Zookeeper从入门到精通教程_1_Zookeeper熟悉和用途综述

1、讲师：Cloudy（北风网版权所有) 1、Zookeeper熟悉和用途综述 Zookeeper用途场景用途场景 Zookeeper 分布式分布式服务框架是 Apache Hadoop 的一个子项目，主要是 用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题， 如：集群管理、统一命名服务、分布式配置管理、分布式消息队列、 分布式锁、分布式通知协调等。 越来越多的分布式计算开始强依赖ZK，比如Storm、Hbase Zookeeper对分布式开发带来很多便利，用ZK的独有特性巧妙地解决 了很多难题； 很多分布式技术用到Zookeeper或多或少特性，尤其是 新生代分布式技术几乎都会依赖Zookeepe

2、r特性，如Hbase、火爆的 Storm。 为什么后来深入学习Zookeeper？ 随着分布式应用的不断深入，需要对集群管理逐步透明化，监控集群和 作业状态；可以充分利用ZK的独有特性。熟悉程度决定应用高度。 课程主要内容：课程主要内容： Zookeeper详解、Client开发（Java）、场景案例开发、ZK集群Web界面、 Web监控 Java基础、Linux基础 Zookeeper 集群规模集群规模 机器节点100+ ZK Web界面界面, node-zk-browser Web展示 每个path 的属性和 数据 ZK集群监控集群监控taokeeper ZK体系结构体系结构 Server

3、端具有fast fail特性，非常健壮。无单点。不超过半数Server挂 掉不影响提供服务。Master/slave主流模式 轻量级内存数据 库 ZK 体系架构体系架构 数据模型、节点数据模型、节点 类似文件系统的目录树型结构，同Hadoop HDFS： 节点节点 /NameService/Server1 唯一路径（Node），且 携带数据 zookeeper名字空间由节点znode构成，其组织方式类似文件系统，其中各个节点 相当于目录和文件，通过路径作为唯一标识。与文件系统不同的是，每个节点具 有与之对应的数据内容，同时也可以具有子节点。 zookeeper用于存储协调数据，如状态、配置、位

4、置等信息，每个节点存储的数据 量很小，KB级别。 节点维护一个状态stat结构（包括数据变化的版本号、ACL变化、时间戳），以允 许缓存验证与协调更新。每当节点数据内容改变，多一个版本号，类似HBase。 客户端获取数据的同时也会获取数据版本号。节点的数据内容以原子方式读写。 节点具有一个访问控制列表（Access Control List - ACL）来约束访问操作，即具 有权限控制。 Watches Zookeeper对Node的增、删、改、查都可触发监听 watch事件是一次性触发器，当watch监视的数据发生变化时，通知设置了该 watch的client，即watcher watch事

5、件异步发送至观察者 watch是一次性触发的并且在获取watch事件和设置新watch事件之间有延迟 所以不能可靠的观察到节点的每一次变化 客户端监视一个节点，总是先获取watch事件，再发现节点的数据变化 watch事件的顺序对应于zookeeper服务所见的数据更新的顺序 Storm集群：Zookeeper作为nimbus（master）和supervisor（slave）的中间枢 纽，保存Storm集群和作业的所有信息，并负责nimbus和supervisor的全部通信， Fast faill 。 HBase集群：Zookeeper作为“协调器”，为HBase提供了稳定服务和fail o

6、ver 机制。HRegionServer也会把自己以Ephemeral方式注册到Zookeeper中，使得 HMaster可以随时感知到各个HRegionServer的健康状态（可用于监控 RegionServer）。此外，Zookeeper也避免了HMaster的单点问题。 应用三大块：应用三大块： Storm应用开发，Storm集群监控 MapReduce应用开发 HBase应用开发 Zookeeper在在Hadoop平台典型应用平台典型应用 分布式应用配置管理分布式应用配置管理 发布与订阅即所谓的配置管理，顾名思义就是将数据发布到zk节点上，供 订阅者动态获取数据，实现配置信息的集中式管

7、理和动态更新。例如全局 的配置信息，地址列表等就非常适合使用。 Name Service 这个主要是作为分布式命名服务，通过调用zk的create node api，能够 很容易创建一个全局唯一的path，这个path就可以作为一个名称。 序列化节点 流行的应用场景 分布式通知分布式通知/协调协调 ZooKeeper中特有watcher注册与异步通知机制，能够很好的实现分布式环 境下不同系统之间的通知与协调，实现对数据变更的实时处理。 使用方法 通常是不同系统都对ZK上同一个znode进行watch，监听znode的 变化（包括znode本身内容及子节点的），其中一个系统update了 znode， 那么另一个系统能够收到通知，并作出相应处理。 分布式锁分布式锁 分布式锁，这个主要得益于ZooKeeper为我们保证了数据的强一致性，zk 集群中任意节点（一个zk server）上的相同znode的数据是一定是相同的。 锁服务可以分为两类，一个是保持独占，另一个是控制时序。一个是保持独占，另一个是控制时序。 集群管理集群管理 Hbase Master选举则是zo