大数据平台建设给陕西广电带来的发展机会--new

1、大数据平台建设给陕西广电带来的发展机会1 背景“大数据”泛指巨量的数据集，因可从中挖掘出有价值的信息而受到重视。如今“大数据”通常用来形容互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。在凌乱纷繁的数据背后，隐藏着用户的行为习惯和喜好等大量有价值的信息，通过发掘海量数据背后的有价值的信息，找到更符合用户兴趣和习惯的产品和服务，并对产品和服务进行针对性地调整和优化，这就是“大数据”的价值。大数据（Big Data）其实早已在金融、军事、通信、生物学等领域得到了充分运用，而如今，互联网和信息行业的爆炸式发展使其具备了新的内涵-通过深度挖掘、管 理、分析和展现大数据，可以对行业发展起到预测、预警

2、、指引等作用。换句话说，大数据将其精准、客观、科学的价值转化为一种生产要素，渗透到传统行业的各个环节中去，从而带来某些（甚至是本质上的）变革。对于亟需创新、求变的传统广电行业而言，大数据的积累与挖掘应该说正当其时。广电行业在新媒体的强势入住后，产生了巨大的变革，而大数据时代为广电行业指引了一个新的方向，同时，也提出了一个崭新的课题2 行业发展现状122.1 数字化媒体盛行在当前，网络普及的情况下，人们可以随心所欲地使用各种数字化媒体设备，这对于传统广电行业来讲是一个十分大的挑战，要想不被时代抛弃，就要大力发展与自身广电媒体相配套的数字化媒体，并依托于数字化媒体开辟一个新的收视群体，注重数字化相

3、关产品的开发与利用。数字化媒体盛行是计算机技术与网络技术共同发展的产物，在大数据时代，数字化媒体更可以给广电行业带来更多可供参考的数字化信息。2.2 多行业融合对于广电行业而言，以前只需要做好电视媒体或广电媒体就可以出色地完成工作任务，得到较好的收视效果。然而，在大数据时代的今天，各种各样的信息数据铺天盖地，要想发现自身的不足，不断地提升自己，广电行业就要实现行业内与行业间的融合。积极整合行业内的多种媒体资源，无限扩大自身的影响范围，与其他行业也要积极寻求合作，抢占先机，获得更大的发展空间。2.3 互动化以往的广电行业都是单向传输时代，即使人们对广电节目有意见与疑问，能够反馈意见的渠道也是十分

4、有限的，并且作用并不明显，即使人们的反馈意见可能是被大多民众认可的，但是，依然无法发挥效能，对广电节目的设置与调整产生作用。然而，网络时代的来临，为受众群体提供了一个信息反馈的渠道，而大数据时代的来临，则让这种互动成为数据，成为受广电群体所关注的一种分析结果，这些反馈信息被汇总到一起，产生鲜明的观点，独特的视角，是广电节目制作过程中所不能忽视的，因此，这就使受众群体不仅具有可以和广电媒体互动的渠道，并且可以发挥这个渠道的作用。2.4 白热化广电行业的发展在网络媒体的介入其市场竞争变得白热化。不仅传统媒体之间的竞争惨烈，各种网络媒体也是蜂拥而至，逼迫广电行业不得不采取必要的应对措施，改革自身，突

5、破自我。在大数据时代的发展背景下，电视媒体主要通过依靠数字技术收集受众信息以及与网站合作的方式参与其中。目前，数字电视收视率可以通过数字机顶盒实时记录电视家庭户的频道及广告收视、电视互动服务使用的情况，从而形成了实时的海量数据流，通过回传通道传给位于前端的汇总服务器。数据更真实可靠，也更残酷，广电行业之间的竞争似乎变得赤裸裸，无法遮挡。3 广电发展大数据的必要性随着数字化和国家三网融合战略的展开，传统广电运营商由原来的单一网络运营商向多媒体网络及信息服务运营商转变，广电业务也向着移动互联网等新媒体拓展。如何通过大数据系统对海量数据进行发掘，掌握用户的消费喜好、消费层次、成员构成、年龄范围等，提

6、高运营商的服务层次和运营能力，将成为各大广电运营商优化现有商业模式、创造新型商业模式、提高运营效率和服务质量的重要战略举措。广电互动电视平台是典型的“大数据”系统。互动平台利用双向网络，在网络覆盖的区域范围内将数以百万个机顶盒、成百上千台服务器以及运营支撑系统（BOSS）、媒资系统等多个异构的业务系统紧密连接，每天产生、传输和存储数以TB甚至PB的海量数据。这些数据包含文档、文本、图片、XML、HTML、各类报表、图像和音视频信息，是典型的非结构化数据。广电传统的数据分析主要是随机抽样用户方式的收视率调查，这种数据采集和分析方法已经无法满足双向收视数据的要求，特别是互动视频点播等增值业务及相对

7、小众频道的调研分析。在互联网思维中，离用户更近就有更大的话语权，更懂用户就有更高的定价权，用户体验更好就有更多的溢价权。而大数据通过数据采集、分析和处理来对用户进行精准分析，能够更好的满足用户需求。因此，大数据已经成为广电极为重要的武器与创新工具。4 广电行业如何能利用大数据进行发展344.1 受众调查，重新定位自身角色功能 广电行业生存与发展的依存就是受众群体，了解受众的品位、价值观是保证节目收视率的基础。那么，大数据时代的来临给广电行业的调查研究带来了全新的方法，与抽样调查相比，大数据时代的调查数据更可靠，更贴近于真实性。如何利用大数据对受众群体更为科学地进行调查，并将调查结果作为做出重要

