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文档简介

1、袁静 应用统计 - 实验报告 ( 二)编号:2013-2014 学年第实验报告实验课程名称 应用统计专业班级学号学生姓名实验指导教师1一、实验项目名称:实验报告(二)二、实验目的和要求(一)掌握参数估计与假设检验的相关函数调用 (二) 掌握列联分析的软件应用 (三)掌握方差分析的软件应用三、实验内容实验教材 P140 页:学生实验二1 为研究上市公司对其股价波动的关注程度,一 家研究机构对在主板、中小板和创业板( 2)计算上市公司的类型与对股价波动的关注程度两个 变量之间的系数、 Cramer s V 系数和列联系数,并分析 其相关程度。Ho :假设上市公司的类型与对股价波动的关注程度无关12

2、045 25190Nij nij-N ij nij-Nij 2/Nij 63.15789 -13.157894742.74122807 23.68421 6.315789474 1.68421052613.15789 6.842105263 3.557894737256.84211 13.15789474 21.31579 -6.31578947411.84211 -6.8421052633.0458089671.871345029 3.953216374 16.8537037卡方 卡方5.9914645470.05所以拒绝原假设,认为有关2 为分析不同地区的消费者与所购买的汽车价格是否有关,

3、一家汽车企业的销售部门对( 2)计算地区与所购买的汽车价格两个变量之间的系 数、 Cramer s V 系数和列联系数,并分析其相关程度。H0 :假设地区与所购买的汽车价格不相关 H1 :假设地 区与所购买的汽车价格相关 汽车价格 东部地区 中部地区 西部地区 10 万元以下 20 40 40 100 10 万-20 万元 50 60 50 160 20 万-30 万元 30 20 20 70 30 万元以上 40 20 10 70 140 140 120 400 nij Nij nij-N ij nij-Nij 2/Nij20 35 -15 6.428571429 50 56 -6 0.64

4、2857143 3024.5 5.5 1.234693878 40 24.5 15.5 9.806122449 40 355 0.714285714 60 56 4 0.285714286 20 24.5 -4.5 0.826530612 20 24.5 -4.5 0.826530612 40 30 10 3.333333333 50 48 2 0.083333333 20 21 -1 0.047619048 10 21 -11 5.76190476229.9914966 卡方 12.5915872433 一家牛奶公司有 4 台机器装填牛奶, 每桶的容量为 4升。下面是从 4 台机器中抽取的

5、取显著性水平 ,检验不同机器对装填量是否有显著影响。H0 :不同机器对装填量是否无影响 方差分析:单因素方差分析 SUMMARY 组 观测数列 1 4 列 2 6 列 3 5 列 4 4 方差分析 差异源 SS 组间 0.0071 组内 0.0035 总计 0.0106 求和16.12 24.01 19.87 16.02df3 15184平均 4.034 3.97 4.01 MS 0 0方差 0.000333 0.000137 0.00033 0.000167F 10.0984P-value 0.000685F crit 3.2873820.000685335 < 0.05 所以拒绝原假

6、设 ,认为有显著差异4 一家管理咨询公司为不同的客户进行人力资源管理 讲座。每次讲座的内容基本上一样的,但讲座的听课者有时是高级管理者,有时是中级管理者,有时是初级管理者。该 咨询公司认为,不同层次的管理者对讲座的满意度是不同 的。对听完讲座后随机抽取的不取显著性水平 ,检验管理者的水平不同是否会导致 评分的显著差异。H0: 管理者的水平不同不会导致评分的显著差异 H1 : 管理者的水平不同会导致评分的显著差异 方差分析:单因素方差分析 SUMMARY组 观测数列 1 5 列 2 7 列 3 6求和 平均38 7.6 62 8.86 35 5.835方差 0.8 0.809524 2.1666

7、67方差分析差异源 组间 组内 总计0.000848709SS29.60952381 18.8904761948.5<df MS F P-value2 14.8 11.75573 0.000849 15 1.26170.05F crit 3.68232所以拒绝原假设,认为有显著差异5 某家电制造公司准备购进一批 5#电池,现有 A、 B、 C 三个电池生产企业愿意供货, 为比较它们生产的电池质量, 从每个企业各随机抽取 5 只电池,经实验得其寿命(单位: 小时)数据如下:试分析 3 个企业生产的电池的平均寿命之间有无显著差异(用 LSD方法检验哪些企业之间有差异。H0 :3 个企业生产的

