MSA量测系统分析

1、1msa 量量 測測 系系 統統 分分 析析2課課 程程 大大 綱綱 一、前言一、前言 : : 八、如何進行量測系統分析八、如何進行量測系統分析 二、量測數據的品質二、量測數據的品質 九、量測系統分析九、量測系統分析 - 計量值範例計量值範例 三、量測系統三、量測系統 十、量具重複性與再現性之比較十、量具重複性與再現性之比較 四、量測系統的統計特性四、量測系統的統計特性 十一、量測系統分析判定十一、量測系統分析判定 - 計量值計量值 五、變異的來源五、變異的來源 十二、量測系統分析十二、量測系統分析 - 計數值範例計數值範例 六、變異的類型六、變異的類型 十三、十三、work shop 七、量

2、測不確定性七、量測不確定性3顧客的聲音顧客的聲音dell lcd process auditiso-9000 對量測之要求對量測之要求 : 7.6 / 8.2.4qs-9000 對量測之要求對量測之要求 : 4.11.1 / 4.11.2 / 4.11.3 / 4.11.4ts-16949 對量測之要求對量測之要求 : 7.6.1 / 8.2.4.1 / 8.2.4.2the machine, equipment, tool, and fixture38are manufacturing measuring equipment gr&r performed annually and a

3、fter major repair ？39is the manufacturing equipment removed from the process if gr&r results are greater than 30% ?4iso-9000 對量測之要求對量測之要求7.6 監督和量測裝置的管制監督和量測裝置的管制 組織應決定所從事的監督和量測，及所需的監督和量測裝置， 以展現產品對規定要求的符合性的證據。 組織應建立流程，以確保監督和量測活動有能力執行，並與 監督和量測要求一致的方式執行。 當要求維持有效的結果，量測設備應 :(a) 在規定期間及使用前，針對可追溯到的國際或國家

4、標準的量測 裝置，加以校正或查證。當不存在這樣的標準時，用來作為校 正或查證的基準應予記錄。(b) 必要時加以調整或重調整。(c) 加以鑑別，使能夠決定的校正狀況。(d) 加以防護，避免因調整而使校正失效。(e) 在運搬、維護及儲存時加以保護，以免損壞及變質。5iso-9000 對量測之要求對量測之要求8.2.4 產品的監督和量測產品的監督和量測 組織應監督和量測產品的特性，以驗證產品符合要求。 這應於產品實現流程的適當階段加以執行，使與既定 規劃安排一致。 包含接收準則的符合性證據應加以記錄，記錄應指明 授權產品放行的人員。 直到所有規定的活動已經完全滿足，產品放行和服務 提供才應進行，否則

5、應由相關授權核準，和可行時由 顧客核準。6qs-9000 對量測之要求對量測之要求4.11 檢驗、量測與試驗設備之管制檢驗、量測與試驗設備之管制4.11.1 概述 供應商對所使用之檢驗、量測與試驗設備(包括測試軟體)，應建立並維持各項書面程序，加以管制、校正及維持，以顯示產品符合規定要求。檢驗、量測與試驗設備應在確保量測之不確定性已被瞭解，且與所需之測定能力相一致之狀態下使用。4.11.2 管制程序 組織應 : (a) 決定所使用之量測，以及其所需之準確度；選用具有必要 之準確度與精密度之適當檢驗、量測與試驗設備。 (b) 鑑別所有影響品質之檢驗、量測與試驗設備，並在規定時 間內，加以校正及調

6、整，或在使用前，與經證實符合國際 或國家認可標準之合格設備相比對。若無此類標準，則用 以校正之根據，需書面加以記錄。7qs-9000 對量測之要求對量測之要求4.11 檢驗、量測與試驗設備之管制檢驗、量測與試驗設備之管制4.11.3 檢驗、量測與所有檢驗、量測與試驗設備，包含員工自 有的量具，其校正作業試驗設備之記錄應包括 : 依照工程變更時所做的修正(適當時)。 實施校正時，所有超出規範的讀數。 校正後，滿足規範的聲明。 如有可疑物料或產品已經出貨時，通知客戶處理。4.11.4 量測系統分析 需要有證據顯示，已經實施了適當的統計研究，藉以分析 每一種型式的量測及試驗設備系統的變異結果。這項要