8、决策的依据。4.2 全媒体融合，编辑绩效数字化考核全媒体融合是指将纸质媒体、网络媒体与电视媒体全部融合到一起，建立一个开放的、融通的、统一的全平台媒体形式。哈罗德伊尼斯认为，每一种传播技术都有其自身的侧重点与偏好，有的适合时间上的纵向传播，有的适合空间上的横向传播。纸质媒体是一种以文字为载体的传播媒介，具有可以保存，可以流传的优点，大数据时代中，便于对数据进行分析研究，实现信息的二次挖掘，纸质媒体的数据应先向电子数据转变，再利用大数据的预测功能，分析读者的喜好，分析市场走向。虽然网络媒体可以轻而易举地获得大量的数据，但是这些数据信息的可靠性无法得到保障，所以，虽然近几年来纸质媒体受关注度下降，

9、但是依然具有生存与发展的空间。同样，电视媒体虽然拥有画面质感强烈、新闻实时动态更新速度快的优势，但是，近几年仍受到网络视频的制约，受到了巨大的冲击，电视媒体与网络媒体进行融合可谓是势在必行。虽然人们越来越习惯于使用网络媒体来观看视频，但是网络媒体却受到原创节目不足，原创水平低下的困扰。因此，大数据来临之际，将多种媒体有效融合，吸取其他媒体的优点，规避自身的缺点，是广电行业应该探讨的新途径。4.3 构建报道对象库、专家采访库、话题跟踪库大数据时代的到来突显了数据信息的重要性，无论是什么样的数据，只要其存在，就有其存在的意义，就可以挖掘出其存在的价值。广电行业顺应时代的发展，不仅要努力利用好各个渠

10、道的数据信息，更要注重自身数据的存储与保护，为行业以后的发展提供经验与数据资料。其中，建立报道对象库、专家采访库、话题跟踪库就是十分必要的。将相关的数据信息都存储到相关的数据库中，可以通过对其进行分析，挖掘出潜在的二次价值，甚至是三次价值。5 广电大数据的应用场景大数据的一般处理流程可以概况为四步，即采集、导入和预处理、统计和分析以及挖掘。(1) 采集是指利用多个数据库来接收来自客户端(Web、App或者传感器形式等)的数据，并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。(2) 导入和预处理是将来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库或者分布式存储集群，并且可以在导入基础上作一些

11、简单的清洗和预处理工作。也有一些用户在导入时对数据进行流式计算，来满足部分业务的实时计算需求。 (3) 统计和分析主要利用分布式数据库或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等，以满足大多数常用的分析需求。(4) 数据挖掘和应用，对现有数据进行各种算法的计算，从而达到统计分析，决策参考，和实现各种大数据应用的过程。55.1 内容优化综合有线电视、互联网视频网站、移动互联网APP、社交网站等多个渠道形成对影视剧的收视情况的综合评价，形成相关指导指数，构成相对于收视率更加全面的收视评价数据。一方面可以为影视制作单位提供可靠的参考依据。另外一方面可以为广电运营商整影视剧版权

12、购买策略的制定提供重要的决策依据，会更倾向购买符合大众需求的影视剧产品，从而间接促进了影视剧质量的提升。5.2 营销策略优化1) 个性化内容推送可以根据收视人群性别、年龄、区域、时段分布等情况制定针对性的促销套餐，促进相关产品的销售，同时还可以作一些针对性的内容推送和精准广告推送等等： 根据大数据分析结果，在电视门户，网站门户，手机门户等推荐位推荐相关的公共内容，产生收视排行榜，供用户自由选择收看。 同时可以为用户推荐个性化的节目内容，或者跟电商合作，推荐相关的电商产品。 可根据用户登录区域，时间的不同推荐不同的内容，可以在不同的屏上实现相同内容的推送，保证用户体验上的一致性。2) 精准营销推

13、荐分析每个用户/客户的消费能力、交往圈、习惯与爱好等，然后提供智能化服务与消费引导。提供定向推送广告等服务，从而实现广告的精准达到，大大提升广告的点击率和营销效果。5.3 内部管理优化1) 服务质量提升通过呼叫中心、多渠道营销数据的采集，改善服务质量，提高服务人员服务素质，优化服务流程。甚至可以根据客户的贡献度等不同确定客户的级别，提供对应级别的服务，对于优质客户提供优等的服务，提升客户的UAP值。2) 产品优化根据反馈意见优化门户等交互产品的设计，使设计更加人性化，更加符合用户使用习惯，从而提升产品的价值。3) 网络配置优化可以根据用户的收视习惯优化网络的配置，特别是边缘网络资源的配置，对于点播等互动业务比较频繁的区域，可以增加IPQAM等边缘网络设备的配置，对于那些不怎么互动不活跃的地区，可以减少相关设备的投入，从而最大程度的实现网络资源的最优化配置。6 广电行业数据价值的实现在市场层面，广电网络可以利