envi图像预处理PPT学习教案

1、会计学1envi图像预处理图像预处理ENVI/IDL第1页/共46页ENVI/IDL第2页/共46页ENVI/IDL第3页/共46页ENVI/IDL第4页/共46页ENVI/IDL第5页/共46页ENVI/IDL第6页/共46页ENVI/IDL第7页/共46页ENVI/IDL高斯克吕格投影示意第8页/共46页ENVI/IDL第9页/共46页ENVI/IDL坐标名称投影类型椭球体基准面北京54Gauss Kruger（Transverse Mercator）Krasovsky北京54西安80Gauss Kruger（Transverse Mercator）IAG75西安80椭球体名称年代长半轴（

2、米）短半轴（米）扁率WGS8419846378137.06356752.31：298.257克拉索夫斯基（Krasovsky） 19406378245.06356863.01：298.3IAG7519756378140.06356755.31：298.257第10页/共46页ENVI/IDL第11页/共46页ENVI/IDL第12页/共46页ENVI/IDL第13页/共46页ENVI/IDL第14页/共46页ENVI/IDL第15页/共46页ENVI/IDL第16页/共46页ENVI/IDL第17页/共46页ENVI/IDL第18页/共46页ENVI/IDL2 cm影像的各处比例尺是不相同的6

3、 cm房子的宽度 = 8m比例尺为 1:400比例尺为 1:133第19页/共46页ENVI/IDL房子的宽度是恒定的 (8m), 而在影像上的体现却各有不同, 这说明各处的比例尺是变化的第20页/共46页ENVI/IDL要进行三角测量，就要给定软件计算或估计出的空间传感器的位置和方位123第21页/共46页ENVI/IDL第22页/共46页ENVI/IDL第23页/共46页ENVI/IDL传感器模型文件ALOS/PRISMRPCRPC文件(. rpc)ASTERRPCRPC文件(.met)CARTOSAT-1(P5)RPCRPC文件PRODUCT_RPC.TXT FORMOSAT-2Push

4、broom Sensor星历参数文件(METADATA.DIM)IKONOSRPCRPC文件（_rpc.txt）OrbView-3RPCRPC文件(_metadata.pvl)QuickBirdRPCRPC文件(.rpb)WorldView-1/2RPCRPC文件(.rpb)GeoEye-1RPCRPC文件(.pvl/.rpc)KOMPSAT-2RPCRPC文件(. rpc)SPOT5 Level 1A and 1BPushbroom Sensor星历参数文件(METADATA.DIM)RapidEyeRPC存在metadata文件中第24页/共46页ENVI/IDL第25页/共46页ENVI

5、/IDL第26页/共46页ENVI/IDL第27页/共46页ENVI/IDL第28页/共46页ENVI/IDL第29页/共46页ENVI/IDL第30页/共46页ENVI/IDL第31页/共46页ENVI/IDL第32页/共46页ENVI/IDL第33页/共46页ENVI/IDL第34页/共46页ENVI/IDL融合方法适用范围IHS变换 纹理改善，空间保持较好。光谱信息损失较大大，受波段限制。Brovey变换光谱信息保持较好，受波段限制。乘积运算（CN） 对大的地貌类型效果好，同时可用于多光谱与高光谱的融合。PCA变换无波段限制，光谱保持好。第一主成分信息高度集中，色调发生较大变化，Gram-schmidt（GS）改进了PCA中信息过分集中的问题，不受波段限制，较好的保持空间纹理信息，尤其能高保真保持光谱特征。Pansharpening专为最新高空间分辨率影像设计，能较好保持影像的纹理和光谱信息。第35页/共46页ENVI/IDL第36页/共46页ENVI/IDL第37页/共46页ENVI/IDL第38页/共46页ENVI/IDL第39页/共46页ENVI/IDL第40页/共46页ENVI/IDL大气散射直接反射邻接反射第41页/共46页ENVI/IDL第