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1、“大数据”和谁有关? “只听楼梯响，不见人下来。”用这句话来描述很多尚处于萌芽状态的商业机会，真是太合适不过了。 “大数据商机”也正是如此。这个最早由麦肯锡提出，最后由大数据时代一书体系化的概念与思潮，近年来一次又一次吸引着人们的眼球，拍打着人们思想的堤岸。相信吧？不知从何下手；不相信吧？又怕落伍于时代！ 正是抱着这种矛盾的心情，笔者买来了大数据时代一书，想看看它到底讲了什么？在“这个时代”，企业又能用什么新方法赚钱？ 说实话，几个小时翻下来，那些道理论述并没有让笔者眼前一亮，倒是书中举的一些例子，让笔者有了一点儿管中窥豹的感觉。 书中写道：一天，美国折扣零售商塔吉特的一家门店来了一个男人，要

2、求经理出来见他。他气愤地说：“我女儿还是高中生，你们却给她邮寄婴儿服和婴儿床的优惠券，你们是在鼓励她怀孕吗？”而当几天之后，商店经理打电话向这个男人道歉时，这个男人的语气变得平和起来。他说：“我和女儿谈过了，她的预产期是8月份。是我完全没有意识到这个事情的发生，应该说抱歉的人是我。” 这个戏剧性的故事为何会发生？难道是误打误撞吗？非也。按书中说法，这和“大数据”有关。原来，这家商店通过分析女性顾客的消费记录，发现女顾客在怀孕第三个月时会买很多无香乳液，几个月后，还会买一些营养品。通过分析，商店最终找出了20多种关联物，并用这些关联物给顾客进行“怀孕趋势”评分，然后在孕期的每个阶段给顾客寄送相应

3、的优惠券！ 类似的例子，书中还有一些。于是，笔者隐约明白了：“大数据时代”，企业赚钱的新办法就是对大量的数据进行分析，找出一些要素和商业机会的关联！但如果其应用仅仅是类似上面这样简单的例子，我们也就无需关注那些关于“大数据”的理论了。因为国内的保险公司、礼品公司对此早已驾轻就熟。问题是，如果“大数据”的应用更复杂，比如说一家通信运营商，怎样才能依靠“智慧的分析”，预测到90天内可能发生的客户流失并采取行动？这就远不是这家公司自身能做的到了。这时候，它就需要专业的服务。服务商是谁呢？很可能是ibm！ 确实，上述通信运营商问题的解决，靠的就是ibm的服务。在广告里，ibm说帮助这家公司在一年内将客户流失率降低了35%！ 也正是ibm这则“从拥有数据，到预判需求，这就是大数据的威力”的广告，让笔者眼前一亮，感到不光“听到楼梯响”，还看到“人下来了”。 让笔者好奇的是，究竟是ibm敏锐地抓住了“大数据”的趋势，还是它一开始就引领了这一趋势，并顺势推出了产品和服务呢？笔者猜测，很可能是后者。因为大数据时代第一作者的咨询服务对象就包括ibm。另外资料也显示，ibm从2005年就开始了“大数据”的研究，并陆续收购了多家数据分析公司。日前，ibm又公布了2015年之前支出145亿美元进行收购的计划，并表示：“大数据和分析领域将是ibm未来的利润引擎。”

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