7、求 適用於所有客戶核准的管制計劃裡所列的量測系統。所採 用的分析方法和允收規範，需符合msa參考手冊中的規定 ( 如 : 量具r&r研究 ) 。如果獲得客戶的核准，亦可採用其 他分析方法和允收規範。8ts 16949 對量測之要求對量測之要求7.6.1 量測系統分析量測系統分析 實施適當的統計性研究，藉以分析各種量測及測試設備系 統量測結果的變異。本要求應適用於管制計劃裡所列的量 測系統，所採用的分析方法和允收準則應符合顧客的量測 系統分析參考手冊的規定。8.2.4 產品的監督和量測產品的監督和量測 註 : 當選擇產品參數以監督指定的內部和外部要求之符合 性時，組織應決定產品特性類別、

8、導向 : - 量測類別 - 適當的量測方法 - 所需的能力和技能9你了解你的量測系統嗎你了解你的量測系統嗎 ?產品各項品質特性數據，均須透過量測系統取得 量測系統可靠嗎 ? 它會不會扭曲“製程聲音” ?10二、量測數據的品質二、量測數據的品質量測(觀測)變異量測變異長期過程變異短期過程變異評價者變異量具變異重複性零件變異校正穩定性線性實際過程變異11三、什麼是量測系統三、什麼是量測系統 量測 : 對某具體事物賦予數字(或數值)，以表示它 們對於特定特性之間的關係。 量測系統 : 對量測單元進行量化，或被測的特性進 行評估，其所用的儀器或量具、標準、 操作、方法、夾具、軟體、人員、環境 和假設的

9、集合；是用來獲得量測結果的 整個過程。12量測系統量測系統 s : 標準 w : 零件 可接受 i : 儀器 可能可接受 p : 人 / 程序 須改善 e : 環境輸入量測分析數值輸出 將量測過程看成一個製造過程量測系統13四、量測系統的統計特性四、量測系統的統計特性一個好的量測系統應具備的基本統計特性 :1. 具有足夠的分辨力和敏感度。2. 量測系統須處於統計上的管制狀態，意指其所產生之變異 應根源於共同原因，而非特殊原因。3. 為了產品控制，量測系統之變異須相對小於規格的界限。4. 為了過程控制，量測系統之變異須相對小於生產製程之變 異。 14分辨力分辨力 ( discrimination

10、 )分辨力 :(1) 量測儀器上的最小刻度值，也稱解析度 ( resolution ) 。(2) 通用的比例規則 : 1/10比例法則。 分辨力不足分辨力良好iiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiiii 0 1 2 3 4 5 6 7 8 i i i i i i i i i 0 1 2 3 4 5 6 7 815分辨力分辨力不適當的分辨力，導致過度的去尾忽略使用 0.001”精度的量具 avg. r 140 143 137 134 135 137.8 9 138 143 143

11、 145 145 143.0 7 139 133 147 148 149 143.2 15 143 141 137 138 140 139.8 6 142 142 145 135 136 140.0 10 avg. r 14 14 14 13 14 13.8 1 14 14 14 14 15 14.2 1 14 13 15 15 15 14.4 2 14 14 14 14 14 14.0 0 14 14 14 14 14 14.0 0使用 0.01 ”精度的量具16分辨力分辨力17敏感度敏感度 ( sensitivity )敏感性(sensitivity) : 指能產生一個可檢測到最小的輸出信

12、號。影響敏感性的因素 : 一個儀器的衰減能力。 操作者的技能。 量測裝置的重覆性。 對於電子或電動量具，提供無漂移操作的能力。 儀器使用所處的條件，例如 : 大氣條件、塵土、濕度。18五、變異的來源五、變異的來源19(一一) 位置變異位置變異 準確度 ( accuracy ) : 指一個或多個量測結果的平均 數與參考值之間一致的接近程度。20造成過大偏倚的可能原因造成過大偏倚的可能原因 : 儀器需要校正 : 線性誤差 : 基準的磨損或損壞，基準偏差 : 不適當的校正或基準設定 : 儀器品質不良 設計或符合性 : 儀器、設備或夾具磨損 : 使用了錯誤的量具 : 不同的量測方法 作業準備、載入、夾

