普拉斯方程的哈密顿算子（）表示法，熟悉梯度、散度和旋度的运算法则。（ 6） 知道有势场、管形场和调和场的概念和性质。（7） 会求解含有哈密顿算子（ ）的一些基本类型的场方程。2、变分法 积分方程 （ 12%）（1）了解形如及 的泛函在某条曲线2） 了解形如上取极值的含义及其必要条件，熟悉由该条件导出的欧拉（ Euler ）方程，并会求解由欧拉方程导出的 常微分方程的初、边值问题（要求熟悉一阶和二阶线性常微分方程的解法）。的泛函取极值的必要条件及由此导出的欧拉方程的形式，并由这些欧拉方程推导出一些物理

11、中常见的偏微分方程。（3）会用迭代法求解弗雷德霍姆（ Fredholm）方程：和伏特拉(Volterra）方程： 。（4）会将具有退化核： 的弗雷德霍姆方程化成代数方程来求解，并会讨论该积分方程何时有唯一解、有无穷解或无解二、特殊函数（ 20%）1、（1）知道勒让德（ Legendre）多项式的定义，熟悉、 、 、 的具体表达式，熟悉罗德利克（ Rodrigues ）公式，能正确认出勒让德方程并能熟练地写出该方程本征（固有）值 问题的本征值和本征（固有）函数系；（2）熟知勒让德多项式的正交性质，会将有关函数展开成勒让德多项式的级数，并知道级数 退化成多项式的条件以及这时函数展开的特殊方法。2、

12、（1）能正确认出贝塞尔（ Bessel ）方程，熟悉第一类和第二类贝塞尔函数的定义，会熟练地 写出贝塞尔方程本征（固有）值问题的本征值和本征（固有）函数系。知道该本征函数系的带权正交 性质，会将有关函数展开成贝塞尔函数系的级数，熟知模值计算公式。（2）熟悉第一类贝塞尔函数与 之间的关系公式， 以及 、 和 之间的关系公式，并且会用这些公式及其变型进行准确的推导与证明。（3）知道虚宗（变形）贝塞尔方程的形式、虚宗贝塞尔函数的定义以及与 之间的关系，知道虚宗贝塞尔函数在求解某些圆柱内定解问题中的特殊应用。三、数学物理方程的定解问题（ 48%）1、了解三类基本方程（波动方程、热传导方程和拉普拉斯方程

13、）的推导方法，认识三类基本方程的一般形式；了解初始条件和第一、第二和第三类边界条件所代表的物理意义。2、理解二阶线性偏微分方程的分类，会将一般二阶线性偏微分方程化成标准型。3、了解线性叠加原理及其应用。4、熟练掌握分离变量法求解数学物理定解问题的步骤；会用分离变量法求解一维齐次波动方程 和热传导方程以及二维拉普拉斯方程带有齐次边界条件的定解问题。5、会用固有（本征）函数法求解非齐次方程带有齐次边界条件的定解问题。6、会将定解问题中的非齐次边界条件齐次化并求解。7、掌握本征（固有）值问题、本征值和本征函数的概念和意义，会求本征值问题的解（包括勒 让德方程和贝塞尔方程的本征值问题）。8、会求含有贝

14、塞尔函数和勒让德多项式的定解问题。9、了解行波法和积分变换法求解定解问题的思想；会用达朗贝尔（DAlembert ）公式求解一维无界波动问题。10、了解格林（ Green）函数法求解定解问题的思想和意义；熟悉几种特殊区域狄利克雷 （Dirichlet ）问题格林函数的求法；会用格林函数表示定解问题的解。2205 近世代数一、考试要求并且能够灵活要求考生系统地理解近世代数的基本概念和基本理论， 掌握近世代数的基本方法， 运用，具有较强的逻辑思维和抽象思维能力与较强的分析与解决问题的能力。二、考试内容1、集合与映射1）集合的概念、运算、计数。2）关系与等价关系。3）映射，同态与同构。2、群1）群的

