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文档简介
1、 DFTDFT对对x xa a(t)(t)进行频谱分析进行频谱分析傅里叶变换理论 信号持续时间有限长,其频谱是无限宽。 信号的频谱有限长,在时域中,该信号的持续时间无限长。上述两种情况,在时域或频域中进行采样,得到的序列都是无限长序列,不满足DFT的变换条件。采用的处理方法:在频域中用滤波器滤除高于折叠频率的高频分量,在时域中则是截取有限点进行DFT。结论:用DFT对连续信号进行谱分析是一种近似的分析,近似程度与信号带宽、采样频率和截取的长度有关。第1页/共20页3.4 DFT3.4 DFT的应用举例的应用举例设连续信号xa(t)持续时间为Tp,最高频率为fc, 如下图(a)所示。 则xa(t
2、)的傅里叶变换为:dtdttxFTjfXftjtjaa 2aa(t)ex(t)ex)()( Tp第2页/共20页3.4 DFT3.4 DFT的应用举例的应用举例 对xa(t)以采样频率fs= 1/T2fc进行采样得:x(n)= Xa(nT)。 设共采样N点,并对Xa(jf)作零阶近似(t=nT, dt=T)得: 对 x(jf)在区间0, fs上等间隔采样N点,采样间隔为F,参数fs 、 Tp、 N和F满足如下关系式: 令f=KF,频域N点采样得 : 令X(jkF)=Xa(k),xa(nT)=x(n),代入得 ,)()(102 NnfnTjaaenTxTjfX , ) ( ) (102 Nnfn
3、Tjaae nTx Tjf X 函数值与区间长度T的乘积和F=fs/N=1/NT=1/Tp ,FT=1/N1 -Nk0 ,)()(102 NnkFnTjaaenTxTjkFX , ) ( ) (102 NnfnTjaae nTx Tjf X 210()( )NjknNanX jkF Tx nTe1 - Nk0 ,)()(102 NnkFnTjaaenTxTjkFX 1-Nk0 DFTx(n),T1N0nNkn2jae)n(xT)k(X第3页/共20页3.4 DFT3.4 DFT的应用举例的应用举例结论:(1)连续信号的频谱特性可以通过对连续信号采样,并进行DFT再乘以T的近似方法得到。(2)连
4、续信号的时域采样信号可以通过对其频谱函数进行采样,并进行IDFT再乘以1/T的近似方法得到。误差现象:(1)分析的结果看不到xa(jf)的全部特性,只能看到N个离散采样点的谱特性,这就是栅栏效应。(2)如果持续时间无限长,分析时要进行截断处理,这样会产生频谱混叠和泄漏现象,使谱分析产生误差。(k)IDFTXaT1)n(xDFTx(n) T)k(Xa第4页/共20页3.4 DFT3.4 DFT的应用举例的应用举例【例】理想低通滤波器的单位冲激响应ha(t)及其频响函数Ha(if)如图所示。sin()( )athtt用DFT来分析ha(t)的频率响应特性。 由于ha(t)的持续时间为无穷长, 所以
5、要截取一段Tp, 假设Tp=8 s,采样间隔T=0.25 s, 采样点数N=Tp/T=32。 频域采样间隔F=1/NT=0.125 Hz。 则H(k)=TDFTh(n), 0k31 ,其中:h(n)=ha(nT)R32(n)整个频响有波动,高频部分误差较大第5页/共20页3.4 DFT3.4 DFT的应用举例的应用举例对连续信号进行谱分析主要关心的两个问题: 谱分析的范围fc :受采样频率fs的限制,fc 2 fc 谱分辩率: F= fs / N 采样点数N的选择: N 2fc/F 信号观察时间Tp的选择: Tp 1/F提高F:(1)如保持N不变,必须fs 降低,导致谱分析范围减小;(2) f