13、緊、技巧 : 量測的特性不對 : 變形 (量具或零件) : 環境 溫度、濕度、振動、清潔 : 錯誤的假設，應用的參數不對 : 應用零件數、位置、操作者技能、疲勞、觀測誤差(易讀性、視差)。21穩定性穩定性(stability) 穩定性( stability ) : 又稱漂移 ( drift )，指經過一段長期 時間下，用相同的量測系統標準，對 同一基準或零件的同一特性，量測所 得到的變異。22造成穩定性的可能原因造成穩定性的可能原因 :儀器需要校正，縮短校正週期 : 儀器、設備或夾具的磨損 : 正常的老化或損壞 : 維護保養不好 空氣、動力、液體、過濾器、腐蝕、塵土、清潔 : 基準的磨損或損壞

14、，基準的誤差 :不適當的校正或使用基準的設定 : 儀器品質不好 設計或符合性 : 儀器缺少穩健的設計或方法 : 不同的量測方法 作業準備、載入、夾緊、技巧 : 變型 ( 量測或零件 ) : 環境變化 溫度、濕度、振動、清潔 : 錯誤的假設，應用的參數不對 : 應用零件數、位置、操作者技能、疲勞、觀測誤差(易讀性、視差)。23線性線性( linearity ) 線性 ( linearity ) : 線性是指量具在工作範圍內， 偏倚量之差異分佈狀況。24造成線性誤差的可能原因造成線性誤差的可能原因 : 儀器需要校正，縮短校正週期 : 儀器、設備或夾具的磨損 : 維護保養不好 空氣、動力、液體、過濾

15、器、腐蝕、塵土、清潔 : 基準的磨損或損壞，基準的誤差 最小 / 最大 : 不適當的校正(沒有涵蓋操作範圍)或使用基準設定 : 儀器品質不好 設計或符合性 : 缺乏穩健的儀器設計或方法 : 應用了錯誤的量具 : 不同的量測方法 作業準備、載入、夾緊、技巧 : 隨著量測尺寸不同， ( 量具或零件 )變形量不同 : 環境 溫度、濕度、振動、清潔 : 錯誤的假設，應用的常數不對 : 應用零件數、位置、操作者技能、疲勞、觀測誤差(易讀性、視差)。25(二二) 寬度變異寬度變異 精密度 ( precision ) : 量測系統整個作業量測範圍內(尺 寸、範圍和時間)的分辨力、敏感 度和重複性的最終影響。

16、26重複性重複性 ( repeatability ) 重複性 ( repeatability ) : 又稱量具變異 ( equipment variation ，ve ) 同一位作業者，多次量測相同零 件之指定特性時所得的變異。 27造成重複性的可能原因造成重複性的可能原因 : 零件內部 ( 抽樣樣本 ) : 形狀、位置、表面光度、錐度、樣本的一致性。 零件內部 : 維修、磨損、設備或夾具的失效、品質或保養不好。 標準內部 : 品質、等級、磨損。 方法內部 : 作業準備、技巧、歸零、固定、夾持、點密度的變異。 評價者內部 : 技巧、位置、缺乏經驗、操作技能或培訓、意識、疲勞。 環境內部 : 對

17、溫度、濕度、震動、清潔的小幅度波動。 錯誤的假設 : 穩定、適當的操作。 缺乏穩健的儀器設計或方法，一致性不好。 量具誤用。 失真 ( 量具或零件 ) 、缺乏堅固性。 應用 : 零件數量、位置、觀測誤差( 易讀性、視差 )。28再現性再現性 ( reproducibility ) 再現性 ( reproducibility ) : 又稱評價者差異 ( appraiser variation，av )， 指不同評價者以相同量具，量 測相同產品之特性時，量測平 均數之變異。29造成再現性誤差的可能原因造成再現性誤差的可能原因 : 零件之間 ( 抽樣樣本 ) : 使用相同的儀器、操作者和方法量 測a

18、 、b 、c零件類型時的平均差異。 儀器之間 : 在相同零件、操作者和環境下使用a 、b 、c儀 器量測的平均數的差異。注意 : 在這種情況下，再現性誤差通常還混有方法和/或操作者的誤差。 標準之間 : 在量測的過程中，不同的設定標準的平均影響。 方法之間 : 由於改變量測點密度、 手動或自動系統、歸零、 固定或夾緊方法等所造成的平均數差異。 評價者 ( 操作者 )之間 : 評價者a 、b 、c之間由於培訓、技 巧、技能和經驗所造成的平均數的差異。推薦在為產品和過程鑑定和使用手動量測儀器時使用這種研究方法。30造成再現性誤差的可能原因造成再現性誤差的可能原因(續續): 環境之間 : 在經過1