15、概念和基本性质。2）子群、群同态、循环群、变换群、置换群。3）陪集、拉格朗日定理。4）正规子群、商群、群同态基本定理。5）群的直积、低阶群的构造。3、环1）环的概念、整环、除环。2）子环、环同态。3）矩阵环、多项式环。4）分式域。5）商环、环同态基本定理、理想。6）唯一分解环、主理想环、欧氏环。7）既约多项式、线性同余式、孙子定理。4、域1）域的基本概念。2）多项式的分裂域、域的特征、有限域的构造3）本原元、本原多项式、有限域上的既约多项式三、试卷结构1、考试时间 3 小时，满分 100 分。2、题目类型：简答题、计算题、证明题。2206 离散数学一、考试要求要求考生系统地掌握离散数学的基本概

16、念、 基本定理和方法， 具有较强的逻辑思维和抽象思维能 力，能够灵活运用所学的内容和方法解决计算机科学中的实际问题。二、考试内容1、数理逻辑1）命题和联结词，谓词与量词，合适公式，赋值，解释与指派，范式2）命题形式化，等价式与对偶式，蕴含式，推理与证明3）证明方法4）数学归纳法2、集合论1）集合代数，笛卡尔乘积，关系与函数，关系的性质与运算2）等价关系，划分3）偏序关系与偏序集，格3、计数1）排列与组合，容斥原理，鸽巢原理2）离散概率3）函数的增长与递推关系4、图论1）欧拉图与哈密顿图，平面图与对偶图，二部图与匹配，图的着色2）树，树的遍历，最小生成树3）最短路经，最大流量5、形式语言与自动机

17、1）语言与文法，正则表达式与正则集2）有限状态自动机，自动机与正则语言6、代数系统1）二元运算，群与半群，积群与商群，同态与同构2）群与编码3）格与布尔代数，环与域三、试卷结构1、考试时间为 3 小时，满分 100 分。2、题目类型：计算题、简答题和证明题。2207 数理统计一、统计量与抽样分布：理解总体、样本的概念。理解统计量的概念，了解并掌握样本均值、样本方差、样本矩、经验分布函数等统计量的概念 及计算。理解充分统计量、完备统计量的概念，会利用因子分解定理及指数型分布族找充分、完备统计 量。理解抽样分布的概念，掌握三大分布（ 分布、t 分布、F 分布）的概念及性质，理解分位数的 概念。掌握

18、正态总体下的抽样分布及非正态总体样本均值、样本方差的渐近分布，掌握次序统计量的 分布。二、参数估计：理解点估计的概念，掌握矩估计法和最大似然估计法估计参数的方法。理解区间估计的概念及求置信区间的方法，会求单个及两个正态总体参数的置信区间。 理解估计量的无偏性、 有效性、相合性的概念， 理解均方误差、 最小方差无偏估计、 有效估计、 估计的效率等概念，掌握最小方差无偏估计量的判定及求法，掌握无偏估计量方差的C-R下界的计算和有效估计的判定 .理解 Bayes 估计的概念及简单计算。三、假设检验 :（1）理解假设检验的概念、统计思想及基本步骤 , 了解检验水平、检验的 p 值、拒绝域、检验函 数、

19、两类错误、功效函数等概念。会求功效函数及两类错误的概率。（2）掌握单个及两个正态总体参数的假设检验。了解一些非正态总体 （ 指数分布、均匀分布、两 点分布 ） 参数的假设检验。（3）掌握拟合优度检验、独立性检验。了解秩和检验、符号检验、符号秩检验、正态性检验、 柯尔莫哥洛夫和斯米诺夫检验。（4）了解最大功效检验、最大功效无偏检验、 Neyman-Pearson引理 , 似然比检验。四、方差分析及回归分析 :（1）掌握单因素、两因素方差分析方法。（2）理解回归分析的概念 , 掌握一元线性回归模型，回归中的参数估计、假设检验、回归预测。（3）了解多元线性回归模型 , 多元回归中的参数估计、假设检验

