最新检验失控处理

1、1失控后的处理2简介简介 分析报告纠正措施问题排查随机误差系统误差试剂校准品设备检验人员环境纠正重新质控病人复查记录3失控处理失控处理 = = 技能技能 + + 态度态度 技能因为它依赖于检验人员的基础知识、技术和经验； 态度因为检验人员要在迟缓发出紧急检验报告的压力下，有着对患者负责的强烈责任感去重做患者标本，满怀信心去解决质量问题。摘自 iso15189实验室认可系列培训讲座iso15189实验室认可系列培训讲座 牛广华 著4分析质控报告分析质控报告 真失控 外来的可归因误差导致的失控系统误差：22s ， 41s，10x ， 13s 随机误差： r4s ， 13s可以找到导致该误差的原因质

2、控结果不计入统计数据拒绝本检测批的数据排除导致这一误差的根源重新检测质控品，结果在控重新检测患者样本并报告结果 假失控 固有的不可归因误差导致的失控随机误差：r4s ， 13s不能找到导致该误差的原因重新检测质控品，结果在控质控结果计入统计数据接受本检测批的数据，报告结果5levey-jennings levey-jennings 图的失控表现图的失控表现系统误差系统误差出现系统误差的失控时，可以看到每天的控制值具有定向的漂移或倾向，并且随时间而增大，逐渐形成失控。倾向漂移6levey-jennings levey-jennings 图的失控表现图的失控表现随机误差随机误差出现随机误差失控的表

3、现则较突然，失控的控制值点相对于均值的离散度比往常都大。过于离散7bio-rad unity 软件8 使用不同批号的试剂 试剂的质量问题或使用不当造成变质的问题 需要自行完成试剂预配制中发生错误的问题 不同批号的校准品 校准值设定错误 质控品或校准品过期或保存不妥 因加样器或加液器的校准或调试错误使样品或试剂体积变化 孵育箱或反应加热块的温度变化 光电比色光源老化造成光强不足的问题 检验人员的变动造成系统误差的原因造成系统误差的原因9试剂试剂使用不同批号的试剂；使用不同批号的试剂；试剂批间差较大导致失控。酶促反应连续监测法中，一些试剂存在较大批间差，也会导致质控检测结果超出误差允许范围。如肌酸

4、激酶，多出现10x系统误差，两点校准后无法纠正。更换另外一批号试剂后，纠正失控。试剂的质量问题或使用不当造成变质的问题试剂的质量问题或使用不当造成变质的问题试剂质量不稳定导致的失控。出现不同批质控同时大于或小于3sd失控，如总蛋白、尿素、胆碱脂酶，其失控均可通过两点校准校正计算因子k值进行纠正。以下是部分项目k值日间变化，见表1。10试剂试剂表1 部分项目k值日间变化情况项目 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 cv%tp 3126 2970 2778 2951 3941 2855 3040 2987 3252 2873 10.81ueea -12734 -9100 -9474 -974

5、1 -8876 -8555 -8653 -9271 -9474 -11520 13.78che 26246 25243 29985 32031 25335 27211 26246 23845 28408 29796 9.34glu 1851 1821 1852 1841 1798 1804 1872 1895 1809 1849 1.69tg 713 720 731 719 720 724 716 727 720 739 1.05alt -4762 -4762 -4752 -4785 -4751 -4752 -4799 -4785 -4765 -4745 0.4从表1可以看出葡萄糖、谷丙转氨酶

6、等试剂质量比较稳定,k值日间变异较小，而总蛋白、尿素、胆碱酯酶k 值变化较大，提示试剂质量不稳定造成。因此，也可以通过检查记录实验过程中计算因子k值的变化来判断试剂是否稳定,它也是失控原因分析中一项重要指标。11质控品或校准品质控品或校准品质控品或校准品过期或保存不妥质控品或校准品过期或保存不妥质控或校准液原因导致的误差。在质控品的使用过程中，如保存时间过长，可能导致某些成分的改变，出现日间的趋势性变化，如总胆红素和直接胆红素。质控复溶时去离子水加量误差，或干粉损失过多，或去离子水质量不合格，会导致多数结果出现系统偏差，重新复溶质控后复测在控。校准液复溶误差或变质导致某些成分浓度的改变，校准后

