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文档简介
1、的计算算法与分析刘良凯算法一:基于割圆术单位圆的半周长 用内接正 n 边形的半周长 ?来逼近。 ?是正 n边形的边长, ?2?是正 2n 边形的边长,由勾股定理得递推公式:计算结果如下:n612244896192=2n=6?2? 2 - 4- ?6=1?132- 32- 2+ 32- 2+ 2+ 32- 2+ 2+ 2+ 33.1414514722- 2+ 2+ 2+ 2+ 3时间复杂度为O(n), 但收敛速度较慢程序:#include #include #include #include int main()longdouble a;clock_tbegin,end;longdouble c
2、ost;begin=clock();a=sqrt(2-sqrt(2+sqrt(2+sqrt(2+sqrt(2+sqrt(3.0);end=clock();cost=( longdouble )(end-begin)/CLOCKS_PER_SEC;printf(%lfsecondsn,cost);printf(%.9fn,96*a);system( pause );return 0;结果:算法二:基于蒙特卡洛法在一个22的方格内进行随机投点,记下点落在半径为1 的圆内的次数 ?0以及总的投点次数n, =4?0/n。代码:#include #include #include #define RAN
3、D_MAX0x7fffint main()clock_tbegin,end;double cost;double n=0;int i=0;double x;double y;begin=clock();for (i=0;i=1000000;i+)x=rand()/(RAND_MAX+2.0);y=rand()/(RAND_MAX+2.0);if (x*x+y*y=i=n 1,0=x x x - ? 01 ?x =1)将曲边梯形1?T分成 n个小曲边梯形,总面积 S分成这些小曲边梯形的面积总和。=411 2dx0 1+ ?程序:n=5000;y x: 4/ ( 1 x*x );s1=( Sum
4、y k/n ,k, 1, n 1( y 0 y 1) /2 ) /n ; / 梯形公式Print N s1, 20, N Pi , 30s2=( y0 y 1 2*Sumy k/n ,k,1, n 1 4*Sum y k 1/2 ) /n , k, 1,n) / ( 6*n ); / 辛普森公式Print N s1, 20, N Pi , 30结果: 3算法四:泰勒级数法35?2?- 1arctanx=x-?- +(- 1)?+3+52- 1?4 =arctan 12+arctan 13 =16arctan 1-4arctan15239程序:T x, n: Sum( 1)k*x ( 2k 1)
5、 / ( 2k 1),k, 0,n;Print N 4* ( T1/2 ,260 T 1/3 , 170), 20;结果: 335?2?- 1通过观察 arctanx=x-?+?- +(- 1)?352 - 1 + 式子发现, 当 x的绝对值?小于 1,最好是远比 1小的时候,泰勒级数就会快速收敛,而当n的值越大时,得到的值也就越精准。算法五:基于级数的快速收敛公式?- 1483220(- 1) (+- =1-12?- 12?- 12?- 1)18572392?这是目前发现的计算值收敛速度最快的级数形式的计算公式。不仅能表示成无穷级数和无穷乘积的形式,还可以写成级数和乘积相结合的形式 : =2
6、+13(2+ 25 (2 + 37 ( 2 + ? + 2?+ 1) )程序:#include #include #include long n=16366,i,p,d16367;int main()clock_tbegin,end;double cost;begin=clock();while (n-i)d+i=2000;for (;n;n-=14)for (p=0,i=n;i;i-)p=p*i+di*10000;di=p%(2*i-1);p/=2*i-1;printf(%.4d ,d0+p/10000);d0=p%10000;end=clock();cost=( double )(end-begin)/CLOCKS_PER_SEC;printf(n%lfsecondsn,cost);system( pause );return 0;输出结果:运行时间是 0.274000s此算法的时间复杂度最低,且最终得到的值准确度最高。总结:机器运行时间时间复杂空间复杂输出举算法评价(s)度度例基于割圆0.000000(timeO(n)O(1)算法的复术函数的算法的杂度不运行时间最低高,运行为 1ms,低于 1ms时间也不均为零 )长,精度不高基于蒙特0.736000O(1)O(1)3.141338算法复杂卡洛法度低,运行时间较长,精度较低基于积分0.000000O(n)O(n)3算法复
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