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文档简介
1、会计学1线性映射线性映射 Def 1:设 是 到 的一个映射.如果下列条件被满足,就称 是 到 的一个线性映射: ; 。VWVW)(i)()()(,V)(ii)()(,aaVFa问题:比较线性映射和同构映射的异同。 结论:同构映射一定是线性映射,而线性映射未必是同构映射。第1页/共14页证明 是线性映射的步骤: (1)证 是一个映射 ; (2)证 保持向量加法运算; (3)证 保持标量与向量的乘法运算。 例1:对于 中的每一向量 ,定义: ,是 到 的一个映射.证明: 是到 的一个线性映射。 2R),(21xx32121121),(),(Rxxxxxxx2R3R2R3R第2页/共14页 例3、
2、令 是数域 上的一个 矩阵,对于 中的每一个向量 ,规定: , 是 一个 矩阵,即是 的一个向量。证明: 是 到 的一个线性映射。AFnmnFnxxx21A)()(1mmFnFmF第3页/共14页 例4、令 和 是数域 上的向量空间,对于 中的每一个向量 ,令 的零向量 与之对应: 。证明:是 到 的一个线性映射。(称为零映射) VWFVW0)(VW0 例5、设 是数域 的一个向量空间。取定 的一个数 ,对于 ,定义 。证明: 是 到自身的一个线性映射。(称为 的一个位似)VFFkVk)(VV第4页/共14页 特别,取 ,称 是 到 的恒等映射或 的单位映射;若取 ,称 是 到 的零映射。 1
3、kVVV0kVV例6、取定 的一个 元数列 。对于 中每一个向量 ,规定 。证明: 是 到 的一个线性映射。(称为 上的一个 元线性函数或 上的一个线性型)Fn),(21naaanF),(21nxxxFxaxaxann2211)(nFFFnnF第5页/共14页 例7、对于 的每一个多项式 ,令它的导数 与之对应,即: 证明: 是 到自身的线性映射。XF)(xf)(xf )()(xfxfXF 例8、令 是定义在 上一切连续实函数所组成的 上的向量空间。对于每一个 ,规定 , 仍是 上的一个连续实函数。证明: 是 到自身的一个线性映射。,baC,baR)(xfxadttfxf)()()(xf,ba
4、,baC第6页/共14页线性映射的基本性质: (1)Def中的条件 与以下 等价: ,有 。 (2)特别,在条件 中,取得 ,即:线性映射将零向量映成零向量。 (3)由 推广,得 , 。)(i)(ii)(iii)(iiiVFba,;,)()()(baba)(ii0a0)0()(iii)()()()(22112211nnnnaaaaaaVFaaann,;,2121第7页/共14页 Def:设 是向量空间 到 的一个线性映射: 。 (1)如果 ,则 是 的一个子集,叫做 在 之下的像,记作: ,即: 。 (2)如果 ,则 是 的一个子集,叫做 在 之下的原像。VWWV :VV )(VWV)(V)(
5、)(VV)(WVVWW W第8页/共14页 定理7.1.1:设 和 是数域 上的向量空间,而 是一个线性映射,则: (1) 的任意子空间在 之下的像是 的一个子空间; (2) 的任意子空间在 之下的原像是 的一个子空间。VWFWV :VWWV第9页/共14页特别地,有: 像空间:向量空间 在 之下的像叫做 的像,记作: ,即: ,且 是 的一个子空间。 核空间: 的零子空间 在 之下的原像叫做 的核,记作: ,即: ,且 是 的一个子空间,即:V)Im()()()Im(VV)Im(WW0)(Ker0)()(VKer)(KerVVKer)(第10页/共14页 定理7.1.2:设 和 是数域 上的向量空间,且 是一个线性映射,则: (1) 是满射 ; (2) 是单射 。 VWFWV :W)Im(0)(Ker 结论1:设 、 、 都是数域 上的向量空间,如果 , 是线性映射,则合成映射 是线性映射。UVWFVU :WV :WU :第11页/共14页 结论2:如果 、 、 、 都是数域 上的向量空间,且 , ,是线性映射,那么 和 都是 到 的线性映射,且 。 U V WFVU :WV :XW :)()(XUX)()( 结论3:如果线性映射 有逆映射 ,那么 是 到 的一个线性映射。WV :11WV第
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