7、导致不同批质控同时同向性变化（排除试剂原因）。12光源光源光电比色光源老化造成光强不足的问题光电比色光源老化造成光强不足的问题仪器原因导致的失控。由于仪器使用过程中，出现光源的老化，首先表现为测定乙酰辅酶a的试验，其质控结果出现系统误差，可以表现多个项目同时出现（排除质控原因）。需要及时发现，并进行有效的保养和维护。13系统误差（漂移）的处理系统误差（漂移）的处理失控时出现的系统误差（漂移）总和试剂或校准的问题相关。突然出现的漂移常常和近期发生的事件有关联。例如：(1) 这次出现失控前刚更换了试剂(不论是否使用了新批号的试剂)(2) 刚完成重新校准(不论是否换用了新批号的校准品)，使控制值出现

8、很大的波动。若证实确实是漂移，操作人员应检查试剂、校准和保养记录，寻找解决问题的线索。14系统误差（偏倚）的处理系统误差（偏倚）的处理 失控的系统偏倚倾向较之漂移的问题解决起来要困难些，因为在失控前定向偏倚问题已经有较长时间了，偏倚逐渐加大，最后成为失控表现。在以比色测定方式进行检测的自动分析仪出现偏倚倾向的原因可能是：(1) 试剂缓慢变质、校准因子的缓慢漂移(2) 仪器上恒温温度的变化(3) 滤光片(或干涉滤片)单色光波长的变化(4) 光源灯泡老化等。 在寻找确切原因时，可以用逻辑系统分析程序逐步检查。即每1步只对1个可能原因的因素作变动，观察变动前后的检测结果，作好记录，检查效果。然后再对

9、第2个因素作变动，再实验观察；直至找出原因，排除故障，解决问题。 15系统误差的处理系统误差的处理22s ， 41s，10x ， 13s值突然的漂移确认校准品和质控品批号确认使用正确的校准值和靶值确认是否使用或修改校准因子确认加样器值的趋势确认校准品的稳定性确认质控的稳定性确认试剂稳定性和环境确认电极，光源和检测器性能16造成随机误差因素造成随机误差因素 试剂瓶或试剂管道中有气泡 试剂没有充分混匀 恒温部分温度不稳定 电源电压不稳 检验人员操作不熟练 重现性差(表现在加样重复性差和对反应时间控制差)等。 交叉污染原因导致的失控 在检测中偶尔出现的不恒定问题:(1) 在样品杯或加样器中偶然出现了

10、气泡(2)一次性使用的某部件偶尔的缺损等造成差错的性能17交叉污染原因导致的失控交叉污染原因导致的失控全自动生化分析仪交叉污染的现象比较普遍，而且随着仪器的不断老化，其现象愈加严重，如总胆汁酸质控超过2sd或3sd，中途无试剂更换使用记录，考虑存在脂类试剂的交叉污染，通过清洁试剂针，改变项目通道进行纠正。 18随机误差的处理随机误差的处理 因随机误差增大造成失控的问题较难确认和解决。主要是随机误差的性质不像系统误差那样可以预计或确定。在自动分析仪上发生失控的随机误差原因大多是：(1) 试剂瓶内或试剂管道中、取样器或试剂加样器中的气泡(2) 试剂未充分溶解或混匀(3) 加样器上的取样头不密封(4

11、) 因机械故障使加样动作重复性差(5) 电压不稳等。 不少随机误差的原因可在检测系统运行时，对各分析项目的目视观察予以检查出来。仔细观察试剂和取样中的吸样品、吸试剂、加样品、加试剂动作，也许可以找出问题的原因。19随机误差的处理随机误差的处理r4s ， 13s随机误差通常和设备的性能相关确认并清洗加样器确认试剂的保质期等，尤其是质控值在线性范围边缘的情况下确认凝集，堵塞等进行日常维护或要求维护20自动分析仪多项目检测系统上误差的常见原因自动分析仪多项目检测系统上误差的常见原因 1.失控问题仅是1个项目的，在确定失控误差性质后，按照不同误差可能存在的问题去寻找原因。2.多个项目同时出现质量失控问

