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文档简介

1、会计学1单因素方差分析单因素方差分析42462210:H第1页/共24页【例例1】某公司采用四种方式推销其产品。为检验不同方式某公司采用四种方式推销其产品。为检验不同方式推销产品的效果,随机抽样得下表:推销产品的效果,随机抽样得下表: 表表(1) 某公司产品销售方式所对应的销售量某公司产品销售方式所对应的销售量 序号序号销售方式销售方式12345水平均值水平均值方式一方式一778681888383方式二方式二959278968990方式三方式三717668817474方式四方式四808479708279总均值总均值81.5第2页/共24页第3页/共24页43210:H1234第4页/共24页1

2、234第5页/共24页inriinn1第6页/共24页jk11x12xkx121x22xkx21rx2rxrkx 观测值观测值水平水平12因因素素A水平水平1水平水平2 水平水平ri第7页/共24页rAA,1iAiX),(2iNri, 1rXX,1iAininijxinj, 1iXin),(2iijNxijiijx (1)第8页/共24页ij), 0(2NrrHH,:,:211210riir11iiA01riiiiri, 1ijiijx第9页/共24页ijxiArrHH,:, 0:21121043210:H43211,:H第10页/共24页ixiAinjijiixnx11kjijixkx11第

3、11页/共24页xriirinjijnxxi111rxrkxxriirikjij111jn第12页/共24页(1)总离差平方和(Sum of Squares for Total,简称SST),计算公式为:211)(rinjijixxSST(7) 总离差平方和反映全部观察值的离散状况,是全部观察值与总平均值的离差平方和。 (2)误差项离差平方和(Sum of Squares for Error,简称SSE),计算公式为:211)(rinjiijixxSSE (8)误差项离差平方和又称为组内离差平方和,它反映了水平内部观察值的离散情况,即随机因素产生的影响。第13页/共24页21)(xxnSSAr

4、iii第14页/共24页序号序号方式一方式一方式二方式二方式三方式三方式四方式四177957180286927684381786879488968170583897482总均值总均值水平均值水平均值8390747981.5合计合计总离差平方总离差平方85.25571.25379.25147.2511831183误差项离差平方误差项离差平方7421098116498498水平项离差平方水平项离差平方11.25361.25281.2531.25685685第15页/共24页riinn1方差来源离差平方和SSdf均方和MSF组间SSAr-1MSA = SSA /(r-1)MSA/MSE组内SSEn-

5、rMSE = SSE /(n-r)总方差SSTn-1第16页/共24页方差来源离差平方和SSdf均方和MSF组间6853228.33337.3360组内4981631.125总方差118319第17页/共24页1df2df), 1(rnrF0H图1 F检验示意图第18页/共24页F0HF0H24. 3)16, 3(05. 0FF第19页/共24页 Excel解决方案解决方案 将数据输入工作表中 选择菜单“工具”“数据分析”,打开“数据分析”对话框 选择其中的“方差分析:单因素方差分析”,打开对话框,见图2 正确填写相关信息后,点“确定”,结果在H1到N16这个区域内显示,见图3第20页/共24页根据数据的情况选择行或列根据数据的情况选择行或列填入显著性水平填入显著性水平输入时若选行标

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