20、、回归预测，回归变量的选择， 影响回归效果的原因分析及改进措施。3301现代控制理论本课程要求掌握用于控制系统分析的状态空间表达式的建立、求解以及相应的系统分析内容， 如：能控性、能观性、稳定性等。并要求了解和掌握李雅普诺夫方法，能够用其来判定系统的稳定性。 在综合设计方面，要求掌握极点配置、状态观测器设计等方法。第一章绪论1 1 控制理论的性质、发展、应用1 2 控制一个动态系统的几个基本步骤第二章 控制系统的状态空间表达式2 1 状态变量、状态空间表达式及其模拟结构图2 2 状态空间表达式的建立2 3 线性变换、由状态空间表达式求传递函数阵第三章 控制系统状态空间表达式的求解3 1 线性定

21、常齐次状态方程的解3 2 状态转移矩阵3 3 线性定常系统非齐次状态方程的解第四章 线性控制系统的能控性和能观性4 1 线性定常系统的能控性和能观性的定义、判别方法4 2 状态空间表达式的能控标准型与能观标准型4 3 线性系统的结构分解、传递函数矩阵的实现问题第五章 稳定性和李雅普诺夫方法5 1 李雅普诺夫关于稳定性的定义5 2 李雅普诺夫方法5 3 李雅普诺夫方法在线性系统中的应用第六章 线性定常系统的综合6 1 线性反馈控制系统的基本结构及其特性6 2 极点配置、镇定、解耦问题6 3 状态观测器6 4 利用状态观测器实现状态反馈的系统第七章 最优控制7 1 最优控制的基本概念3302 机器

22、人技术、考试要求要求考生掌握机器人运动学、动力学、控制、视觉、轨迹规划等方面的知识。能够灵活运用， 具有较强的分析问题解决问题的能力。二、考试内容1、齐次坐标及坐标变换；2、位置正解、逆解；3、雅可比矩阵；4、动力学方程；5、动力控制模型；6、机器人视觉计算；7、轨迹插值；三、试卷结构1、考试时间 3 小时，满分 100 分2、题目类型，概念题、问答题、计算题3303电接触理论与应用一、考试要求要求考生较系统的掌握电接触的基本理论与应用，具有较强的分析问题与解决问题的能力二、考试内容1、电接触基本理论1）接触电阻的形成机理2）电子连接触点结构3）电弧基本理论2、电接触可靠性1）环境对电接触可靠

23、性的影响（大气、粉尘、微动、温湿度等）2）常见电接触故障及机理3）电连接性能的分析与设计三、试卷结构1、试时间 3 小时，满分 100 分2、题目类型：简答题、计算题3305 通信网理论基础本课程的内容主要涉及通信网络性能分析的方法，要求学生掌握电信网络性能分析的基本概念 和方法，特别是电路交换网络的平均呼损和分组交换网络的平均时延计算。 深入了解 Erlang 拒绝系统 M/M/s(s) 和 Erlang 等待系统 M/M/s 的分析方法，掌握通信网络拓扑结构的一些基本分析方法和算法， 掌握通信网络可靠性分析的一些基本方法。基本内容如下：一、电信网络概述1、现代通信网络的概述和分类2、电路交

24、换网络和分组交换网络3、网络性能分析二、通信网的拓扑结构1、图论基础2、最小支撑树问题和最短路径问题3、最大流和最小费用流问题三、通信网的业务分析1、排队论基础、 Poisson 过程、生灭过程2、通信网业务模型与分析3、电路交换网络的性能分析4、分组交换网络的性能分析四、多址接入系统分析1、纯阿罗华系统分析2、分槽纯阿罗华系统分析 3、载波监听多址接入系统分析4、轮询方式的分析五、通信网的可靠性1、可靠性理论概要2、通信网络的可靠性指标3、通信网络的可靠性计算4、通信网络的综合可靠度3306 光波导技术基本理论一、考试要求要求考生系统掌握波动及射线理论及其应用于光波导的分析方法，具体包括介质

