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文档简介
1、如果您需要使用本文档,请点击下载按钮下载!实验二 傅里叶分析及应用一、实验目的 (一)掌握使用Matlab进行周期信号傅里叶级数展开和频谱分析1、学会使用Matlab分析傅里叶级数展开,深入理解傅里叶级数的物理含义2、学会使用Matlab分析周期信号的频谱特性(二)掌握使用Matlab求解信号的傅里叶变换并分析傅里叶变换的性质1、学会运用Matlab求连续时间信号的傅里叶变换2、学会运用Matlab求连续时间信号的频谱图3、学会运用Matlab分析连续时间信号的傅里叶变换的性质(三) 掌握使用Matlab完成信号抽样并验证抽样定理 1、学会运用MATLAB完成信号抽样以及对抽样信号的频谱进行分
2、析 2、学会运用MATLAB改变抽样时间间隔,观察抽样后信号的频谱变化 3、学会运用MATLAB对抽样后的信号进行重建二、实验条件Win7系统,MATLAB R2015a三、实验内容1、分别利用Matlab符号运算求解法和数值计算法求下图所示信号的FT,并画出其频谱图(包括幅度谱和相位谱)注:图中时间单位为:毫秒(ms)。1 / 131如果您需要使用本文档,请点击下载按钮下载!Code:ft = sym( (t+2)*(heaviside(t+2)-heaviside(t+1)+(heaviside(t+1)-heaviside(t-1)+(2-t)*(heaviside(t-1)-heavi
3、side(t-2);fw = simplify(fourier(ft);subplot(2, 1, 1);ezplot(abs(fw); grid on;title(amp spectrum);phi = atan(imag(fw) / real(fw);subplot(2, 1, 2);ezplot(phi); grid on;title(phase spectrum);符号运算法Code:dt = 0.01;t = -2: dt: 2;ft = (t+2).*(uCT(t+2)-uCT(t+1)+(uCT(t+1)-uCT(t-1)+(2-t).*(uCT(t-1)-uCT(t-2);N
4、= 2000;k = -N: N;w = pi * k / (N*dt);fw = dt*ft*exp(-i*t*w);fw = abs(fw);plot(w, fw), grid on;axis(-2*pi 2*pi -1 3.5);数值运算法2 / 132如果您需要使用本文档,请点击下载按钮下载!2、试用Matlab命令求的傅里叶反变换,并绘出其时域信号图。Code:syms t;fw = sym(10/(3+i*w)-4/(5+i*w);ft = ifourier(fw, t);ezplot(ft), grid on; 两个单边指数脉冲的叠加3、已知门函数自身卷积为三角波信号,试用Mat
5、lab命令验证FT的时域卷积定理。Code:f = sym(heaviside(t+1) - heaviside(t-1);fw = simplify(fourier(f);F = fw.*fw;subplot(211);ezplot(abs(F), -9, 9), grid ontitle(FW2) tri = sym(t+2)*heaviside(t+2)-2*t*heaviside(t)+(t-2)*heaviside(t-2);Ftri = fourier(tri);F = simplify(Ftri);subplot(212);ezplot(abs(F), -9, 9), grid
6、on;title(tri FT)3 / 133如果您需要使用本文档,请点击下载按钮下载!4、设有两个不同频率的余弦信号,频率分别为,;现在使用抽样频率对这三个信号进行抽样,使用MATLAB命令画出各抽样信号的波形和频谱,并分析其频率混叠现象4 / 134如果您需要使用本文档,请点击下载按钮下载!t2 = -0.007:ts:0.007;fst = cos(2*f1*pi*t2);subplot(223);plot(t1, ft, :), hold onstem(t2, fst), grid on;axis(-0.006 0.006 -1.5 1.5)xlabel(Time/s),ylabel(
7、fs(t)title(Sample signal); hold off fsw=ts*fst*exp(-1i*t2*w);subplot(224); plot(w, abs(fsw), grid onaxis(-20000 20000 0 0.006)xlabel(omega),ylabel(fsw)title( Sample freq spectrum);Code:f1 = 100; % f1 = 100 hzts = 1/4000;% sample = 4000hzdt = 0.0001;t1 = -0.007:dt:0.007;ft = cos(2*f1*pi*t1);subplot(2
