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文档简介
1、 复习题1一 填空 1 数字图像具有(精度高、处理内容丰富、方法易变、灵活度高)的优点。 2 平面上彩色图像的表达式为 (I=f(x,y,t)); 平面上静止灰度图像的表达式为(I=f(x,y). 3 采样点数越多,(空间分辨率)越高。 4 灰度级数越多, (图像幅度分辨率)越高。 5 图像信息的频域有快速算法,可大大减少( 计算量),提高(处理效率)。 6 正交变换具有( 能量集中)作用,可实现图像的(高效压缩编码)。 7 图像的几何变换包括(图像平移、比例缩放、旋转、仿射变换和图像插值)。 8 哈达玛变换仅由(+1, -1)组成,与(数值逻辑)的两个状态对应。 9 图像增强的频域法主要包括
2、(图像的灰度变换、直方图修正、图像空域平滑和锐化处理、彩色增强)。 10 灰度图像的对数变换作用是(扩展图像的低灰度范围),同时(压缩高灰度范围),使得图像灰度(均匀分布)。 11灰度图像的指数变换作用是(扩展图像的高灰度范围),同时(压缩低灰度范围)。 12 灰度图像的直方图定义为(数字图像中各灰度级与其出现频数间的统计关系)。 13 当直方图(均匀分布)时, 图像最清晰。 14 直方图均衡化的原理是通过原始图像的(灰度非线性变换)使其直方图变为均匀分布,以增加(图像灰度值的动态范围),从而达到增强图像的(整体对比度),使图像更清晰。 15 图像平滑的目的是(去除或衰减图像的噪声和假轮廓)。
3、 16 图像平滑的中值滤波器法适合滤除(椒盐噪声和干扰脉冲),特别适合(图像目标物是块状的图像滤波)。 17 具有丰富尖角几何结构的图像,一般采用(十字形滤波窗)。 18 图像锐化的目的是(加重目标轮廓,使模糊图像变清晰)。 19 图像的退化过程一般被看作(噪声的污染)过程,而且假定(噪声为加性白噪声)。 20按照图像压缩的原理,图像分为(像素编码,预测编码,变换编码,其他编码)等四类。 21衡量图像编码的客观保真度性能指标有(均方根误差RMS, 均方根信噪比SNR,峰值信噪比PSNR). 22. 正交变换编码能够高压缩比的原因是(实现了图像能量的集中,使得大多数系数为0或者数值很小)。 23
4、图像压缩的国际标准有(JPEG, JPEG2000,H.264, MPEG)。二 简答题1 画出图像小波变换编码的实现过程,并说明其图像压缩的实现步骤。答: (1)实现过程 (2)实现步骤 (4)通过小波反变换还原原图像。2画出图像正交变换编码和解码的实现原理,并说明其图像压缩的实现步骤。 答: (1)实现原理 (2)实现步骤:子图像划分;正交变换;选择系数的量化和编码。3 分别画出图像在时域和频域的数学退化模型,并说明其在频域FFT算法下退化的实现表达式。答: (1)在时域和频域的数学退化模型(a)和(b). (a) 图像时域退化模型 (b) 图像频域退化模型 (2)频域FFT算法下的图像退
5、化的实现表达式4 在图像增强的指数变换中,指数的选择对图像变换效果有很大影响。写出图像增强的指数变换表达式,并对比下图,说明指数在不同条件下图像的变换结果。 图 (a) 原图像, (b) , (c)不同指数时图像增强的结果。答: (1)图像增强的指数变换表达式 (2)在不同指数取值条件下图像的变换结果说明 图(b)为指数1,图像向低亮度映射的结果。5 写出中值滤波器实现图像平滑的原理和作用,并对比说明其和加权平均滤波器法的平滑效果。答: (1)中值滤波器实现图像平滑的原理 中值滤波器实现图像平滑的作用 (2)对比说明中值滤波器和加权平均滤波器法的平滑效果6 写出一维离散哈达玛(DHT) 的变换
6、核,并说明其二阶和四阶的矩阵实现形式。答: (1)离散哈达玛(DHT) 的变换核 (2) 二阶和四阶的矩阵实现形式 7 设n1和n2分别为原始图像的数据容量和图像压缩后的数据容量,写出通过n1和n2分别定义的图像压缩比和冗余度,并说明n1和n2大小不同,分别对压缩比和冗余度取值的影响和压缩的效果。答: (1)压缩比:,冗余度:。 (2)对压缩比和冗余度取值的影响和压缩的效果8 的图像。答:三 判断题1 判断下图(a),(b), (c)中图像采样点数的大小关系,并分别说明对空间分辨率的影响。解答:图(a),(b), (c)中图像采样点数的大小关系为(a)(b)(c)。 可见,采样点数越多,空间分
7、辨率越高,图像越清晰。2 下图(a)为原始图像,图(b), (c),(d)是图(a)的灰度线性变换的结果。判断图(b), (c),(d)变换函数的斜率取值范围。 (a) (b) (C) (d)解答:变换函数的斜率取值范围,图(b), 斜率k1, 图(c) 斜率k=-1,图(d),k1.3下图(a)是椒盐噪声污染的图像。判断图(b)和(c)中,哪个是平均模板的滤波结果,哪个是中值滤波的结果。 (a) (b) (c)解答:图(b)是平均模板的滤波结果,(c) 中值滤波的结果。4下图(a)为原始图像,判断图(b)和(c)中,哪个是散焦退化模糊图像,哪个是线性运动退化模糊图像。 (a) (b) (C)
8、解答:图(b)是线性运动退化模糊图像,(c) 散焦退化模糊图像。5 下图(a)为原始图像,判断图(b), (c),(d)各是什么几何失真图像?解答:图(b)是比例缩小,(c)是旋转,(d) 是图像扭曲。6下图(a)为原始图像直方图,判断图(b),(c),(d)和(e)各是何种处理后的直方图。解答:图(b)是正态扩展后的直方图,(c)是均匀化的直方图,(d) 是暗区扩展直方图,(e) 是亮区扩展直方图。四 计算题1 设f(m,n) 表示原始图像的离散值,求下列数字图像块的2维离散哈达玛变换。解答:2 设符号a1, a2, a3, a4, a5, a6, a7在某个图像中出现的概率分别为1.16,
9、 0.4, 0.12, 0.04, 0.02, 0.2, 0.06。(1)用Huffman编码构造该编码的树结构图(其中,概率小的赋予0,概率大的赋予1)(5分);(2)分别求出符号信源的熵、平均码长、编码的效率、压缩比和冗余度。(每个指标,5分)解答:(1)用Huffman编码构造该编码的树结构图(其中,概率小的赋予0,概率大的赋予1) a2, 0.4 0 a6, 0.2 1 0.36 a1, 0.16 0 1 0.6 a3, 0.12 1 1 a7, 0.06 1 0.24 0.12 0 a4, 0.04 1 0 0 .06 a5, 0.02 0 0 这样a1, a2, a3, a4, a5, a6, a7的Huffman编码的码子分别为110, 0, 101, 10001, 10000, 111, 1001. 码长分别为3,1,3, 5, 5, 3, 4.(2)
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