单因素方差分析优秀课件

1、第第9 9章章 单因素单因素方差分析方差分析统计数据分析基础教程统计数据分析基础教程基于基于SPSSSPSS和和ExcelExcel的调查数据分析的调查数据分析第第9 9章章单因素方差分析单因素方差分析第第9 9章章 单因素单因素方差分析方差分析本章内容本章内容 9.1 9.1 单因素方差分析原理单因素方差分析原理 9.2 9.2 利用利用SPSSSPSS实现单因素实现单因素方差分析方差分析 9.3 9.3 利用利用ExcelExcel实现单因素实现单因素方差分析方差分析第第9 9章章 单因素单因素方差分析方差分析单因素方差分析单因素方差分析l第第8 8章的章的t t检验是用来比较检验是用来比

2、较两组总体均值两组总体均值是否相等（是否相等（是否存在显著差异），而比较是否存在显著差异），而比较两组两组以上以上的总体均值的总体均值是否相等（是否存在显著差异）时，就需要使用是否相等（是否存在显著差异）时，就需要使用单单因素方差分析因素方差分析。l当当检验多个检验多个总体的总体的均值均值是否相等时，方差分析是更是否相等时，方差分析是更有效的统计方法。由于是通过对有效的统计方法。由于是通过对数据误差数据误差的分析来的分析来判断均值是否相等，故名判断均值是否相等，故名方差分析方差分析（Analysis of Analysis of VarianceVariance，ANOVAANOVA）。）。l

3、本质上，方差分析研究的是本质上，方差分析研究的是分类自变量分类自变量对对数值因变数值因变量量的影响。的影响。l只考虑只考虑一个分类自变量影响一个分类自变量影响的方差分析称为的方差分析称为单因素单因素方差分析方差分析（One-Way One-Way Analysis of VarianceAnalysis of Variance，One-One-Way ANOVAWay ANOVA）第第9 9章章 单因素单因素方差分析方差分析单因素方差分析单因素方差分析l 在农业、商业、医学、社会学、经济学在农业、商业、医学、社会学、经济学等诸多领域的数量分析中，等诸多领域的数量分析中，方差分析方差分析已已经发

4、挥了极为重要的作用。经发挥了极为重要的作用。l 这种从这种从数据差异数据差异入手的分析方法，有助入手的分析方法，有助于人们从另一个角度发现事物的内在规于人们从另一个角度发现事物的内在规律性。律性。l 从从形式上形式上看，方差分析是比较多个总体看，方差分析是比较多个总体的均值是否相等，但的均值是否相等，但本质上本质上，它研究的，它研究的是是分类自变量分类自变量对对数值因变量数值因变量的影响。的影响。第第9 9章章 单因素单因素方差分析方差分析9.1 9.1 单因素方差分析原理单因素方差分析原理l单因素方差分析单因素方差分析主要用于研究一个主要用于研究一个分类变量分类变量（或有序（或有序变量）与一

5、个变量）与一个定量（数值型）变量定量（数值型）变量之间的关系。之间的关系。l研究的目的研究的目的是想知道当影响因素取不同水平时，因变是想知道当影响因素取不同水平时，因变量量是否有显著差异是否有显著差异。换句话说，影响因素的不同水平。换句话说，影响因素的不同水平是否对观测变量（因变量）产生了显著影响。例如，是否对观测变量（因变量）产生了显著影响。例如，分析不同施肥量是否给农作物带来显著影响，考察地分析不同施肥量是否给农作物带来显著影响，考察地区差异是否会影响妇女的生育率，研究学历对工资收区差异是否会影响妇女的生育率，研究学历对工资收入的影响等。这些问题都可以通过单因素方差分析得入的影响等。这些问

6、题都可以通过单因素方差分析得到答案。到答案。l单因素方差分析是通过比较各个类别的单因素方差分析是通过比较各个类别的组内差异组内差异和类和类别之间的别之间的组间差异组间差异大小来确定变量之间是否相关大小来确定变量之间是否相关。如。如果组内差异大而组间差异小，则说明两个变量之间不果组内差异大而组间差异小，则说明两个变量之间不相关。反之，如果组间差异大而组内差异小，则说明相关。反之，如果组间差异大而组内差异小，则说明两个变量之间相关。两个变量之间相关。第第9 9章章 单因素单因素方差分析方差分析9.2 9.2 利用利用SPSSSPSS实现单因素方差分析实现单因素方差分析例例9-19-1 对对4 4所