12、题，则排除故障的误差原因要从出现问题的共性上考虑。例如： 这些项目是否都具有较小的样品用量? 是否使用相同的比色波长? 是否使用相同的光源(可见光光源、紫外光光源)，而无问题的项目都使用不同的光源? 这些项目是否使用了相同的检测模式(如终点法、速率法等)? 这些项目是否都同时被校准，或被同时确认?(1)这些项目是否具有共有的某些物理因素或光学因素等，从共性中发现和揭示出失控原因。21失控处理中不应该做的及其避免办法失控处理中不应该做的及其避免办法控制结果落在2s线上就认为失控。控制结果超出2s，马上就重做。并且将原来的结果抹去，点上新的接近x的结果。12s是警告规则，不是失控规则。出现超出2s

13、限值，不应马上重做，应检查是否发生真正失控的表现。出现12s表现较好的做法，应先检查是否有失控。确实失控，不仅控制品重做，更应检查失控原因，纠正误差后，连同患者样品一起重做。将失控结果和纠正后结果均点于图上，做好失控记录。若不是失控，既不要重测控制品，也不必作其他处理，照发报告。符合要求的控制图，应该是所有控制结果均匀分布于 范围，而不只是在 范围。确实失控后只重做控制品，不检查失控原因。直接使用厂商的定值及允许范围作为控制图的均值和标准差。22失控处理中不应该做的失控处理中不应该做的l只重做控制品：实际是将控制方法退到只使用12s规则。该规则在每批用一个控制品时假失控报告可能性为5%，用二个

14、控制品时为9%，而13s的控制规则假失控报告可能性为0.3%。l立即试用新控制品：实际上是认为结果失控一定是控制品坏了。这样的做法说明实验室没有在真正解决失控问题上下功夫，只是想通过简单的步骤，侥幸发现问题。l直接校准检测系统：这样的做法是把所有失控原因归咎于校准品，用校准品来解决所有失控问题，掩盖了结果失控的真正原因。23重新校准或重设质控可接受范围重新校准或重设质控可接受范围重新校准或重设质控可接受范围是最后的补救办法如果可能，使用室内质控室间化软件，从而和其他实验室比较质控均值和可接受范围如果造成质控点超出可接受范围的原因没有找到和解决，将会变得根深蒂固当尝试所有的补救措施都无用时再进行

15、重新校准或重设质控可接受范围24失控处理注意事项失控处理注意事项 特别要注意的是，刚发现失控立即重复检测，希望证实失控表现，但是重做的控制值又“在控”了，没有做任何失控原因的处理，失控却已经“消除”了。 此时要确定分析仪重复精密度是否有问题。可以用患者标本连做10次重复检测，了解真实患者标本检测的批内精密度，往往可以从这些结果的不稳定反映随机误差已经明显增大，证实失控的判断。 因此在平时的检测中，对于出现不正常结果的患者标本再做1次检测，对比前后2次结果的差异，容易发现随机误差的失控表现。 25摘自质控基本概念与失控分析上海华山医院 黄志基教授26 处理措施处理措施 同一质控品重新测定 换新开

16、瓶质控品重新测定 换新开瓶试剂重新测定 用校准品校正该项目后重新测定 仪器维护后用新质控品重测 纠正环境条件后重测质控品 纠正水质后重测质控品 上报组长进一步处理 寻求厂家技术支持 凭经验猜测，凭试验确认。失控处理具体实践失控处理具体实践27确认纠正，作好记录确认纠正，作好记录 找出问题，经纠正后应重做所有控制品，从新检测的控制值恢复“在控”来确认失控问题是否解决予以确认。 在对失控时的患者标本进行重做时，仍然要再做控制品的检测，此时的控制值用于绘制控制图。 事后，应将出现的失控事件和纠正过程形成文件。完成排除故障报告，有助于今后使用。 28失控数据在质控图如何记录失控数据在质控图如何记录质控

