交叉口延误分析 (vissim)[致远书屋]_第1页
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1、目 录1调查交叉口早或晚高峰相关数据41.1调查交叉口早或晚高峰相关数据42根据实际调查建立仿真模型62.1根据实际调查建立仿真模型63.交叉口延误情况73.1信号配时73.2计算延误的结果为74对路口重新评价平均延误104.1优化信号配时与渠化设计之后的信号配时104.2平均延误111调查交叉口早或晚高峰相关数据1.1调查交叉口早或晚高峰相关数据 根据小组调研数据所得两个路口6个方向车流量分别为图1 府前东街-顺通路东方向直行左转右转小汽车54015660公交车34106北方向小汽车1805830公交车2175南方向小汽车1547436公交车24106表1府前西街-新顺南北大街西方向直行左转

2、右转小汽车52764292公交车2895北方向小汽车314116124公交车25128南方向小汽车40817466公交车241012表22根据实际调查建立仿真模型2.1根据实际调查建立仿真模型图2 3.交叉口延误情况3.1信号配时Vissim仿真模拟在理想条件下的最大车流量方向延误情况No. 1: Travel time section(s) 1 Time; Delay; Stopd; Stops; #Veh; Pers.; #Pers; VehC; All; No.:; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 600; 72.5 86.4; 0.97; 30; 103.6; 37; Total;

3、 72.5; 86.4; 0.97; 30; 103.6; 37;3.2计算延误的结果为运算结果与vissim仿真情况基本一致加入行人和非机动车仿真出的结果 比计算结果多30秒 属于正常情况No.:; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 600; 128.7; 112.5; 1.39; 41; 128.7; 41; Total; 128.7; 112.5; 1.39; 41; 128.7; 41;4对路口重新评价平均延误4.1优化信号配时与渠化设计之后的信号配时4.2平均延误No. 1: Travel time section(s) 1 Time; Delay; Stopd; Stops; #Veh; Pers.; #Pers; VehC; All; No.:; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 600; 87.0; 62.5; 1.13; 64;

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