oracle千万级数据分页存储过程优化.doc

1、oracle 千万级数据分页存储过程优化随着数据量的增加，Oracle 数据库分页存储过程（使用rownum 分页）查询性能越来越差，查询时间也越来越长，于是优化势在必行，结合用户一般使用特点（一般看前几页的较多），于是以此为切入点优化原先的存储过程，在WHERE 条件中增加rownum<=pageindex*pageSize ，减少首次过滤的数据量，调整后的存储过程如下： CREATE OR REPLACE PACKAGE DotNet isTYPE type_cur IS REF CURSOR; - 定义游标变量用于返回记录集PROCEDURE DotNetPagination_Ne

2、w(Pindex in number, -分页索引Psqlin varchar2, -产生 dataset 的 sql 语句Psizein number, - 页面大小v_curout type_cur -返回当前页数据记录);procedure DotNetPageRecordsCount_New(Psqlcount invarchar2, -产生 dataset 的 sql 语句Prcountoutnumber -返回记录总数);end DotNet_New;CREATE OR REPLACE PACKAGE BODY DotNet isPROCEDURE DotNetPagination

3、(Pindex in number,Psqlin varchar2,Psizein number,v_curout type_cur) ASv_sqlVARCHAR2(4000);v_countnumber;v_Plownumber;v_Pheinumber;v_Appsql varchar2(1000);Beginv_Phei:= Pindex * Psize + Psize;v_Plow:= v_Phei - Psize + 1;-优化的地方 -v_Appsql := ;if (Pindex < 1000) thenv_Appsql := and rownum <= | v_P

4、hei; end if;v_sql := select * from ( | Psql | v_Appsql |) where rn between | v_Plow | and | v_Phei;-原方法 v_sql := select * from ( | Psql | ) where rn between | v_Plow | and | v_Phei;open v_cur for v_sql;End DotNetPagination;procedure DotNetPageRecordsCount(Psqlcount in varchar2, Prcount outnumber) asv_sqlvarchar2(4000);v_prcount number;beginv_sql := select count(*) from ( | Psqlcount | ); execute immediate v_sqlinto