8、电池的平均寿命之间无显著差异H1:3 个企业生产的电池的平均寿命之间有显著差异 )。如果有差异, 方差分析:单因素方差分析 SUMMARY 组 观测数 求和 A 5 222 B 5 150 C 5 213平均 方差 44.4 28.3 30 10 42.6 15.86方差分析 差异源 组间 组内 总计SS615.6 216.4832dfF2 307.8 17.06839 12 18.03333 14MSP-value 0.00031F crit 3.885294最后一列的显著性 p 值为 0.001<0.05 ,所以拒绝原 假设,有显著差异方差齐性检验寿命Levene 统计量df1df2

9、显著性7两两比较后发现 B和 C企业之间的差异显著是导致 3 个企业 电池寿命差异显著的主要原因。某企业准备用 3 种方法组装一种新的产品,为确定哪种方法每小时生产的产品数量最多,随机抽取了 30名工人,并指定每个人使用其中的一种方法。通过对每个工 人生产的产品数进行方差分析得到下面的结果:(1 )完成上面的方差分析表。(2)若显著性水平 ,检验 3 种方法组装的产品数量之间 是否有显著差异。由于 P 值 0.245946>0.05 。所以不落入拒绝域。 无显 著性差异7 有 5 种不同品种的种子和 4 种不同的施肥方案,在20 块同样面积的土地上, 分别采用 5 种种子和 4 种施肥方

10、案 搭配进行实验,取得的收获量数据如下表:8检验不同品种和施肥方案对收获量的影响是否显著。 ( ) 方差分析:无重复双因素分析 SUMMAR观Y 测数 求和 平 均 方差 行 1 4 41.6 10.4 1.286667 行 2 4 47.2 11.8 2.966667 行 3 4 49.1 12.275 2.0825行 4 4 52.713.175 1.189167行 5 4 51.5 12.875 1.1691675 67.2 13.44 0.913 列 2 5 61.3 12.26 3.563 列 3 5 59.8 11.96 1.133列 4 5 53.8 10.76 1.133方差分

11、析 差异源 SS df MS F P-value F crit行 19.067 44.76675 7.239716 0.003315 3.259167 列 18.1815 3 6.0605 9.204658 0.001949 3.490295 误 差 7.901 12 0.658417 总计 45.1495 19还是根据 P 值两个值均小于 0.05 ,所以拒绝原假设 认 为不同方案 和品种对收获量有显著差异。8 城市道路交通管理部门为研究不同的路段和不同的 时间段对行车时间的影响,让一名交通警察分别在 3 个路段 和高峰期与非高峰期亲自驾车进行实验,通过实验取得共获 得 30 个行车时间(单

12、位:分钟)的数据。试分析路段、时 段以及路段和时段的交互作用对行车时间的影响。 ()9答 H0 :无影响 H1: 有影响方差分析: 可重复双因素分析 SUMMARY 路段 1 路段2 高峰期 观测数 5 5 求和 181.4 151.8 平均 36.2830.36 方差 2.267 2.518非高峰期 观测数 5 5 求和 150 121 平均 30 24.2 方差 5.265 6.025总计 观测数 10 10 求和 331.4 272.8 平均 33.1427.28 方差 14.30267 14.33733 方差分析 差异源 SS df 路段 35 172.2 34.44 2.723总计1

13、5 505.4 33.69333 8.7020955 15 141.4 412.4 28.28 27.49333 5.797 11.2206710 313.6 31.36 14.32711MS10FP-value F crit列 交互 内部 总计180.5147 0.024 98.38 567.21872 90.25733 22.01846 3.71E-06 2 0.012 0.002927 0.997077 24 4.099167293.402826 3.402826根据 P 值,路段、时段对其有影响但路段和时段的交互 作用的 P 值 0.99>0.05 所以无影响9 为检验广告媒体和

14、广告方案对产品销售量的影响, 一家营销公司做了一项实验,考察三种广告方案和两种广告 媒体,获得的销售量数据如下:检验广告方案、广告媒体或其交互作用对销售量的影响是 否显著?( H0:假设无影响 H1 :有影响)方差分析:可重复双因素分析 SUMMARY 报纸 电视A观测数 2 2 求和 20 20 平均 10 10 方差 8 8B观测数 2 2 求和 36 56总计4 40 105.3333334 9211方差C观测数 求和 平均 方差总计观测数 求和 平均 方差方差分析 差异源 样本 列 交互 内部 总计322 28 14 32 6 84 14 27.2 SS 344 48 56 96 5448 46.666672 4 32 60 16 15 8 14.666676 108 18 72 df MS 2 172 1 48 2 28 6 1611P-value 0.010386 0.133975 0.251932F crit 5.143253 5.987378 5.143253

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