结构试验数据处理

1、第十章 结构试验数据处理v主要内容v 10.1 概述v 10.2 数据的整理和换算v 10.3 数据的统计分析v 10.4 误差分析v 10.5 数据的表达10.1 概述v数据处理的内容和步骤v 原始数据的整理与转换v 数据的统计分析v 数据的误差分析v 数据的表达10.2 数据的整理和换算v国家标准数值修约规则v 将数值修约成规定有效位数的数值v 拟舍弃数字的最左一位数字小于5，则舍去v 拟舍弃数字的最左一位数字大于等于5，但其后跟有并非全部为零的数字，则进1v 拟舍弃数字的最左一位数为5，而右边无数字或皆为0时，若所保留的末位数字为奇数则进1，为偶数则舍去10.2 数据的整理和换算v 负数

2、修约时，先将它的绝对值按上述规则修约后再加负号v 一次修约，不得连续修约v数值运算时：v加减：先加减运算，再修约v乘除：先乘除运算，再按最小有效位数修约v乘方、开方：同“乘除”运算v数据的换算10.3 数据的的统计分析v 平均值：算术平均值、几何平均值、加权平均值v 标准差v 变异系数v 随机变量和概率分布10.4 数据的误差分析v误差的定义：真值与测量值的差值称为测量误差，简称误差。v 实际试验中，真值是无法确定的，常用平均值代替v 绝对误差、相对误差，相对误差为绝对误差除以真值v 误差的分类：系统误差，随机误差、过失误差10.4 数据的误差分析v10.4.1 误差的分类v1、系统误差（经常

3、误差）v特点特点：误差值在整个测量过程中保持一定规律，而且是可以避免的v产生原因产生原因：测量方法、测量工具、环境、操作不当、主观性等v表示方法表示方法：准确度（表示系统误差的大小），它反映平均值的大小v处理办法处理办法：查明系统误差的原因，在测量中采取改进措施或在数据处理时对测量结果进行修正10.4 数据的误差分析v10.4.1 误差的分类v2、随机误差（偶然误差）v特点特点：误差的绝对值和符号变化无常，但当测量数据较多时，随机误差的数值分布符合一定的统计规律，一般是正态分布，随机误差是不可避免的v产生原因产生原因：测量仪器、方法和环境条件的随机变化等v表示方法表示方法：精确度（它与准确度是

4、独立的，反映标准差的大小）v处理办法处理办法：对随机误差进行统计分析，在数据处理时进行修正10.4 数据的误差分析v10.4.1 误差的分类v3、过失误差（粗差）v一般数值较大，应予以剔除10.4 数据的误差分析v10.4.2 误差的计算v误差的平均值：v误差的标准差：v误差的标准差：v10.4.3 误差的计算：微分原理10.4 数据的误差分析v10.4.4 误差的检验v误差的检验：区分误差的类型，尽可能减小误差或计算中考虑误差。v1、系统误差的发现和消除v 系统误差有积累变化、周期变化、按复杂规律变化三种，可通过数种不同的测量方法或同时用几种测量工具进行测量比较即可发现。10.4 数据的误差分析v10.4.4 误差的检验v2、随机误差：进行统计分析予以检验v3、异常数据的舍弃v教材P253，并参阅有关数据处理的专著v常用的过失误差判别范围和鉴别方法：v 3法：误差服从正态分布，误差绝对值大于3的概率仅为0.3，大于应剔除该数据。v 肖维纳方法：进行n次试验，误差服从正态分布，误差绝对值大于（|xi-x| ）的概率小于1/2n，大于应剔除该数据。v 格拉布斯方法：以t 分布为基础，某数据误差绝对值满足|xi-x|T0(n, ) S S