19、、2 、3等時段所進行的量測，由於 環境周期所造成的平均數的差異。這種研究常用在使用 高度自動化量測系統對產品和過程的鑑定。 研究中的假設有誤。 缺乏穩健的儀器設計或方法。 操作者培訓的有效性。 應用 零件數量、位置、觀測誤差 ( 易讀性、視差 )。31量具量具r&r或或grr 量具r&r或grr : r&r是結合重複性和再現性變異的 估計值。 2grr = 2再現性 + 2重複性 2重複性2再現性2grr 32(三三)量測系統變異量測系統變異 量測系統能力 ( capability ) : 是指短期評估中量測系統變異 ( 隨機的和系統的 ) 組合的估計值。 組成要素

20、: 不準確的偏倚或線性 重複性或再現性性( grr ) ，包括短期的一致性。 2能力 = 2偏倚(線性) + 2grr 2grr2偏倚 (線性)2能力 33一致性一致性 ( consistency ) 一致性一致性 ( consistency ) : 量測系統隨著時間變化，量測量測系統隨著時間變化，量測 變異的差值。變異的差值。影響一致性的因素影響一致性的因素 : 零件的溫度零件的溫度電子設備必要的熱機電子設備必要的熱機 設備磨損設備磨損34量測系統性能量測系統性能 ( performance )量測系統性能 : 指組合量測系統變異 ( 隨機的和系統的 ) 的長期評估計算。長期變異要素 : 能

21、力 ( 短期變異 ) 穩定性和一致性2性能 = 2能力 + 2穩定性 + 2一致性 35七、量測不確定性七、量測不確定性 ( uncertainty ) 不確定性不確定性 ( uncertainty ) : 是量測可靠性的一種量化的是量測可靠性的一種量化的 表達。表達。 量測的實際值量測的實際值 = 量測的觀測值量測的觀測值 ( 結果結果 ) u u是這被測物和量測的結果的是這被測物和量測的結果的 擴展的不確定性擴展的不確定性 ( expanded uncertainty )。擴展的不確定性是組合的。擴展的不確定性是組合的 標準誤差標準誤差 ( uc ) 或這組合誤差或這組合誤差 ( 隨機的和

22、系統的隨機的和系統的 ) 的標的標 準差，在量測過程中乘以一個涵蓋常數準差，在量測過程中乘以一個涵蓋常數 ( k )。 u = kuc uc = 2 性能性能 + 2 其它其它 36量測不確定性量測不確定性 ( uncertainty ) 在許多情況下，將使用msa和grr方法來計算那些重 大的標準誤差來估計不確定性。為了確保這不確定性 估計值的持續準確性，對一量測過程相關的不確定性 要適當周期性地進行再評價。 不確定性和msa的不同點 : msa專注於理解某量測過程、確定這過程中誤差的 大小，並評估這量測系統是否適用於產品和過程的 控制； 藉由msa提昇理解和改進 ( 減小變異 )。 不確定

23、性是量測值的範圍、透過一個自信度區間 ( confidence interval )的定義，與量測結果相關，並 預期包括量測的真值。37八、如何進行量測系統分析八、如何進行量測系統分析1. 建立必要之指導書文件，例如量測系統分析指導書等。2. 建立必要之程序書，以管制所有量測系統維持在正常及最佳狀態。3. 須有合格之分析人員，待分析之量具，以及必要之環境。4. 依據相關之指導書執行分析作業。5. 蒐集足夠之數據，再依據所使用之分析表單執行分析作業。6. 應有分析結論判定此量測系統是處於可接受、勉強接受或不能接受。38九、量測系統分析九、量測系統分析- 計量值範例計量值範例 : 位置變異範例 :

24、1. 偏倚 : 一個製造工程師對量測設備系統進行分析，證明該量測系統應該沒有線性誤差的考量，所以該工程師只對偏倚進行評價。他在這量測系統範圍內選取了一個零件；並對該零件進行量測15次來確定它的參考值。391.偏倚數據偏倚數據 : 量量測測次次 數數零零 件件 編編 號號參參 考考 值值 = 16.00量量 測測 值值偏偏 倚倚115.8-0.2215.7-0.3315.9-0.1415.9-0.1516.00.0616.10.1716.00.0816.10.1916.40.41016.30.31116.00.01216.10.11316.20.21415.6-0.41516.00.040偏倚數