25、薄膜波导、介 质带状波导、光纤 （ 阶跃光纤、渐变光纤、单模光纤 ） 的分析理论及方法、各种模式结构及特点、模式 截止条件、色散、偏振及双折射等，以及模式耦合理论及其应用，并且能够灵活运用知识分析和解决 光波导器件的基本问题。二、考试内容1、波动及射线理论基础Maxwell 方程，波动方程，亥姆霍兹方程，平面波的传播特性，射线轨迹方程2、介质薄膜波导射线分析法、波动分析法，模式理论及分类，特征值方程，色散方程3、介质带状波导导模近似分析法，带状波导弯曲理论4、阶跃光纤射线分析法，模式分析，标量近似解，矢量场解5、渐变光纤射线分析法，标量近似解， WKB法6、单模光纤模场分布，截止条件，等效平方

26、折射率法，等效阶梯法，偏振和双折射，色散7、模式耦合理论耦合波方程，波导及其边界微小畸变时的耦合，微扰解，本地正规模的耦合方程8、光纤损耗三、试卷结构1、考试时间 3 小时，满分 100 分2、题目类型：简答题、计算题、推导题3307半导体物理学一、考试要求要求考生系统掌握半导体物理学的基础理论，对基本概念有深刻的理解，并且能灵活应用，具 有较强的分析问题和解决问题的能力。二、考试内容1、半导体的晶格结构；2、半导体中的电子状态；3、半导体中杂质和缺陷能级；4、半导体中载流子的统计分布；5、半导体的导电性；6、非平衡载流子及载流子的运动规律；7、PN结；8、金属和半导体接触；9、半导体表面结构

27、；10、半导体异质结；11、半导体的光学性质和光电作用。三、试卷结构1、试时间 3 小时，满分 100 分2、题目类型：概念题、简答题，计算题，推导题3308数字信号处理一、考试要求要求考生系统地掌握数字信号处理地基本概念和原理，并且能够灵活运用，同时具备分析和解 决问题地能力。二、考试内容1、数字信号基本原理和概念，包括：1) 离散时间信号和系统2) Z 变换和 DFT变换3) 数字滤波器设计和分析2、平稳随机信号处理，包括：1) 平稳随机信号定义及特点2) 平稳随机信号分析在通信中的应用3、功率谱估计，包括：1) 经典功率谱估计的原理和应用2) 参数模型功率谱估计的原理和应用三、试卷结构1

28、、考试时间 3 小时，满分 100 分；2、题目类型：计算题、问答题、证明题、分析题。3309 电磁场理论、考试要求要求考生能够系统地掌握电磁场理论的专门知识，概念要清楚并能灵活运用，熟练掌握解决电 磁理论问题的基本技巧和数理知识，能够熟练运用数理知识和特殊函数理论解决电磁问题。二、考试内容基本电磁理论场方程位场、矢量位，包括赫兹矢量位偶极子和多偶极子正交坐标系和非正交坐标系理论各向同性和各向异性媒质中的波正交坐标系理论电磁边值问题分离变量法及在正交坐标系中的应用静电场和静磁场电磁辐射波导与导行波，包括多线问题、同轴问题、圆形和球形问题等非均匀波导理论波传播问题平面波柱面波球面波反射与折射绕射