7、大学的所大学的MBAMBA学生毕业后的工作和生活学生毕业后的工作和生活情况进行了跟踪调查情况进行了跟踪调查, ,表表9-19-1是其中一项调查的抽是其中一项调查的抽样结果。根据抽样数据，希望知道：样结果。根据抽样数据，希望知道： （1 1）不同大学的）不同大学的MBAMBA毕业生第一年收入是否有明显不同？毕业生第一年收入是否有明显不同？ （2 2）如果存在明显差异，哪所大学的）如果存在明显差异，哪所大学的MBAMBA毕业生第一年收入最高毕业生第一年收入最高，哪所最低？，哪所最低？零假设：零假设：备选假设：备选假设： 不完全相等不完全相等菜单：菜单：“Analyze”-“Compare Mean

8、s” - -“One-Way ANOVA” 结论：结论：拒绝拒绝H H0 0，因此可以认为：不同大学的，因此可以认为：不同大学的MBAMBA毕业生第一年毕业生第一年收入存在显著差异。也就是说，收入存在显著差异。也就是说，大学对收入是有影响的大学对收入是有影响的。01234:H11234:,H第第9 9章章 单因素单因素方差分析方差分析9.2.3 9.2.3 单因素方差分析应用实例：单因素方差分析应用实例：量表的多组均值检验量表的多组均值检验例例9-2 9-2 量表的检验（多组）。请先看第量表的检验（多组）。请先看第7 7章附录问章附录问卷中的卷中的“Q6.Q6.请就下列有关手机的产品属性勾选其

9、请就下列有关手机的产品属性勾选其重要程度重要程度”量表。假设要检验：量表。假设要检验：“手机产品属性手机产品属性的注重程度的注重程度”是否因是否因“拥有手机时间长短拥有手机时间长短”不同不同而有所不同（有显著差异）？。而有所不同（有显著差异）？。菜单：菜单：“Analyze”-“Compare Means”-“One-Way ANOVA” 结论（结论（P263P263）：根据）：根据“拥有手机时间长短拥有手机时间长短”分组，逐一对其注重程度进分组，逐一对其注重程度进行单因素方差分析的行单因素方差分析的F F检验，发现有检验，发现有“附属功能多附属功能多”与与“双频手机双频手机”等等属性的注重程

10、度会随属性的注重程度会随“拥有手机时间长短拥有手机时间长短”不同，而有显著差异。这些不同，而有显著差异。这些属性，均是属性，均是“一年至一年半一年至一年半”组的注重程度较低，可能是刚开始有手机组的注重程度较低，可能是刚开始有手机的人，会较注重这些属性，随时间增长，慢慢地发现其实这些项目也没的人，会较注重这些属性，随时间增长，慢慢地发现其实这些项目也没多大重要性。至于多大重要性。至于“一年半以上一年半以上”者，可能真正发现没这些功能的不便者，可能真正发现没这些功能的不便之处，或许也开始考虑要换手机，所以其注重程度又明显高于其他各组之处，或许也开始考虑要换手机，所以其注重程度又明显高于其他各组第第

11、9 9章章 单因素单因素方差分析方差分析9.3 9.3 利用利用ExcelExcel实现单因素方差分析实现单因素方差分析例例9-3 9-3 题目请见第题目请见第7 7章的例章的例7-17-1。在。在7.2.27.2.2小节中的小节中的例例7-57-5的最后，提到要的最后，提到要检验不同类型的医院检验不同类型的医院（私人（私人医院、公立医院和学院医院）医院、公立医院和学院医院）在三个方面在三个方面（工作（工作、工资和升职机会）、工资和升职机会）满意程度上是否存在显著差满意程度上是否存在显著差异异。菜单：菜单：“工具工具”-“数据分析数据分析”，选择，选择“方差分方差分析：单因素方差分析析：单因素方差分析”结论（结论（P265P265）：不能拒绝零假设，）：不能拒绝零假设，说明三类医院在三个方面的满说明三类医院在三个方面的满意度都没有显著差异意度都没有显著差异。也就是说，不同类型的医院（私人医院、。也就是说，不同类型的医院（私人医院、公立医院和学院医院）在三个方面（工作、工资和升职机会）的公立医院和学院医院