25、值分析偏倚數值分析 :1. 計算n個讀值的平均數 : 2. 計算重複性標準差 : r = 最大值(xi) - 最小值(xi)d2*式中d2*可查表得知，g=1，且m=n=xni=1n xi41偏倚數值分析偏倚數值分析 :3. 確定偏倚的 t 統計量 ( t-statistic ) 偏倚 = 觀測到的平均量測值 - 參考值 4. 如果0落在偏倚值富附近95%自信度界限內，則偏倚在5%的水準上是可以接受的。b =r n t =偏倚 b 偏倚 - d2*d2b (tr ,1-/2) 0 偏倚+ d2b d2*(tv ,1-/2) 式中，d2及d2*及v可從附錄中查到，令g=1，且m=n ， t v，

26、1-/2可以利用標準 t 分配查到。42偏倚直方圖偏倚直方圖 : ( 續續 )43偏倚分析表偏倚分析表 : ( 續續 )n(m)平均值，x標準差，b 標準誤差的平均值，b 測量值1516.0067.2120.0547參考直 = 16.00， = .05 ，g = 1 ， d2 = 3.55統計的t值df顯著的t值( 2-有尾數的 )偏倚偏倚的95%自信度區間上限下限測量值.115310.8.22514.0067-.1107.124144偏倚範例偏倚範例 : ( minitab )descriptive statistics : datavariable n mean median trmean

27、 stdev se meandata 15 16.007 16.000 16.008 0.212 0.055variable minimum maximum q1 q3data 15.600 16.400 15.900 16.100minitab : stat basic statistics ddsfile : bias.mtw45偏倚範例偏倚範例 : ( minitab 續續 )minitab : stat basic statistics 1-sample tfile : bias.mtw46偏倚範例偏倚範例 : ( minitab 續續 ) one-sample t : 偏倚 vari

28、able n mean stdev se mean 95% ci 偏倚 15 0.006667 0.212020 0.054743 (-0.110746,0.124079)47偏倚範例偏倚範例 : ( minitab 續續 )results for : bias.mtwone-sample t : 偏倚test of mu = 0 vs not = 0variable n mean stdev se mean 95% ci t p偏倚 15 0.006667 0.212020 0.054743 (-0.110746, 0.124079) 0.12 0.905 由於偏倚落在信賴區間內，所以可以假

29、設此量測的偏倚 是可以接受的。482. 穩定性穩定性 :某工廠為了確定某一新量測儀器的穩定性是否為可接受，評價人員選取了接近中間值的一個零件。該零件被送到了量測實驗室，經量測其參考值確定為6.01。評價人員量測該零件5次，共量測了一個月( 20個小組 )；收集到所有數據後，畫出了x-r圖。49穩定性範例穩定性範例 : ( 續續 )503. 線性分析線性分析 : ( 圖示法圖示法 )1. 計算零件每次量測的偏倚，以及平均數。2. 在線性圖上劃出相對參考值的每個偏倚及偏倚平均數。3. 計算並劃出最適當的線及該線的自信度區間。偏倚i,j xi,j = (參考值)偏倚i= 偏倚i,j mj=1m51線

30、性分析線性分析 : ( 圖示法圖示法 )xi = axi+b式中xi = 參考值 ， yi = 偏倚平均數，而xy ( x y )1 gma =x2 gm1 (x )2= 斜率(slope)b = y-ax = 中心對一個已知x0，x自信度區間為 : s =yi2 - byi - axi yi gm 252線性分析線性分析 : ( 圖示法圖示法 )上限 : b+ax0 下限 : b+ax0 4. 劃出偏倚 = 0的線，並對圖進行審查，以觀察是否存在特殊原因，以及線性是否可接受。 tgm-2,1-/2 ( + ) 1/2s1 gm(x0-x)2(xi-x)2 tgm-2,1-/2 ( + ) 1