6、s 不变,增加采样点数N,即增加Tp第6页/共20页例:对实信号进行谱分析,要求谱分辨率F10 Hz,信号最高频率fc=2.5kHz,试确定最小记录时间TPmin,最大的采样间隔Tmax,最少的采样点数Nmin。如果fc不变,要求谱分辨率增加一倍,最少的采样点数和最小的记录时间是多少? 解:根据信号观察时间TP的选择原则:TP 1/F=1/10=0.1s 因为要求: fs2fc,最小的采样频率为2fc ,所以: 频率分辨率提高一倍, 即:F=5 Hz TPmin = 1/ F = 1/5 = 0.2s3m a xm in110 .21 0222 5 0 0222 5 0 05 0 01 0cc
7、TsffNFTmax = 1/ 2fc =Nmin = 2fc / F3maxmin110.21022250022250050010ccTsffNFNmin = 2fc / Fm inm in22 5 0 01 0 0 0510 .25pNTs观察时间增加一倍,采样点数增加了一倍第7页/共20页2. 2. 用用DFTDFT对序列进行谱分析对序列进行谱分析 单位圆上的Z变换就是序列傅里叶变换。 X(ejw)是w的连续周期函数,对序列x(n)进行N点DFT,得到X(k) ,X(k) 是在区间0, 2上的N点等间隔采样。 序列x(n)的傅里叶变换可利用DFT来计算。()( )jjz eX eX z第
8、8页/共20页(2)(2)对周期序列的频谱分析对周期序列的频谱分析设序列 (n)=x(n+rN)是周期为N的周期序列,则其傅立叶变换为: 周期序列的频谱结构可以用离散傅里叶级数系数 表示 取 的主值序列 进行N点DFT,得到 周期序列的频谱结构也可以用其主值序列的离散傅里叶变换X(k)来表示(分析)x)kN2w()k(XN2)n(xFT)e(X1N0njw(k)R(k)XDFTx(n)X(k) (n),R(n)xx(n)(-k NN),e)n(x)n(xDFS)k(X1N0nknN2j若且为整数(k)R(k)XDFTx(n) X(k)(n),R(n)xx(n) , (-k ,) ()( ) (
9、NN若且为整数102NnknNje n xn xDFSk X(k)R(k)XDFTx(n)X(k) (n),R(n)xx(n)(-k NN),e )n(x)n( xDFS)k(X1N0nknN2j若且为整数(k)R(k)XDFTx(n)X(k) (n),R(n)xx(n)(-k NN),e)n(x)n(xDFS)k(X1N0nknN2j若且为整数x (n) 第9页/共20页令:n=n+rN,r=0,1,m-1,n=0,1N-1,则 整数整数所以整数整数m, 0m),mk(mX,m, 0m, me1m0rm/rk2 jk k (k)X k k M整数整数整数整数由于m, 0m),mk(mX,m,
10、 0m, me1m0rm/rk2 jk k (k)X k k Mx xM(n)= (n)RM(n) 即:M=mN,m为整数截取序列的长度M为 (n)的整数个周期x1mN0nknmN2j1M0nknM2jMe )n(xe )n(x)k(Xrkm2j1m0r1N0nkmNn2j1m0r1N0nkmN)rNn(2jee )n( xe )rNn(x 1m0rrkm2jrkm2j1m0re)mk(Xe )mk(X设:n=n+rN第10页/共20页3.4 DFT3.4 DFT的应用举例的应用举例周期序列的频谱结构也可以用xM(k)表示 分析: (1)只有在k=rm时,XM(rm)=m ,表示 (n)的r次
11、谐波谱线,幅度扩大了m倍,在其它k值, XM(k)0。 (2)X(r)与XM(rm)对应点的频率相等。 (3)只要截取 (n)整数个周期进行DFT,就可得到它的频谱结构,达到谱分析的目的。( ),( )0,Mkm XX kmk/m=整数k/m整数 (),( )0,MkmXXkm( ),( )0,MkmXXkm2102(1 )0()()()()() ()()0 , 1,1MMMk nMMMnmNk nm NnxnxnRnXkD F Txnxnexnekm N X(r)xx第11页/共20页3.4 DFT3.4 DFT的应用举例的应用举例若事先不知道x (n)的周期,怎样进行频谱分析: 先截取x