29、电磁波传播和辐射三、试卷结构1、考试时间 2 小时，满分 100 分2、题目类型：概念与简述题，选择题（视当年情况可能取消），计算与解答题（主要部分）3311 信息论基础一、考试要求要求考生掌握仙农信息论的基本概念，熟练完成有关运算，并能利用信息论的基本原理分析和 解决实际问题。二、考试内容1、信息的度量1）自信息、互信息、平均互信息2）离散和连续信源的熵3）离散和连续最大熵定理4）离散马氏源的熵2、无失真信源编码1）分组信源编码2） 渐近均分特性、典型序列3）异前置码4）无失真信源编码定理5）最优码与哈夫曼编码6）算术编码3、信道容量与有噪信道编码1）离散无记忆信道容量2） 矢量信道的性质3

30、）级联信道、并联信道容量4）有噪信道编码定理5）离散时间连续信道容量6）独立并联信道容量与注水原理7）AWGN信道容量 8）有色高斯噪声信道容量4、信息率失真函数1） R （D）函数的性质2）离散信源信息率失真函数3）高斯信源信息率失真函数4）限失真信源编码定理5）线性预测编码6）变换编码3312 软件工程、考试要求要求考生在系统地掌握软件工程模型、方法和工具的基本理论思想的基础上，具有遵循软件工 程思想进行软件分析和设计的能力，灵活掌握软件生命周期各阶段所涉及的重点技术环节，掌握结构 化或面向对象的软件开发方法。了解软件工程新技术，如基于软件体系结构的开发模式、基本的软件 体系结构风格、新型

31、的软件开发模型（如：敏捷开发）、软件复用新技术（如模式、框架、组件技术 等）。考试内容考试内容以考察考生基本功与知识面为主。软件工程的基本概念 传统的软件生命周期模型 瀑布模型 V&W模型 演化及增量模型软件生命周期模型 快速应用开发法（ RAD） 原型法 喷泉及螺旋模型现代的软件生命周期模型 统一软件过程（ Unified Process ） 敏捷开发模型（ Agile ）软件体系结构风格系统分析及需求分析需求工程 需求工程的主要任务 需求的开发 需求的管理软件需求分析（结构化及面向对 象的需求分析方法）需求分析原则及分析模型的结构 数据模型的结构及表示 功能模型的结构及表示 行为模型的结构

32、及表示软件设计的基本概念（结构化及面向对 象的设计方法）结构化的需求分析方法 数据模型及 ER图 功能模型及数据流图 面向对象的需求分析方法 UML 及用例模型 领域模型及类图 软件设计原理（抽象、渐进、模块化等） 软件设计的过程（概要设计、详细设计） 系统结构及数据结构设计结构化的设计方法 功能模块图的结构 推导初始功能结构图的方法（变换型及事务型） 其他结构化的设计方法面向对象的设计方法 UP 细化阶段的迭代过程 设计模型及顺序图 设计模型及状态迁移图 设计模型及系统的静态结构表示类图 面向对象的设计模式详细设计过程及技术 白盒测试（逻辑覆盖）软件测试软件维护 黑盒测试（等价类划分、边界值

33、分析、因 果图） 单元测试 集成测试 验收测试 系统测试 软件维护分类及维护过程软件项目管理软件过程管理软件质量管理进度控制 风险分析 产品度量 项目度量 软件评估配置管理三、试卷结构1、考试时间 3 小时， 满分 100 分。2、题目类型 : 填空题、选择题、简答题、分析、设计题等。3313 计算机网络一、考试要求要求考生系统地掌握计算机网络的基本概念与应用原理，并且能够灵活运用，具有较强的分析 问题与解决问题能力。二、考试内容计算机网络的基本概念和原理计算机网络的七层协议结构、功能和原理互联网 TCP/IP 协议结构、功能和原理数据传输和交换的基本概念停等协议和滑动窗口的原理差错控制技术媒体访问控制技术互联网的路由机制和原理 拥塞控制技术、 QOS技术网络互联技术 传输层的工作原理互联网的业务 / 服务应用原理三、试卷结构1、考试时间 2 小时，满分 100 分2、题目类型：填空题、选择题、简答题、论述和计算题3314 现代密码学一、考试要求 要求考生系统地掌握现代密码学的基本概念