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文档简介

1、实验三 窄带信号性能分析4.1窄带信号及包络和相位检波分析 Matlab软件模拟带有高斯白噪声的调幅调相信号X(t)。截图如下：X(t)时域 X(t)频谱x(t)的自相关函数 x(t)的功率谱密度 x(t)概率密度分布 模拟高斯白噪声n(t) 截图：n(t)测试n(t)的均值、均方值、方差、自相关函数、概率密度、频谱及功率谱密度 截图如下： n(t)概率密度 频谱n(t)功率谱密度均值：表示信号的平均值，还表示有直流成分。 当不等于0时，不论两个时刻有多近，只要t1不等于t2，则N(t1)和N(t2)就是不相关的，此时等于均方值。意味着白噪声过程随时间的起伏极快，过程的功率谱极宽。 高斯白噪声

2、的幅度分布服从高斯分布，它的功率谱密度是均匀分布的，所谓高斯白噪声中的高斯是指概率分布是正态函数，而白噪声是指它的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。白噪声是指功率谱密度在整个频域内均匀分布的噪声。窄带系统：设计滤波器截图： 滤波器的窄带信号X(t) X(t)经滤波器后的同相分量Ac(t) X(t)经滤波器后的正交分量As(t)设计一个包络检测器截图： 包络检测信号A(t) 频谱设计理想带通限幅器截图： 带通滤波器幅频、相频曲线 Xa(t)的自相关函数'Xa(t)概率密度分布 Xa(t)频谱 Xa(t)的功率谱密度设计相位检波器截图：x(t)的相位(t) 相位(t

3、)概率密度分布 相位(t)频谱 (t)的自相关函数 (t)的功率谱密度4.2窄带随机信号的仿真与分析(2) 窄带输入信号X(t) X(t)频谱X(t)概率密度分布 X(t)均值 X(t)均方值 X(t)方差 X(t)自相关函数X(t)功率谱密度(3) 滤波器设计： 窄带信号波形 滤波器特性 (4) 上支路滤波后生成Ac(t) 下支路滤波后生成As(t)经滤波器后的输出ya(t)特性： 4.3 希尔伯特变换在单边系统中的应用 输入信号 频谱均值 均方值方差 自相关函数概率密度分布 功率谱密度低通滤波器a点信号的统计特性均值mean= 0.0145 均方差meansquare = 0.4572 方

4、差var1 = 0.4570 自相关函数图象和功率谱密度图象如下：c点信号的统计特性均值mean= -0.0021 均方差meansquare =0.2397 方差var1 = 0.2397自相关函数图象和功率谱密度图象如下：b点信号的统计特性均值mean= -7.7628e-004 均方差meansquare = 0.2386 方差var1 = 0.2385 自相关函数图象和功率谱密度图象如下：输出下边带信号的统计特性均值mean= -0.0023 均方差meansquare = 0.5066 方差var1 = 0.5066 自相关函数图象如下：输出上边带信号的统计特性均值mean= -8.2231e-004 均方差mea

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