12、(n) M点,则求xM (n)的DFT: xM(n) = x (n)RM(n), XM(k) =DFTxM(n),0k M-1; 再截取x (n) 2M点,则求x2M(n)的DFT: x2M(n) = x (n)R2M(n), X2M(k)= DFTx2M(n),0k 2M-1; 将2次截取序列的频谱进行分析,是否满足误差要求,若不满足,应加大截取窗长度(增加M值),再将结果进行分析。第12页/共20页3.4 DFT3.4 DFT的应用举例的应用举例)()(4nRnx02)(jeX16点DFT相当于在序列后补零第13页/共20页3.4 DFT3.4 DFT的应用举例的应用举例x(n)=cos
13、n/416点相当于取周期序列的两个周期进行DFT第14页/共20页3.4 DFT3.4 DFT的应用举例的应用举例3用DFT进行谱分析的误差问题 DFT(实际中用FFT计算)可用来对连续信号和数字信号进行谱分析。在实际分析过程中,要对连续信号采样和截断,由此可能产生误差分析。 (1)频谱混迭现象: 原因: 不满足时域采样定理 避免措施:采样频率fs2fc,以避免信号在w=处附近的混迭。 具体方法是:采样时满足采样定理,采样前对信号进行预滤波,滤去信号中频率高于fs/2的频率分量。第15页/共20页3.4 DFT3.4 DFT的应用举例的应用举例(2)栅栏效应: 现象:N点DFT是在区间0, 2
14、上的N点等间隔采样,采样点之间的频谱函数值是不知道的,就好像从N+1个栅栏缝隙中观看信号的频谱特性,得到的是N个缝隙中看到的频谱函数值,这种现象称为栅栏效应。 原因:对信号的频谱进行有限点采样。 后果:栅栏效应可能漏掉(挡住)大的频谱分量 减少栅栏效应的措施:对原序列补0,增大N,以增加采样点;第16页/共20页3.4 DFT3.4 DFT的应用举例的应用举例(3)截断效应:原因: 对序列x(n)截断所引起的。无限长序列x(n)截短成有限长序列y(n),即 y(n)=x(n)RN(n),则 Y(ejw)=FTy(n)=1/(2)X(ejw)*RN(ejw) =1/(2) X(ej)*RN(ej
15、(w-)d,其中X(ejw)=FTx(n) RN(ejw)=FTRN(n)=e-jw (N-1)/2sin(wN/2) sin(w/2)=RN(w)ej(w)RN(w)w02NN2N矩形窗函数幅度谱主瓣旁瓣第17页/共20页3.4 DFT3.4 DFT的应用举例的应用举例例:x(n)=cos(w0n),w0=/4,用DFT分析其频谱特性。解:序列的幅度谱X(ejw)= (w-/4-2l)+ (w+/4-2l) 加矩形窗截断后,Y(ejw)=1/2X(ejw)*RN(ejw),定性图如下可见,截断后的频谱Y(ejw)与原序列频谱X(ejw)存在差别表现为 频谱泄漏:在上图中,原谱线是离散谱线,而截短后,原来的离散谱线向附近展宽,常称这种展宽为泄漏。使谱分辨率F降低。泄漏原因是截取的窗函数有限长。l=-w0-44Y(ejw)N/2加矩形窗后幅度谱 w0-44X(ejw) x(n)=cos(w0n)的频谱RN(w)w02NN2N矩形窗函数幅度频第18页/共20页3.4 DFT3.4 DFT的应用举例的应用举例 谱间干扰:在主谱线两边形成很多旁瓣,引起不同频率分量间的干扰(简称谱间干扰),影响频谱分辨率F,旁瓣的信号很强
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