31、/2sgm1 (x0-x)2(xi-x)2 53線性分析線性分析 : ( 圖示法圖示法 )5. 如果偏倚 = 0的整個直線都位於自信度區間以內，則該量測系統的線性是否接受。6. 若圖示法表示線性是否可接受的，則以下假設應該為真 : h0 : a=0 斜率=0 如果下式成立，則不能被否定。t =a (xj-x)2s tgm-2,1-/2 54線性分析線性分析 : ( 圖示法圖示法 )7. 若以上假設為真，則量測系統對所有參考值具有相同的偏倚。這個偏倚必為0，該線性才可被接受。 h0 : b=0 中心 (偏倚) = 0t =b tgm-2,1-/2 1 gm+ x2(xi-x)2 s 553. 線

32、性範例線性範例 :某工廠進行量測系統線性分析，評價人員挑選5個不同長度的零件，並量測10次，所得觀測值，運用minitab系統進行分析。 零件參考值 2.00 4.00 6.00 8.00 10.00 1 2.70 5.10 5.80 7.60 9.10 2 2.50 3.90 5.70 7.70 9.30 3 2.40 4.20 5.90 7.80 9.50 4 2.50 5.00 5.90 7.70 9.30 5 2.70 3.80 6.00 7.80 9.40 6 2.30 3.90 6.10 7.80 9.50 7 2.50 3.90 6.00 7.80 9.50 8 2.50 3.9

33、0 6.10 7.70 9.50 9 2.40 3.90 6.40 7.80 9.60 10 2.40 4.00 6.30 7.50 9.20 11 2.60 4.10 6.00 7.60 9.30 12 2.40 3.80 6.10 7.70 9.40 量測次數563. 線性範例線性範例 : ( minitab )57線性範例線性範例 : ( minitab續續 )583. 線性範例線性範例 : ( minitab )minitab : stat quality tools gage linearity study593. 線性範例線性範例 : ( minitab )minitab : st

34、at quality tools gage r&r study ( crossed )603. 線性範例線性範例 : ( minitab )將過程變異 ( process variation )輸入，計算線性程度minitab : stat quality tools gage linearity and bias study613. 線性範例線性範例 : ( minitab )623. 線性範例線性範例 : ( minitab ) 從圖形顯示，參考值 4 的數據呈現兩種模式。 即使不考慮參考值4的數據，bias = 0的直線不完 全落入信賴區間內 (confidence interv

35、al )，所以， 此量測系統可能存在線性問題。必要時，應該透 過硬體或軟體修正，並對量測系統進行重新校正 使其達到零偏倚。63九九.量測系統分析量測系統分析-計量值範例計量值範例 : (續續) 寬度變異範例 範例 : msa蒐集數據的規劃項次蒐集點蒐集要項評估人員蒐集數量1噴嘴封口內徑大小33.00.5mm張三李四王五10個2噴嘴封口外觀檢查外觀檢驗 ( 毛邊、刮傷、變形 )志明小寶15個3容器封口外側大小32.00.5mm張三李四10個4噴嘴封口壓力測試5000kg f / cm2張三李四10個64範例範例 : 量測系統分析量測系統分析- 計量計量蒐集grr的數據 零件人員123456789

36、10a133.6533.0032.8532.8533.5533.0032.9532.8533.0033.60a233.6033.0032.8032.9533.4533.0032.9532.8033.0033.70b133.5533.0532.8032.8033.4033.0032.9532.7533.0033.55b233.5532.9532.7532.7533.4033.0532.9032.7032.9533.50c133.5033.0532.8032.8033.4033.0032.9532.8033.0533.85c233.5533.0032.8032.8033.5033.0532.953

37、2.8033.0533.8065範例範例 :grr66量具重複性及再現性報告量具重複性及再現性報告67量具重複性及再現性報告量具重複性及再現性報告量 測 單 元 分 析% 製 程 變 異重複性&再現性 (grr)公式 : grr = ev2+av2 grr = 0.0464公式 : %r&r = 100grr/tv %r&r = 16.39%零件變異 (pv)公式 : pv = rp*k3 pv = 0.2799公式 : %pv = 100pv/tv %pv = 98.58%全變異 (tv)公式 : tv = grr2+pv2 tv = 0.283公式 : ndc =

38、1.41pv/grr ndc = 8.505ndc必須大於或等於568範例範例 : 量測系統分析量測系統分析-計量計量 (minitab)minitab :數據輸入到minitab ，使用quality tools gage r&r study 選擇xbar and r 的分析 試選擇anova的分析方式，會有何差異？ study variation設為5.15，是以常態分布曲線下99%的機率為基礎。69範例範例 : gage r&r xbar and r (平均值平均值-全距法全距法)數據輸入到minitab ，minitab : stat quality tools gag

