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文档简介
1、假设检验一、单样本总体均值的假设检验 1二、独立样本两总体均值差的检验 2三、两匹配样本均值差的检验 4四、单一总体比率的检验5五、两总体比率差的假设检验 7、单样本总体均值的假设检验例题:某公司生产化妆品,需要严格控制装瓶重量。标准规格为每瓶250克,标准差为1克,企业的质检部门每日对此进行抽样检验。 某日从生产线上随机抽取16瓶测重,以95%的保证程度进行总体均 值的假设检验XCdata6_01样本化妆品重量SPSS操作:(1) 打开数据文件,依次选择 Analyze (分析Compare Means(比较均 值)One Sample T Test(单样本t检验),将要检验的变量置入 Te
2、st Variable(s)(检验变量);(2)在Test Value (检验值)框中输入250;点击Options (选项)按钮,在Con fide nee In terval (置信区间百分比)后面的框中,输入置信度(系统默认为95%,对应的显著性水平设定为5%,即0.05,若需要改变显著性水平如改为 0.01, 则在框中输入99即可);(3)点击Continue (继续)OK (确定),即可得到如图所示的输出结果。单样本检验检验值=250t自由度平均差差值的95% 置信区间显著性(双尾)下限上限瓶装重量-2.96915.010-.7000-1.203-.197图中的第25列分别为:计算的
3、检验统计量t、自由度、双尾检验p-值和 样本均值与待检验总体均值的差值。使用 SPSS软件做假设检验的判断规则是: P-值小于设定的显著性水平?时,要拒绝原假设(与教材不同,教材的判断标准 是p534X U.SICJ4J14.613.01,62314.511.53,0913.510.礼02A11.3-嘩 -删io12111-3-0J2512.39.0331L10.E&2612.64.41211.0115-052Tt2.1S431312.3991A2S10.5T.0J.51L59 81.72911.29 01,315J2.0J0.1i.y3012 510.02.5data6_04学生慢跑锻炼前后
4、脉搏恢复时间及差值SPSS操作:(1)打开数据文件,依次选择 Analyze (分析Compare Means (比较均值)f Paired-Sample T Test (匹配样本t检验),将要检验的两个变量分别置入Paired Variables (成对变量)下面的 Variablel (变量 1) 和 Variable2 (变量 2);(2)点击Options (选项)按钮,在Confidenee Interval (置信区间百分比)后面的框中输入置信度(系统默认为95%,对应的显著性水平为5%,即0.05,若 需要改变显著性水平如改为0.01,贝U在框中输入99即可);(3)点击Cont
5、inue (继续)-OK (确定),即得到如图所示的输出内容。配对样本检验配对差值t自由度显著性(双尾)平均值(E)标准偏差标准误差平均值差值的95%置信区间下限上限配对锻炼前脉搏恢复时1间(分钟)-锻炼后脉搏恢复时间(分钟)2.80001.3532.24712.29473.305311.33429.000拒绝原假设、接受备择假设方法二:对d进行单样本t检验,原假设:检验值为0One-Sample TestTest Value = 0tdfSig. (2-tailed)Mean Difference95% Confidence Interval of theDifferenceLowerUpp
6、er差值d11.33429.0002.80002.2953.305拒绝原假设、接受备择假设四、单一总体比率的检验例题:甲企业产品中使用的微型电动机采购自专门制造这种电动机的乙企业。合同规定,若一批电动机的次品率不高于5%,甲企业应当接收;若次品率高于5%, 则产品要退回,乙企业同时还要承担相应的运输、 检验费用和损失。现有一批电 动机到货,抽取100件进行检验,发现有6件次品,样本次品率为6%。试以0.05 的显著性水平检验:该批产品的次品率是否明显地高于规定的标准。data6_06产品合格率检验SPSS操作:比率属于二项分布,使用SPSS软件做单一总体比率的检验时,可以选择非 参数检验(No
7、n parametric Tests中的二项分布检验(Bin omial Test)或卡方检验(Chi-Square Test来做。下面给出利用SPSS实现中单一总体比率的二项分布检 验过程。注意:数据文件需要整理为图6-12所示的形式(见所附数据集“ data6_06 产品合格率检验”),检验结果1代表合格品、2代表次品。(1)打开数摒文件,依次选择Analyze (分析-Nonparametric Tests (非餐栽檢验)f Binomial Test (二呗分布檢验人将要检验咐变量*检临结果” EA Test Variable List (检 嵋变呈列表”. rest Proponio
8、n (检验比例)抵屮输入0.95在此必須输入数据文件中体一伞世测的变屋值,本例中第一个观测的检验站果为黄表合格而产品总休泮格的条件为汁 格率不低F95啊,注意不能输入tSh心)点击OK (确定人即可得到如图6-13所示的输出结果。二项式检验类别数字观测到的比例检验比例精确显著性水平(单尾)检验结果组1合格品96.96.95.436组2次品4.04总计1001.00接受原假设五、两总体比率差的假设检验例题:某省一项针对女性社会地位的调查结果显示:被调查的1200名20至30岁青年女性中,拥有大专及以上学历者为390人,占32.5%;被调查的1000名20至 30岁青年男性中,拥有大专及以上学历者
9、为306人,占30.6%。试以0.05的显著性水平检验:该省30岁以下青年女性中,拥有大专及以上学历的比率是否显 著地高于青年男性的这一比率。PlP21 1P(1P)()m n2data6_07样本的性别及学历情况SPSS操作:(1)打开数据文杵,依TiiAnahTe t分析Nuuparametric Tests非参数检验)f 2 Indqwndeiit-Sainplcs Tests (两独立样本检验人将要检验的变竜“学历”置人Test WiableList (两个独立样*检笙人将分组变量“性别”GjoupiiLg Vfiirable I分组变园人点击DefineGrmq)5 定义80输入件刖的两牛他
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