8、21); plot(t1, ft), grid on; axis(-0.006 0.006 -1.5 1.5)xlabel(Time/s),ylabel(f(t)title(Cosine curve); N = 5000; k = -N:N; w = 2*pi*k/(2*N+1)*dt);fw = ft*dt*exp(-1i*t1*w);subplot(222);plot(w, abs(fw); grid on;axis(-20000 20000 0 0.005);xlabel(omega), ylabel(f(w)title(Cos freq spectrum);f1 = 100Hz将代码中
9、f1设为3800即可5 / 135如果您需要使用本文档,请点击下载按钮下载!f2 = 3800Hz5、结合抽样定理,利用MATLAB编程实现信号经过冲激脉冲抽样后得到的抽样信号及其频谱建议:冲激脉冲的周期分别取4*pi/3 s、pi s、2*pi/3 s三种情况对比,并利用构建信号。 (*改动第一行代码即可)t2 = -5: Ts: 5;fst = sinc(t2);subplot(2, 2, 3)plot(t1, ft, :), hold onstem(t2, fst), grid onaxis(-6 6 -0.5 1.2)title(Sampling signal)Fsw = Ts*fst
10、*exp(-1i*t2*W);subplot(2, 2, 4)plot(W, abs(Fsw), grid onaxis(-50 50 -0.05 1.5) title(spectrum of Sampling signal)Ts = 4/3; % impulse period = 4*pi/3t1 = -5:0.01:5;ft = sinc(t1);subplot(2, 2, 1)plot(t1, ft), grid onaxis(-6 6 -0.5 1.2)title(Sa(t)N = 500; k = -N: N;W = pi*k / (N*0.01);Fw = 0.01*ft*exp(
11、-1i*t1*W);subplot(2, 2, 2)plot(W, abs(Fw), grid onaxis(-30 30 -0.05 1.5)title(Sa(t) freq spectrum)6 / 136如果您需要使用本文档,请点击下载按钮下载!冲激脉冲的周期 = 4*pi/3 s冲激脉冲的周期 = pi s7 / 137如果您需要使用本文档,请点击下载按钮下载!冲激脉冲的周期 = 2*pi/3 s6、已知周期三角信号如下图所示注:图中时间单位为:毫秒(ms):(1)试求出该信号的傅里叶级数自己求或参见课本P112或P394,利用Matlab编程实现其各次谐波如1、3、5、13、49的叠
12、加,并验证其收敛性;a0 = 12; an = 4n2sin2(n2); bn = 0 谐波幅度收敛速度: 1n2原始波形:8 / 138如果您需要使用本文档,请点击下载按钮下载!第k阶谐波 波形前K次谐波的叠加Code:9 / 139如果您需要使用本文档,请点击下载按钮下载!figure(3);N = 4;a0 = 1/2;for k = 1: N n = 1: 2: nclass(k); an = 4./(n*pi).2); ft = an*cos(pi*n*t); ft = ft + a0; subplot(2, 2, k); plot(t, ft); axis(-4, 4, 0, 1)
13、 title(The ,num2str(nclass(k),times superpose);endfigure(1);t = -2*pi: 0.001: 2*pi;f = abs(sawtooth(0.5*pi*t, 0.5);plot(t, f), grid on;axis(-4, 4, -1, 2)title(Original wave); nclass = 1, 3, 13, 49;figure(2);N = 4;a0 = 1/2;for k = 1: N n = nclass(k); an = 4./(n*pi).2); ft = an*cos(pi*n*t); ft = ft +
14、a0; subplot(2, 2, k); plot(t, ft); axis(-4, 4, 0, 1) title(num2str(nclass(k), class H-wave );end (2)用Matlab分析该周期三角信号的频谱三角形式或指数形式均可。当周期三角信号的周期(如由2ms1ms或由2ms4ms)和宽度(如2ms1ms)分别变化时,试观察分析其频谱的变化。dt=0.01; t=-4:dt:4;ft=(t=-1&t0&t=-0.5&t0&t2fmax),采样之后的数字信号才能完整保留原始信号中的信息。第四题中,f=3800hz时,采样频率4000hz明显小于f,故发生了混叠。2、谐波叠加实验:可以看出随着波次的叠加,波形越来越趋近于原始波形,正体现了傅里叶级数对原函数的还原。五、实验思考1、MATLAB 原意是矩阵实验室,里面各种运算都是矩阵化的。所以在进行一些变量相乘的时候,要进行转置,比如单引号和点
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