39、e r&r study ( crossed ) 選擇xbar and r 的分析 試選擇anova的分析方式，會有何差異？70gage r&r study xbar/r method %contribution source variance (of variance) total gage r&r 2.18e-03 2.75 repeatability 1.26e-03 1.58 reproducibility 9.24e-04 1.16 part-to-part 7.72e-02 97.25 total variation 7.93e-02 100.00 study

40、 var % study var source stddev(sd) (5.15*sd) (%sv) total gage r&r 0.046706 0.24053 16.58 repeatability 0.035461 0.18262 12.59 reproducibility 0.030396 0.15654 10.79 part-to-part 0.277778 1.43056 98.62 total variation 0.281677 1.46064 100.00number of distinct categories = 8 minitab :分析的結果71範例範例 :

41、 量測系統分析量測系統分析-計量計量minitab :分析的結果72十、量具重複性與再現性之比較十、量具重複性與再現性之比較1. 重複性 再現性 (1) 量測儀器需要維修。 (2) 量具應重新設計以提升剛度。 (3) 量具之夾緊或固定裝置需進行改進。 (4) 零件內變異過大。2. 再現性 重複性 (1) 需對評價者進行如何使用和判讀該量具的培訓。 (2) 量具上的刻度不清楚。 (3) 可能需要某種夾具協助評價者提升使用量具的一致性。73十一十一 、量測系統分析判定、量測系統分析判定-計量值計量值量具重複性與再現性的判定1. 數值30% 表示該量具系統不能接受，需予以改進。74十二十二 、量測系

42、統分析、量測系統分析- (計量值計量值)範例範例外觀檢驗量測分析，兩個人， 15個樣本，重複兩次，數據如下 :appraisersampledataappraisersampledataappraisersampledataappraisersampledata志明志明1pass志明志明1pass小寶小寶1pass小寶小寶1pass志明志明2ng志明志明2ng小寶小寶2ng小寶小寶2ng志明志明3pass志明志明3pass小寶小寶3pass小寶小寶3pass志明志明4pass志明志明4pass小寶小寶4pass小寶小寶4pass志明志明5pass志明志明5pass小寶小寶5pass小寶小寶5p

43、ass志明志明6ng志明志明6ng小寶小寶6ng小寶小寶6ng志明志明7pass志明志明7pass小寶小寶7pass小寶小寶7pass志明志明8pass志明志明8pass小寶小寶8pass小寶小寶8pass志明志明9ng志明志明9ng小寶小寶9ng小寶小寶9ng志明志明10ng志明志明10pass小寶小寶10pass小寶小寶10pass志明志明11ng志明志明11ng小寶小寶11ng小寶小寶11ng志明志明12pass志明志明12pass小寶小寶12pass小寶小寶12pass志明志明13pass志明志明13pass小寶小寶13pass小寶小寶13pass志明志明14pass志明志明14pas

44、s小寶小寶14pass小寶小寶14pass志明志明15pass志明志明15pass小寶小寶15pass小寶小寶15pass75範例範例 : 量測系統分析量測系統分析 - 計數計數minitab :go/no-go分析76範例範例 : 量測系統分析量測系統分析 - 計數計數minitab :go/no-go分析77範例範例 : 量測系統分析量測系統分析 - 計數計數78workshop請根據範例 ( minitab : gageaiag.mtw )計算重複性與再現性，並作判斷。79attribute gage r&r - ( 計數值計數值 ) 計數值的重複性和再現性可以採用以下二種方法

45、:假設檢定分析 ( hypothesis test analysis ) 1. kappa判定準則 2. 有效性判定準則信號偵測理論 ( signal detection theory )80attribute gage r&r使用時機 : 分辨好/壞 ( go / no-go ) 區別等級 ( 15級 )判別 : 分為一致性及正確性的判別 : 評估者本身的差異、 評估者之間的差異及與標準比較的差異。資料結構 : 順序型 ( ordinal ) : 有三個以上的水準，例如 : 非常不滿意、不滿意、 普通、滿意、非常滿意或是1,2,3,4,5的分數。 類別型 ( nominal ) : 有兩個以上的水準，例如 : 韌的、軟的、脆的等。、81kappa 資料型態數值範圍判定準則1 類別型 順序型 -1 +1(一般為0 +1) msa(3rd e.) kappa