17、图上都没有失控数据质控图上都没有失控数据从来也不会失控？有失控，但纠正后以新的数据替代失控数据没有失控情况的质控是不正常的没有失控情况的质控是不正常的违反统计学规律（sd设定过大）人为掩盖更不可取失控数据一定要在质控图上记录，不应用另一个在控的数据冲去失控的数据29重视失控及其处理的记录重视失控及其处理的记录失控及其处理必须是当时就操作的，不是事后回顾的应该有失控及其处理的专门的记录记录内容 时间：年、月、日、时 失控项目（仪器） 失控的值，是那一条失控规则 分析可能的原因 对每一个可能的原因采取纠正的措施， 纠正后的质控值 操作人员的签名30失控分析报告范例失控分析报告范例31bio-rad

18、 unity 软件32bio-rad unity 软件33室内质控的每月分析小结室内质控的每月分析小结每一个质控项目都有分析小结，而不是总的一份分析小结每一次分析小结都是质控工作质量的一次提高“本月质控良好”不是一个合适的分析评语质控良好以什么为标准？有无失控？以曲线的形态与各质控点的分布情况回顾一个月的质控情况，翻阅失控记录34质控曲线的形态与各质控点的分布情况质控曲线的形态与各质控点的分布情况质控曲线的波动有无周期规律性质控曲线的波动有无周期规律性应该是无明显周期规律性的图形出现某种周期规律性波动就应进一步分析，多数与试剂的质量有关两个水平质控曲线间的情况两个水平质控曲线间的情况质控曲线某

19、一段有不符合随机分布的质控点连续多点分布在靶值线的上方或下方（漂移）连续多点朝一个方向（趋势性）35新批号质控品启用第一个月的分析小结新批号质控品启用第一个月的分析小结重点评价设定的靶值与sd是否合适，如不合适提出明确的修正值，并在下一个月开始新的设定值小结中一定要明确表明是新批号质控品启用的第一个月36每月分析小结（发生过失控的）每月分析小结（发生过失控的）小结中首先要将失控的情况反映，根据失控记录的情况简明地回顾。例如：“本月x日（或第x次）发生失控，估计可能的误差来源是，采取措施后回复到在控状态”再分析质控曲线的情况37每月分析小结（没有发生失控的）每月分析小结（没有发生失控的）小结中可

20、写“本月30次质控中未发生失控情况，系统状态稳定，没有明显误差。”再分析质控曲线的情况38每月分析小结例子每月分析小结例子分析：分析： 本项目的质控曲线呈周期性的波动，经查与试剂的更换有关，新试剂装载后，质控值升高（或降低），以后逐天下降（升高），提示该试剂稳定性不良。以后要注意及时更换试剂，或每天定标，或选用其他性质稳定的试剂39每月分析小结例子每月分析小结例子质控数据点的分布不符合随机原理 连续多点分布在靶值线的上方或下方 连续多点朝一个方向（趋势性）分析：分析：本月虽然无失控情况发生，但有连续多点分布在靶值线的上方或下方（或其他情况），估计可能有某种较小的系统误差存在，(由于不符合多规则

21、的失控规则，故未作失控处理)，已作了适当的处理。40每月分析小结例子每月分析小结例子质控数据点的分布不符合随机原理 没有超过2s的点分析分析1 1：本月没有发生失控，但所有的质控点全部在2s内，质控曲线的形态正常，计算sd基本与设定sd接近，认为本月的质控情况正常。分析分析2 2：本月没有发生失控，但所有的质控点全部在2s内，质控曲线的形态正常，计算sd明显小于设定sd，认为本月内该项目的精密度较好，质控情况应属正常。要注意以后的精密度情况，若sd仍然较小，有必要再调整sd的设定。41每月分析小结例子每月分析小结例子质控情况正常，无特殊可评价的情况，也无失控分析：分析：本月没有发生可检出的误差，分析状态稳定，质控曲线的形态正常，处于受控状态。平均值较明显的偏离了靶值，但无失控分析：分析：本月没有发生可检出的误差，分